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GSMA：6G網(wǎng)絡(luò)所需中頻段頻譜是當(dāng)前三倍

日前，代表全球移動(dòng)生態(tài)系統(tǒng)的GSMA發(fā)布了題為《2040年愿景：面向未來(lái)移動(dòng)連接的頻譜》（Vision 2040: Spectrum for the Future of Mobile Connectivity）的研究報(bào)告。這是一份針對(duì)即將到來(lái)的“6G”時(shí)代頻譜需求的全球綜合評(píng)估報(bào)告。報(bào)告得出結(jié)論：為滿足數(shù)據(jù)、AI賦能型服務(wù)及先進(jìn)數(shù)字應(yīng)用的激增需求，新一代6G網(wǎng)絡(luò)所需中頻段頻譜可能達(dá)到當(dāng)前常規(guī)可用量的三倍。到2035年至2040年，各國(guó)平均需2-3GHz中頻段頻譜，以滿足高需求城市地區(qū)的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)容量需求，其中高需求國(guó)家則需2.5-4GHz。

是德科技自動(dòng)化超寬帶物理層一致性測(cè)試工具獲得 FiRa 認(rèn)證

　　是德科技公司（NYSE：KEYS）近日宣布，自動(dòng)化超寬帶（UWB）物理層（PHY）一致性測(cè)試工具已獲得FiRa? 聯(lián)盟的驗(yàn)證，助力終端設(shè)備制造商和芯片設(shè)計(jì)人員能夠快速測(cè)試其基于 FiRa 的UWB 產(chǎn)品物理層的一致性。

發(fā)表于：2023/5/15

以太網(wǎng)APL：利用可行的見(jiàn)解幫助優(yōu)化過(guò)程自動(dòng)化

　　以太網(wǎng)APL（高級(jí)物理層）詳細(xì)說(shuō)明以太網(wǎng)通信在過(guò)程工業(yè)的傳感器和執(zhí)行器中應(yīng)用的相關(guān)信息，并將根據(jù)IEC標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布。它以2019年11月7日批準(zhǔn)的新10BASE-T1L （IEEE802.3cg-2019）以太網(wǎng)物理層標(biāo)準(zhǔn)為基礎(chǔ)，指定在危險(xiǎn)場(chǎng)所實(shí)施和使用的防爆方法。領(lǐng)先的過(guò)程自動(dòng)化公司在PROFIBUS and PROFINET International （PI）、ODVA, Inc.和FieldComm Group®標(biāo)準(zhǔn)框架下共同努力，使以太網(wǎng)APL能夠跨工業(yè)以太網(wǎng)協(xié)議使用，并加速其部署。

發(fā)表于：2023/5/14

Silicon Labs將舉辦2023年Tech Talks技術(shù)講座Matter、Wi-Fi、藍(lán)牙和LPWAN四大專題

　　中國(guó)，北京 - 2023年5月8日 - 致力于以安全、智能無(wú)線連接技術(shù)建立更互聯(lián)世界的全球領(lǐng)導(dǎo)廠商Silicon Labs（亦稱“芯科科技”，NASDAQ：SLAB）今日宣布，將在5月17日至8月2日期間舉辦2023年亞太區(qū)Tech Talks技術(shù)講座，旨在幫助開(kāi)發(fā)人員了解無(wú)線技術(shù)的最新進(jìn)展并加快物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備開(kāi)發(fā)。作為一家專注于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)，Silicon Labs在不斷為業(yè)界提供多種無(wú)線產(chǎn)品組合的同時(shí)，也十分注重與開(kāi)發(fā)者分享技術(shù)和實(shí)踐，共同推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和應(yīng)用實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新。

發(fā)表于：2023/5/14

一種無(wú)錨節(jié)點(diǎn)的協(xié)同定位算法

為了解決無(wú)錨節(jié)點(diǎn)協(xié)同定位過(guò)程中累積誤差的傳播問(wèn)題，提出了一種基于mesh網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的map-growing算法。該算法首先通過(guò)推導(dǎo)參考節(jié)點(diǎn)與待測(cè)節(jié)點(diǎn)的定位誤差估計(jì)值，提出了基于幾何的虛擬錨節(jié)點(diǎn)共線度表達(dá)式；再根據(jù)多條件約束確定了虛擬參考節(jié)點(diǎn)建立相對(duì)參考坐標(biāo)系，并實(shí)現(xiàn)了最優(yōu)節(jié)點(diǎn)集定位；最后引入節(jié)點(diǎn)不確定度實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)升級(jí)策略，控制迭代定位過(guò)程中累積誤差的擴(kuò)散。在不同節(jié)點(diǎn)分布場(chǎng)景下的仿真結(jié)果表明，所提算法有效的緩解了協(xié)同定位過(guò)程中的累積誤差，取得了較好的定位性能。

發(fā)表于：2023/5/12

基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的自適應(yīng)編碼調(diào)制策略

NTN（Non-Terrestrial Network）是面向衛(wèi)星通信和低空通信的重要應(yīng)用場(chǎng)景，標(biāo)志著5G技術(shù)應(yīng)用從陸地通信走向了空間通信，可以預(yù)見(jiàn)衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)將是未來(lái)6G通信網(wǎng)絡(luò)中重要組成。為了滿足衛(wèi)星通信質(zhì)量要求、最大程度地增大系統(tǒng)容量，需要應(yīng)用自適應(yīng)編碼調(diào)制技術(shù)根據(jù)信道狀態(tài)信息在不斷變化的通信環(huán)境下動(dòng)態(tài)調(diào)整調(diào)制階數(shù)和編碼碼率。人工智能在解決衛(wèi)星高動(dòng)態(tài)場(chǎng)景下信道條件快速變化所產(chǎn)生的問(wèn)題具有明顯的潛力。采用基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的低軌衛(wèi)星自適應(yīng)編碼調(diào)制策略，解決了衛(wèi)星通信環(huán)境的變化造成的門限表與實(shí)際信道不匹配的問(wèn)題，與傳統(tǒng)ARIMA （Autoregressive Integrated Moving Average）算法相比提升達(dá)到20%以上。

發(fā)表于：2023/5/12

面向6G的通信感知一體化

通信感知一體化作為6G的重要特征和關(guān)鍵使能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了通信和感知的信息共享和協(xié)同增益。首先介紹了通信感知一體化技術(shù)的研究現(xiàn)狀，從學(xué)術(shù)研究和標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展兩方面進(jìn)行了梳理，進(jìn)而在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、組網(wǎng)和波形設(shè)計(jì)三方面對(duì)于通信技術(shù)和感知技術(shù)的一體化設(shè)計(jì)問(wèn)題進(jìn)行了深入探討和總結(jié)分析。最后展望了通信感知一體化技術(shù)在6G的中發(fā)展趨勢(shì)并分析了可能面臨的挑戰(zhàn)。

發(fā)表于：2023/5/12

基于UWB的無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計(jì)

針對(duì)衛(wèi)星拒止環(huán)境下的無(wú)人機(jī)導(dǎo)航，提出一種基于超寬帶（Ultra Wide-Band，UWB）技術(shù)的局部定位系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)無(wú)人機(jī)定位與導(dǎo)航。首先利用UWB技術(shù)實(shí)現(xiàn)測(cè)距，進(jìn)而解算無(wú)人機(jī)在局部坐標(biāo)系下的三維坐標(biāo)，然后基于擴(kuò)展卡爾曼濾波（EKF）融合多傳感器數(shù)據(jù)以提高無(wú)人機(jī)的定位精度?；陂_(kāi)源飛控Pixhawk搭建了無(wú)人機(jī)飛行驗(yàn)證平臺(tái)，將UWB定位系統(tǒng)數(shù)據(jù)與飛控傳感器數(shù)據(jù)融合，對(duì)無(wú)人機(jī)在局部坐標(biāo)系下的自主飛行進(jìn)行了仿真。最后通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了基于UWB的多傳感器數(shù)據(jù)融合導(dǎo)航在無(wú)人機(jī)自主導(dǎo)航控制上的可行性，實(shí)現(xiàn)了無(wú)人機(jī)在地面平臺(tái)上的自主起降、對(duì)地目標(biāo)伴飛等飛行導(dǎo)航任務(wù)。

發(fā)表于：2023/5/11

基于頻移鍵控的無(wú)線電能與數(shù)據(jù)共同傳輸方法

無(wú)線電能與數(shù)據(jù)共同傳輸技術(shù)可在傳輸能量的同時(shí)實(shí)現(xiàn)信息交互，近年來(lái)被廣泛研究。采用二進(jìn)制頻移鍵控（2FSK）的方式將數(shù)據(jù)調(diào)制到能量傳輸通道，通過(guò)改變逆變器工作在兩個(gè)不同的頻率實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制信息的調(diào)制。數(shù)據(jù)解調(diào)電路利用鎖相環(huán)的頻率跟蹤特性實(shí)現(xiàn)信息的提取，即相位鎖定時(shí)可以輸出有效信號(hào)，不能鎖定時(shí)可以輸出電平相反的信號(hào)。通過(guò)構(gòu)建原理樣機(jī)，驗(yàn)證了無(wú)線電能與數(shù)據(jù)共同傳輸技術(shù)的有效性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，提出的無(wú)線電能傳輸方法可以在電能正常傳輸?shù)耐瑫r(shí)實(shí)現(xiàn)10 kb/s的通信速率，且能量傳輸從幾十瓦到幾百瓦變化時(shí)通信性能不受影響。

發(fā)表于：2023/5/11

低軌衛(wèi)星通信中的波束跳變和頻率復(fù)用方法研究

面向廣域非均勻分布的業(yè)務(wù)需求，在多低軌衛(wèi)星移動(dòng)波束覆蓋場(chǎng)景下，聯(lián)合考慮跳波束圖案設(shè)計(jì)、波束頻率分配和傳輸功率優(yōu)化，提出基于改進(jìn)粒子群算法的波束資源管理機(jī)制，通過(guò)系統(tǒng)級(jí)仿真平臺(tái)進(jìn)行了性能驗(yàn)證。仿真結(jié)果表明，相比基于空間隔離角和基于優(yōu)先級(jí)的波束資源管理機(jī)制，在full buffer業(yè)務(wù)模型下，所提機(jī)制可顯著提升用戶信干噪比和系統(tǒng)容量，且頻率復(fù)用因子越低系統(tǒng)容量越高。

發(fā)表于：2023/5/11

基于雙線性池化的實(shí)蠅分類注意力網(wǎng)絡(luò)

實(shí)蠅是國(guó)內(nèi)外備受關(guān)注的檢疫害蟲(chóng)，種類繁多。不同種類的實(shí)蠅外形大小相似，不易鑒別。此外，在實(shí)際應(yīng)用中，鑒別實(shí)蠅的可用信息會(huì)受遮擋、視角、光影變幻等因素影響，導(dǎo)致實(shí)蠅自動(dòng)識(shí)別工作難以進(jìn)行。提出基于雙線性池化的實(shí)蠅分類注意力網(wǎng)絡(luò)，用于學(xué)習(xí)有效的實(shí)蠅鑒別特征。該網(wǎng)絡(luò)由顯著性特征模塊和跨層雙線性模塊兩個(gè)部分組成：顯著性特征模塊通過(guò)對(duì)不同卷積層進(jìn)行濾波增強(qiáng)處理，實(shí)現(xiàn)特征增強(qiáng)；跨層雙線性模塊基于雙線性池化融合特征，確定注意部位，挖掘判別特征。在具有自然環(huán)境背景的實(shí)蠅數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明，該方法效果較好，具有良好的實(shí)際應(yīng)用前景。

發(fā)表于：2023/5/11