消費(fèi)電子最新文章 模拟芯片增速超越8寸晶圆 成为其高景气度驱动力之一 模拟芯片作为电子产品的重要组成部分，其需求随着各类电子产品的快速发展而不断扩大。模拟产品生命周期可长达10年，有“一年数字，十年模拟”的说法。 發(fā)表于：2018/9/11 回顾国产手机4年沉浮，仍然只是靠这三招翻身 如今，三星在华的市场份额已从20％一路跌至0．8％，而苹果也不到10％，华为、小米、oppo及vivo四大国产机占据了超80％的市场。那么，国产手机到底凭什么翻身？ 發(fā)表于：2018/9/11 华为9月12日发布新机，搭载麒麟710处理器 近日华为旗下品牌荣耀发布了搭载麒麟710处理器的荣耀8X，广受好评，而华为Mate20系列将于10月16日发布，而在华为Mate20系列发布前，华为将于9月12日发布一款新机，这款手机就是搭载麒麟710处理器的华为Mate20 Lite，国内命名为华为麦芒7。 發(fā)表于：2018/9/11 MIUI10稳定版适配12款机型，看看有没有你的手机 9月10日，小米正式推送MIUI10稳定版升级，首批支持小米8SE、小米MIX2、小米MIX、小米6、小米6X、小米Note2、小米5、红米6Pro、红米6 和红米6A、红米Note5和红米S2等12款机型。这是继6月19日MIUI10开启开发版推送后，首次面向米粉推送稳定版系统更新，预示着将有更多的人体验到MIUI10系统AI智能带来的便捷和高效。 發(fā)表于：2018/9/11 中国大陆成最大半导体市场，但芯片自给率仅有14% 大陆半导体产业目前呈现市场成长快，但技术依存度高的现象。根据SEMI（国际半导体产业协会）、前瞻产业研究院等研究机构的统计指出，大陆半导体消费额在2017年达到1315亿美元，占全球32%，已成为全球最大市场，但芯片自给率仅达到14 %，仍有较大的追赶空间。 發(fā)表于：2018/9/11 紫光国微：已具备世界主流DRAM设计水平，但产能无法保证 2017年中国进口了2600多亿美元的集成电路芯片，其中存储芯片就占到了886亿美元，是国内进口最多、同时也是对进口依赖最高的，因为国内目前并没有任何大规模NAND闪存及DRAM内存工厂，长江存储、合肥长鑫及福建晋华的晶圆厂还在建设中，2020年之前产能都不太可能影响市场格局。 發(fā)表于：2018/9/11 这家日本芯片公司宣布强攻中国市场，会不会有点晚了 在日本经济的发展过程中，曾经出现过“经营四圣”，他们分别是松下公司的松下幸之助、索尼公司的盛田昭夫、本田公司的本田宗一郎以及京瓷集团的稻盛和夫。而四个人当中唯一健在的就是稻盛和夫了。 發(fā)表于：2018/9/11 首度公布原型机，联发科：5G别丢下我 联发科首度向全球展示5G原型机， 藉此大秀研发肌肉；市场预料，联发科最快将在2019年底前投片，2020年量产5G芯片，迎接5G商转。 發(fā)表于：2018/9/11 特斯拉VS英伟达：面子不能输，AI芯片更不能输 近日，特斯拉公司CEO埃隆·马斯克表示，公司计划采用自主研发的AI芯片以替代英伟达的芯片，该芯片的性能要比目前特斯拉采用的英伟达芯片快10倍。 發(fā)表于：2018/9/11 3D结构光+屏下指纹识别 华为Mate 20 Pro还有啥大招 华为已经确定将于10月16日在伦敦全球首发华为Mate 20系列，近来爆料消息也很多，但多是片面不完整的爆料图，近日爆料达人@VenyaGeskin1放出一组Mate 20、Mate 20 Pro的高清渲染图，外观可以说是完整的呈现在我们眼前。 發(fā)表于：2018/9/11 芯片市场一片火热 这些巨头公司都在忙啥 之前的一段时间，多家巨头公司宣布投资布局芯片产业，以恒大为代表的房地产公司，以格力为代表的电器公司，均高调入场。伴随着“中国芯”的火热，一时间这些巨头公司投资布局芯片产业的消息得到了各方面极大的关注。 發(fā)表于：2018/9/11 高通与爱立信为5G手机商用铺平道路 目前，对于5G而言，全球的进度基本落定在2019年上半年实现5G手机商用这一时间点上。9月6日，高通与爱立信宣布，已经成功利用智能手机大小的移动测试终端完成了符合3GPP Rel-15规范的5G新空口呼叫。此次成功无疑继续为2019年上半年实现5G手机的商用铺平了道路。 發(fā)表于：2018/9/11 苹果、华为争相布，e-SIM时代来临 不只苹果，华为也是另一家积极布局E-SIM智能手表的厂商，华为手表销售量几乎都由中国市场贡献，基本上E-SIM布局也是以中国市场为主为主，而苹果则是以其他区域为主。 發(fā)表于：2018/9/10 中外科研人员合作开发出一款光量子硅基芯片 通过允许将数十亿个晶体管封装在单个芯片上，硅为我们拥有今天的计算机做出了举足轻重的贡献。而且，将来还会出现基于它的更强大的计算机。 發(fā)表于：2018/9/10 ECCV 2018 | 腾讯AI Lab提出正交深度特征分解算法：在多个跨年龄人脸识别任务中创造新记录 这项工作由腾讯 AI Lab 独立完成，其目的是通过研发新的深度学习模型以提高跨年龄人脸识别的精度。 發(fā)表于：2018/9/10 <…1100110111021103110411051106110711081109…>
