JPEG2000是由ISO（國際標準化組織）和IEC(國際電工協(xié)會)聯(lián)合開發(fā)的新興圖像壓縮標準" title="壓縮標準">壓縮標準。JPEG2000因為采用了離散小波" title="小波">小波變換和最新的嵌入式編碼技術(shù)，所以具備了傳統(tǒng)的JPEG所無法比擬的優(yōu)勢。它具有以下主要特點：
　?。?）良好的低比特率壓縮性能,其壓縮率比JPEG高約30％左右;
　?。?）支持無損和有損壓縮;
　?。?）按圖像質(zhì)量或分辨率漸進傳輸;
　?。?）對碼流的隨機存取和感興趣區(qū)域（ROI）的編碼;
　?。?）較強的抗誤碼性能。
　　JPEG2000圖像壓縮標準共有12部分，其中PART1是JPEG2000的核心系統(tǒng)，已在2000年12月成為國際標準，其目標是提供一個最小化的無知識產(chǎn)權(quán)問題的JPEG2000可用系統(tǒng)；PART2是擴展系統(tǒng)，與PART1比較，它采用的技術(shù)更復雜，性能也更優(yōu)良。
1 JPEG2000 PART1的基本系統(tǒng)
　　圖1和圖2所示分別是JPEG2000的編碼系統(tǒng)" title="編碼系統(tǒng)">編碼系統(tǒng)和解碼系統(tǒng)。

　　由于解碼只是編碼的逆過程，這里只介紹編碼系統(tǒng)。
　　如要壓縮圖像，首先進行預處理：對圖像的無符號分量進行DC電平位移，多分量圖像還要進行分量變換，再把每個分量都分割成不重疊的矩形區(qū)域，稱為貼片" title="貼片">貼片（tiles）。分別對每個貼片進行壓縮，主要分為四步。第一步，計算小波變換，得到小波系數(shù)子帶；標準規(guī)定了整數(shù)和浮點兩種小波變換；有L+1個子帶分辨率層，其中L由編碼器決定。第二步，如果用戶指定了目標碼率，則量化小波系數(shù)，碼率越低，小波系數(shù)的量化就越粗糙。第三步，用MQ編碼器對小波系數(shù)進行算術(shù)編碼，采用EBCOT算法。該算法的原理是將每個子帶分成塊，稱為碼塊（code-blocks），分別編碼。將幾個碼塊的編碼結(jié)果打成一個包（packet），是位流的分量。第四步，比特流組織，將包連同許多標記（markers）一起寫進位流。
2 感興趣區(qū)域的編碼
　　感興趣區(qū)域（ROI）編碼是JPEG2000標準中的一個新特點，即允許感興趣區(qū)域（ROI）比圖像的其他區(qū)域（BG）有更高的質(zhì)量編碼。ROI編碼在某些應用中很重要，其圖像中的某一部分比其他部分顯得更重要，例如：
　?。?）客戶機/服務器模式：服務器一開始只傳輸一幅圖像的低質(zhì)量或低分辨率的版本，客戶機選擇圖像的一塊區(qū)域作為ROI區(qū)域，這樣服務器就只需要傳輸能夠細化（也就是提高空間分辨率或質(zhì)量）ROI區(qū)域的數(shù)據(jù)了。在瀏覽圖像數(shù)據(jù)庫時這是一個很有用的功能，特別是當存儲的圖像的分辨率很高和圖像很大（大于2兆像素）時，客戶機不需要以最高的分辨率下載整幅圖像。
　?。?）人臉" title="人臉">人臉圖像：在瀏覽數(shù)碼相冊時，人們通常最感興趣的只是照片中的人臉部分。采用一種自動人臉檢測算法，一幅圖像中人臉部分就能被編碼成ROI區(qū)域，并且能比背景區(qū)域更精確地存儲。這種方法也能用于客戶機/服務器模式瀏覽圖像，或者用于數(shù)碼照相機中減少存儲人臉圖像的比特數(shù)。
　　JPEG2000標準中定義了兩種ROI算法：Maxshift算法和一般位移法。其中，Maxshift算法被JPEG2000的PART1所采納，一般位移法被JPEG2000的PART2所采納。
　　一般位移法（Generic scaling based method）是選擇一個適當?shù)奈灰埔蜃觭，使位于ROI區(qū)域之外的背景（BG）系數(shù)都右移s位。這樣ROI區(qū)域的最有效的位平面就高于背景系數(shù)的所有位平面，如圖3（b）。在嵌入式編碼/解碼過程中，這些ROI區(qū)域的位平面會先于BG區(qū)域的位平面被編碼、傳輸和解碼（仍有一些ROI區(qū)域的位平面會與BG區(qū)域的位平面一起編碼、傳輸和解碼，這取決于位移因子s）。如果碼流被截斷或者編碼/解碼過程沒有全部完成，ROI區(qū)域的重建圖像質(zhì)量會優(yōu)于BG區(qū)域。在ROI區(qū)域的重建質(zhì)量得到保證的前提下，ROI技術(shù)可以節(jié)約帶寬,減少計算開銷。

　　由于可以自由地選擇位移因子，一般位移法能夠很好地控制ROI區(qū)域與BG區(qū)域之間的質(zhì)量的相對重要性。但是，一般位移法必須對ROI的形狀信息進行編碼，現(xiàn)有標準限制了ROI的形狀只能是矩形或橢圓形。另一方面，在一般位移法中，不同的小波子帶必須使用同一個ROI區(qū)域的定義，這在某些應用中是不希望出現(xiàn)的。
　　在Maxshift算法（Maxshift method）中，位移因子s不是預先選定的。在編碼端，所有經(jīng)量化的小波系數(shù)被逐一掃描。位移因子s的選擇必須使ROI區(qū)域的最小系數(shù)大于BG區(qū)域的最大系數(shù)，如圖3（c）。在解碼端，接收到的比s小的系數(shù)都是BG區(qū)域的系數(shù)，反之則是ROI區(qū)域的系數(shù)。
　　當一般位移法中的位移因子增大到BG位平面與ROI位平面沒有重疊的時候，Maxshift算法可以看作是一般位移法的特例，也就是位移因子必須滿足：
　　s≥max(M_b)
　　Mb通常是子帶b中的幅度位平面的最大值，max(Mb)就是所有系數(shù)的最大幅度。在Maxshift算法中ROI的形狀信息隱含在解碼器中，這樣任意形狀的ROI它都能支持。而且，它能靈活地處理不同的小波子帶。Maxshift算法最主要的局限在于，它不能通過調(diào)整位移因子而靈活地控制ROI區(qū)域與BG區(qū)域之間的質(zhì)量的相對重要性。
3 一種新的ROI編碼算法——PSBShift算法
　　考慮到這兩種標準ROI編碼方法的各自局限性，本文介紹了一種新的、靈活地位移方法，可以稱為PSBShift算法（Partial Significant Bitplanes Shift），它結(jié)合了兩種標準算法的優(yōu)點，能夠有效地壓縮多個優(yōu)先級別不同的感興趣區(qū)域。
　　此方法主要基于這樣一個事實，即在高比特率下，ROI區(qū)域和BG區(qū)域都能以高質(zhì)量進行編碼，并且兩者的區(qū)別并不太值得注意；而在低比特率下，圖像中的ROI區(qū)域希望有比BG區(qū)域更高的編碼質(zhì)量。因此只要在ROI區(qū)域的最高有效位平面中分離出部分位平面，就能調(diào)整ROI區(qū)域與BG區(qū)域之間的質(zhì)量的相對重要性了。也就是說只需要位移ROI系數(shù)最高有效位平面中的一部分，而不用像標準中的方法那樣位移所有的位平面。圖3（d）中說明了PSBShift算法（這里s＝6）。ROI系數(shù)的所有位平面被分成了兩部分：最高有效位平面（the most significant bitplanes）和剩余有效位平面(the residual significant bitplanes)。最高有效位平面的數(shù)量與位移因子的大小相等，剩余有效位平面的數(shù)量Nlsbs表示為：
　　
　　在編碼端，ROI系數(shù)的最高有效位平面不位移，而ROI系數(shù)的剩余有效位平面與BG系數(shù)一起右移（即向LSB方向移）。在解碼端，可以像Maxshift算法一樣識別ROI系數(shù)。低于第s個位平面的所有位平面提升s個位平面，再結(jié)合高于第s個位平面的所有位平面。這就是與Maxshift算法不同的地方，在Maxshift算法中沒有“結(jié)合”這一步操作。既然BG系數(shù)的高于第s個位平面的所有位都是0，那么這種修改過的解碼器也可以用于處理由Maxshift算法生成的標準代碼流。
　?。?）PSBShift ROI編碼
　　PSBShift算法能夠編碼使一幅圖像中的ROI區(qū)域比BG區(qū)域的質(zhì)量高，或者使ROI區(qū)域與BG區(qū)域的質(zhì)量一樣。如圖3（d）所示，如果在編碼/解碼第2s個最高有效位平面之前，編碼位流被截斷或者編碼/解碼過程被終止，ROI區(qū)域?qū)斜菳G區(qū)域更高的質(zhì)量。在第2s個最高有效位平面被編碼/解碼后（ROI區(qū)域的位平面和BG區(qū)域的位平面重疊時），ROI區(qū)域和BG區(qū)域?qū)⒁韵嗤馁|(zhì)量編碼。位移因子s控制著ROI區(qū)域和BG區(qū)域的相對質(zhì)量。
　　例如，對一幅“Barbara”圖像（720×576，8bpp）應用不同的位移因子（s＝0、5、9、13），采用可逆的編碼模式編碼，在臉部定義一個矩形的ROI區(qū)域。如圖4所示，隨著比特率的增加，ROI區(qū)域和BG區(qū)域的失真減少（distortion reduction）。當s很小時，例如s＝5，ROI區(qū)域和BG區(qū)域的質(zhì)量沒有太大的不同（圖4（b））。隨著位移因子的增加，例如s＝9（圖4(c)），在比特率的較大變換范圍內(nèi)，ROI區(qū)域都有比BG區(qū)域更高的編碼質(zhì)量。當所有的位平面都被解碼，就達到了無損解碼。當s≥max(Mb)（這里max(Mb)＝12），結(jié)果與Maxshift算法一樣，如圖4(d)中s＝13。因此PSBShift算法在某種程度上能概括Maxshift算法，而不同于一般位移法。

　　與一般位移法相比，一般位移法只支持矩形和橢圓的ROI形狀，PSBShift算法可以編碼任意形狀的ROI而不需要對形狀信息進行編碼。PSBShift算法能夠像Maxshift算法一樣，在不同的小波子帶定義不同的ROI。與Maxshift算法不同的是，PSBShift算法也能通過使用不同的位移因子靈活地調(diào)整ROI區(qū)域與BG區(qū)域之間的質(zhì)量的相對重要性，這種靈活性能夠針對不同的應用改善ROI區(qū)域的編碼質(zhì)量。例如，圖5中所示的“Barbara”圖像，它是可逆編碼（在所有子帶中都有ROI/BG的區(qū)別）的，并且以0.5bpp的比特率分別用Maxshift算法（s＝12）和PSBShift算法（s=10）解碼?？梢钥吹皆赗OI區(qū)域兩種方法沒有視覺上的區(qū)別，而在BG區(qū)域PSBShift算法比Maxshift算法提供了更好的質(zhì)量。如果ROI區(qū)域需要比BG區(qū)域更高的質(zhì)量，可以使用更大的位移因子，結(jié)果將會更接近Maxshift算法。因此，PSBShift算法可以針對不同的應用，設計出有效和靈活的ROI編碼。

　　（2）多個ROI區(qū)域的編碼
　　多個ROI區(qū)域的編碼需要根據(jù)多個ROI區(qū)域在一幅圖像中不同的優(yōu)先級采用不同的質(zhì)量對它們進行編碼。一般位移法也支持多個ROI區(qū)域的編碼，但是需要對ROI形狀的信息編碼并且對形狀有限制。Maxshift算法也可以支持多個ROI區(qū)域的編碼，不過它要通過大幅度提高小波系數(shù)的動態(tài)范圍來實現(xiàn)，這樣將會明顯地降低壓縮效率。PSBShift算法能夠有效地支持多個ROI區(qū)域的編碼，它通過對不同的ROI區(qū)域采用位移不同數(shù)量的最高有效位平面來實現(xiàn)。
　　例如，“Bike”圖像（2048×2560，8bpp）中定義了三個ROI區(qū)域，如圖6所示的ROI-1、ROI-2和ROI-3。選擇最高有效位平面的提升數(shù)量s1＞s2＞s3，例如s1=10，s2=8，s3=6，存貯在碼流里的位移因子是s=max(s1,s2,s3)。

　　JPEG2000是一個非常有用的新一代靜止圖像的壓縮標準。本文主要介紹了JPEG2000標準的基本系統(tǒng)和它的一個重要特點：感興趣區(qū)域編碼。在分析了兩種標準算法（Maxshift算法和一般位移法）的優(yōu)缺點后，介紹了一種新的ROI編碼算法——PSBShift算法。這種算法有四個基本優(yōu)點：(1)它支持任意形狀的ROI編碼，而不需要編碼形狀的信息； (2)它允許不同的小波子帶有不同的ROI定義； (3)采用合適的位移因子可以控制ROI區(qū)域與BG區(qū)域的之間的相對重要性；(4)在低比特率下，能夠?qū)σ环鶊D像中的具有不同優(yōu)先級的多個ROI區(qū)域進行有效的編碼。

參考文獻
1 ISO/ISC JTC 1/SC 29/WG 1 (ITU-T SG8) JPEG2000 Part I Final Committee Draft Version 1.0, Mar.2000
2 ISO/ISC JTC 1/SC 29/WG 1(ITU-T SG8) JPEG2000 Part II Final Committee Draft Version 1.0, Dec.2000
3 C. Christopoulos, A. Skodras, T. Ebrahimi. The JPEG2000 still image coding system：An overview”， IEEE Trans. Consumer Electronics,2000；46(4):1103～1127
4 C. Christopoulos, J. Askelf, and M. Larsson. Effcient methods for encoding regions of interest in the upcoming JPEG2000 still image coding standard. IEEE Signal Processing Letters, 2000；7（9）:247～249
5 R. Grosbois,D. S. Cruz, T. Ebrahimi. New approache to JPEG2000 compliant region-of-interest? coding. in Proc. of the SPIE 46th Annual Meeting, Applications of Digital Image Processing, San Diego, 2001;XXIV(CA)
6 Z. Wang and A. C. Bovik. Bitplane-by-bitplane shift (BbB Shift)－ a suggestion for JPEG2000 region of interest coding. IEEE Signal Processing Letters, 2002;9(5):160～162
7 Lijie Liu and Guoliang Fan. A New JPEG2000 Region-of-Interest Image Coding Method: Partial Significant Bitplanes Shift. IEEE Signal Processing Letters