《電子技術(shù)應(yīng)用》
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用于雷达系统信号处理的有限冲激响应滤波器设计

2008-05-30
作者:唐 政, 高晓光, 郑景嵩

  摘 要: 考慮復(fù)雜環(huán)境下噪聲干擾" title="噪聲干擾">噪聲干擾信號(hào)對(duì)機(jī)載雷達(dá)系統(tǒng)" title="雷達(dá)系統(tǒng)">雷達(dá)系統(tǒng)的影響,分析了噪聲干擾模型,建立一種基于Remez變換算法的線性相位" title="線性相位">線性相位FIR數(shù)字濾波" title="數(shù)字濾波">數(shù)字濾波方法,并進(jìn)行了仿真比較。結(jié)果表明,這種方法能有效地抑制雷達(dá)接收端的噪聲干擾,顯著提高信噪比,有效地對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)中的復(fù)雜信號(hào)進(jìn)行處理,為綜合評(píng)價(jià)雷達(dá)作戰(zhàn)效能提供了重要的參考價(jià)值。
  關(guān)鍵詞: 機(jī)載雷達(dá) 噪聲干擾 Remez變換算法 FIR數(shù)字濾波


  近年來,隨著雷達(dá)和干擾技術(shù)的不斷發(fā)展,電磁領(lǐng)域的斗爭越來越激烈。雷達(dá)在突破傳統(tǒng)體制的同時(shí),不斷追求理論和技術(shù)上的進(jìn)步,而這一切的努力都是為了雷達(dá)能在電磁斗爭中取得優(yōu)勢(shì),即在被干擾的情況下盡可能地發(fā)現(xiàn)和跟蹤目標(biāo),即提高在干擾條件下的雷達(dá)最大作用距離和發(fā)現(xiàn)概率[1~2]。在實(shí)戰(zhàn)中,雷達(dá)通常工作在復(fù)雜的電磁環(huán)境中,為了提高在干擾條件下的雷達(dá)作戰(zhàn)效能,必須對(duì)噪聲干擾進(jìn)行有效的抑制。但是,現(xiàn)有評(píng)估雷達(dá)作戰(zhàn)效能都是從雷達(dá)最大作用距離或發(fā)現(xiàn)概率出發(fā),沒有從干擾信號(hào)" title="干擾信號(hào)">干擾信號(hào)角度討論。本文以信噪比為紐帶,建立機(jī)載雷達(dá)接收端的噪聲干擾模型,對(duì)干擾模型進(jìn)行分析,建立一種Remez變換算法的線性相位FIR數(shù)字濾波方法,對(duì)噪聲干擾信號(hào)進(jìn)行處理,以抑制噪聲干擾效能,為評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)對(duì)綜合評(píng)估機(jī)載雷達(dá)作戰(zhàn)效能提供重要的參考依據(jù),最后通過仿真比較說明該方法的合理性。
1 基本原理
  針對(duì)干擾對(duì)抗實(shí)際環(huán)境、干擾效果度量的基本框架如圖1所示,圖中環(huán)境信號(hào)模型主要是建立目標(biāo)、噪聲環(huán)境以及干擾信號(hào)模型,用于模擬接收信號(hào)。信號(hào)處理機(jī)的實(shí)時(shí)濾波特性是其抗干擾的主要措施,包括脈沖壓縮、濾波處理、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)等模塊,其模塊結(jié)構(gòu)如圖2所示。各種抗干擾措施輸入前后的信干比增益是主要的度量指標(biāo)。干擾效果度量則是建立干擾效果度量的準(zhǔn)則,從而根據(jù)抗干擾措施前后的總的信干比增益,評(píng)價(jià)其抗干擾效果。


  本文主要用線性相位FIR數(shù)字濾波方法對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行處理,根據(jù)抗干擾措施前后信干比的變化,以及由此帶來的對(duì)雷達(dá)最大作用距離和發(fā)現(xiàn)概率的影響,建立了抗干擾措施的數(shù)學(xué)模型,并利用信干比的測(cè)量結(jié)果合理完善該數(shù)學(xué)模型,從而為綜合評(píng)估機(jī)載雷達(dá)作戰(zhàn)效能提供重要參考。
2 數(shù)學(xué)模型
2.1信號(hào)模型
2.1.1雷達(dá)接收端接收信號(hào)模型

  常用雷達(dá)信號(hào)為窄帶信號(hào),其發(fā)射信號(hào)可以表示為:
  s(t-nT)=Re[u(t-nT)exp(jω0(t-nT))]    (1)
  式中Re表示取實(shí)部;u(t)為調(diào)制信號(hào)的復(fù)數(shù)包絡(luò);ω0為發(fā)射角頻率,即工作頻率,而T則為脈沖重復(fù)頻率。
  由目標(biāo)反射的回波信號(hào)sr(t)則可以表示為:
  sr(t-nT)=ks(t-tr)=Re[ku(t-tr)exp(jω0(t-nT))    (2)
2.1.2 噪聲干擾模型
  噪聲干擾的模擬主要考慮有源噪聲。在理想條件下,雷達(dá)對(duì)目標(biāo)的檢測(cè)能力僅受到接收機(jī)熱噪聲的限制[4]。然而,在電子戰(zhàn)條件下,雷達(dá)受到噪聲干擾時(shí),必須用等效的噪聲功率密度來分析干擾的效能。
  如果干擾中心頻率為f0,接收機(jī)中心頻率為fs,則到達(dá)接收機(jī)的干擾功率Prj為:
  
  式中,Pj、Gj分別為干擾機(jī)功率、指向雷達(dá)方向的干擾天線增益;γj為極化系數(shù),Bj為干擾機(jī)工作帶寬,Br為雷達(dá)接收機(jī)帶寬。雷達(dá)的噪聲干擾方式的效果體現(xiàn)在干擾機(jī)工作帶寬Bj占雷達(dá)工作帶寬Br的百分比。式(3)考慮Bj>Br的情況;若Bj≤Br,認(rèn)為Br>Bj=1。
2.2 典型抗干擾措施模型
2.2.1 噪聲調(diào)頻干擾模型

  噪聲調(diào)頻干擾是目前應(yīng)用最廣泛的壓制干擾形式,它具有較寬的干擾頻帶,但干擾功率密度低。其干擾電壓的表達(dá)式如下所示:

2.2.2 濾波模型
  (1)抑制干擾信號(hào)的數(shù)字濾波技術(shù)的特點(diǎn)
  在一個(gè)實(shí)際的機(jī)載雷達(dá)中,如果使用一個(gè)數(shù)字濾波器組,則它對(duì)經(jīng)過接收機(jī)、頻率轉(zhuǎn)換、視頻采樣和A/D變換后的信號(hào)進(jìn)行頻域檢測(cè),從而將目標(biāo)信號(hào)識(shí)別出來,如圖3所示。
  (2)FIR濾波器的窗函數(shù)設(shè)計(jì)法
  設(shè)h(n)(n=0,1,2,…,N-1)為濾波器的沖激響應(yīng),輸入信號(hào)x(n),則通過Z變換后得到的FIR濾波器的傳遞函數(shù)為:
  
  由式(6)可看出,F(xiàn)IR濾波器的一般結(jié)構(gòu)如圖4。


  窗函數(shù)設(shè)計(jì)法是一種通過截短和計(jì)權(quán)使無限長非因果序列成為有限長脈沖序列的設(shè)計(jì)方法。該方法的基本思想就是選擇一個(gè)適當(dāng)?shù)拇昂瘮?shù),在時(shí)域中用有限序列的窗函數(shù)w(n)與濾波器的單位脈沖響應(yīng)進(jìn)行乘積運(yùn)算。根據(jù)技術(shù)要求確定待求濾波器的單位取樣響應(yīng)hd(n)。如果給出待求濾波器的頻響為Hd(e),那么單位取樣響應(yīng)用下式求出:
  
  按照過渡帶及阻帶衰減情況,選擇窗函數(shù)形式。原則是在保證阻帶衰減滿足要求的情況下,盡量選擇主瓣窄的窗函數(shù)。
  (3)Remez變換算法的FIR數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)
  通常,長度為N的線性相位FIR數(shù)字濾波器由于h(n)的長度N取奇數(shù)還是偶數(shù),對(duì)它們的幅度特性Hg(ω)有影響,因此對(duì)線性相位FIR濾波器的4種不同情況進(jìn)行了討論,如表1[2]所示。
  經(jīng)過推導(dǎo)可把Hg(ω)統(tǒng)一表示為:Hg(ω)=Q(ω)P(ω),式中P(ω)為系數(shù)不同的余弦組合式,Q(ω)是不同的常數(shù)。E(ω)則可近似表示為:
  
3 仿真分析
  設(shè)定:干擾噪聲為均值0,標(biāo)準(zhǔn)偏差為0.5的高斯白噪聲,其調(diào)制噪聲電壓的波形、自相關(guān)函數(shù)和功率譜見圖5。

?


  假如0.2kHz正弦調(diào)制信號(hào),其中噪聲功率是輸入信號(hào)的4倍。這樣從輸入信號(hào)中看不出原始信號(hào)的波形來。信號(hào)的采樣頻率fs=1kHz。圖6為在虛警概率Pfa=10-2、10-4、10-6時(shí)信噪比與雷達(dá)發(fā)現(xiàn)概率Pd的關(guān)系仿真曲線,圖7(a)為混有噪聲的輸入信號(hào),圖7(b)為濾波后的信號(hào),圖8為FIR線性相位濾波器的幅頻特性。


  從以上結(jié)果可以看出:
  (1) 從圖6的仿真結(jié)果可以清楚地看到雷達(dá)接收端的信號(hào)噪聲比與雷達(dá)發(fā)現(xiàn)概率之間的關(guān)系。由此得到如下結(jié)論:在相同的信號(hào)噪聲比情況下,虛警概率越小則發(fā)現(xiàn)概率越??;為了獲得相同的雷達(dá)發(fā)現(xiàn)概率,虛警概率小的雷達(dá)接收端必須具有較高的信號(hào)噪聲比;對(duì)于同一虛警概率情況下,隨著信號(hào)噪聲比的增大,雷達(dá)的發(fā)現(xiàn)概率也在增大。
  (2) 對(duì)比圖7(a)和圖7(b)可以看出,干擾信號(hào)在高頻段有很強(qiáng)的能量分布,因此選擇合適的分析頻帶可有效地抑制噪聲干擾信號(hào)而保留有用信號(hào)。經(jīng)過數(shù)字濾波后,信號(hào)的頻率成分確實(shí)得到了很明顯的改善,附加在有用信號(hào)中的高頻噪聲成分被FIR濾波器有效地濾除掉了,僅僅保留了有用信號(hào)的基本成分,使得信號(hào)本身的確得到了較為明顯的改善。
  (3) 由圖8可知,該濾波器具有最大平坦通帶和等紋波阻帶幅度特性,通帶邊緣頻率0.2π,通帶加權(quán)W(ω)=1,阻帶邊緣頻率0.3π,阻帶加權(quán)W(ω)=10,這樣通帶波紋δ1=0.058 2,衰減為0.491 6dB,阻帶衰減為44.7dB。通帶平坦度L=6,在ω=0和ω=π角頻率上傳遞函數(shù)為零。
  綜上所述,基于Remez算法設(shè)計(jì)的線性相位FIR濾波器性能優(yōu)異,適用于信號(hào)的實(shí)時(shí)抗干擾處理,并能有效地提高雷達(dá)系統(tǒng)信噪比,為綜合評(píng)估機(jī)載雷達(dá)作戰(zhàn)效能提供重要的參考價(jià)值。這與實(shí)際抑制干擾信號(hào)的要求完全相符,說明該方法的合理性。


  在實(shí)際情況中,機(jī)載雷達(dá)會(huì)受到來自各方面環(huán)境的諸多干擾因素的影響和制約,這就需要對(duì)干擾信號(hào)進(jìn)行抗干擾處理?;赗emez算法的線性相位FIR數(shù)字濾波方法利用其可靠性強(qiáng)、計(jì)算速度快、性能優(yōu)異等優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用到對(duì)機(jī)載雷達(dá)系統(tǒng)中的噪聲信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)抗干擾處理。通過仿真分析表明,利用本文提出的方法可有效抑制噪聲干擾,提高雷達(dá)系統(tǒng)信噪比,為綜合分析雷達(dá)作戰(zhàn)效能提供了重要的參考依據(jù)。
參考文獻(xiàn)
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