1 引言
目前,中高壓變頻器的產(chǎn)品中,電機調(diào)速控制策略多采用V/F控制或矢量控制(又稱磁場定向控制),而直接轉矩控制(Direct Torque Control,簡稱DTC)方面的研究與應用較少,實現(xiàn)難度較大。主要原因之一在于多電平拓撲的開關管數(shù)目眾多,造成傳統(tǒng)DTC所需要的開關向量表非常復雜。另外,傳統(tǒng)DTC采用滯環(huán)比較器,逆變器開關頻率不固定,難以數(shù)字實現(xiàn),生成多電平波形較為困難,電流、轉矩脈動較大。
實現(xiàn)DTC等高性能調(diào)速策略需要檢測電機的轉速,但速度傳感器的安裝增加了系統(tǒng)的復雜性、成本和維護要求,降低了可靠性和魯棒性。
2 多電平直接轉矩控制的難點
傳統(tǒng)的直接轉矩控制采用磁鏈與轉矩的砰—砰控制,根據(jù)它們的變化與定子磁鏈所在的空間位置直接選擇電壓空間矢量的開關狀態(tài),獲得快速的轉矩響應[2]。但是其實際轉矩在滯環(huán)比較器的上下限內(nèi)脈動,開關頻率也不固定。一種改進方案是將空間矢量調(diào)制(SVM)方法與DTC相組合,對轉矩進行閉環(huán)PI調(diào)節(jié),以電壓空間矢量調(diào)制模塊取代開關向量表,產(chǎn)生PWM波控制逆變器的開關狀態(tài),可使開關頻率恒定,轉矩脈動也大幅減小[3]。
然而,在多電平領域,逆變器的基本空間矢量數(shù)目眾多,對于每相n個H橋級聯(lián)單元即 級級聯(lián)的多電平逆變器,其基本空間矢量數(shù)目為(2n+1) 3個。每相3單元的高壓變頻器基本空間矢量多達343個,而對于每相6單元的高壓變頻器,這個數(shù)目達到了2197個。如此繁多的基本空間矢量使空間矢量選擇算法變得非常復雜。另外,空間矢量的選擇要考慮功率單元的開關負荷均衡,這就對算法提出了更高的要求。因此,在電平數(shù)較多的情況下,空間矢量算法實現(xiàn)困難,也難以滿足實時控制的要求[4]。
為克服上述問題,在級聯(lián)多電平中采用錯時采樣空間矢量調(diào)制(Sampe-Time-Staggered Space Vector Modulation,簡稱STS-SVM)策略,能大大降低空間矢量選擇的復雜度,并且能夠實現(xiàn)開關負荷的自動均衡,執(zhí)行效率高,易于實現(xiàn)無速度傳感器DTC等高性能實時控制。
3 錯時采樣SVM策略
圖1 組合變流器拓撲
組合變流器與3相H橋級聯(lián)型多電平逆變器在拓撲上具有轉換等效關系[6]。將圖2(a)中的兩級多電平變流器經(jīng)變換后可等效為圖2(b)中的一級3相H橋結構,等效的開關管在兩幅圖中以相同的編號表示,即一級H橋中左橋臂的開關管和右橋臂的開關管可分別等效為多電平變流器的兩個3相6橋臂單元。這樣就可將STS-SVM調(diào)制法用于一級3相H橋。具體方法是用STS-SVM方法得出圖2(a)中的開關管的驅動信號,去驅動圖2(b)中相同編號的開關管。由于兩級變流器中N=2,因此兩個單元的采樣時刻錯開Ts/2。轉化到圖2(b)中,相當于對一級3相H橋逆變器左橋臂的6個開關管和右橋臂的6個開關管分別進行相同的幅度和頻率調(diào)制比下的兩電平空間矢量調(diào)制,并且要使兩者參考電壓的采樣時刻錯開Ts/2。
?。╝)兩級多電平變流器
(b) 一級三相H橋逆變器
圖2 兩級組合變流器與一級三相H橋逆變器的等效關系
根據(jù)上述思想進行擴展,對于n級H橋級聯(lián)的逆變器,可以等價為2n個單元的組合變流器,相鄰的兩級H橋單元同一側橋臂的采樣時 刻應相互錯開Ts/2n。
由上述分析可以得到在n級H橋級聯(lián)型逆變器中應用錯時采樣調(diào)制策略的實現(xiàn)方法。只要根據(jù)傳統(tǒng)兩電平空間矢量算法得出某一級H橋中三個同側橋臂的驅動信號,系統(tǒng)中其它各開關管的驅動信號即可通過相應的延時得到。兩電平空間矢量算法在主控制器中進行,延時可通過在主控制器外增加硬件單元來實現(xiàn)。這樣就大大減輕了主控制器的負擔,能夠適應快速實時控制的要求。
STS-SVM中,系統(tǒng)總體輸出電壓矢量的安排是自動完成的,由兩電平空間矢量算法得出的各個橋臂觸發(fā)波形自身具有對稱性和均衡性,因此總體開關負荷也是均衡的。
4 STS-SVM無速度傳感器DTC系統(tǒng)
相對于普通的多電平空間矢量算法,STS-SVM控制算法簡單,開關負荷均衡,使得主控制器實現(xiàn)復雜的無速度傳感器直接轉矩控制等算法成為可能。
圖3為基于STS-SVM的級聯(lián)多電平無速度傳感器DTC控制系統(tǒng)的總體結構。圖中速度調(diào)節(jié)器、轉矩調(diào)節(jié)器、磁鏈調(diào)節(jié)器均為比例積分調(diào)節(jié),轉矩調(diào)節(jié)器需要在PI調(diào)節(jié)前采用限幅,以免過大的轉矩誤差造成過電流沖擊。系統(tǒng)總采用STS-SVM模塊產(chǎn)生PWM波控制逆變器的開關狀態(tài),摒棄了復雜的開關矢量表。另外,由于未使用滯環(huán)比較,系統(tǒng)的采樣頻率是固定的,更易于數(shù)字實現(xiàn)。
圖3 基于STS-SVM的無速度傳感器DTC系統(tǒng)結構
4.1 STS-SVM調(diào)制的多電平逆變器
此處,多電平逆變器為圖4(a)所示的三級H橋級聯(lián)型拓撲。STS-SVM模型中的驅動信號的產(chǎn)生通過兩電平空間矢量算法得出的調(diào)制波與各個開關管對應的三角波進行比較來獲得,如圖4(b)所示。各個三角載波存在一定的移相關系,這樣就等效地實現(xiàn)了采樣周期的相互錯開。
(a) 三級級聯(lián)多電平逆變器主電路
(b)STS-SVM驅動信號產(chǎn)生單元
圖4 級聯(lián)多電平主電路與PWM產(chǎn)生單元
4.2 磁鏈與轉矩觀測
定子磁鏈的估計大體上可以分為三種模型,即u-i模型,i-n模型,u-n模型。其中u-i模型中磁鏈表達式為
(1)
其中,,us,is,Rs分別為定子磁鏈、電壓、電流值與定子電阻值,可見,u-i模型觀測定子磁鏈無需轉速信息,唯一所需了解的電動機參數(shù)是定子電阻Rs,因此十分適合在此處應用。
(2)
其中,Pn為電機的極對數(shù)。
在Matlab/Simulink中建立磁鏈與轉矩觀測的模型,如圖5所示。
圖5 定子磁鏈與轉矩觀測模型
4.3 速度估計
基于模型參考自適應系統(tǒng)(Model Reference Adaptive System,MRAS)的轉速辨識實現(xiàn)較為方便,且具有對轉子電阻變化的完全不敏感性,電機參數(shù)變化對轉速估算的影響也較小。轉子磁鏈的電壓模型與電機轉速無關,而轉子磁鏈的電流模型與電機轉速有關,因此選擇轉子磁鏈的電壓模型作為參考模型,而選擇轉子磁鏈的電流模型作為可調(diào)模型[7]。
由于在磁鏈觀測中已經(jīng)估算出定子磁鏈,因此參考模型可以用定子磁鏈表示:
(3)
其中,為轉子磁鏈,Lm為定轉子互感, Lr為轉子電感,為定子瞬時電感, Ls為定子電感。
可調(diào)模型為:
(4)
其中Tr=Lr/Rr為轉子時間常數(shù),Rr為轉子電阻,為轉子角速度。
圖6 利用轉子磁鏈估計轉速的MRAS方案
圖7 轉速估計模型
定義廣義狀態(tài)誤差,利用Popov超穩(wěn)定準則可推導出自適應率形式為:
?。?)
其中,Kp、Ki分別為比例和積分系數(shù), 是取之于的誤差信息,
(6)
由式(6)可以看出,磁鏈誤差信息比例于轉子磁鏈矢量 和 之間的角偏差αr, 經(jīng)過PI調(diào)節(jié)器可產(chǎn)生速度信號,這個調(diào)整信號會使可調(diào)模型估計的與參考模型的趨于一致,令轉子磁鏈誤差 能夠收斂于零,也就會使轉速估計值逐步逼近于真實值,其原理如圖6所示。圖7為利用轉子磁鏈估計轉速的MRAS的Matlab/Si mulink模型。
5 仿真結果及分析
在Matlab/Simulink中建立了整個系統(tǒng)的仿真模型。其中,電機模型采用軟件自帶的兩級三相異步感應電機模型,參數(shù)為:額定功率PN =3730W,額定線電壓UN =380V,額定頻率fN =50Hz,轉子電阻Rr=1.083Ω,定子電阻Rs=1.115Ω,定子、轉子電感Ls= Lr=0.2097H,定轉子互感Lm=0.2037H,轉動慣量J=0.02kgg㎡。逆變器每級直流電源電壓為104V,采樣周期Ts=952µs。
仿真中,給定轉速,電機空載啟動,在0.3s處突加6Ngm的負載。各個變量的仿真波形如圖8所示。
(a)辨識轉速與實際轉速
?。╞)轉矩動態(tài)相應
(c)定子磁鏈 ?。╠)電流
(e)相電壓
?。╢)線電壓
圖8 系統(tǒng)仿真波形
由仿真波形可以看出,電機啟動后0.2s,系統(tǒng)基本進入穩(wěn)定狀態(tài);辨識轉速能較好地估計與跟蹤實際轉速;相電壓輸出7電平;線電壓輸出13電平;電流波形良好;穩(wěn)態(tài)時磁鏈與轉矩脈動都比較??;啟動過程中定子磁鏈能很快達到給定值,并保持圓形;啟動時轉矩迅速達到限幅值(23Ngm),之后逐漸回落到空載穩(wěn)定值,加載時動態(tài)響應特性良好。
6 結論