3月9日消息，近日，開源AI智能體項(xiàng)目OpenClaw迅速出圈，“養(yǎng)龍蝦”不僅火到了全國兩會(huì)上，還被地方政府迅速納入發(fā)展規(guī)劃，深圳龍崗首推“龍蝦十條”，推動(dòng)項(xiàng)目部署。
3月8日，據(jù)“深圳發(fā)布”，深圳市龍崗區(qū)人工智能（機(jī)器人）署近日就《深圳市龍崗區(qū)支持OpenClaw&OPC發(fā)展的若干措施（征求意見稿）》公開征詢意見。
其中提出，鼓勵(lì)市場化、專業(yè)化平臺載體推出“龍蝦服務(wù)區(qū)”，免費(fèi)提供OpenClaw部署服務(wù)，符合條件的給予一定補(bǔ)貼；提供OpenClaw類智能體工具開發(fā)推廣支持。對向國際主流社區(qū)貢獻(xiàn)關(guān)鍵代碼、在技能交易平臺開發(fā)上架龍崗優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)相關(guān)技能包、開發(fā)與具身智能設(shè)備結(jié)合的應(yīng)用項(xiàng)目的，經(jīng)認(rèn)定后給予最高200萬元補(bǔ)貼。聚焦智能制造、智慧政務(wù)、智慧園區(qū)、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域，每年遴選一批創(chuàng)新性強(qiáng)、應(yīng)用效果好的OpenClaw深度應(yīng)用項(xiàng)目，授予“龍崗區(qū)OpenClaw應(yīng)用示范項(xiàng)目”稱號，并按實(shí)際投入30%給予一次性獎(jiǎng)勵(lì)，最高100萬元。
“龍蝦”加速出圈
OpenClaw項(xiàng)目是由奧地利退休程序員Peter Steinberger于2025年11月發(fā)起的“周末項(xiàng)目”，一個(gè)能讓大模型獲得本地操作系統(tǒng)權(quán)限的開源智能體框架，可讓AI可以自己執(zhí)行Shell命令、操作文件系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)所謂的“本地代理主權(quán)”。
其logo是一只紅色龍蝦，其實(shí)，在大眾注意到之前，該項(xiàng)目已經(jīng)風(fēng)靡科技圈并得到了AI風(fēng)向標(biāo)的認(rèn)可。當(dāng)?shù)貢r(shí)間2月15日，Peter Steinberger正式加入OpenAI，負(fù)責(zé)推動(dòng)“下一代個(gè)人智能體”的研發(fā)；黃仁勛高度評價(jià)OpenClaw，稱其為“我們這個(gè)時(shí)代最重要的軟件發(fā)布”。
發(fā)布僅四個(gè)多月，OpenClaw便創(chuàng)造了最快登頂GitHub星標(biāo)榜的歷史——以超過24.8萬的GitHub星標(biāo)數(shù)，超越Linux成為GitHub平臺上最受歡迎的開源項(xiàng)目。
而過去兩周，小紅書、抖音、B站上，出現(xiàn)了大量“OpenClaw安裝教程”相關(guān)的帖子，甚至還有付費(fèi)上門安裝的服務(wù)。在深圳騰訊大廈門口出現(xiàn)排隊(duì)安裝熱潮，連馬化騰都直呼“沒有想到會(huì)這么火”。
這正說明一個(gè)事實(shí)——“龍蝦”項(xiàng)目正從“觀賞”走向“養(yǎng)殖”階段，更多人邁出了部署并運(yùn)營的那一步，AI真正成為更多人的生產(chǎn)力工具。
與ChatGPT等停留在對話框里提供“建議”的產(chǎn)品不同，OpenClaw是一個(gè)真正能動(dòng)手干活的數(shù)字員工，其底層架構(gòu)可拆解為四大核心模塊：渠道適配器讓它能直接進(jìn)駐飛書、釘釘?shù)热粘９ぞ撸恢悄軟Q策核心可靈活切換不同大模型；技能插件系統(tǒng)賦予它真正的執(zhí)行力——控制瀏覽器、調(diào)用郵件、執(zhí)行代碼；雙模記憶系統(tǒng)則將所有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在本地，實(shí)現(xiàn)長期學(xué)習(xí)。
如果說GPT們定義了AI的“后端”（算力與智能），那么OpenClaw則補(bǔ)上了缺失的“前端”——將智能轉(zhuǎn)化為行動(dòng)的執(zhí)行層，讓AI從少數(shù)人擁有的高端能力，變成多數(shù)設(shè)備的基礎(chǔ)功能，為“一人公司”的興起提供了技術(shù)可能。它證明了模型本身只是基礎(chǔ)設(shè)施，而連接物理世界、完成復(fù)雜任務(wù)的Agent（智能體）框架，才是技術(shù)普惠的關(guān)鍵。
模型+智能體成AI大趨勢 有望開啟算力大時(shí)代
未來，模型+智能體的搭配或是AI應(yīng)用的主要落地場景。
國金證券最新研報(bào)表示，隨著AI行業(yè)進(jìn)入Agent時(shí)代，市場關(guān)注點(diǎn)逐漸從單一模型能力轉(zhuǎn)向“模型+Agent框架”的系統(tǒng)能力。在這一背景下，開源Agent框架OpenClaw與GPT-5.4的組合被開發(fā)者社區(qū)和媒體認(rèn)為是當(dāng)前極具潛力的技術(shù)路徑之一。整體來看，OpenClaw與GPT-5.4的結(jié)合有望推動(dòng)AI Agent從實(shí)驗(yàn)性工具逐步走向真實(shí)生產(chǎn)力系統(tǒng)，加速AI在辦公自動(dòng)化、軟件開發(fā)和復(fù)雜知識工作的落地應(yīng)用。
OpenClaw熱度持續(xù)提升，其中國產(chǎn)大模型位居OpenClaw調(diào)用前列。
據(jù)OpenRouter，近30天OpenClaw調(diào)用量位居全球第一，共消耗8.69T tokens，使用了344個(gè)大模型。從大模型調(diào)用情況來看，按照調(diào)用量從多到少排名，近30天排名前五的大模型有3個(gè)為國產(chǎn)大模型，分別為Kimi K2.5、階躍星辰Step3.5Flash以及MiniMaxM2.5；排名前十的大模型有4個(gè)為國產(chǎn)大模型，除上述三個(gè)外，DeepSeekV3.2位列第八。
黃仁勛認(rèn)為，智能體僅需一系列提示詞，就能執(zhí)行原本需要大量時(shí)間和專業(yè)知識的任務(wù)。這導(dǎo)致token消耗量激增了約1000倍，直接制造了一個(gè)“算力真空”：只要智能體AI繼續(xù)向人類工作滲透，現(xiàn)有的硬件部署無論規(guī)模多大，都將處于算力受限狀態(tài)。
招商證券稱，無論是seedance，還是小龍蝦，這兩款A(yù)I應(yīng)用回應(yīng)了市場一直擔(dān)心的AI商業(yè)化問題，兩者對于token的使用均大幅飆升，總體上可以初步宣告，行業(yè)進(jìn)入了AI應(yīng)用算力的大時(shí)代。此外，OpenAI發(fā)布GPT-5.4，字節(jié)Seedance2.0公布定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。綜合來看，算力云服務(wù)是最確定方向，云廠提價(jià)背后的需求邏輯正在強(qiáng)化。
華西證券表示，OpenClaw作為當(dāng)下用戶關(guān)注度最高的項(xiàng)目之一，有望推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)入Agent時(shí)代，并帶來以下影響：
（1）Agent有望成為應(yīng)用最先落地的場景之一；
（2）Token消耗數(shù)加速攀升，有望拉動(dòng)算力需求，維持算力鏈條通脹趨勢；
（3）助力國產(chǎn)大模型需求提升，并加速其出海進(jìn)程。
OpenClaw尚未完全成熟 仍有安全隱憂
值得注意的是，由于OpenClaw在部署時(shí)“信任邊界模糊”，且具備自身持續(xù)運(yùn)行、自主決策、調(diào)用系統(tǒng)和外部資源等特性，在缺乏有效權(quán)限控制、審計(jì)機(jī)制和安全加固的情況下，可能因指令誘導(dǎo)、配置缺陷或被惡意接管，執(zhí)行越權(quán)操作，造成信息泄露、系統(tǒng)受控等一系列安全風(fēng)險(xiǎn)。
近期，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，OpenClaw開源AI智能體部分實(shí)例在默認(rèn)或不當(dāng)配置情況下存在較高安全風(fēng)險(xiǎn)，極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等安全問題。
對此，工信部建議相關(guān)單位和用戶在部署和應(yīng)用OpenClaw時(shí)，充分核查公網(wǎng)暴露情況、權(quán)限配置及憑證管理情況，關(guān)閉不必要的公網(wǎng)訪問，完善身份認(rèn)證、訪問控制、數(shù)據(jù)加密和安全審計(jì)等安全機(jī)制，并持續(xù)關(guān)注官方安全公告和加固建議，防范潛在網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)。
華源證券表示，OpenClaw滲透率快速提升，標(biāo)志AI應(yīng)用從“場景級項(xiàng)目”向“系統(tǒng)級Agent平臺”跨越。目前OpenClaw尚未完全成熟，主要痛點(diǎn)在于安裝麻煩、可能造成文件數(shù)據(jù)丟失、隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。而NAS有望解決以上痛點(diǎn)，可以理解為AI Agent的“保險(xiǎn)庫”（針對數(shù)據(jù)丟失）和“隔離區(qū)”（針對隱私泄露）。
1）針對數(shù)據(jù)丟失：依托NAS的快照功能，即便OpenClaw誤刪文件，也能快速恢復(fù)至操作前的狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“時(shí)光倒流”。
2）針對隱私泄露：將OpenClaw部署于NAS等獨(dú)立硬件，可形成網(wǎng)絡(luò)孤島。即便遭遇攻擊，黑客權(quán)限也被限制在NAS內(nèi)，有效保護(hù)主力電腦的核心隱私與機(jī)密數(shù)據(jù)。此外，NAS憑借數(shù)據(jù)集中、低功耗常開、算力可拓展等優(yōu)勢，有望成為Agent部署的核心硬件載體，滲透率有望加速提升。
