1月26日，上海交通大學宣布，正式發(fā)布光學領域垂直大語言模型——Optics GPT（光學大模型），標志著我國在人工智能與硬科技交叉融合領域取得重要突破。

據(jù)介紹，該模型如同一位“虛擬光學專家”，能夠深度理解光學原理，為科研、設計與教學提供智能化支持。

作為完全自研的國產(chǎn)模型，光學大模型具備四大特點：

輕部署：模型規(guī)模為8B參數(shù)量級，支持端側與邊緣高效部署，顯著降低光學行業(yè)應用門檻。

高認知：通過系統(tǒng)化、結構化注入光學領域知識，形成深厚的“光學素養(yǎng)”和精準的物理直覺。

強應用：在算法生成、系統(tǒng)診斷、仿真設計、實驗輔助等核心場景中性能全面領先。

全可控：從數(shù)據(jù)構建、模型訓練到部署運行全流程自主可控，保障產(chǎn)業(yè)安全與數(shù)據(jù)隱私。

據(jù)了解，該模型應用前景包括賦能教學、科研、與產(chǎn)業(yè)。

在教學方面，模型能夠將抽象的光學理論與復雜公式轉化為直觀的可視化演示與互動問答，并可自動生成豐富的教學案例與虛擬實驗，從而變革傳統(tǒng)教學模式，顯著提升教學效率與學習體驗。

在科學研究方面，該模型可作為全天候的智能研究助手，幫助科研人員快速梳理文獻、啟發(fā)創(chuàng)新構想、完成復雜模擬計算，并輔助設計實驗方案，從而加速從理論到驗證的科研進程。

在國產(chǎn)高端儀器領域，該模型可提升儀器使用體驗，增加高端儀器的智能化水平。

在算力基礎設施領域，為數(shù)據(jù)中心光互連系統(tǒng)的故障智能診斷與運維提供決策支持，并對光模塊進行快速、精準的出廠標定。

在激光制造領域，推動激光器等核心器件向參數(shù)自主優(yōu)化、狀態(tài)智能預測、故障自動運維的智能化方向升級。