近日，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦等八部門聯(lián)合印發(fā)《“人工智能+制造”專項行動實施意見》（以下簡稱《意見》）?！兑庖姟访鞔_提出，到2027年我國人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)實現(xiàn)安全可靠供給，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和賦能水平穩(wěn)居世界前列。同時，《意見》圍繞創(chuàng)新筑基、賦智升級、產(chǎn)品突破、主體培育、生態(tài)壯大、安全護航、國際合作等7大重點任務(wù)，細化21項具體措施，促進人工智能技術(shù)與制造業(yè)應(yīng)用“雙向賦能”。

京東一直堅信，科技創(chuàng)新只有和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，才能創(chuàng)造更大的價值，這也指導(dǎo)著京東在人工智能時代的創(chuàng)新布局和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。十幾年深耕實體產(chǎn)業(yè)所積累的大量精準專業(yè)數(shù)據(jù)和深入每個實體場景的產(chǎn)業(yè)洞察，讓京東工業(yè)構(gòu)建行業(yè)首個工業(yè)供應(yīng)鏈大模型JoyIndustrial，并通過智能體等方式在產(chǎn)業(yè)場景中迅速落地，為制造業(yè)的數(shù)智化升級創(chuàng)造價值。

深耕細分場景 以高水平產(chǎn)業(yè)模型帶動產(chǎn)業(yè)效率升級

《意見》指出：開發(fā)高水平行業(yè)模型。支持模型訓練和推理方法創(chuàng)新，開發(fā)適應(yīng)制造業(yè)實時性、可靠性、安全性特點的高性能算法模型。打造面向工業(yè)細分場景小模型，鼓勵大小模型協(xié)同創(chuàng)新。

以大模型為代表的人工智能技術(shù)給產(chǎn)業(yè)數(shù)智化帶來了前所未有的機會，如果說通用大模型上誕生了一群具備越來越完備通識的大學生，那京東工業(yè)這樣的企業(yè)正利用自己深入大量產(chǎn)業(yè)真實場景、積累豐富精準專業(yè)數(shù)據(jù)、在場景運營中不斷優(yōu)化迭代的優(yōu)勢，為產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)出一大批懂行業(yè)、能干活、會創(chuàng)利的“博士”。更為重要的是，這些“博士”也可以通過產(chǎn)品、方案或智能體的方式迅速融入企業(yè)的生產(chǎn)運營中，幫助他們搭上技術(shù)快車，共享更多此前難以企及的專業(yè)能力。

制造業(yè)的數(shù)智化一直存在“一米寬、百米深”的特性，每個行業(yè)生產(chǎn)工藝差異巨大，需求和方案也完全不同，需要提供人工智能服務(wù)的企業(yè)對垂直產(chǎn)業(yè)的細分場景有深度洞察、專業(yè)數(shù)據(jù)積累和持續(xù)運營迭代能力，通過數(shù)智供應(yīng)鏈打通深度節(jié)點。

依托京東長期服務(wù)工業(yè)產(chǎn)業(yè)所沉淀的超8110萬工業(yè)品SKU數(shù)據(jù)，超40個細分行業(yè)實踐積累訓練而成，京東工業(yè)大模型JoyIndustrial于服務(wù)超1萬家重點工業(yè)企業(yè)。其核心價值直指工業(yè)領(lǐng)域“成本高、效率低”的痛點，通過深度行業(yè)洞察和專業(yè)積累，用精準的智能決策與流程優(yōu)化實現(xiàn)供應(yīng)鏈成本的實質(zhì)性降低與運營效率的倍數(shù)級提升。

例如，面對企業(yè)在備品備件管理中普遍存在的“庫存積壓”和“過度運維”兩大難點，京東工業(yè)基于京備云推出工業(yè)設(shè)備數(shù)智運維一體化供應(yīng)鏈解決方案，通過連接設(shè)備和庫存，實時感知設(shè)備狀態(tài)，預(yù)測設(shè)備故障和備件需求，幫助企業(yè)精準管控品類需求計劃，大幅壓降庫存水位，實現(xiàn)“少而不缺”，另一方面通過AI算法實現(xiàn)精準運維和備件調(diào)度，避免運維過程中的無效浪費。

助力制造業(yè)運營管理升級 實現(xiàn)工業(yè)供應(yīng)鏈萬億降本

《意見》指出：加速全流程轉(zhuǎn)型升級。在運營管理環(huán)節(jié)，發(fā)揮大模型推理預(yù)測能力，加速訂單處理、銷量預(yù)測、庫存預(yù)警等環(huán)節(jié)智能升級，優(yōu)化供應(yīng)鏈管理。

在工業(yè)產(chǎn)業(yè)的運營管理、特別是供應(yīng)鏈管理環(huán)節(jié)，基于大模型的數(shù)智化升級可望為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造巨大的利潤提升空間。京東工業(yè)聯(lián)合國研大數(shù)據(jù)研究院聯(lián)合發(fā)布的《數(shù)智供應(yīng)鏈助力新型工業(yè)化》研究報告顯示，2024年中國工業(yè)供應(yīng)鏈總成本約115.2萬億元；通過人工智能等創(chuàng)新技術(shù)驅(qū)動的供應(yīng)鏈優(yōu)化和數(shù)智化轉(zhuǎn)型，將為中國工業(yè)企業(yè)降低供應(yīng)鏈成本6.8萬億元，這將是中國工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“確定性紅利“。

以高效運營為發(fā)力點，京東工業(yè)打造供給側(cè)創(chuàng)新應(yīng)用，重點解決工業(yè)品參數(shù)復(fù)雜難查找、供需數(shù)據(jù)難以高效匹配等平臺痛點，以AI智能體全面賦能平臺數(shù)智化能力提升。

例如，工業(yè)品一直面對商品規(guī)格混亂、各個環(huán)節(jié)存在數(shù)字孤島等問題，京東工業(yè)打造“墨卡托標準商品庫”將海量非標工業(yè)品參數(shù)標準化，成為產(chǎn)業(yè)數(shù)智化升級的基礎(chǔ)。大模型技術(shù)的應(yīng)用，讓商品標準化進程迅速加速。京東工業(yè)透露，近一年來，京東工業(yè)借助大模型完成的產(chǎn)品標準化數(shù)據(jù)量，已超過前五年的總和。

京東工業(yè)推出“工品查”，作為行業(yè)首個基于千萬商品知識庫自研的AI商品與物料治理中樞，以京東工業(yè)統(tǒng)一數(shù)據(jù)標準為底座，持續(xù)構(gòu)建起22個AI智能體矩陣，并在不斷更新，具備內(nèi)生多模態(tài)理解與交互能力，覆蓋物料標準化、同品識別、類目映射、屬性規(guī)范、主圖合規(guī)、規(guī)格識別等40個核心場景，形成企業(yè)物料商品治理新范式，將十萬級治理由“月級”壓縮至“小時級”，人效提升10倍以上，沉淀可運營的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。以某能源央企為例，工品查通過原子化能力自由組合編排，快速搭建與其流程深度契合的專屬方案，峰值并行處理百萬級SKU，自動完成人工難以承載的同品聚類、批量審核與屬性補全，實現(xiàn)從“人治”向“數(shù)智”的躍遷，在確保質(zhì)量與合規(guī)的同時顯著降低人力成本逾一半。

構(gòu)建工業(yè)智能體 讓產(chǎn)業(yè)共享技術(shù)創(chuàng)新紅利

《意見》指出：打造智能體新業(yè)態(tài)。開展工業(yè)智能體任務(wù)規(guī)劃、群體協(xié)同等技術(shù)攻關(guān)，強化工業(yè)機理與智能體決策模型融合、智能體與工業(yè)系統(tǒng)間交互適配，推動智能體云化部署。

技術(shù)創(chuàng)新的價值，需要在實體場景的深度融合中創(chuàng)造。為了讓產(chǎn)業(yè)更直接有效地享受技術(shù)紅利，在產(chǎn)業(yè)大模型基礎(chǔ)上，京東工業(yè)通過智能體等方式賦能產(chǎn)業(yè)，帶動合作伙伴共同創(chuàng)造價值。

行業(yè)專家認為，人工智能在產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用是一個迭代的過程，可以從一些小切口進入，比如數(shù)智化采購，讓企業(yè)看到數(shù)智供應(yīng)鏈帶來的效益，進一步加快迭代的進程?！笆紫?，需要在具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域找到適合AI的場景，就是要有一個小的切口，同時小切口要能夠在很大規(guī)模上批量化復(fù)制，如果不能批量化復(fù)制，效益和投入就不成正比，這就是‘小切口，大縱深’的應(yīng)用模式?！?/p>

因為其針對性、實用性和低門檻的特色，智能體已經(jīng)成為制造業(yè)數(shù)智化升級過程中進入小切口，創(chuàng)造扎實價值的重要載體。京東工業(yè)以客戶價值為著力點，打造需求側(cè)創(chuàng)新應(yīng)用，針對企業(yè)客戶的數(shù)據(jù)標準化難、成本高及供應(yīng)鏈合規(guī)風險識別難等核心挑戰(zhàn)，部署相應(yīng)的智能體與解決方案，幫助客戶實現(xiàn)降本增效的目標。

京東工業(yè)打造系列深度應(yīng)用智能體，構(gòu)建了“大模型+場景”的實用化生態(tài)。以伴隨出海場景為例，用戶只需通過簡潔的對話界面提出需求，關(guān)務(wù)代理智能體即可自動解析任務(wù)，將復(fù)雜的認證需求分解，提供從商品參數(shù)分析、政策條款匹配到尋源建議的一站式解決方案，關(guān)務(wù)評估實現(xiàn)準實時響應(yīng)，人力成本降低逾一半。

京東工業(yè)通過“速贏試點-全鏈路推廣-數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動”的清晰三階路徑，更為工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域探索出一套可落地、可復(fù)制的大模型研發(fā)與應(yīng)用范式。第一階段速贏試點，聚焦業(yè)務(wù)核心痛點場景，打造可驗證的AI產(chǎn)品標桿；第二階段全鏈路推廣，推動AI從“輔助決策”向“自動執(zhí)行”升級；第三階段數(shù)據(jù)飛輪驅(qū)動，形成可持續(xù)的“數(shù)據(jù)-能力-生態(tài)”升級循環(huán)，推動行業(yè)標準的建立。京東工業(yè)基于這條路徑打造的AI工業(yè)大模型，也是中國工信企業(yè)新紀錄辦公室組織審定的“首個以供應(yīng)鏈為核心的工業(yè)大模型”，讓工業(yè)供應(yīng)鏈領(lǐng)域增強了擁抱人工智能的信心與決心。