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采用仿真驗證技術提高AI數據中心部署效率

是德科技全新KAI系列解決方案先人一步

日期： 2025-05-23

來源：是德科技

關鍵詞： 是德科技 AI 數據中心仿真驗證

編者按：人工智能技術的發(fā)展催生了大規(guī)模數據中心建設需求，提高日趨復雜的數據中心建設部署效率，正在成為算力行業(yè)的競爭焦點。日前，是德科技推出了全新的KAI系列仿真驗證解決方案，通過仿真真實世界的AI工作負載來驗證數據中心集群組件，從而在數據中心實際部署前洞察系統(tǒng)設計性能，提高數據中心部署效率。

作為人工智能技術落地的重要基礎設施，大規(guī)模AI數據中心是一個復雜的系統(tǒng)，計算、存儲和網絡通信功能實現(xiàn)包含了芯片、電纜、互連、交換機、服務器和圖形處理單元（GPU）等硬件以及操作系統(tǒng)、驅動程序等軟件，而讓信息流和任務流在所有硬件之間、軟件之間以及軟硬件協(xié)同地高效流動，考驗著數據中心建設工程師智慧與能力。

為了避免被動調整建設方案并提高部署效率，在工程設計階段面向組件級和系統(tǒng)級分別開展仿真驗證，通過使用全棧工作負載仿真補充物理層測試，識別單獨測試組件時未發(fā)現(xiàn)的漏洞，客戶可以更快地提取峰值AI性能，更快地增加容量，最大化在AI集群上的投資回報。

日前，全球知名的測試測量企業(yè)，是德科技整合了在網絡流量仿真、網絡組件、網絡合規(guī)驗證以及最新行業(yè)標準方面的深厚經驗，通過模擬、驗證數據中心在AI計算、網絡、互連和能源效率等方面的性能，面向當下火熱的AI數據中心建設需求，推出了全新KAI系列解決方案，旨在幫助數據中心迎接大帶寬、高速率的數據傳輸挑戰(zhàn)。

是德科技大中華區(qū)高速數字市場部經理李堅表示，是德科技對AI產業(yè)發(fā)展持非常樂觀的態(tài)度，AI該產業(yè)正處于成長期，AI數據中心網絡還存在很多的需要解決的問題，業(yè)界需要全面地從物理層到網絡層，憑借模擬真實環(huán)境的仿真系統(tǒng)來探尋解決問題的方法。

全新的KAI系列解決方案，可以幫助AI提供商、半導體制造商和網絡設備制造商均獲得創(chuàng)新能力。

據李堅介紹，“KAI”是是德科技面向AI產業(yè)而推出的創(chuàng)新解決方案，旨在加速AI數據中心復雜系統(tǒng)的設計和部署，提高建設效率和降低成本。

首先是加速設計進程，通過調試先進的高速數字設計，滿足或超過最新的PCIe、DDR和CXL等標準。

其次是加速系統(tǒng)開發(fā)，驗證組件級合規(guī)性，包括高速互連、電纜和芯片組，并在系統(tǒng)級層面驗證工作負載性能。

第三可以加速部署和運營，通過對整個數據中心驗證和優(yōu)化系統(tǒng)級性能，使用端到端仿真在大規(guī)模部署前找出系統(tǒng)性能問題，降低工作負載失敗的風險。

是德科技此次推出的三款新產品可助力客戶應對AI數據中心部署的行業(yè)挑戰(zhàn)。

KAI數據中心構建器

AI服務提供商使用各種并行處理策略來加速AI模型訓練，將模型并行與AI集群拓撲和配置協(xié)同可以提高訓練性能。

AI網絡通信有兩個非常重要的特點，一是節(jié)點之間要進行大量的數據交換，每個神經元之間，每個GPU之間在這個超級節(jié)點里都要進行大量的數據交換；二是“突發(fā)”即在短時間里進行大規(guī)模數據交換。如何通過軟件仿真真實的數據中心流量和通信特征，發(fā)現(xiàn)提高GPU和網絡利用效率系統(tǒng)部署方案，正是數據中心建構工程師希望得到的“錦囊”。

李堅表示，KAI數據中心構建器的工作負載仿真解決方案可以再現(xiàn)真實AI訓練任務的網絡通信模式，加速模型訓練優(yōu)化所需的學習曲線，并更深入洞察性能下降的原因，這些是現(xiàn)實AI訓練任務過程中難以獲得的。

KAI數據中心構建器的工作負載模擬功能將大型語言模型（LLM）和其他人工智能（AI）模型訓練所需要的工作負載集成到AI基礎設施組件的設計和驗證中——包括網絡、主機和加速器，實現(xiàn)了硬件設計、協(xié)議、架構和AI訓練算法之間的更緊密協(xié)同，提升系統(tǒng)性能。

互連與網絡性能測試儀

一直以來，驗證網絡互連性能需要手動操作，耗費大量時間，自動化程度有限或根本無法實現(xiàn)，該過程還缺乏一個集中系統(tǒng)來整理和存儲互連數據及報告，因此很難跟蹤和復制測試和配置。隨著AI和數據中心互連的多樣性和規(guī)模不斷增加，這些傳統(tǒng)測試方法無法準確預測和衡量當今復雜AI網絡的可靠性。