4月29日消息，今天凌晨，阿里巴巴開(kāi)源新一代通義千問(wèn)模型Qwen3（簡(jiǎn)稱(chēng)千問(wèn)3），參數(shù)量為DeepSeek-R1的1/3，成本大幅下降。
千問(wèn)3是“混合推理模型”，“快思考”與“慢思考”集成進(jìn)同一個(gè)模型，對(duì)簡(jiǎn)單需求可低算力“秒回”答案，對(duì)復(fù)雜問(wèn)題可多步驟“深度思考”，節(jié)省算力消耗。
作為Qwen系列全新一代的混合推理模型，Qwen3 在 GPQA、AIME24/25、LiveCodeBench 等多個(gè)權(quán)威評(píng)測(cè)中表現(xiàn)出極具競(jìng)爭(zhēng)力的結(jié)果。
在相同計(jì)算資源下，Qwen3 模型以更小的規(guī)模實(shí)現(xiàn)了對(duì)更大體量上一代模型的超越，真正做到了“小而強(qiáng)大”。
千問(wèn)3總參數(shù)量235B，刷新了開(kāi)源模型的智能水平新高，阿里稱(chēng)僅需4張H20即可部署千問(wèn)3滿(mǎn)血版，顯存占用僅為性能相近模型的三分之一。
千問(wèn)3模型版本包含2款30B、235B的MoE模型，以及0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B等6款密集模型。
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