今年春節(jié)期間，一顆來自杭州的“AI 新星”悄然崛起，它的名字叫 DeepSeek。它就像一道突如其來的閃電，不僅點亮了全球 AI 的夜空，更為開源社區(qū)帶來了一股神秘的“東方力量”。
隨著 DeepSeek 火出圈，越來越多的人開始使用這個 AI 神器。那怎么才能用好它，發(fā)揮出它強(qiáng)大的實力呢？
這得從認(rèn)識它、了解它開始——它就像我們身邊博學(xué)但有時會不自覺“腦補(bǔ)”的朋友。它可能會自信滿滿地編造不存在的數(shù)據(jù)，還會把不相關(guān)的信息聯(lián)系在一起，又或者生成看似合理但實際錯誤的內(nèi)容。
所以在使用的時候，我們時刻保持警惕，避免錯信 AI 的“胡說八道”。
另外，我們也要不斷學(xué)習(xí)“如何與 AI 交流”。畢竟即使強(qiáng)大如 Deepseek 這樣的 AI，如果我們說不清楚自己想要什么，它也只能給出模糊不清的答案。
今天，我們整理了一份寫給普通人的 DeepSeek 速成指南，希望能幫助大家用好這個強(qiáng)大的 AI 神器。
DeepSeek 到底是如何“思考”的？
如果用一個比喻來描述 DeepSeek，它大概就像是你的一位非常博學(xué)多才的朋友，不僅讀過浩如煙海的書籍，更神奇的是，他能瞬間在腦海中建立起各種知識之間的聯(lián)系，然后對你知無不答，答無不盡（當(dāng)然，違法的事情除外）。這就是現(xiàn)代大語言模型的工作方式，而支撐這種能力的核心，是 2017 年 Google 團(tuán)隊開創(chuàng)的 Transformer 架構(gòu)。
Transformer 最厲害的本事，就是它的“注意力機(jī)制”。打個比方，當(dāng)你在看一本書時，普通人需要從頭讀到尾，而 Transformer 就像是一個“超級讀者”，能夠一眼就找到文本中最關(guān)鍵的信息，并迅速理解它們之間的關(guān)聯(lián)。
DeepSeek 在成長過程中仿佛一個求知若渴的學(xué)霸，它“閱讀”人類積累的海量知識——從枯燥的維基百科到優(yōu)美的文學(xué)作品，從前沿的學(xué)術(shù)論文到專業(yè)的技術(shù)文檔，通過不斷預(yù)測句子中缺失的詞，逐漸掌握了語言的規(guī)律。這個過程與嬰兒通過聽說來學(xué)習(xí)母語的過程類似，大模型就是在這樣的過程中，慢慢地學(xué)會了聽到提問去預(yù)測并生成我們想要的內(nèi)容。
不過，DeepSeek 的“思考”方式也有其獨特之處，它就像是一位即興演講大師，每說出一個詞都經(jīng)過精密計算，既要保證內(nèi)容連貫，又要富有創(chuàng)意。但正因為這種即興性，它的回答也會像人類一樣，每次都略有不同。有時候可能妙語連珠，有時候也可能詞不達(dá)意，甚至經(jīng)常會犯錯誤，這就是“ AI 幻覺 ”。
其實在 DeepSeek 之前，國外的 ChatGPT、Claude 早已璀璨奪目，而國內(nèi)的文心一言、通義千問、Kimi 也各放異彩。為什么偏偏是 DeepSeek 在這個春節(jié)后來居上驚艷了全球呢？
答案可以用三個關(guān)鍵詞概括：硬實力、性價比、開源共享。
實力過硬：AI界的“技術(shù)流”高手
DeepSeek 最與眾不同的是它的“推理腦”。與傳統(tǒng)的指令模型相比，DeepSeek 在模型設(shè)計上特別強(qiáng)化了推理能力，借助于通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)，它更像是一位善于思考的學(xué)者，不僅會聽懂你說什么，更懂得如何深入思考和創(chuàng)新。
目前，DeepSeek R1 已經(jīng)成為開源大模型中的“最強(qiáng)王者”，它的實力直追 OpenAI 的王牌選手，也成為了開源陣營中唯一能與閉源豪門“掰手腕”的實力派。
DeepSeek R1 對比其他主流模型
價格實惠：AI 界的“性價比之王”
DeepSeek 不僅技術(shù)出眾，而且在成本控制上更是令人嘆為觀止。通過優(yōu)化訓(xùn)練方式，他們將 V3 模型的訓(xùn)練成本壓縮到了 557.6 萬美元——這個數(shù)字甚至比不少大模型公司高管的年薪還要低。
這種高效率直接帶來了超低價格，現(xiàn)在百萬 tokens 的輸入只需 4 元，輸出僅需 16 元，有人戲稱它是“大模型界的拼多多”！
開源共享：AI 界的“武林盟主”
在其他大模型出于商業(yè)利益考慮，紛紛設(shè)置重重壁壘的時候，DeepSeek 選擇了完全開放代碼，并允許免費商用。這就像一位武林大俠不藏私地公開了畢生絕學(xué)，讓整個江湖都能借此提升武藝。
這種開放共享的理念引發(fā)了全球共鳴。正如網(wǎng)上流傳的一句妙語，大概意思是：“2025 年的魔幻現(xiàn)實：我們在公益組織（OpenAI）那里買到了月付 200 美元的模型，卻在量化機(jī)構(gòu)那里得到了免費開源的 AI 。”
如何真正用好 DeepSeek？
和 AI 打交道的核心關(guān)鍵在于“溝通”。AI 就像是一個被蒙住眼睛的天才，它懂很多，但無法直接感知這個世界。只有通過我們的描述，它才能理解現(xiàn)實世界的樣子。
這就好比你在給一個從未見過大海的人描述海浪的聲音。如果你說“嘩啦嘩啦”，對方可能理解成下雨的聲音；如果你說“像是無數(shù)巨大的絲綢在空中抖動”，畫面感就完全不一樣了。同樣的，和 AI 交流就需要這樣的“描述力”。
與 AI 溝通，提示詞就是你的“表達(dá)能力”。就像學(xué)習(xí)一門新語言，這種能力需要不斷練習(xí)才能提升。即使是像 Deepseek 這樣強(qiáng)大的 AI，如果我們說不清楚自己想要什么，它也只能給出模糊不清的答案。
還有一點特別重要，AI 的“幻覺”問題。它就像是一個博學(xué)但有時會不自覺“腦補(bǔ)”的朋友。它可能會自信滿滿地編造不存在的數(shù)據(jù)，還會把不相關(guān)的信息聯(lián)系在一起，又或者生成看似合理但實際錯誤的內(nèi)容，所以我們要做 AI 幻覺的“執(zhí)劍人”，時刻保持警惕。
換句話說，AI 是一個強(qiáng)大的工具，但工具的使用效果取決于使用者的能力。通過不斷練習(xí)和保持警惕，我們才能真正發(fā)揮AI的價值，同時避免掉入“幻覺”的陷阱。
那么，如何用好這個“AI 神器”呢？給大家分享幾個技巧。
1、常規(guī)提問模版
過去和 ChatGPT 這樣的指令模型對話時，我們常常會使用很復(fù)雜的提示詞模板。但 DeepSeek 不太一樣，它更像一個擅長思考的伙伴，反而是簡單清晰的表達(dá)方式效果更好。
非常推薦這個簡單但超級實用的“四步提問法”：背景 + 任務(wù) + 要求 + 補(bǔ)充。舉個例子：
【背景】我是一家新開的咖啡館店主；
【任務(wù)】需要一份開業(yè)促銷方案；
【要求】預(yù)算1萬元內(nèi)，主要面向大學(xué)生群體；
【補(bǔ)充】我們店鋪位于大學(xué)城，主打精品咖啡。
這個方法的妙處在于：
背景信息讓 AI 理解你的處境；
具體任務(wù)明確你的需求；
限制條件指明關(guān)鍵要求；
補(bǔ)充說明添加重要細(xì)節(jié)。
這樣提問不僅能讓 DeepSeek 更好地理解你的需求，還能避免它理解偏差或者回答跑題。這就像和一個聰明的朋友交談，你把情況說清楚了，他自然能給出更有針對性的建議。
記住，和 DeepSeek 對話，不需要太多花哨的技巧，保持簡單清晰才是王道。它的推理能力很強(qiáng)，只要你把需求說明白，它就能理解你的意圖，并給出令人驚喜的回答。
實操展示
先來看錯誤示范：
提問：寫一個店鋪開業(yè)促銷的方案。
輸出結(jié)果：
再來看正確示范：
提問：我是一家新開的咖啡館店主，需要一份開業(yè)促銷方案。預(yù)算1萬元內(nèi)，主要面向大學(xué)生群體。我們店鋪位于大學(xué)城，主打精品咖啡。
輸出結(jié)果：
2、分解復(fù)雜任務(wù)
現(xiàn)階段 AI 由于上下文，模型能力等問題，其實在處理復(fù)雜任務(wù)的時候時常會出現(xiàn)“偷懶”這種情況，這種時候就需要我們幫 AI 拆解任務(wù)。
接下來用寫一篇“遠(yuǎn)程辦公的未來發(fā)展”的文章為例，告訴大家怎么一步步指導(dǎo) AI 完成高質(zhì)量寫作。
第一步：讓 AI 寫出大綱
示例：“我想寫一篇關(guān)于'遠(yuǎn)程辦公的未來發(fā)展'的文章，請你幫我列出一個詳細(xì)的大綱，包含引言、3～4 個主要論點，以及結(jié)論部分。每個主要論點下需要包含 2～3 個具體的小節(jié)。”
第二步：讓 AI 根據(jù)大綱完善第一部分的內(nèi)容
示例：“基于上面的大綱，請幫我詳細(xì)展開引言部分。需要包含以下幾點：遠(yuǎn)程辦公的現(xiàn)狀介紹、為什么這個話題現(xiàn)在很重要、文章將要討論的主要方向。請用生動的例子和數(shù)據(jù)支持，語言要流暢自然。”
第三步：讓 AI 根據(jù)大綱繼續(xù)分批輸出后面幾部分的內(nèi)容
示例：“請繼續(xù)完成大綱中的第一個主要論點部分。請確保內(nèi)容與引言自然銜接，并且要有具體的案例支持。每個小節(jié)建議 300～400 字左右，注意段落之間的過渡。如果涉及數(shù)據(jù)，請明確標(biāo)注來源?！?/p>
第四步：讓 AI 檢查文章內(nèi)容錯誤，核對信息
示例：“請仔細(xì)閱讀整篇文章，重點檢查：
1）文章中提到的數(shù)據(jù)和事實是否準(zhǔn)確；
2）各部分之間的邏輯關(guān)系是否通順；
3）是否存在前后矛盾的觀點；
4）專業(yè)術(shù)語使用是否準(zhǔn)確。如發(fā)現(xiàn)問題，請具體指出并給出修改建議?！?/p>
第五步：讓 AI 閱讀生成文章，并對文章進(jìn)行優(yōu)化
示例：請從以下幾個方面優(yōu)化這篇文章：
1）增加文章的可讀性，使用更生動的類比和例子；
2）優(yōu)化段落之間的過渡，使文章更流暢；
3）檢查并改進(jìn)文章的語言表達(dá)，避免重復(fù)和冗長；
4）適當(dāng)添加一些新的見解或觀點，使文章更有深度。請逐段進(jìn)行修改，并說明每處修改的原因。
3、連續(xù)提問技巧
不要指望 AI 能一次性完成你想要的內(nèi)容，在使用 AI 時要調(diào)整好心態(tài)，把它當(dāng)作一個博學(xué)但經(jīng)驗尚淺的實習(xí)生。它知識面很廣，但需要你的引導(dǎo)才能交出令人滿意的作業(yè)。
比如上面寫的咖啡店的開業(yè)方案，剛產(chǎn)出的第一版肯定是不符合我們的需求，需要通過繼續(xù)提問的方式讓它優(yōu)化內(nèi)容，直到符合我們的要求。
以上面咖啡店開業(yè)方案為例，DeepSeek 寫的第一版方案沒有很好地突出“大學(xué)生”這個目標(biāo)客群。這時候，別急著否定，而是可以這樣繼續(xù)對話：
方案的整體框架不錯，但我覺得還可以更貼近大學(xué)生群體。能否從以下幾個方面優(yōu)化：
- 如何根據(jù)大學(xué)生的學(xué)習(xí)、社交需求設(shè)計店內(nèi)空間？
- 考慮到學(xué)生的消費能力，怎么設(shè)計更有吸引力的價格策略？
- 能否結(jié)合期末季、社團(tuán)活動等校園節(jié)點設(shè)計營銷活動？
就像是在指導(dǎo)實習(xí)生，告訴他具體需要改進(jìn)的方向。DeepSeek 會基于這些新的信息，對方案進(jìn)行調(diào)整。
如果修改后的方案還不夠完善，可以繼續(xù)提問：
方案更有針對性了，不過我覺得在這些方面還可以再細(xì)化：
- 能否加入一些適合學(xué)生群體的會員積分制度？
- 如何利用社交媒體吸引年輕客群？
- 考慮到學(xué)生群體的作息特點，營業(yè)時間是否需要調(diào)整？
這個過程就像是在進(jìn)行一場頭腦風(fēng)暴，每一輪對話都在幫助方案變得更加完善。關(guān)鍵是要：
1. 保持耐心，不期待一步到位
2. 給出明確的優(yōu)化方向
3. 循序漸進(jìn)，一個方面一個方面地改進(jìn)
4. 及時總結(jié)和歸納，確保方向正確
4、巧用不同 AI
每個 AI 就像是一個性格迥異的助手，了解他們的特長，才能讓他們在最合適的崗位上發(fā)光發(fā)熱。
比如說，DeepSeek R1 就像是一個思維縝密的戰(zhàn)略顧問。給它一個任務(wù)，它會從各個角度深入思考，不僅完成你要求的內(nèi)容，還會主動發(fā)現(xiàn)和補(bǔ)充你可能忽略的細(xì)節(jié)。特別是在做方案規(guī)劃時，它總能給出令人驚喜的完整思路。
但是，當(dāng)涉及到文學(xué)創(chuàng)作時，DeepSeek 就像是一個過分熱情的作家，特別喜歡堆砌華麗的修飾語，有時反而影響了文章的整體效果。這時候，性格相對克制的 Claude 就能派上用場，它的文字更加簡潔優(yōu)雅，更適合處理需要文學(xué)性的任務(wù)。
知道誰更適合做什么，才能讓團(tuán)隊發(fā)揮最大效能。同樣，在使用 AI 時也是一樣，根據(jù)任務(wù)性質(zhì)選擇最合適的“助手”，往往能事半功倍。
