11月6日消息，阿里巴巴達摩院今日在北京召開決策智能產(chǎn)品發(fā)布會，正式發(fā)布了八觀氣象大模型。

該模型在全球氣象模型基礎上融入?yún)^(qū)域多源數(shù)據(jù)，實現(xiàn)了空間和時間精度的顯著提升，最高可達1公里×1公里×1小時。

這一創(chuàng)新工具有效提升了對溫度、輻照、風速等關(guān)鍵氣象指標的預測性能，成功應用于新能源比例較高的新型電力系統(tǒng)中，使新能源發(fā)電功率和電力負荷預測準確率分別達到了96%和98%以上。

八觀氣象大模型采用預訓練和孿生MAE（掩蔽自編碼器）結(jié)構(gòu)，提供了更優(yōu)的初始化參數(shù)，學習隱藏在高波動的天氣數(shù)據(jù)下的魯棒特征表示，實現(xiàn)對天氣的精準把握。

實際數(shù)據(jù)顯示，該模型在區(qū)域輻照度、風速、云量及氣溫等方面的預測精度，較傳統(tǒng)天氣預報分別提高了40%、27%、24%和11.8%。

未來，八觀氣象大模型將繼續(xù)優(yōu)化，尤其在云量和降水等關(guān)鍵氣象指標的預測上實現(xiàn)進一步提升，助力航空預警、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、體育賽事等更多場景的決策支持。