數字化轉型為形成新質生產力提供重要動能,在制造業(yè)中,通過引入智能制造、工業(yè)互聯網等技術,實現生產過程的智能化、數字化,可提高產品質量和生產效率,實現更高效、更精準的生產。
制造業(yè)的數字化趨勢
數字化轉型為形成新質生產力提供重要動能,工業(yè)和信息化部數據顯示,2023年我國工業(yè)互聯網核心產業(yè)規(guī)模達1.35萬億元,已全面融入49個國民經濟大類。截至2023年底,我國已培育421家國家級示范工廠以及1萬多家省級數字化車間和智能工廠。
在制造業(yè)中,智能工廠、數字化車間在提升要素生產率、發(fā)展新質生產力方面作用明顯。通過引入智能制造、工業(yè)互聯網等技術,實現生產過程的智能化、數字化,可提高產品質量和生產效率。實現更高效、更精準的生產。
無線解決方案
致遠電子為用戶提供LoRa、ZigBee整機系統(tǒng)解決方案,為用戶加快產業(yè)融合部署步伐,快速實現數字化轉型提供動能。
1. LoRa方案系統(tǒng)架構
圖1 LoRa方案系統(tǒng)架構圖
2. ZigBee方案系統(tǒng)架構
圖2 ZigBee方案系統(tǒng)架構圖
無論是LoRa還是ZigBee的解決方案,重點在于數據的采集與云平臺對數據處理后的展示,致遠電子提供“云、邊、端”整體方案,即終端展示、邊緣采集、云平臺大模型數據處理。
圖3 “云、邊、端”整體方案
在實際的應用中,LoRa、ZigBee系統(tǒng)方案突出優(yōu)勢是解決了設備組網難、信號傳輸質量差、設備數據來源識別難、設備異常定位難的痛點,主要體現如下:
用戶在現場布置各節(jié)點時零散分布,通常是多個節(jié)點對應一個主站,組網的便捷性可讓用戶無需在整個部署區(qū)域來回奔跑,實現主站與節(jié)點之間的快速組網;
信號質量好,數據傳輸不丟包,解決設備在現場布置信號干擾大的問題,信號質量好,也是保障設備組網成功的重要條件之一;
指令精準下發(fā)至對應的從機設備,解決多節(jié)點數據上行和下行準確區(qū)分的難點,即采集的數據上行至后臺服務器時,可通過節(jié)點唯一的ID號進行設備識別,甄別各數據來源;
針對節(jié)點或主站異常時,可精準定位問題設備,實現通信快速修復及備份方案啟動的難點。
成功案例
1. 用戶需求
在生產測試過程中,用戶需要周期性查看外部因素變化是否會導致產品本身出現異常;
減少RS485/RS232以及以太網總線的部署;
測試設備外殼都是金屬箱,最遠端測試箱至監(jiān)控室設備有50米,需穩(wěn)定傳輸不丟包;
能獨立區(qū)分各設備數據來源。
測試區(qū)域示意如下所示:
圖4 測試區(qū)域示意圖
2. 實際解決
通過現場安裝測試,最遠端設備可穩(wěn)定傳輸不丟包,最遠端的信號質量為優(yōu);
設備區(qū)分數據源時,產品內部實現了主題區(qū)分,一個主機管理多個從機,主機根據需要給不同的從機發(fā)送數據,主機具備一對多發(fā)送數據的功能,其原理如下所示:
圖5 原理圖
3. 現場安裝
圖6 現場安裝圖
除LoRa 、ZigBee標準設備組建的系統(tǒng)方案外,致遠電子還推出了支持EAI(Embedded Artificial Intelligence,嵌入式人工智能)的高算力無線邊緣計算網關。
基于AI算法的功能提供公共的模型管理、數據獲取和預處理功能,不僅能夠充分利用設備的樣本數據和計算能力,而且具有降低數據傳送成本、保證數據安全以及保證推理決策的實時性等優(yōu)點,為制造業(yè)數字化轉型再提速!
原文出處“ZLG致遠電子”
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