·在 Open RAN 測試平臺內展示神經(jīng)接收機性能

　　·完整設計流程的工具包括使用特定地點場景訓練神經(jīng)接收機的能力

　　·使用是德科技設備對 NVIDIA Sionna 模擬的外部通道模型進行仿真，以創(chuàng)建定制的端到端系統(tǒng)

　　是德科技（NYSE: KEYS ）宣布該公司與 NVIDIA 合作，創(chuàng)建了用于訓練和驗證神經(jīng)接收機的完整設計流程，該流程將在 2024 年巴塞羅那世界移動大會上展示。本次演示位于5 號廳展臺 5E12，將采用一個已通過多用戶 MIMO 神經(jīng)接收機進行增強的Open RAN測試平臺進行。

　　是德科技與英偉達在 2024 年世界移動通信大會上合作展示 6G 神經(jīng)接收機設計流程

　　當 5G 技術集成了人工智能 （AI） 以增強無線網(wǎng)絡中的特定組件時， 6G 將是第一代人工智能原生的無線技術。其中一個關鍵目標是開發(fā)特定位置的神經(jīng)接收機，以取代整個人工設計的物理層接收鏈路。然而，訓練這些神經(jīng)接收機所需的數(shù)據(jù)量有限，從而對驗證它們在端到端系統(tǒng)中的性能提出了挑戰(zhàn)。在部署到商業(yè)網(wǎng)絡中之前，神經(jīng)接收機需要經(jīng)過充分的訓練，證明其性能超越傳統(tǒng)接收機，并能夠穩(wěn)健地處理應對現(xiàn)實網(wǎng)絡的信道條件。

　　本次演示展示了是德科技解決方案如何實現(xiàn)神經(jīng)接收機的設計和驗證。通過使用 NVIDIA Sionna 庫來訓練神經(jīng)接收機，射線追蹤通道可以生成特定地點的訓練數(shù)據(jù)，從而創(chuàng)建現(xiàn)實世界系統(tǒng)的數(shù)字孿生。因此，神經(jīng)接收機可以針對任何預期環(huán)境進行優(yōu)化。

　　訓練完成后，神經(jīng)接收機將通過是德科技的設備連接到光寶科技（LITEON Technology）的 FlexFi 商用無線電單元并部署在 Open RAN 測試臺中。是德科技的 PROPSIM 信道仿真器被用于模擬特定地點的傳輸信道。該仿真器方案允許無縫導入射線追蹤通道脈沖響應。經(jīng)過訓練的神經(jīng)接收機就可以解調信號。通過測試端到端系統(tǒng)的誤塊率（BLER），就可以深入了解神經(jīng)接收機的性能。

　　是德科技 6G 和下一代技術副總裁 Giampaolo Tardioli 表示：“通過與 NVIDIA 等行業(yè)領導者合作，是德科技正在幫助提供所需的工具和專業(yè)分析，使人工智能成為無線通信的主流。通過使用我們的仿真和測量數(shù)據(jù)來訓練 Open RAN 網(wǎng)絡的數(shù)字孿生以及驗證 AI 性能，我們能夠提供開發(fā) 6G 神經(jīng)接收機和其他 AI 組件所需的完整端到端設計環(huán)境。”

　　NVIDIA 電信高級副總裁 Ronnie Vasishta 表示：“軟件定義的 RAN 能夠在整個協(xié)議棧中實現(xiàn) AI 的原生集成，最終使 6G 系統(tǒng)能夠以最佳方式適應任何環(huán)境。在用于 6G 物理層研究的開源 NVIDIA Sionna 庫的支持下，是德科技能夠生成和捕獲用于訓練和評估的真實數(shù)據(jù)，這是推動人工智能在無線網(wǎng)絡中被采用的關鍵因素?！?/p>

　　該演示包括了 CENTRIC 和 6G-SANDBOX 一部分開發(fā)的技術。這些項目已根據(jù)協(xié)議  101096379 和 101096328， 獲得歐盟 Horizon Europe 研究和創(chuàng)新計劃下的智能網(wǎng)絡和服務聯(lián)合事業(yè) （SNS JU） 的資助 。

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