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為AI而生的超級芯片,會(huì)將云端算力遣返回企業(yè)本地嗎?

2024-01-12
來源:極客網(wǎng)
關(guān)鍵詞: AI 超級芯片 IT

近年來,IT部門對于企業(yè)采取的“一切盡在云端”做法感到失望,這已經(jīng)不是什么秘密了。但總的來說,他們并沒有采取任何措施加以改進(jìn)或扭轉(zhuǎn)。因?yàn)榇蠖鄶?shù)人認(rèn)為,企業(yè)可以從云計(jì)算的可擴(kuò)展性和更高效率中得到好處。

那么,這種情況會(huì)在2024年或2025年發(fā)生變化嗎?隨著超級芯片成為各大巨頭競逐的焦點(diǎn),改變的可能性似乎開始顯現(xiàn)。 

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在英特爾和英偉達(dá)發(fā)布超級芯片后,蘋果公司也在開始探討在其芯片中添加高端計(jì)算功能。盡管這些新功能旨在讓IT設(shè)備可以實(shí)現(xiàn)更大的語言模型(LLM)功能,屬于AI方面的投資,但任何能夠提供這種級別的數(shù)據(jù)處理和分析的功能,無疑也可以處理其他企業(yè)IT任務(wù)。

考慮到企業(yè)CIO擔(dān)憂云計(jì)算帶來的高昂成本,而且亞馬遜、谷歌和微軟除了提高云計(jì)算服務(wù)費(fèi)用之外,沒有為企業(yè)提供更多的收益,芯片制造商推出超級芯片或許會(huì)成為替代云計(jì)算的新選擇。

一切盡在云端的IT思維并非萬能

數(shù)據(jù)顯示,企業(yè)數(shù)據(jù)從內(nèi)部部署設(shè)施遷移到云平臺(tái)的比例,每年都在穩(wěn)步上升。尤其是2020年2月以來,當(dāng)新冠疫情迫使大多數(shù)公司遠(yuǎn)程辦公時(shí),他們不得不緊急將業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)向云計(jì)算。而在這樣做之后,很少有人將業(yè)務(wù)重新遣返到內(nèi)部部署設(shè)施中。

安永網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)隱私業(yè)務(wù)總經(jīng)理Brian Levine說,“很多企業(yè)及其CISO和CIO現(xiàn)在都認(rèn)識(shí)到,云計(jì)算并沒有他們希望的那樣,成為包治百病的靈丹妙藥。云計(jì)算有優(yōu)點(diǎn)也有缺點(diǎn),其可以提高企業(yè)IT的工作效率,但也帶來了一系列全新的安全問題,例如網(wǎng)絡(luò)攻擊和網(wǎng)絡(luò)欺詐?!?/p>

Levine指出,企業(yè)在云平臺(tái)運(yùn)營業(yè)務(wù)是一件好事,因?yàn)槿蛑饕破脚_(tái)具有頂級的安全性。但這也意味著,如果網(wǎng)絡(luò)攻擊者能夠成功突破安全防護(hù)措施,他們就可以獲得數(shù)百家甚至數(shù)千家大公司的業(yè)務(wù)機(jī)密。這是一個(gè)有吸引力的目標(biāo),值得網(wǎng)絡(luò)攻擊者付出大量的努力和投資。

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另一個(gè)因素涉及IT支出。在最初的云計(jì)算宣傳和承諾中,企業(yè)可以將其數(shù)據(jù)需求交給云計(jì)算提供商,并將IT資金再投資到其他地方。如今,不僅云計(jì)算成本持續(xù)增長,而且也沒有顯著提高效率。由于企業(yè)通常采用多個(gè)云平臺(tái),用于備份、災(zāi)難恢復(fù)、處理數(shù)據(jù)主權(quán)的地理問題等不同目的,因此他們通常需要向AWS、Google和Azure等多個(gè)云計(jì)算供應(yīng)商付費(fèi)尋求支持。

公平地說,對于沒有能力提供大型云商的高端安全服務(wù)的小型企業(yè)來說,這種權(quán)衡可能在財(cái)務(wù)上是有意義的。但在企業(yè)領(lǐng)域,尤其是在《財(cái)富》100強(qiáng)企業(yè)中,他們往往可以自己提供強(qiáng)大的安全保障。

Levine說,“我們的很多客戶對他們在云計(jì)算服務(wù)的大量支出并不滿意。事實(shí)上,隨著時(shí)間的推移,他們對高昂的支出金額感到驚訝。而在云平臺(tái)運(yùn)營業(yè)務(wù)需要獲得更多幫助,經(jīng)常會(huì)遇到‘人多誤事’的問題。”

原本,企業(yè)IT部門可以確保所有設(shè)置和配置精確地符合他們的需求。然而,云計(jì)算服務(wù)商為客戶做出一個(gè)普遍的改變,從而打亂客戶的IT實(shí)施。更糟糕的是,云計(jì)算服務(wù)商在更改設(shè)置之前通常不會(huì)征求客戶的許可,甚至不會(huì)告訴他們已經(jīng)進(jìn)行了更改。

Levine說,“這會(huì)導(dǎo)致這樣一種情況:企業(yè)的IT部門不得不采取行動(dòng),花費(fèi)大量時(shí)間檢查是否有人沒有撤銷他們的行動(dòng)。這是一個(gè)復(fù)雜的問題。”他指出,保護(hù)云計(jì)算運(yùn)營環(huán)境的努力可能會(huì)無意中破壞保護(hù)措施??s小運(yùn)營環(huán)境(通過將數(shù)據(jù)引入內(nèi)部,例如內(nèi)部部署設(shè)施和設(shè)備上)可以更容易地保護(hù)云計(jì)算環(huán)境。有時(shí)候,當(dāng)認(rèn)為已經(jīng)創(chuàng)造了一個(gè)更好的應(yīng)用(例如在芯片上運(yùn)行LLM)時(shí),可能會(huì)產(chǎn)生盲點(diǎn),因?yàn)闆]有考慮得那么多?!?/p>

超級芯片會(huì)重振企業(yè)自建算力設(shè)施嗎?

愛爾蘭William Fry事務(wù)所技術(shù)法律和數(shù)據(jù)保護(hù)律師Barry Scannell表示,出于安全和合規(guī)的原因,尤其是考慮到歐盟在隱私和人工智能方面的規(guī)定,他對蘋果等企業(yè)在芯片中添加高端計(jì)算功能的舉動(dòng)很感興趣。

他說,“與基于云計(jì)算的方法相比,IT設(shè)備增加人工智能處理功能提供了顯著的隱私優(yōu)勢,并支持離線功能。這種方法不僅根據(jù)GDPR法規(guī)的要求增強(qiáng)了用戶隱私,而且還強(qiáng)調(diào)了在設(shè)備層面需要嚴(yán)格的數(shù)據(jù)安全協(xié)議,以防止數(shù)據(jù)泄露和未經(jīng)授權(quán)的訪問?!?/p>

他的觀點(diǎn)當(dāng)然并不局限于生成式AI——這是巨頭開發(fā)超級芯片的初衷,而是對于設(shè)備上的任何數(shù)據(jù)處理都是如此。如果這些數(shù)據(jù)不離開設(shè)備或者從未離開企業(yè)環(huán)境,那么它就是一個(gè)小得多的目標(biāo),被攻破的幾率會(huì)小得多。

更好的一面是,自建算力設(shè)施的運(yùn)行環(huán)境可以由企業(yè)IT部門自己掌控。當(dāng)然,這可能會(huì)使企業(yè)安全,也可能不安全,取決于企業(yè)IT部門的實(shí)力。

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網(wǎng)絡(luò)安全初創(chuàng)公司HiddenLayer首席安全和信任官M(fèi)alcolm Harkins闡述了另一種觀點(diǎn)。他認(rèn)為,雖然網(wǎng)絡(luò)安全和合規(guī)性考慮很重要,但預(yù)算問題將是決定采用的基礎(chǔ)。

他說:“歸根結(jié)底,我堅(jiān)信預(yù)算是主要考慮的問題。如果它最終在本地設(shè)備上變得更經(jīng)濟(jì)高效,那么便會(huì)采用;如果不是,那么就仍將在云中開展業(yè)務(wù)。”

Harkins認(rèn)為,必須超越數(shù)據(jù)處理位置來考慮問題。如果只是在本地處理數(shù)據(jù),那么企業(yè)如何從更廣泛的人工智能進(jìn)步和數(shù)據(jù)流中獲益?因此,對于某些項(xiàng)目來說,即使數(shù)據(jù)是在本地處理的,與其他信息共享/利用數(shù)據(jù)仍然意味著大量信息將流入云端。

因此,真正的問題也許不在于企業(yè)IT部門是否會(huì)把數(shù)據(jù)從云中遣返回企業(yè)本地算力設(shè)施,而很有可能發(fā)生的是,隨著本地處理的增多,企業(yè)發(fā)送到云平臺(tái)的新數(shù)據(jù)量會(huì)有減少。

據(jù)估計(jì),當(dāng)前大多數(shù)企業(yè)都在將95%以上的新數(shù)據(jù)發(fā)送到云平臺(tái),未來這一比例可能會(huì)降至75%或80%。


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