《電子技術(shù)應(yīng)用》
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我国算法治理政策与科研主题协同研究
基于LDA与Word2vec融合模型
网络安全与数据治理 8期
张涛，王瀚功，崔文波
（黑龙江大学信息管理学院，黑龙江哈尔滨150080）
摘要： 探究我国算法治理政策与科研的协同情况，对推动算法治理相关科学研究和完善我国算法治理政策具有重要参考意义。选取我国算法治理领域的12部政策和545篇科研论文为样本，结合LDA主题模型与Word2vec模型，对政策和文献进行主题识别和相似度计算，并进行可视化分析，探究我国算法治理政策与科研的协同情况。实验结果表明，算法治理的科学研究早于政策发布，算法治理政策与科研整体上协同性较低，但在技术治理当中有较高的协同趋势。
中圖分類號：TP391
文獻標識碼：A
DOI:10.19358/j.issn.2097-1788.2023.08.003
引用格式：張濤，王瀚功，崔文波.我國算法治理政策與科研主題協(xié)同研究［J］.網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)治理，2023，42（8）：13-20.
Collaborative research on algorithm governance policies and scientific research themes in China
Zhang Tao，Wang Hangong，Cui Wenbo
School of Information Management, Heilongjiang University, Harbin 150080, China
Abstract： Exploring the synergy between algorithmic governance policies and scientific research in China, has important reference significance for promoting scientific research related to algorithmic governance and improving algorithmic governance policies. This paper selects 12 policies and 545 scientific research papers in the field of algorithmic governance as samples, combines LDA topic model and Word2vec model, conducts theme identification and similarity calculation on policies and documents, and conducts visual analysis to explore the synergy between algorithmic governance policies and scientific research in China. The experimental results indicate that scientific research on algorithmic governance predates policy release, and the overall synergy between algorithmic governance policies and research is relatively low, but there is a high trend of synergy in technological governance.
Key words : lgorithm governance; text calculation; collaborative research; policy analysis

0    引言

隨著數(shù)智時代大幕的開啟,人工智能正以超乎想象的速度迎面而來,不僅沖擊著各行各業(yè),也改變著人們的認識和觀念。2022年11月，OpenAI發(fā)布的ChatGPT更是給各行各業(yè)帶來了變革。算法作為人工智能的核心要素，在為公眾帶來便利的同時也為國家安全、公共利益和個人權(quán)利帶來新問題新挑戰(zhàn)，如：算法黑箱、算法歧視、算法偏見、算法霸權(quán)等問題。2021年9月，《關(guān)于加強互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導意見》和《新一代人工智能倫理規(guī)范》發(fā)布；2022年3月，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》正式實施；2023年4月，《生成式人工智能服務(wù)管理辦法（征求意見稿）》面向社會征求意見，這些政策法規(guī)的頒布表明算法已經(jīng)快速進入國家監(jiān)管視野。2022年7月，國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室就滴滴出行違法收集用戶相冊、應(yīng)用列表信息、人臉識別信息等行為做出行政處罰決定，這不免讓用戶憂慮自身的信息安全，算法帶來的負面影響已經(jīng)嚴重影響到了公眾的生活。黨的二十大報告中強調(diào)提高防范化解重大風險能力，嚴密防范系統(tǒng)性安全風險，同時加快建設(shè)數(shù)字中國的決策部署，而加強算法風險防范與治理研究符合總體國家安全發(fā)展戰(zhàn)略需求與戰(zhàn)略導向。政策層面就算法治理而言，國家已經(jīng)先后出臺一系列規(guī)定，科研方面自2018年起算法治理成果就逐漸增多。此外，算法治理政策法規(guī)與科研成果是密切相關(guān)的，此二者的協(xié)同相互影響著算法治理政策制定和科學研究進程。因此，準確地對我國算法治理政策法規(guī)及科研成果的協(xié)同關(guān)系進行分析具有重要的現(xiàn)實意義。




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作者信息：

張濤，王瀚功，崔文波

（黑龍江大學信息管理學院，黑龍江哈爾濱150080）


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