本文作者： 李雨晨 

本文來(lái)源：雷峰網(wǎng)

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　　自動(dòng)駕駛的云上算力競(jìng)爭(zhēng)正在愈演愈烈。

　　2022年起，百度智能云與長(zhǎng)安汽車合作建設(shè)自動(dòng)駕駛智算中心，為長(zhǎng)安汽車的車聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛相關(guān)業(yè)務(wù)提供統(tǒng)一算力底座。

　　今年 6 月，理想的智算中心定址山西。早于理想一年，小鵬在烏蘭察布也落地了專用于自動(dòng)駕駛模型訓(xùn)練的智算中心——扶搖。

　　在汽車智能化的浪潮下，「云」正逐漸成為決定車企自動(dòng)駕駛研發(fā)能力的關(guān)鍵領(lǐng)域。而算力作為云上能力的重要組成，在 2022 年也不斷攪動(dòng)著自動(dòng)駕駛的市場(chǎng)熱度。

　　5月22日，IDC發(fā)布了《中國(guó)汽車云市場(chǎng)跟蹤研究，22H2》。報(bào)告顯示，2022下半年，中國(guó)汽車云自動(dòng)駕駛解決方案市場(chǎng)規(guī)?？傆?jì)4.95億人民幣，根據(jù) IDC 的預(yù)測(cè)，自動(dòng)駕駛研發(fā)解決方案市場(chǎng)未來(lái)五年復(fù)合增速預(yù)計(jì)高達(dá)90.0%。

　　其中，百度智能云在自動(dòng)駕駛研發(fā)解決方案市場(chǎng)中以35.9%的市場(chǎng)份額排名第一，相比去年同期實(shí)現(xiàn)162%的超高速增長(zhǎng)，在國(guó)內(nèi)汽車云市場(chǎng)中處于龍頭地位。這些數(shù)據(jù)的變化，也表明越來(lái)越多的自動(dòng)駕駛客戶正在上百度智能云。

　　拿下這個(gè)成績(jī)，百度智能云憑什么？

　　01

　　自動(dòng)駕駛上云已成車企共識(shí)

　　自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)為什么要上云，已經(jīng)不是一個(gè)問(wèn)題，而是共識(shí)。

　　2019 年，特斯拉Autopilot開(kāi)始收費(fèi)并持續(xù)產(chǎn)生現(xiàn)金流。這打破了汽車行業(yè)以往的認(rèn)知。軟件定義汽車一時(shí)間成為最火熱的話題，帶動(dòng)了智能駕駛浪潮的興起。這一趨勢(shì)決定了，數(shù)據(jù)已成為汽車行業(yè)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。

　　廣汽集團(tuán)董事長(zhǎng)曾慶洪曾表示：“只有掌握數(shù)據(jù)才能有機(jī)生長(zhǎng)。自動(dòng)駕駛云數(shù)據(jù)中心，是實(shí)現(xiàn)算法場(chǎng)景演化疊加的有力保障，也是廣汽著手布局的關(guān)鍵賽道。

　　2022年是自動(dòng)駕駛從研發(fā)走向量產(chǎn)的元年，L2自動(dòng)駕駛開(kāi)始走向普及，帶動(dòng)數(shù)據(jù)處理、模型優(yōu)化、仿真等需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)。從L2開(kāi)始，自動(dòng)駕駛的每一次向高階駕駛演進(jìn)，對(duì)于云的基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)、應(yīng)用、服務(wù)的消耗量都要上升一個(gè)量級(jí)。

　　據(jù)IDC報(bào)告顯示，L3長(zhǎng)尾場(chǎng)景訓(xùn)練將進(jìn)一步引發(fā)存量客戶云用量的增長(zhǎng)：在自動(dòng)駕駛量產(chǎn)向L3進(jìn)發(fā)的情況下，需要從封閉/半封閉區(qū)域走向開(kāi)放區(qū)域，更多長(zhǎng)尾場(chǎng)景的覆蓋將帶動(dòng)云平臺(tái)的消耗量爆發(fā)式上升。

　　其次，隨著高階自動(dòng)駕駛逐漸走向量產(chǎn)，自動(dòng)駕駛研發(fā)將進(jìn)一步向關(guān)鍵零部件廠商覆蓋。車載ECU的數(shù)量及配套軟件開(kāi)發(fā)量增加（例如自動(dòng)駕駛汽車將搭載更多的激光雷達(dá)及毫米波雷達(dá)），上云將是其最優(yōu)的選擇。

　　第三，從企業(yè)成本的角度看，自建云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施需要巨大的前期投入，投入大（千萬(wàn)元級(jí)）、耗時(shí)長(zhǎng)（8-10 個(gè)月）。即便搭建成功，還需要專人維護(hù)、需要持續(xù)進(jìn)行迭代，何時(shí)能夠攤平成本未可知，上云成為了車企的必然選擇。

　　上云已成共識(shí)，云端能力則成了汽車行業(yè)的重要競(jìng)爭(zhēng)因素。但對(duì)車企來(lái)說(shuō)，面臨的更重要的問(wèn)題是：究竟具備何種能力的云，可以真正幫助自身自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)的快速發(fā)展和落地？

　　02

　　除了算力，車企所需的智能駕駛「云端能力」還包括什么？

　　從車企智能駕駛研發(fā)所需要的云上服務(wù)來(lái)看，主要包括兩個(gè)部分：基礎(chǔ)的資源層服務(wù)和上層的智能駕駛研發(fā)全流程所需要的研發(fā)工具。

　　其中，資源層服務(wù)為上層的研發(fā)工具提供了計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等云端資源服務(wù)，以及支持車載模型訓(xùn)練、仿真所必須的 AI異構(gòu)資源。而上層的研發(fā)工具，面向智駕研發(fā)場(chǎng)景涉及到數(shù)據(jù)管理、模型訓(xùn)練、云上仿真等環(huán)節(jié)。

　　從實(shí)際情況來(lái)看，對(duì)車企而言，底層的算力與資源層面仍在如火如荼的建設(shè)。但與之對(duì)應(yīng)的是，車企對(duì)云服務(wù)建設(shè)的需求已經(jīng)不僅僅是簡(jiǎn)單的拿來(lái)即用的云資源。曾有自動(dòng)駕駛公司的高管向雷峰網(wǎng)坦言，“云廠商應(yīng)該在對(duì)汽車行業(yè)有更深入了解的前提下，為企業(yè)提供更好用的智能駕駛研發(fā)工具，以使車企能夠更專注于核心的研發(fā)工作，進(jìn)而幫助更智能的汽車更快落地”。

　　而汽車行業(yè)從上半場(chǎng)「電氣化」到下半場(chǎng)「智能化」的發(fā)展過(guò)程中，我們也可以意識(shí)到，汽車智能化的過(guò)程，其實(shí)就是汽車行業(yè)的業(yè)務(wù)與“云智一體”進(jìn)行深度融合的過(guò)程。

　　這個(gè)過(guò)程大致分為三個(gè)階段：在傳統(tǒng)的汽車開(kāi)發(fā)過(guò)程中，云僅僅停留在提供各類計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)等資源。隨著車企業(yè)務(wù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，所有的業(yè)務(wù)都完成了上云。這時(shí)，大量的數(shù)據(jù)在云上流轉(zhuǎn)，云逐漸成為串聯(lián)各個(gè)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施，幫助數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的閉環(huán)，提升了車企的研發(fā)效率。

　　在智能駕駛時(shí)代，車企開(kāi)始智能化升級(jí)，云已經(jīng)從傳統(tǒng)的云升級(jí)成了AI原生的云，而后者的優(yōu)勢(shì)在于不僅可以提供高性能的算力，還可以提供端到端的加速能力、車企所需的覆蓋全流程的云端開(kāi)發(fā)工具和云上應(yīng)用等能力。

　　自 2013 年切入到自動(dòng)駕駛賽道以來(lái)，百度對(duì)自動(dòng)駕駛和智能交通行業(yè)已有十年投入，讓其對(duì)整車制造，尤其是以自動(dòng)駕駛為代表的研發(fā)生產(chǎn)環(huán)節(jié)有深刻認(rèn)知。

　　這也可以從一定程度理解，為什么百度會(huì)提出和升級(jí)“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”的戰(zhàn)略。該戰(zhàn)略也是幫助百度智能云在自動(dòng)駕駛研發(fā)解決方案市場(chǎng)份額排名第一的關(guān)鍵所在。

　　03

　　云智一體，正在深入汽車產(chǎn)業(yè)

　　2020年5月，百度智能云明確提出了“云智一體”戰(zhàn)略。百度智能云也在2020-2022年期間，以一年一級(jí)的頻率，完成了云智一體架構(gòu)從1.0到3.0的升級(jí)。并在2022智能經(jīng)濟(jì)高峰論壇上，發(fā)布全新戰(zhàn)略“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”。

　　云與智的融合并不是容易的事情，這需要云廠商對(duì)底層芯片、深度學(xué)習(xí)框架、大模型到上層的應(yīng)用均有深入的了解。在過(guò)去，企業(yè)選擇云廠商更多看算力、存儲(chǔ)等基礎(chǔ)云服務(wù)。而現(xiàn)在，更多要看框架好不好、模型好不好，以及芯片、框架、模型、應(yīng)用這四層之間的協(xié)同是否高效。

　　但業(yè)內(nèi)很多云廠商要么關(guān)注AI但不具備底層的芯片和系統(tǒng)能力，要么做芯片出身但不具備上層軟件能力，特別是不具備直面客戶需求的能力。

　　百度集團(tuán)執(zhí)行副總裁、百度智能云事業(yè)群組負(fù)責(zé)人沈抖表示，除了百度，國(guó)內(nèi)還沒(méi)有哪家云廠商，能在芯片、框架、模型、應(yīng)用這四層進(jìn)行全棧布局。百度作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學(xué)習(xí)框架，再到文心預(yù)訓(xùn)練大模型，到搜索、智能云、自動(dòng)駕駛、小度等應(yīng)用，各個(gè)層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。

　　實(shí)際上，在百度之外，多家云廠商巨頭也曾有過(guò)諸類優(yōu)化“用戶體驗(yàn)”的嘗試。

　　2019年發(fā)布八爪魚時(shí)，華為就提出了要協(xié)助車企“0”基礎(chǔ)構(gòu)建自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)能力的口號(hào)。為此，華為宣稱其在八爪魚中內(nèi)置了2000萬(wàn)框標(biāo)注數(shù)據(jù)集、20萬(wàn)仿真場(chǎng)景庫(kù)、以及完整的工具鏈和標(biāo)注算法。

　　2021年，騰訊再次調(diào)整方向，推出了自動(dòng)駕駛云平臺(tái)，虛擬仿真成為了工具鏈中的一環(huán)。

　　說(shuō)到底，這些工具都是為了能夠讓用戶拎包入住。思路是對(duì)的，但能否實(shí)現(xiàn)“全流程”、“全閉環(huán)”的上手效果還有待商榷。

　　自動(dòng)駕駛研發(fā)過(guò)程中，從數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、處理、模型訓(xùn)練、仿真到OTA的每個(gè)環(huán)節(jié)，均需要對(duì)應(yīng)的工具和平臺(tái)的支持，這些工具統(tǒng)稱為「自動(dòng)駕駛研發(fā)工具鏈」。工具鏈的效率直接決定了車企自動(dòng)駕駛系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的效率。

　　但是在這些關(guān)鍵流程中，不同的工具往往都是由不同的供應(yīng)商提供，這是國(guó)內(nèi)B端產(chǎn)品銷售碎片化、定制化的一個(gè)弊端所在。例如仿真環(huán)節(jié)有一批仿真工具鏈公司，標(biāo)注環(huán)節(jié)又有幾家標(biāo)注工具鏈公司，這就導(dǎo)致車企在自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)的數(shù)據(jù)傳輸、模型適配等環(huán)節(jié)缺乏兼容性，大大增加工作量。

　　簡(jiǎn)而言之，車企需要的是云服務(wù)商擁有提供或整合統(tǒng)一工具鏈的能力：一是開(kāi)發(fā)工具齊全，二是“懂場(chǎng)景的AI”。只有這樣才可以降低車企自身的開(kāi)發(fā)門檻，在云端搭建屬于自身的AI能力。

　　以AI仿真駕駛環(huán)境的測(cè)試為例，自動(dòng)駕駛仿真測(cè)試平臺(tái)必須要具備幾種核心能力：真實(shí)還原測(cè)試場(chǎng)景的能力、高效利用路采數(shù)據(jù)生成仿真場(chǎng)景的能力和云端大規(guī)模并行加速的能力。

　　百度智能云的一位專家向雷峰網(wǎng)說(shuō)到，“是否有足夠多的仿真場(chǎng)景庫(kù)，仿的真不真，如何評(píng)測(cè)仿真的效果，一個(gè)是要靠時(shí)間，一個(gè)要靠工程能力。”就像是高考生刷《五年高考三年模擬》，只有持續(xù)鉆研，投入足夠多的時(shí)間與精力，才會(huì)取得好成績(jī)。

　　自 2013 年啟動(dòng)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的布局至今，百度已經(jīng)積累超過(guò) 5000 萬(wàn)公里的真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)。同時(shí)，基于真實(shí)路測(cè)數(shù)據(jù)和多年研發(fā)積累，百度也了擁有百萬(wàn)級(jí)的設(shè)計(jì)場(chǎng)景和千萬(wàn)級(jí)的挖掘場(chǎng)景，幫助車企 1:1 還原各種道路、快速驗(yàn)證各種極端場(chǎng)景、保證云上仿真的充分性。此外，百度智能云支持?jǐn)?shù)十萬(wàn)云上仿真任務(wù)并發(fā)運(yùn)行和日行千萬(wàn)公里的仿真里程，將云上仿真的成本降低至路測(cè)的 1%。

　　在大模型出現(xiàn)之后，百度智能云的工具鏈能力得到了進(jìn)一步的進(jìn)化。

　　百度集團(tuán)副總裁袁佛玉在公開(kāi)演講時(shí)表示，“未來(lái)MaaS（Model as a Service 模型即服務(wù)）將成為云計(jì)算的主流商業(yè)模式，每個(gè)企業(yè)都將擁有一個(gè)智能底座。因此，企業(yè)要盡快行動(dòng)起來(lái)，重新思考自己的優(yōu)勢(shì)是什么、如何用AI放大這個(gè)優(yōu)勢(shì)?！?/p>

　　目前，百度文心大模型的能力已經(jīng)應(yīng)用到數(shù)據(jù)挖掘場(chǎng)景中，不斷提升長(zhǎng)尾場(chǎng)景的識(shí)別能力。舉個(gè)例子，在當(dāng)前的研發(fā)過(guò)程中，如果現(xiàn)有感知模型對(duì)某這特殊車輛的識(shí)別效果不佳......開(kāi)發(fā)人員需要從已有圖片集中挖掘出所有包含這類特殊車輛的圖片用于模型訓(xùn)練。傳統(tǒng)方式需要事先專門針對(duì)這類特殊車輛給圖片打好標(biāo)簽，通過(guò)標(biāo)簽來(lái)檢索出需要的圖片。有了大模型后，可以采用少量包含特殊車輛的圖片作為查詢條件，或者直接用自然語(yǔ)言描述的方式，快速?gòu)囊延械暮Ａ繄D片中檢索出想要的圖片。通過(guò)這種以文搜圖、以圖搜圖的方式，極大提高了數(shù)據(jù)挖掘的效率和靈活性。

　　在未來(lái)，百度智能云的大模型還將應(yīng)用到數(shù)據(jù)標(biāo)注、云上仿真等場(chǎng)景，比如可以通過(guò)輸入“標(biāo)出所有的障礙物”，“為我構(gòu)建一個(gè)主車在直行道上直行的場(chǎng)景”就可以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)的效果，大大提升自動(dòng)駕駛的研發(fā)效率。

　　百度集團(tuán)副總裁侯震宇向雷峰網(wǎng)說(shuō)到，很多云計(jì)算平臺(tái)都集成了一些AI能力，“看上去表面是差不多的，不是內(nèi)行真的分辨不出來(lái)的。但有些東西是百度獨(dú)有的，比如智能汽車的AI仿真駕駛環(huán)境的測(cè)試等”。

　　支撐大模型、自動(dòng)駕駛工具鏈、車載模型訓(xùn)練的云上平臺(tái)，是百度智能云的 AI 大底座。

　　百度AI大底座的各個(gè)組成部分，誕生于不同時(shí)間，卻在一個(gè)集中的時(shí)間點(diǎn)上，成為百度智能云實(shí)現(xiàn)端到端閉環(huán)、全棧融合的關(guān)鍵拼圖。

　　其中百度百舸 · AI 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)為為自動(dòng)駕駛在AI計(jì)算、AI存儲(chǔ)、AI加速、AI容器等領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的支持，為車企的自動(dòng)駕駛研發(fā)過(guò)程提供工程化的定制能力。在車輛感知場(chǎng)景下，百度智能云也聯(lián)合英偉達(dá)，優(yōu)化了17個(gè)智駕場(chǎng)景下常用的感知模型，通過(guò)通信加速和算子融合等技術(shù)，提升分布式訓(xùn)練的性能，在典型模型場(chǎng)景下吞吐提升50%~400%。而在標(biāo)注場(chǎng)景下，百度百舸也提供了GPU共享方案，自動(dòng)化標(biāo)注的成本降低了1倍以上。

　　04

　　市場(chǎng)規(guī)模激增，自動(dòng)駕駛將走進(jìn)千家萬(wàn)戶

　　IDC預(yù)測(cè)，到2027年，自動(dòng)駕駛解決方案的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到208.7億，占整體解決方案市場(chǎng)比例從28.1%提升至接近70%。

　　百度智能云基于“云智一體，深入產(chǎn)業(yè)”的戰(zhàn)略，圍繞「行業(yè)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛工具鏈-文心大模型 -AI 大底座」持續(xù)優(yōu)化。這已然成為百度智能云在未來(lái)汽車云市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的底氣：從百度智能云的角度來(lái)看，自動(dòng)駕駛解決方案是「云智一體」在汽車行業(yè)的樣板工程；從行業(yè)的需求來(lái)看，「云智一體」已是汽車行業(yè)走向智能化的大勢(shì)所趨，百度智能云在諸多的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手中搶占了一個(gè)好的身位。

　　對(duì)于百度智能云在汽車行業(yè)的展望，百度智能云云計(jì)算產(chǎn)品解決方案和運(yùn)營(yíng)部總經(jīng)理宋飛向雷峰網(wǎng)表示，“未來(lái)幾年，汽車行業(yè)還存在很多變量。百度在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域已經(jīng)投入了十年的時(shí)間，我們希望憑借多年的技術(shù)積累，為汽車行業(yè)提供一整套行業(yè)領(lǐng)先的自動(dòng)駕駛解決方案，讓車廠更專注于自身業(yè)務(wù)，加速中國(guó)汽車行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型步伐。我們期望在未來(lái)，百度的云上方案可以幫助自動(dòng)駕駛可以走入千家萬(wàn)戶。”