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【ChatGPT專題】ChatGPT 怎么用?真能搶走你的飯碗?

2023-02-16
來源: 差評
關(guān)鍵詞: ChatGPT AI

  “ ChatGPT 通過了谷歌面試 。”

  “ ChatGPT 參加了美國 SAT 考試,成績中等?!?/p>

  “ ChatGPT 獨(dú)立創(chuàng)作了一個(gè)偵探小說。”

  這兩天, ChatGPT 大火,即便我們對 AI 的幻想早已麻木,但隨著一個(gè)個(gè)這樣的新聞成為頭條,還是不免感到焦慮,似乎不做點(diǎn)什么,我們就會成為時(shí)代的棄兒。

  不夸張地說,它的出現(xiàn),已經(jīng)把網(wǎng)友分成了兩個(gè)陣營,一個(gè)是存活派,一個(gè)是取代派。

  美國媒體 Business Insider 甚至已經(jīng)整理出一份“ 死亡筆記 ”,宣稱程序員、金融分析師、律師與記者會最先受到?jīng)_擊。

  我們身邊各行各業(yè)的人,是怎么看待 ChatGPT 的?有些行業(yè),真的進(jìn)入死亡倒計(jì)時(shí)了嗎?作為普通人的我們,能做點(diǎn)什么?

  今天咱就拉個(gè)圓桌會,把他們都請來聊聊看法。

      學(xué)生

  在教育圈,ChatGPT 身上最火的一個(gè)標(biāo)簽就是「 代寫論文 」。

  但一名計(jì)算機(jī)學(xué)院的大四學(xué)生小波奇(化名)說,他身邊沒有這樣的情況,“ 我們會用它來翻譯論文、提煉參考資料的信息或者寫個(gè)摘要之類的,輔助一下自己,但沒有人直接用它寫 ” 。

  一來是因?yàn)?ChatGPT 不靠譜,時(shí)不時(shí)出現(xiàn)一些小問題,不能盲目輕信;二來畢業(yè)論文也是檢驗(yàn)自己學(xué)習(xí)成果的一個(gè)過程,沒必要為了省事欺騙自己。

  其實(shí),雖然用 ChatGPT 寫論文的確存在操作空間,但像斯坦福大學(xué)等已經(jīng)在嚴(yán)查了,斯坦福團(tuán)隊(duì)推出了 DetectGPT ,用來判斷文本是否由機(jī)器生成,以此嚴(yán)查、打擊學(xué)生利用 AI 舞弊。

  小波奇表示,他最常使用 ChatGPT 的場景是寫作業(yè)和查 bug,“ 大學(xué)不是所有東西都有標(biāo)準(zhǔn)解答,就算有答案,細(xì)節(jié)沒明白也沒人一直講給你聽 ”。

  每次代碼運(yùn)行錯(cuò)誤時(shí),ChatGPT 都會迅速幫他找出問題所在。

  最關(guān)鍵的是,如果沒有明白,還可以要求它進(jìn)一步講解。

  這段時(shí)間由于臨近畢業(yè),小波奇還在用它準(zhǔn)備面試。

  方便之處在于,它能迅速幫忙搭建起思路框架,小波奇再基于此進(jìn)行潤色。

  ChatGPT 在他的校園生涯中也的確搞過 “ 破壞 ” 。

  去年期末有場開卷考,試卷以開放題和論述題為主,出的題目類似于“ 請根據(jù)你所掌握的物聯(lián)網(wǎng)知識,設(shè)計(jì)一個(gè)生活產(chǎn)品,具有創(chuàng)新性。描述你設(shè)計(jì)的產(chǎn)品的主要功能、所采用的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、具體使用的傳感器。并闡述你設(shè)計(jì)的產(chǎn)品的創(chuàng)新點(diǎn)在哪里?!?/p>

  老師認(rèn)為這種題目沒有標(biāo)準(zhǔn)答案,給學(xué)生電腦也沒用,只有通過自己思考來完成,結(jié)果直接被 ChatGPT 給降維打擊了( 盡管是開卷考,但仍不推薦效仿 )。

  對于他來說,ChatGPT 不是作弊器,更多時(shí)候是一位回復(fù)超快,邏輯清晰還特別耐心的超級老師。

  “ 每次用完我都想說句謝謝 ”。

      程序員

  趙純想是一位獨(dú)立開發(fā)者,在他最新的 App 「 轉(zhuǎn)山 」里,你可以看到一個(gè)有趣的特別鳴謝:ChatGPT

  作為一位寫過 iOS APP 開發(fā)教程的老開發(fā),他大量使用 ChatGPT 助攻開發(fā)的原因不是不會做,而是為了提高效率。

  有次,他要寫一個(gè) swift 函數(shù),用于返回一個(gè) Ullmage 的視覺主色。

  如果自己去做,技術(shù)上雖沒難度,但操作很繁瑣:要?jiǎng)幽X子想代碼思路,要查圖片主色的定義的資料,要通過搜索引擎查有沒有相關(guān)顏色框架,還要考慮要不要引入這個(gè)框架。

  于是他選擇交給 ChatGPT ,“ 3 秒就做完了 ”。

  自此之后,臟活累活他都會交給 ChatGPT 干,自己則騰出時(shí)間更多地來考慮創(chuàng)意層的事,成功解放了一部分生產(chǎn)力。

  ChatGPT 也給他搞出過不少紕漏,比如曾經(jīng)漏掉了一個(gè)排序描述符,導(dǎo)致運(yùn)行程序一直崩潰,好在整體沒有大問題,他添加了一行代碼進(jìn)去就解決了。

  在他看來 ChatGPT 并非百分百值得信任的對象,“ ChatGPT 最擅長不懂裝懂。算法原因,它只關(guān)心這個(gè)答案看起來像不像個(gè)滿意的答案,它沒有智慧和事實(shí)判斷的能力 ”。

  程序員們對 ChatGPT 的疑慮不僅在它的代碼會有紕漏。

  另一位程序員程博表示:“ 它完成你需求的前提是,你能精準(zhǔn)用機(jī)械語言表達(dá)自己的需求,如果你提問方式不對,或者不夠精準(zhǔn),都不一定能拿到自己想要的結(jié)果”。

  最為關(guān)鍵的是,它無法完成復(fù)雜業(yè)務(wù),只能解決一個(gè)個(gè)具體的問題。

  像「 做出一個(gè)時(shí)間管理 APP 」,這種太籠統(tǒng)話 AI 是聽不懂的,需要人類層層分解,最后給他類似 “ 寫一個(gè) AE 特效表達(dá)式,實(shí)現(xiàn) 0-2000 的數(shù)字滾動 ” 這樣具體任務(wù),它才能 “ 聽懂 ” 并且寫出代碼。

  在他們看來,目前的 ChatGPT 絕對無法替代人類。

  編劇

  如今,Chatgpt 已經(jīng)可以用《 老友記 》主角口吻創(chuàng)作劇本對白,甚至獨(dú)立創(chuàng)作一個(gè)簡短的偵探小說了。

  但他能搶走編劇們的飯碗嗎?

  不亂是一位從業(yè)十幾年的資深編劇,曾參與過《 春風(fēng)十里,不如你 》的劇本創(chuàng)作,在他看來,在中國,這個(gè)行業(yè)現(xiàn)階段是不太可能被 Chatgpt 撼動的。

  關(guān)于編劇行業(yè)被 AI 替代的話題,其實(shí)幾年前就被討論過一次了。

  不亂記得當(dāng)時(shí)有個(gè)大廠的負(fù)責(zé)人跑出來說:我們要開除所有人工編劇,全面引入人工智能,結(jié)果他在論壇里被噴了一通,最終失敗離場。

  在他看來,編劇還不算一個(gè)文字創(chuàng)作行業(yè),更像是一個(gè)命題作文,制片方給出要求,編劇按照歷史背景、方向、風(fēng)格、體量和節(jié)奏創(chuàng)作故事大綱和分級大綱,劇本的 70% 就已經(jīng)完成了。

  比起創(chuàng)作,了解制片方的需求才是關(guān)鍵,在這一點(diǎn)上,AI 是很難代替人工的。

  當(dāng)然,不亂也認(rèn)同,Chatgpt 也許可以承擔(dān)大量基礎(chǔ)工作( 比如給每個(gè)路人甲生成一個(gè)人物小傳 )。

  但他也覺得,和提倡集體創(chuàng)作的美劇相比,和編劇中心制的韓劇相比,國產(chǎn)影視們普遍缺少健全的編劇制度,編劇在制作中權(quán)重很低。

  不亂說在《狂飆》里,編劇的名字都要排在字幕的五十多位出現(xiàn) ▼

  雖然 AI 可能代替這部分工作,但節(jié)省下來這點(diǎn)成本微乎其微,還比不上給主演們多避點(diǎn)稅。

  當(dāng)然,不亂覺得,Chatgpt 也有可能最終迭代到一個(gè)超人的境界,甚至產(chǎn)生主觀人格。

  如果真的有這么一天,他覺得,人類的情感和經(jīng)歷所創(chuàng)造出的不可名狀的共鳴,會是職業(yè)最大的護(hù)城河,人類的情緒,終歸會拯救他的飯碗。

     律師

  那么 ChatGPT 這玩意,又會不會取代律師呢?

  畢竟它的數(shù)據(jù)庫里,沒準(zhǔn)兒能包含全世界所有法律法規(guī),甚至是所有民事、刑事糾紛案例。

  只要快速檢索相關(guān)詞條,再根據(jù)實(shí)際情況總結(jié)歸納,最后應(yīng)該就能給出一份完美的合同、協(xié)議方案了吧?

  為了搞清楚這件事,差評君又找來了兩位律師朋友,阿飛律師和馮律師。

  開始,阿飛律師先是出了兩個(gè)簡單的題目,讓我拿去試試 ChatGPT,分別是:

  給出所有基本信息后,擬定一份借貸合同,結(jié)果如下。

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  以及一份公司員工的股權(quán)激勵(lì)計(jì)劃,讓 ChatGPT 自己擬定入股條件、及觸發(fā)退股條件。

  算了會兒之后,ChatGPT 給出了它的回答。

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  看完后,阿飛律師的評價(jià)是:別說,還整挺好,該有的都有了。

  于是,一瞧這個(gè) ChatGPT 有點(diǎn)上路,另一位馮律師便給它上了億點(diǎn)強(qiáng)度,問了一個(gè)咱都看不太懂的問題。

  其實(shí)說白了,就是假定一個(gè)較為復(fù)雜且特殊的情況,再讓它給出一份合規(guī)的稅務(wù)方案。

  而這次的 ChatGPT 想了半天,最后只給出了一段沒啥參考價(jià)值的標(biāo)準(zhǔn)式“ 官方回答 ”,顯然是超綱了。

  也就是說,對于現(xiàn)有的模板框架合同,ChatGPT 直接能從庫里掏出一個(gè)給你。

  但一旦涉及到“ 對現(xiàn)有模式以外的探索 ”,它就拉了胯了。

  相當(dāng)于音樂里的套和弦,能隨便套一首《 學(xué)貓叫 》出來,但要是想整一首《 娘子 》,那 CPU 燒了都夠嗆。

  除此以外,針對不同案件,每份訴訟方面的文件也都有不小的差別。

  例如答辯狀、證據(jù)清單、質(zhì)證意見等文件,都需要根據(jù)海量的證據(jù)來編寫。這些證據(jù)往往復(fù)雜多變,還每次都不一樣,基本很難梳理出一個(gè)通用邏輯,去讓 AI 識別。

  所以,將其當(dāng)做一個(gè)類似于 Alpha( 律師專用效率軟件 )的工具來使用,充當(dāng)一個(gè)律師助理或文秘的角色,努努力或許還有戲。

  用馮律師的話說,就是:“ 律師是法律在人與人之間的橋梁,而這里面的人,才是關(guān)鍵 ”。

  別的不說,至少在律師這一行中,總是能出現(xiàn)人類自己都無法預(yù)測的事,更不用提機(jī)器了。

  如果跳脫不出這一層,那 AI 再強(qiáng),最多只能是橋梁下的橋墩子。

  翻譯

  ChatGPT 概念火起來后,現(xiàn)在被唱衰最多的,恐怕就是翻譯行業(yè)。因?yàn)槿斯ぶ悄懿幌拚Z種,不怕專業(yè)詞匯,甚至不需要休息,并能保證語義基本準(zhǔn)確。

  所以,現(xiàn)在網(wǎng)上便有了大量的“ 勸人學(xué)翻譯,天打雷劈 ”觀點(diǎn),感覺 AI 取代翻譯工作者的結(jié)局,已經(jīng)注定。

  但差評君了解的兩個(gè)翻譯從業(yè)者,現(xiàn)在對這事并沒啥焦慮的。

  因?yàn)?AI 翻譯軟件( Trados、languange x 等 )推出多年,始終被當(dāng)做提高效率的工具,之所以沒能取代人工,就是差在最后的校對環(huán)節(jié),而這恰恰又是最重要的。

  當(dāng)然,或許這也和兩人的翻譯類型有關(guān)。

  他們一位是在日本 SEGA 負(fù)責(zé)日譯中的達(dá)君,另一位則是老朋友,國內(nèi)本地化發(fā)行商輕語的 R 君,均來自游戲行業(yè)。

  在進(jìn)行游戲漢化的過程中,常會涉及到不少文學(xué)化、口語化的處理,這都需要一定的文學(xué)素養(yǎng),并熟悉兩個(gè)國家不同的文化特點(diǎn)。翻譯只是最低標(biāo)準(zhǔn),更多的是二次創(chuàng)造。

  比如,在游戲《 極樂迪斯科 》中,輕語翻譯人員就把小混混夾克上印的“ Pissf****t ”字樣,翻譯成了“ 弱水三千只取一尿飲 ”,把“ Fuck the World ”翻譯成“ 花花世界我一人干翻 ”,顯然 ChatGPT 還辦不到。

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  R 君說,他們曾漢化過一款外國人做的“ 狄仁杰推理 ”游戲。拿到游戲時(shí),漢化人員需要根據(jù)語意,把里面的 i 換成朕、微臣,把 thank you 換成謝主隆恩等等,這種不同文化導(dǎo)致的主語差異,類似的還有更多。

  再舉個(gè)簡單的例子,像達(dá)君在日譯中時(shí),“ 我 ”字,就分為老人的我,和小孩的我。這類事單看可能影響不大,但創(chuàng)作劇情是有特殊性的,AI 也不一定分得清,放到游戲劇情里,玩家看到之后就很容易出戲了。

  不過話雖如此,達(dá)君也表示,現(xiàn)在的 ChatGPT 翻譯尷尬、過于書面化,是因?yàn)闆]有足夠訓(xùn)練樣本,以后再研究研究,說不定真能比肩人類。

  那時(shí)候,翻譯人員的工作到底還保不保得住,就要看人類能不能在文學(xué)創(chuàng)造性上戰(zhàn)勝 AI 了。

  未來的事暫且不提,就目前的情況來看,整個(gè)翻譯行業(yè)確實(shí)僧多粥少,入行需謹(jǐn)慎。

  只不過,最大威脅并不是 AI,而是瘋狂內(nèi)卷的同行。

  金融從業(yè)者

  在 J.P. 摩根工作過的“ 蛋黃 ”認(rèn)為,對于金融行業(yè),Chatgpt 會是一個(gè)顛覆性的存在,未來完全有機(jī)會代替從業(yè) 1-3 年的行業(yè)新人。

  根據(jù)他以往參與過的投資項(xiàng)目,要對一家企業(yè)進(jìn)行全方位的評估,首先需要一個(gè)團(tuán)隊(duì),對企業(yè)進(jìn)行 1-3 個(gè)月的材料收集和分析,預(yù)判這家公司未來幾年的運(yùn)營能力,資金情況,營收能力,創(chuàng)新能力等。但有 ChatGPT 的參與將節(jié)省大量的人力成本。

  比如特許金融分析師( CFA2 級 )必考的 DCF 現(xiàn)金流折現(xiàn)估算法,就需要大量的計(jì)算和分析。

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  但 Chatgpt 可以很高效地給予使用者一個(gè)整體的框架和邏輯,完成程度非常高,如果能給予它相應(yīng)的數(shù)據(jù),那么它將快速準(zhǔn)確的完成相關(guān)估算。

  包括會計(jì)行業(yè),對于會計(jì)行業(yè)來說,避無可避的就是企業(yè)的“ 三表 ”,“ 蛋黃 ”也進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),Chatgpt 同樣給出了一個(gè)現(xiàn)金流量表的例子:

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  還有審計(jì),對于行業(yè)內(nèi)的初級從業(yè)者,主要就是對于公司的賬目中不同的科目進(jìn)行測算和復(fù)核( 刷底稿 ),如果會計(jì)事務(wù)所將 ChatGPT 接入自己的系統(tǒng),讓他學(xué)習(xí)自家的底稿格式等信息,那么它完全可以代替新人完成這些工作,而審計(jì)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人( IC )只需要最后判斷和微調(diào)就足夠了。

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  “ 蛋黃 ”覺得,如果像 J.P. 摩根這樣的公司愿意為 Chatgpt 投入資金成本,從 OpenAI 這樣的人工智能公司購買企業(yè)版,給予 ChatGPT 等人工智能本地?cái)?shù)據(jù)庫的權(quán)限,并加以訓(xùn)練,大量的基礎(chǔ)工作將會被 Chatgpt 取代。

  但是,“ 蛋黃 ”也并不認(rèn)為基礎(chǔ)工作被取代,就一定意味著大規(guī)模的失業(yè),只不過在未來,金融行業(yè)的入場券除了基本的專業(yè)知識外,計(jì)算機(jī)技能同樣會成為重要標(biāo)準(zhǔn)之一。

  同時(shí) ChatGPT 也無法替代金融行業(yè)的高端從業(yè)者( 有足夠從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的人 )。

  ChatGPT 的熱潮,似乎讓全社會都發(fā)起了高燒,但在和幾個(gè)行業(yè)的從業(yè)者交流之后,我們似乎可以冷靜一些。

  一方面,無論是哪個(gè)行業(yè),都沒有外界看上去那么簡單,往往凝結(jié)著無數(shù)從業(yè)者的集體智慧和規(guī)則,在短期內(nèi),ChatGPT 更可能作為一種工具存在。

  另一方面,如果仔細(xì)回想過去,我們也曾急于為很多行業(yè)宣判死刑,但正如 ChatGPT在回答里所說的那樣:

  人類,總會發(fā)揮其獨(dú)特的優(yōu)勢,使自己不可替代。

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