11月7日，華為全聯(lián)接大會2022在深圳召開。為解決企業(yè)在AI落地時面臨的挑戰(zhàn)，促進釋放AI生產(chǎn)力，華為云在“一切皆服務(wù)”的基礎(chǔ)上不斷夯實基礎(chǔ)能力，圍繞大模型與求解器技術(shù)發(fā)布四項全新AI服務(wù)。

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天籌AI求解器智能建模工具，低代碼助力提升建模效率

求解器能夠解決優(yōu)化決策問題，幫助企業(yè)提升效率。以港口龍頭企業(yè)天津港為例，基于華為云天籌AI求解器，天津港實現(xiàn)了人、港機、車、船、貨的最優(yōu)調(diào)度與高效協(xié)同，港口作業(yè)計劃耗時從24小時縮短到10分鐘，船舶在港時間縮短7%，大幅度地提升了港口運轉(zhuǎn)效率和作業(yè)效率。但求解器應(yīng)用門檻高，需要懂業(yè)務(wù)、懂運籌學(xué)、懂編程的專家將業(yè)務(wù)語言轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)模型，進而轉(zhuǎn)化成編程語言。為幫助企業(yè)快速進行智能建模，華為云推出天籌AI求解器智能建模工具，將建模和模型維護過程智能化，簡化開發(fā)人員的建模工作，大幅壓縮原本需要數(shù)月的建模時間，將求解器建模速度提高30倍。華為云降低了企業(yè)應(yīng)用求解器的門檻。

華為云盤古氣象大模型，為行業(yè)數(shù)字化插上AI氣象分析的翅膀

極端天氣會帶來巨大的生命和財產(chǎn)損失。華為云盤古氣象大模型能夠秒級預(yù)測未來7天全球天氣情況，相比傳統(tǒng)預(yù)報算法，速度提升1000倍、精度提升20%。今年8月，盤古氣象大模型預(yù)測臺風(fēng)“馬鞍”的軌跡和登陸時間，準(zhǔn)確率達90%，遠超行業(yè)平均水平。在海外，華為云為印尼打造了“國家海洋人工智能平臺”，助力預(yù)測海洋災(zāi)害，保障航行安全。此外，華為云AI for Meteorology還可以用于農(nóng)業(yè)、航空、航天等領(lǐng)域。

華為云盤古礦山大模型，讓AI推動礦山安全高效作業(yè)，沉淀專家經(jīng)驗

為了解決AI在煤礦行業(yè)落地難、門檻高等問題，華為云打造了全棧性能領(lǐng)先的盤古礦山大模型。只需導(dǎo)入海量無標(biāo)注的礦山場景數(shù)據(jù)進行預(yù)訓(xùn)練，盤古礦山大模型即可進行無監(jiān)督自主學(xué)習(xí)，僅一個大模型就能覆蓋煤礦的采、掘、機、運、通等業(yè)務(wù)流程下的1000多個細分場景。華為云AI for Mine讓AI應(yīng)用在煤礦普及更容易。例如，在主運場景中，基于盤古礦山大模型的AI主運智能監(jiān)測系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)識別大塊煤、錨桿等異常情況，異物識別準(zhǔn)確率達98%。此外，相較于人工巡檢，盤古礦山大模型實現(xiàn)了全時段巡檢，幫助工作人員及時地發(fā)現(xiàn)問題，避免因漏檢造成的安全事故，縮短停機時間，同時提升井下巡檢人員的工作效率。

華為云盤古OCR大模型，一個模型覆蓋通用文字識別場景

OCR技術(shù)是人工智能的基礎(chǔ)之一，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)多變、種類多樣、來源豐富的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行識別與提取。傳統(tǒng)的OCR廠商通常從特定的應(yīng)用切入，陸續(xù)發(fā)展出卡證識別、票據(jù)識別、文檔識別、表格識別、車牌識別、智能掃碼等一系列細分OCR能力，通過組合的方式服務(wù)于各個行業(yè)。行業(yè)中每產(chǎn)生一個的新的識別場景，都需要在標(biāo)注后才能訓(xùn)練一個新的模型。這使得OCR服務(wù)的開發(fā)、維護成本居高不下。華為云發(fā)布盤古OCR大模型，通過獨有的對比學(xué)習(xí)與掩膜圖像建模相融合的自監(jiān)督學(xué)習(xí)方法，學(xué)習(xí)并充分利用大規(guī)模的無標(biāo)簽數(shù)據(jù)，實現(xiàn)一個模型覆蓋多個領(lǐng)域的全部通用文字識別場景，并將標(biāo)注工作量降低90%。此外，盤古OCR大模型在11項經(jīng)典數(shù)據(jù)集測試中取得顯著的精度提升，而且與原本領(lǐng)先的文字識別算法相比，盤古OCR大模型的精度平均提升5%以上。

人工智能產(chǎn)業(yè)已成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，推動中國經(jīng)濟實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，并深刻影響人民生活和社會進步。華為云將持續(xù)創(chuàng)新，加速千行百業(yè)智能化進程。

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