隨著臺積電2nm計劃逐漸明朗，這場關于先進制程的多方混戰(zhàn)似乎提前宣告結束，但這家半導體巨頭的野心似乎遠不止于此——在先進封裝領域，臺積電也是動作頻頻。

　　近日，據(jù)臺媒《電子時代》報道，臺積電深度參與了一項由英偉達牽頭的研發(fā)項目，該項目將使用臺積電COUPE（緊湊型通用光子引擎）封裝技術，將多個AI GPU組合成一塊GPU。

　　單看項目本身，這似乎與年初爆火的Chiplet概念大同小異，但整篇報道卻指向了另一項技術——硅光子（SiPH）。

　　此外文章還提到，英偉達和臺積電的研發(fā)項目將持續(xù)數(shù)年時間，且必須等到硅光子生態(tài)系統(tǒng)成熟才算完成。

　　為何兩家半導體巨頭同時看好硅光子賽道？這項新技術又會給封裝領域帶來哪些改變？

　　臺積電全新封裝技術，助力英偉達

　　對于臺積電強悍的芯片制造能力，大多數(shù)人都有所耳聞。事實上，臺積電在封裝領域的布局也毫不遜色。

　　自2012年起，身為晶圓代工龍頭企業(yè)的臺積電開始在封裝領域布局，其下CoWoS技術(2.5D)及其后續(xù)衍生版本被應用于英偉達Pascal、Volta系列，AMD Vega以及英特爾Spring Crest等芯片產品。此外，臺積電推出的InFO(2D/2.5D)、SoIC(3D)等封裝技術，同樣吸引來大量客戶。

　　為了讓客戶可以根據(jù)需求選擇合適的封裝技術，臺積電在2020年第26屆技術研討會上正式將上述封裝技術整合為“TSMC-3DFabric”平臺。在當時，該平臺就已經引入了Chiplet等新概念，為后續(xù)新技術的推出奠定了基礎。

　　2021年9月，臺積電在“3DFabric”的基礎上推出了本次合作的“主角”——COUPE（compact universal photonic engine）異構集成技術。

　　簡單來說，該技術是將光學引擎和多種計算/控制器件集成在同一封裝載板或中間器上，使得組件之間的距離更近，提高帶寬和功率效率，并減少電耦合損耗。

　　在相同功率下，使用COUPE封裝技術的芯片在功耗和速度上都將大大改善，足以應對網(wǎng)絡流量的爆炸式增長。

　　從這里不難看出，COUPE封裝技術最大的特點就是降低功耗、提升帶寬。

　　對于GPU而言，算力提升背后的代價是功耗的增加。以今年英偉達推出的H100為例，一塊PCIe 5.0版本顯卡功耗達到了史無前例的700W，相比A100多了整整300W。如果想搭建一套完整的超算體系，那么整個計算中心的功耗控制更是難以想象。

　　在這樣的背景下，既然COUPE封裝技術可以有效降低GPU功耗，那么英偉達沒有理由不去嘗試這項新技術。

　　硅光技術，摩爾定律的新解藥？

　　事實上，硅光技術并不是什么新鮮事物，國外早在上個世紀80年代就開始有關硅光技術的研究，硅光產品也已經被多家廠商生產出來并得到應用。例如英特爾、格芯，以及英特爾收購的以色列晶圓廠高塔，他們都推出過自己的硅光工藝平臺。

　　但從整體市場來看，硅光產品一直處在不溫不火的狀態(tài)，這讓很多人誤以為“硅光芯片”是近些年才出現(xiàn)的新鮮事物。

　　首先，硅光產品需要考慮相對高昂的成本問題。受限于大量光學器件，一個硅光器件需要采用各種材料，在缺乏大規(guī)模需求的情況下，硅光產品成為一種“高價、低性價比”的產品。同時，器件的性能與良品率難以得到保障。

　　其次，硅光芯片在各個環(huán)節(jié)都缺少標準化方案。例如設計環(huán)節(jié)，硅光產品仍需要專用EDA工具（硅光設計工具PDA）進行設計；而在制造與封裝環(huán)節(jié)，類似臺積電、三星等大型晶圓代工廠都沒有提供硅光工藝晶圓代工服務。即便是已經推出COUPE技術的臺積電，短時間內會專注于封裝方案，很難勻出產能提供給硅光芯片。

　　最后，從不同廠商的思路來看，它們對于硅光產品的理解也各不相同。

　　以英偉達為例，今年3月份的OFC 2022光纖通信會議上，英偉達首席科學家Bill Dally展示了一套硅光技術連接GPU系統(tǒng)的模型。

　　在這套模型中，英偉達選擇用DWDM單模光纖替代有限電纜，構建了連接GPU的交換機。在新模型下，雖然外部激光源占用了大量空間，但由于光的特性，因此設備之間的連接線纜可以更長，最終讓整套模型的體積大大降低。

　　從產品思路來看，英偉達將激光信號設在了產品外部，而不是像其他廠商一樣將激光器嵌入芯片內部。這一設計想法與硅光子初創(chuàng)公司Ayar Labs十分相似——他們在早期設計產品時決定將光源本身與光子芯片分開。此前，在接受外媒采訪時，Ayar Labs總裁兼首席技術官Mark Wade曾指出：“激光器的物理學與CMOS微電子的物理學是相互脫節(jié)的；它們不喜歡在高溫下工作，會迅速失去能效，其可靠性也會成指數(shù)級下降。”

　　圖 | Ayar Labs的光學I/O芯片最終封裝模塊

　　今年6月，該公司正式宣布與英偉達合作開發(fā)具有光學I/O的下一代AI運算基礎架構，并且在年初，英偉達還參與到Ayar Labs的融資中。

　　從兩家公司的描述來看，此次英偉達與臺積電的封裝技術合作，有極大可能與這項新的AI架構相關。

　　當然，英偉達的產品思路并不代表硅光芯片的最終形態(tài)，其他老牌廠商同樣有各自的產品思路。

　　例如格芯，在今年3月宣布與博通、思科、Marvell等廠商合作推出新一代硅光平臺GF Fotonix，在12英寸的晶圓上，實現(xiàn)光子元件、射頻和高性能CMOS的單芯片集成，單根光纖提供高達每秒半太比特 (Tb/s) 的數(shù)據(jù)速率，這是所有代工廠產品中最快的數(shù)據(jù)速率。

　　而作為硅光賽道的老大哥，英特爾的產品不僅種類最多，同時也是少數(shù)擁有IDM能力的半導體企業(yè)。同樣是OFC 2022上，英特爾展示了800Gbps的硅光發(fā)送器、協(xié)同封裝光子（co-packaged optics，CPO）技術以及與英偉達不同設計的光學I/O。

　　圖 | 硅光產業(yè)鏈

　　在國內，同樣有多家企業(yè)瞄準硅光賽道，例如華為、長瑞光電等老牌企業(yè)，也有曦智科技這樣的初創(chuàng)企業(yè)。

　　可以說，硅光賽道正進入一個“百花齊放”的階段。

　　結語

　　去年年底，硅光芯片成功入圍阿里巴巴達摩院2022十大科技趨勢榜單中。達摩院對此的評價是：“兼具光子和電子優(yōu)勢，突破摩爾定律限制；預計未來三年，硅光芯片將承載絕大部分大型數(shù)據(jù)中心內的高速信息傳輸。”

　　在先進制程不斷接近摩爾定律限制的背景下，硅光芯片能再次吸引來市場的目光，主要得益于本身出色的特性。而臺積電COUPE封裝技術的入局，更是讓硅光芯片大規(guī)模產業(yè)化變成了可能。

　　對于臺積電自身來說，入局硅光賽道，一方面是先進工藝制造面臨越來越多的挑戰(zhàn)，因此需要從先進封裝入手，尋求突破摩爾定律的解藥。恰巧硅光技術是目前能突破限制的手段之一，因此兩家半導體巨頭的合作顯得水到渠成；

　　另一方面，市場對先進工藝的需求有所減緩，而自動駕駛，物聯(lián)網(wǎng)，AI等新興領域正在崛起，此次臺積電便希望借助COUPE封裝技術，來搶占數(shù)據(jù)中心芯片的市場先機。

　　但總體來看，在整體需求偏弱的情況下，硅光賽道仍要需要新的故事帶動整個市場。

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