【環(huán)球時報(bào)綜合報(bào)道】俄羅斯科學(xué)院西伯利亞分院蒙古學(xué)、佛學(xué)和藏學(xué)研究所收藏有藏文和蒙文古文獻(xiàn)十余萬冊，稱得上是古代智慧寶庫，但其中只有一小部分文字被翻譯成俄文。目前，該研究所東方手寫文獻(xiàn)和刻本研究中心的科學(xué)家已開始破譯這些古代典籍，他們使用了人工智能系統(tǒng)。

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　　教人工智能系統(tǒng)“閱讀”

　　“目前，我們正教人工智能系統(tǒng)閱讀藏文”，該研究所所長巴扎羅夫（Boris Bazarov）院士介紹說，“為此掃描了500頁手稿和刻本（木刻板印刷古代書籍），然后通過使用將藏文轉(zhuǎn)換為拉丁字母的威利（Wylie）系統(tǒng)手動輸入拉丁字母?！边@500頁文獻(xiàn)成為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“教材”，程序員教神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)記住圖像并將其與隨附文本相關(guān)聯(lián)。培訓(xùn)只用了2個小時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就通過了考試，已能以94%的準(zhǔn)確率識別藏文。不過，科學(xué)家們并不滿足于此。

　　“藏文文字特點(diǎn)在于音節(jié)文字，而非字母”，東方手寫文獻(xiàn)研究中心主任林奇諾夫（Oleg Rinchinov）說，“刻本與其他文獻(xiàn)的不同之處在于多相性——有的地方刻得比較清晰，有的地方刻得比較模糊。而且，這些文獻(xiàn)還受到歲月蠶食。目前，還沒有達(dá)到文本識別的最高準(zhǔn)確率?！笨茖W(xué)家認(rèn)為，可將準(zhǔn)確率提高到99%，但每提高一個百分點(diǎn)都需要大量細(xì)致的工作，例如要將準(zhǔn)確率提高到95%，需要多用上千個示例“教”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，準(zhǔn)確率從95%提高到96%則需要用上萬個示例。因此，該項(xiàng)目至少延長了5年。相比之下，一個藏學(xué)家翻譯一部作品需要3年到10年。

　　古代智慧寶庫前景廣闊

　　“這是世界上首次嘗試解譯藏文”，巴扎羅夫院士介紹說，“翻譯典章和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)等可以更充分地了解古代知識，而且使大量材料得以通用。盡管該項(xiàng)目延期，但我們的所有努力都是為了提高文本識別的準(zhǔn)確性。之后，我們借助神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就能輕松地將原始文獻(xiàn)翻譯成其他語言了。”

　　俄羅斯科學(xué)院院長謝爾蓋耶夫（Alexandr Sergeev）和俄羅斯科學(xué)院西伯利亞分院院長帕爾蒙（Valentin Parmon）不僅從文化角度，還從實(shí)踐角度對古代智慧寶庫的前景予以高度評價，他們認(rèn)為，醫(yī)學(xué)書籍中的處方可用來制作生物活性添加劑，還可以制藥，這對在布里亞特共和國建立生物醫(yī)學(xué)產(chǎn)業(yè)集群尤其具有現(xiàn)實(shí)意義。

　　中國藥學(xué)家的啟示

　　“2015年中國藥學(xué)家屠呦呦因發(fā)現(xiàn)治療瘧疾的新藥獲得諾貝爾獎。這種藥是從青蒿中提取的，可以有效降低瘧疾患者的死亡率”，巴扎羅夫舉了一個現(xiàn)代人使用古代知識的鮮活例子，“藏族智慧還包含多少造福人類的發(fā)明？我們很快就會知道。我們發(fā)明這個算法，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)工作穩(wěn)定后，一定會開始破譯古蒙古文文獻(xiàn)。我相信，我們在這方面也會取得科學(xué)突破?！彼f。

　　俄羅斯科學(xué)院西伯利亞分院蒙古學(xué)、佛學(xué)和藏學(xué)研究所收藏的古代藏文和蒙古文典籍、檔案文件、音頻、照片和視頻屬全球最大規(guī)模之一。這些稀有珍品收集了上百年。藏品中有十多萬冊藏文典籍和7000冊古蒙古文文獻(xiàn)，包括哲學(xué)、醫(yī)學(xué)和宗教文學(xué)。最古老的文獻(xiàn)可以追溯到16世紀(jì)。這些珍品中有約170部獨(dú)立醫(yī)學(xué)著作，涉及冥想方法、針刺療法、外科手術(shù)和藥理學(xué)，其中只有10%被譯成了俄語。

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