[導(dǎo)讀]一直以來，人工智能都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對大家的興趣點(diǎn)所在，小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄?a class="innerlink" href="http://ihrv.cn/tags/AI" target="_blank">AI的相關(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請看下文。

　　一直以來，人工智能都是大家的關(guān)注焦點(diǎn)之一。因此針對大家的興趣點(diǎn)所在，小編將為大家?guī)砣斯ぶ悄蹵I的相關(guān)介紹，詳細(xì)內(nèi)容請看下文。

　　一、人工智能也是以人為本？

　　1985年，阿西莫夫在此基礎(chǔ)上增加第零定律，將三定律擴(kuò)充為四定律：機(jī)器人不得傷害人類整體，或因不作為使人類整體受到傷害。阿西莫夫的“機(jī)器人四定律”以人類為中心建立，因踐行以人為本而為后世所推崇。

　　“以人為本”原則是人工智能算法侵權(quán)法律規(guī)制基本原則中的第一原則。其余原則均圍繞“以人為本”原則展開但側(cè)重不同，或在不違反“以人為本”的前提之下對科技創(chuàng)新的支持?！耙匀藶楸尽彪m是人類在千百年歷史中一直貫穿的價(jià)值觀，但在非人、卻類人甚至超人的新物種“人工智能”面前，“以人為本”原則的重申和堅(jiān)持變得尤為重要：技術(shù)發(fā)展的最終目標(biāo)是增強(qiáng)人類而非技術(shù)本身。侵權(quán)責(zé)任始終應(yīng)當(dāng)以對人類權(quán)益的侵犯、人類所遭受的損害及對人類損害的彌補(bǔ)作為法律規(guī)制的重心。

　　相對于人工智能而言，“以人為本”原則非常清晰，但當(dāng)人類之間的利益存在沖突時(shí)，“以人為本”原則開始變得復(fù)雜。例如，個(gè)人數(shù)據(jù)的權(quán)利主體與算法相對人的利益孰輕孰重？算法設(shè)計(jì)者與人工智能生產(chǎn)者的利益孰輕孰重？等等。這些問題的回答都涉及到對“以人為本”中“人”的解釋。小編認(rèn)為，當(dāng)人類利益發(fā)生沖突時(shí)，“人”應(yīng)當(dāng)被理解為作為一個(gè)整體且需要長久、可持續(xù)發(fā)展的集體存在。因此，當(dāng)算法侵權(quán)法律規(guī)制需要在人與人之間做出價(jià)值抉擇時(shí)，“以人為本”原則應(yīng)當(dāng)著眼的是人類整體而非局部利益，長遠(yuǎn)而非眼前利益。

　　二、人工智能對個(gè)人隱私保護(hù)影響的測度

　　關(guān)于人工智能對個(gè)人隱私保護(hù)影響的測度。雖然目前這方面研究文獻(xiàn)很少，但各國學(xué)者和機(jī)構(gòu)的研究為這一領(lǐng)域的測度提供了很好的啟發(fā)。一方面，他們提出了人工智能影響個(gè)人隱私保護(hù)的路徑和原因，為今后的測度研究提供了可能的方向。Pagallo（2013）等指出，消費(fèi)者信息被收集起來之后會(huì)帶來很多問題。商家可以利用這些信息進(jìn)行價(jià)格歧視、過度推銷，甚至在某些時(shí)候會(huì)威脅到消費(fèi)者安全。Tucker（2017）、Jin（2018）則進(jìn)一步指出，人工智能背景下的隱私權(quán)問題來自三個(gè)方面：由于商家收集消費(fèi)者信息的情況非常普遍，即使消費(fèi)者信息被利用，并且傷害到消費(fèi)者權(quán)益，消費(fèi)者也難以知道是哪個(gè)商家所為；由于侵權(quán)的懲罰非常困難，所以即使消費(fèi)者知道商家侵犯了自身權(quán)益，也很難對商家進(jìn)行懲罰；由于人工智能設(shè)備可能收集比預(yù)期更多的數(shù)據(jù)，雇主實(shí)際上是在不透明的算法中使用數(shù)據(jù)。另一方面，他們提出了人工智能影響個(gè)人隱私保護(hù)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)，為今后分類分級(jí)測度這一影響構(gòu)建了一個(gè)初步框架。歐盟（2021）發(fā)布的人工智能監(jiān)管草案成為全球首個(gè)應(yīng)對人工智能風(fēng)險(xiǎn)的法律框架，該草案將人工智能帶來的風(fēng)險(xiǎn)分為完全不可接受風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)三類，其中有三種應(yīng)用被完全禁止：第一種是在不知不覺中對人類意識(shí)進(jìn)行操控，影響其決定或扭曲其行為，進(jìn)而對人類造成身體或心理的傷害；第二種是利用兒童或殘疾人的脆弱性對其造成傷害；第三種則是基于人工智能系統(tǒng)構(gòu)建的社會(huì)信用體系，因?yàn)樵谶@種信用體系下，個(gè)人或特定群體的權(quán)益可能受到損害。各國學(xué)者和機(jī)構(gòu)的努力，為今后測度人工智能對個(gè)人隱私保護(hù)的影響程度奠定了基礎(chǔ)。

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