2018年的中興事件和2019年的華為事件之后，“芯片”成為一個(gè)國(guó)民熱詞，也有大量的芯片創(chuàng)業(yè)公司成立。

　　國(guó)內(nèi)的芯片熱潮主要有兩次，第一次是“AI芯片”——包括圖形處理單元（GPU）、現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）和專門用于人工智能的特定應(yīng)用集成電路（ASIC）。

　　2017年，成立僅17個(gè)月的寒武紀(jì)獲得一億美元A輪融資，成為AI芯片的首個(gè)獨(dú)角獸；隨后地平線也宣布完成了超過一億美元的融資。與此同時(shí)，深鑒科技和比特大陸也分別獲得了數(shù)千萬美元的投資。創(chuàng)業(yè)公司之外，以云知聲、依圖為代表的AI公司嘗試跨界造芯，以BAT為首的互聯(lián)網(wǎng)巨頭也加入造芯大潮。

　　時(shí)至今日，這些創(chuàng)業(yè)公司有的已經(jīng)成為行業(yè)獨(dú)角獸，有的被成功并購，還有的已經(jīng)成功上市。

　　投資者內(nèi)，除了紅杉、金沙江創(chuàng)投、創(chuàng)新工場(chǎng)這樣關(guān)注科技領(lǐng)域的頂級(jí)VC之外，也不乏芯片行業(yè)的龍頭，比如投資了地平線的英特爾，投資了深鑒科技的賽靈思、三星等。有些晚入場(chǎng)的投資人甚至感嘆，“還沒等我弄明白GPU、CPU、ASIC、FPGA的差異，別人就已經(jīng)投完了”。

　　2020年，芯片行業(yè)掀起了第二波創(chuàng)業(yè)熱潮，這次主要集中在GPU領(lǐng)域。

　　2019年，前商湯科技總裁張文創(chuàng)立了壁仞科技，在之后的18個(gè)月內(nèi)累計(jì)融資超過47億元，并先后邀請(qǐng)到華為海思GPU負(fù)責(zé)人洪洲、AMD全球副總裁李榮新等加盟；2020年，前英偉達(dá)全球副總裁張建中創(chuàng)辦了摩爾線程，在100天內(nèi)募資數(shù)十億元；幾乎同一時(shí)期成立的還有沐曦集成電路，創(chuàng)始人陳維良曾任AMD總監(jiān)，一年內(nèi)獲得四輪融資。

　　融資金額巨大，創(chuàng)始人有英偉達(dá)、AMD等國(guó)際巨頭的工作經(jīng)驗(yàn)，是這次GPU創(chuàng)業(yè)公司的共同標(biāo)簽。

　　GPU曾主要用來做圖形計(jì)算，但隨著人工智能的發(fā)展，GPU被證明在大規(guī)模并行運(yùn)算中有很好的處理能力，于是成為了當(dāng)今最流行的AI芯片之一。而定義了GPU的英偉達(dá)，在2021年11月一度市值沖向8000多億美元，成為全球市值最高的芯片公司。

　　芯片創(chuàng)業(yè)是一個(gè)長(zhǎng)周期的過程。國(guó)產(chǎn)的GPU公司不但要面對(duì)行業(yè)周期規(guī)律，還要從英偉達(dá)的“大山”夾縫中尋求突破。

　　這一次，國(guó)產(chǎn)替代的GPU故事應(yīng)該怎么講？

　　1.時(shí)代呼喚GPU

　　在2017年的第一次AI芯片浪潮中，主要做的是ASIC芯片——一種為人工智能特定應(yīng)用而定制的芯片。

　　ASIC芯片承載了當(dāng)時(shí)人工智能發(fā)展所帶來的數(shù)據(jù)指數(shù)級(jí)上升的算力需求。據(jù)IDC測(cè)算，從2018年到2025年，中國(guó)擁有的數(shù)據(jù)量將從7.5ZB增長(zhǎng)到48.6ZB（10^21B）。壁仞科技創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼CEO張文曾提到，“人工智能訓(xùn)練任務(wù)所需要的算力每三至四個(gè)月就會(huì)翻倍，這個(gè)速度大大超越了摩爾定律18個(gè)月芯片性能翻倍的增長(zhǎng)規(guī)律”。

　　因?yàn)槭嵌ㄖ苹酒珹SIC根據(jù)產(chǎn)品的需求進(jìn)行特定設(shè)計(jì)和制造，具有更高的處理速度和更低的能耗。

　　但是ASIC的缺點(diǎn)也很明顯，因?yàn)槠涫轻槍?duì)特定算法而設(shè)計(jì)，其所適應(yīng)的算法就是固定的，一旦算法發(fā)生變化就可能無法使用。比如在2019年，比特大陸發(fā)布了一種基于新款A(yù)SIC芯片的礦機(jī)螞蟻礦機(jī) X3，主要是針對(duì)門羅幣（XMR）以及依賴 CryptoNight 算法的加密貨幣。但是門羅幣隨即發(fā)出反制聲明，將改變核心算法以對(duì)抗ASIC算力的入侵，這將導(dǎo)致比特大陸的ASIC芯片的能效大打折扣。

　　而應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)量的提升，人工智能的算法也在日新月異地迭代。天數(shù)智芯CTO呂堅(jiān)平告訴「甲子光年」：“在AI這個(gè)領(lǐng)域，突破是常態(tài)，全新演算法的產(chǎn)生也是常態(tài)。如果專用的演算法只用專用的芯片架構(gòu)，那硬件就永遠(yuǎn)跟不上演算法的進(jìn)步、跟不上突破?！?/p>

　　于是，在ASIC芯片之外，還需要能夠適用多樣算法的通用AI芯片——也就是GPU。

　　雖然有英偉達(dá)這座大山橫亙?cè)诿媲埃瑖?guó)產(chǎn)GPU的第一個(gè)機(jī)會(huì)在于，這并不是一個(gè)“包袱感”很重的行業(yè)。

　　天數(shù)智芯和壁仞科技都把自家產(chǎn)品對(duì)標(biāo)國(guó)際最先進(jìn)的水平。壁仞科技張文在活動(dòng)中曾提到，壁仞科技“要對(duì)標(biāo)國(guó)際大廠的下下一代產(chǎn)品，而不是上上一代產(chǎn)品”。

　　天數(shù)智芯呂堅(jiān)平告訴「甲子光年」：“就以圖形為例，圖形的發(fā)展、標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用界面都在演化中。在這個(gè)過程中，慢慢新的架構(gòu)會(huì)覆蓋、取代舊的，太老的就會(huì)被丟棄。所以我們最好的方式就是針對(duì)最新的圖形標(biāo)準(zhǔn)來直接設(shè)計(jì)，把舊的包袱都拋掉，這樣反而會(huì)簡(jiǎn)化發(fā)展?！贝騻€(gè)比方，未來我們做適配6G網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)品，并不需要產(chǎn)品也適配2G網(wǎng)絡(luò)，因?yàn)榈綍r(shí)候2G網(wǎng)絡(luò)的需求已經(jīng)不在了。這也意味著，當(dāng)我們現(xiàn)在要設(shè)計(jì)屬于中國(guó)的GPU芯片時(shí)，只需要面向當(dāng)前和未來的AI計(jì)算需求來設(shè)計(jì)，不需要遵循過往AI和GPU芯片發(fā)展。

　　其次，GPU“可編程”的特性則降低了定制化的成本。

　　“可編程”的另一個(gè)含義，是基于GPU，用適當(dāng)?shù)乃惴?，更好地發(fā)揮其算力。簡(jiǎn)單說就是“硬件離不開軟件系統(tǒng)的支持”。

　　這就不得不提到CUDA了，CUDA（Compute Unified Device Architecture）是隨著英偉達(dá)GPU一同推廣的計(jì)算平臺(tái)和算法模型，目的是幫助用戶更好地使用GPU的算力。

　　過往客戶方如果需要用ASIC芯片替換英偉達(dá)GPU，就得按照ASIC廠商提供的新一套算法來重新部署，人力成本和試錯(cuò)成本都非常高，客戶們望而卻步。于是，新創(chuàng)業(yè)的GPGPU公司，都將“可兼容”CUDA作為必選項(xiàng)，盡量做到“能在英偉達(dá)上跑的都能在國(guó)產(chǎn)GPGPU上跑”，讓客戶更愿意嘗試。

　　最后，在國(guó)產(chǎn)替代的大背景下，GPU的發(fā)展也離不開政策的支持。

　　2020年8月頒布的《新時(shí)期促進(jìn)集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策》指出，“集成電路設(shè)計(jì)、裝備、材料、封裝、測(cè)試企業(yè)和軟件企業(yè)，自獲利年度起，第一年至第二年免征企業(yè)所得稅，第三年至第五年按照25%的法定稅率減半征收企業(yè)所得稅”。

　　科創(chuàng)板和北交所的開市，不再將“盈利”作為衡量上市的硬性指標(biāo)，“允許符合科創(chuàng)板定位、尚未盈利或存在累計(jì)未彌補(bǔ)虧損的企業(yè)在科創(chuàng)板上市”，讓芯片設(shè)計(jì)企業(yè)能夠更好地度過盈利周期。

　　就在2022年1月19日，上海印發(fā)的《新時(shí)期促進(jìn)上海市集成電路產(chǎn)業(yè)和軟件產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展若干政策的通知》提到，“對(duì)于符合條件的設(shè)計(jì)企業(yè)開展有利于促進(jìn)本市集成電路線寬小于28納米(含)工藝產(chǎn)線應(yīng)用的流片服務(wù)，相關(guān)流片費(fèi)計(jì)入項(xiàng)目新增投資，對(duì)流片費(fèi)給予30%的支持，支持金額原則上不高于1億元”。

　　在這樣的綜合影響下，可以說GPU迎來了最好的時(shí)代。

　　根據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2022年全球AI芯片市場(chǎng)將達(dá)352億美元。其中GPU占比最大，Goldman預(yù)計(jì)到2025年GPU占比將達(dá)到57%。

　　在這次GPU浪潮中，資本起到了重要的作用。

　　2.資本涌入GPU

　　實(shí)際上，中國(guó)的GPU企業(yè)早已有之，但這些公司的GPU主要還在“第一層”——圖形計(jì)算。

　　成立于2006年的景嘉微是中國(guó)第一家GPU的上市公司，公司于2014年研發(fā)出第一款全知識(shí)產(chǎn)權(quán)的GPU芯片JM5400，打破了長(zhǎng)期被國(guó)外壟斷的局面。后續(xù)公司又推出JM7和JM9系列芯片，主要應(yīng)用于軍工及政府的圖形顯示領(lǐng)域。

　　另外還有航錦科技旗下的長(zhǎng)沙韶光，專注于辦公和娛樂領(lǐng)域。從CPU轉(zhuǎn)向GPU的龍芯、兆芯，從IP核切入GPU的芯原微、芯動(dòng)，致力于打造全國(guó)產(chǎn)化的芯片生態(tài)，目前也均在圖形領(lǐng)域。

　　而在2020年左右成立的這些創(chuàng)業(yè)公司，卻希望攻堅(jiān)能夠同時(shí)滿足圖形處理和AI計(jì)算的GPU，也即現(xiàn)在國(guó)內(nèi)所說的GPGPU（通用GPU，General-purposeGPU）。

　　根據(jù)「甲子光年」統(tǒng)計(jì)，僅2020~2021年，GPGPU領(lǐng)域就有近20起融資事件發(fā)生。

　　天數(shù)智芯、登臨科技、壁仞科技、摩爾線程、沐曦集成電路是國(guó)產(chǎn)通用GPU的代表性公司，在資本市場(chǎng)備受關(guān)注，甚至?xí)谝荒陜?nèi)密集宣布三輪融資。

　　之所以融資速度極快，是因?yàn)镚PU是一個(gè)極度花錢的行業(yè)，前期投入大，回報(bào)周期長(zhǎng)。投資了壁仞科技的啟明創(chuàng)投合伙人周志峰曾問其創(chuàng)始人張文：“你知道這事兒需要多少錢吧？”張文回答：“8到10億美金。”

　　這可比造車還要燒錢。

　　貴，也是這批GPU公司的一大特點(diǎn)。比如，壁仞科技的A輪融資就有11億元人民幣，估值2億美元。在這些公司的投資名單中，幾乎集齊了市面上最知名的VC/PE和產(chǎn)業(yè)基金。

　　各家的投資方里均有國(guó)有資本參與投資。不同于2017年資本界的速度、財(cái)力之爭(zhēng)，在GPGPU的投資賽場(chǎng)上，似乎更有種“沒有點(diǎn)實(shí)力投資不了”的意思。這一方面或許是由于政策上的優(yōu)惠讓國(guó)有資本更愿意承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)，另一方面也是因?yàn)樵趪?guó)有資本的加持下更方便進(jìn)一步推進(jìn)國(guó)產(chǎn)化的產(chǎn)品落地。

　　此外，產(chǎn)業(yè)資本更早地進(jìn)入投資市場(chǎng)。過往創(chuàng)業(yè)者對(duì)產(chǎn)業(yè)資本更傾向于保守的態(tài)度，因?yàn)檫x擇業(yè)內(nèi)龍頭企業(yè)的加持往往意味著站隊(duì)，意味著不能再與許多公司合作。相對(duì)應(yīng)的，產(chǎn)業(yè)資本也更傾向于在企業(yè)有了產(chǎn)品之后，再進(jìn)行合作和投資。

　　但現(xiàn)今的情況已經(jīng)大不一樣，登臨科技與安防企業(yè)、壁仞科技與平安都在B輪就鋪墊了未來的合作。

　　隨著2021年投資的熱點(diǎn)從大消費(fèi)轉(zhuǎn)向科技，科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)又從模式創(chuàng)新轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新，作為“硬科技”代表的芯片賽道，更加成為資本的焦點(diǎn)。云岫資本的一份統(tǒng)計(jì)顯示，2020年半導(dǎo)體行業(yè)股權(quán)投資超過1400億元人民幣，相較于前一年增長(zhǎng)近四倍，這也是中國(guó)芯片一級(jí)市場(chǎng)有史以來投資額最多的一年。

　　在「甲子引力」大會(huì)上，硬科技投資人也都覺得“這個(gè)賽道存在泡沫”，“有些浮躁”。這是產(chǎn)業(yè)、資本和環(huán)境共同造成的。在產(chǎn)業(yè)側(cè)，需要更頻繁地更新自己的研發(fā)進(jìn)度；在資本側(cè)，好的項(xiàng)目所有機(jī)構(gòu)都在爭(zhēng)搶；而國(guó)產(chǎn)替代大背景下“時(shí)間”的緊迫感和使命感，將兩者交織又放大。

　　人才也是GPU創(chuàng)業(yè)公司持續(xù)在面對(duì)的問題。目前所有創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)都至少有一位NVIDIA或AMD工作經(jīng)驗(yàn)的人，但幾乎所有團(tuán)隊(duì)都告訴「甲子光年」招人很難。在關(guān)注有GPU設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)的人才之外，他們也非常關(guān)注AI泡沫消退后的這批技術(shù)人員，希望能讓他們?yōu)锳I芯片所用。

　　立足當(dāng)下，每一家公司都定位明確，要做出能替代英偉達(dá)的GPU芯片；面向未來，每一家公司又各有規(guī)劃，要在屬于自己的市場(chǎng)走深也走遠(yuǎn)。

　　2021年，GPU創(chuàng)業(yè)公司陸續(xù)告別“PPT”造芯的階段——產(chǎn)品真正流片（試生產(chǎn)），萬里長(zhǎng)征也剛剛邁出第一步。

　　3.從PPT到產(chǎn)品

　　具體到每家的產(chǎn)品，也采取了不同的技術(shù)路線。

　　第一類GPU公司選擇了7nm的先進(jìn)工藝，比如天數(shù)智芯、壁仞科技，而且兩家公司都已流片成功。

　　在2021年3月，天數(shù)智芯發(fā)布了首款流片成功的7nm云端訓(xùn)練芯片BI100；10月，壁仞科技的第一款云端訓(xùn)練芯片BR100流片成功，兩家公司的芯片都將交于臺(tái)積電代工生產(chǎn)。

　　在產(chǎn)品側(cè)，壁仞科技還關(guān)注“異構(gòu)計(jì)算”的提前布局，與IDG資本、字節(jié)跳動(dòng)等共同投資了國(guó)產(chǎn)DPU初創(chuàng)企業(yè)云脈芯聯(lián)，這輪天使輪的融資達(dá)到數(shù)億元。隨后又被報(bào)道猜測(cè)與高瓴一起，投資了國(guó)產(chǎn)CPU公司鴻鈞微電子。

　　在壁仞科技看來，GPU+CPU+DPU的架構(gòu)，能更好地讓GPU發(fā)揮其作用。具體來說，“DPU可卸載傳統(tǒng)由CPU承擔(dān)的網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)和安全任務(wù)，讓其效能更好地穿透到應(yīng)用層；還可以加快與GPU的數(shù)據(jù)聯(lián)通，強(qiáng)化GPU算力性能與集群能力?！?/p>

　　兩家公司的核心團(tuán)隊(duì)也是“眾星云集”。2021年5月，曾任紫光集團(tuán)聯(lián)席總裁的刁石京出任天數(shù)智芯CEO；9月，曾通過天數(shù)智芯的投資方大鉦資本來做技術(shù)顧問的呂堅(jiān)平博士正式加盟天數(shù)智芯，擔(dān)任CTO，他有在英偉達(dá)、聯(lián)發(fā)科、三星的GPU從零到一的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

　　壁仞科技創(chuàng)始人兼CEO張文曾是商湯科技的總裁，擔(dān)任CTO兼首席架構(gòu)師的洪洲曾擔(dān)任海思自研GPU負(fù)責(zé)人和首席架構(gòu)師，擔(dān)任高級(jí)副總裁的陳文中曾就職于AMD等公司領(lǐng)導(dǎo)過核心產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)，擔(dān)任聯(lián)席CEO的李新榮曾擔(dān)任AMD全球副總裁、中國(guó)研發(fā)中心總經(jīng)理，擔(dān)任圖形GPU產(chǎn)品線總經(jīng)理的焦方國(guó)曾任高通的GPU團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人……

　　采用先進(jìn)工藝往往意味著更慢的商業(yè)化落地，因此第二類公司選擇了7nm之上的成熟工藝，代表公司為登臨科技。

　　登臨科技成立于2017年底，在2020年發(fā)布了第一代三款Goldwasser芯片，分別針對(duì)邊緣計(jì)算和數(shù)據(jù)中心。與天數(shù)智芯和壁仞科技已經(jīng)流片的云端“訓(xùn)練芯片”不同的是，登臨科技的芯片選擇了更為成熟的12nm工藝，以“推理”為主、兼顧訓(xùn)練。

　　登臨科技創(chuàng)始人李建文告訴「甲子光年」，這些都源自“商業(yè)化”的考量。“英偉達(dá)T4是目前最主流的數(shù)據(jù)中心推理芯片，所以登臨的主力產(chǎn)品是對(duì)標(biāo)這款設(shè)計(jì)的，這個(gè)市場(chǎng)夠大?！倍诠に嚪矫嫠硎?，“我們更關(guān)注的是如何通過架構(gòu)創(chuàng)新，幫助客戶降低整體擁有成本（TCO）”。

　　同時(shí)，客戶其實(shí)不太關(guān)注芯片的“工藝”?！八麄冴P(guān)心的是用我們的加速卡去跑他們的業(yè)務(wù)，導(dǎo)入是不是容易，性價(jià)比是不是更好?！边@或許在巨頭的產(chǎn)品設(shè)計(jì)里也有體現(xiàn)。AMD消費(fèi)類的GPU從2015年就采用更高性能的存儲(chǔ)模塊HBM，2018年開始用7nm；而英偉達(dá)到2020年才開始用7nm，且在消費(fèi)類顯卡繼續(xù)采用GDDR的內(nèi)存，但這完全沒有影響英偉達(dá)在GPU領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。李建文補(bǔ)充道，“雖然，工藝及存儲(chǔ)技術(shù)對(duì)大家都是公平的，但在目前供應(yīng)鏈緊張的情況下，存儲(chǔ)模塊長(zhǎng)期不足、芯片制造需要排隊(duì)，就對(duì)大公司更有利了”。

　　2021年9月，曾就職于華為、蘋果、思科供應(yīng)鏈要職的楊劍加入登臨科技，擔(dān)任全球運(yùn)營(yíng)副總裁。由此，登臨科技率先進(jìn)入芯片的規(guī)模化量產(chǎn)、商業(yè)落地環(huán)節(jié)，并希望根據(jù)穩(wěn)定的周期繼續(xù)發(fā)布新的芯片，進(jìn)入良性循環(huán)。據(jù)悉，登臨科技第二個(gè)系列芯片將在2022年流片，新一代芯片將在訓(xùn)練性能上有重大提升。

　　除了已經(jīng)流片的公司，尚未流片的摩爾線程和沐曦集成電路也同樣受到關(guān)注。摩爾線程創(chuàng)始人張建中曾為英偉達(dá)全球副總裁兼中國(guó)區(qū)總經(jīng)理，沐曦集成電路創(chuàng)始人陳維良曾是AMD的高級(jí)研發(fā)總監(jiān)，CTO兼首席架構(gòu)師彭莉、首席架構(gòu)師楊建都曾是AMD的科學(xué)家。

　　摩爾線程在成立300天就研制成功第一款芯片，同時(shí)擁有圖形處理和AI計(jì)算的能力，制程方面僅表示會(huì)使用“先進(jìn)生產(chǎn)工藝”，尚未具體公布。而沐曦集成電路曾被報(bào)道計(jì)劃采用更先進(jìn)的5nm工藝打造首款芯片，但彭莉在采訪中也表示，如果在先進(jìn)制程的產(chǎn)能上有所限制，則會(huì)“在芯片上做更多的系統(tǒng)級(jí)的架構(gòu)創(chuàng)新”。據(jù)悉，沐曦預(yù)計(jì)將在2022年投片，2023年量產(chǎn)。

　　正是因?yàn)樾酒枰唧w場(chǎng)景的驗(yàn)證才能證明其可靠性、完善其軟件系統(tǒng)，早進(jìn)入、已有產(chǎn)品的公司紛紛開始與客戶一起落地合作，而后成立的公司也在研發(fā)過程中就積極尋找潛在伙伴?？梢哉f，GPGPU這波芯片創(chuàng)業(yè)浪潮下，創(chuàng)業(yè)者與投資人都更加關(guān)注芯片的“落地”。

　　4.替代英偉達(dá)，還要多久？

　　芯片的項(xiàng)目“落地”，意味著與英偉達(dá)的直接對(duì)比正式開始。

　　目前看來，GPGPU的主要落地場(chǎng)景有安防及智慧城市、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心、邊緣計(jì)算，以及生物醫(yī)藥、能源等新興領(lǐng)域。

　　雖然GPGPU正是為了打破英偉達(dá)在數(shù)據(jù)中心方面的壟斷地位而發(fā)展起來的，但安防和智慧城市領(lǐng)域是目前各家公司優(yōu)先落地的場(chǎng)景。

　　國(guó)產(chǎn)化需求下，終端的安防設(shè)備已經(jīng)完成了替代，海思等企業(yè)已經(jīng)成為終端攝像頭的主要供應(yīng)商。但從邊緣端到云端，目前主要使用的依舊是英偉達(dá)的芯片，亟需國(guó)產(chǎn)化替代。

　　信創(chuàng)市場(chǎng)有較強(qiáng)的緊迫感。這從過往ASIC芯片的應(yīng)用上就可以看到一二，為寒武紀(jì)2020年拿下超過80%營(yíng)收的正是南京超算中心項(xiàng)目。同時(shí)，信創(chuàng)市場(chǎng)比較支持國(guó)產(chǎn)芯片，對(duì)國(guó)產(chǎn)替代的寬容度也較高。呂堅(jiān)平說，“他們希望我們能替代現(xiàn)有市場(chǎng)需求的一部分，并逐漸擴(kuò)大占有率”。

　　可以想象，在不久的將來，泛智慧城市領(lǐng)域的主要芯片就會(huì)是這一批GPGPU芯片。

　　數(shù)據(jù)中心是算力需求最大的地方，也是替代最難的領(lǐng)域?？蛻魧?duì)算力要求大、價(jià)格敏感，且都有長(zhǎng)期使用英偉達(dá)的習(xí)慣。在這個(gè)領(lǐng)域，雖然客戶對(duì)能有產(chǎn)品替代英偉達(dá)非常歡迎，但也不會(huì)因?yàn)槭菄?guó)產(chǎn)公司就不顧成本。

　　能效比是成本的重要參考因素之一。李建文介紹道，由于服務(wù)器的設(shè)計(jì)限制，單卡峰值功耗一般為75瓦，“我們思考的問題就是，在75瓦合理值內(nèi)，通過架構(gòu)創(chuàng)新，做到比英偉達(dá)產(chǎn)品多幾倍的性能，以提升產(chǎn)品整體的能效比”。在雙碳政策下，每一家人工智能企業(yè)都將面臨能效比的問題。

　　針對(duì)數(shù)據(jù)中心的特定的、復(fù)雜的場(chǎng)景，企業(yè)紛紛開始提供更完善的解決方案。投資了DPU和CPU的壁仞科技，希望以全國(guó)產(chǎn)化的芯片組合來服務(wù)客戶。無獨(dú)有偶，1月13日，在國(guó)產(chǎn)CPU公司龍芯中科召開的生態(tài)創(chuàng)新發(fā)布上，副總裁張戈提到已經(jīng)與GPU公司天數(shù)智芯、登臨完成適配。

　　與國(guó)內(nèi)芯片廠商的合作，不僅能為客戶提供全自主可控的解決方案，省去多次分步替代的麻煩，也能事先解決軟件和兼容性方面的問題，讓客戶少一些人力成本和替代焦慮。

　　邊緣計(jì)算可能是最適合目前GPGPU做國(guó)產(chǎn)替代的領(lǐng)域。李建文介紹，“像是智慧商圈、智慧園區(qū)、智慧社區(qū)、智慧工廠、機(jī)器人都是邊緣計(jì)算的應(yīng)用場(chǎng)景”。邊緣計(jì)算對(duì)算力有一定要求，但也沒有達(dá)到數(shù)據(jù)中心的水平；同時(shí)，邊緣計(jì)算需要算力能夠有解決不同問題的靈活性，于是要求芯片兼顧可編程性、通用性和能效比。

　　2022年將會(huì)是國(guó)內(nèi)GPGPU開始量產(chǎn)和項(xiàng)目落地的一年。雖說不少人調(diào)侃GPU賽道“生死時(shí)速”，預(yù)判“贏者通吃”，“最終只能走出來一兩家企業(yè)”。但作為一個(gè)足夠大的賽道，每一位玩家既直接競(jìng)爭(zhēng)，也可以做出差異化。

　　不同于AI和第一波AI芯片浪潮下每家公司幾乎在同一時(shí)間成立，GPGPU的公司發(fā)展到現(xiàn)在已經(jīng)有了進(jìn)度的差異。天數(shù)、登臨和壁仞第二款芯片已經(jīng)正式研發(fā)或接近發(fā)布，摩爾和沐曦還在等待第一款芯片的誕生。后來者更應(yīng)該關(guān)注先行者所在的領(lǐng)域，在廣闊的國(guó)產(chǎn)化領(lǐng)域里以“替換英偉達(dá)”為目標(biāo)，而不是以同為信創(chuàng)創(chuàng)業(yè)者為對(duì)手。

　　另外，信創(chuàng)市場(chǎng)之外，芯片作為大投入、盈利周期長(zhǎng)的公司，也需要?jiǎng)?chuàng)業(yè)者更早地以商業(yè)化的視角來思考公司的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。用單純的“高算力”來展現(xiàn)實(shí)力固然也有價(jià)值，但一家公司真正的價(jià)值在于既為國(guó)產(chǎn)替代提供選擇，又成為一家“自給自足”的公司。

　　GPGPU的創(chuàng)業(yè)者似乎從來不諱言想成為一家“偉大的公司”，但邁向偉大的路，也一樣是在腳下。