十五歲，正值青春年少蓬勃成長，也是一個充滿更多可能的年紀。對企業(yè)而言，十五年的時間足以發(fā)展成為行業(yè)巨頭。

2006年，亞馬遜發(fā)布全球第一個云計算服務Amazon S3，云計算的商業(yè)化時代由此拉開序幕，引發(fā)了IT基礎設施向按需分配、按需付費的模式轉變，直到發(fā)展成為今天全球都離不開的IT基礎設施。

十五年來，亞馬遜云科技一直引領云計算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展方向，其舉辦的re：Invent全球大會已成為全球云計算行業(yè)創(chuàng)新的風向標。 隨著2021亞馬遜云科技re：Invent全球大會的落幕，亞馬遜云科技再一次向行業(yè)展示不竭的創(chuàng)新力和可持續(xù)研發(fā)能力，云計算、物聯(lián)網(wǎng)、5G、無服務器數(shù)據(jù)分析、大機遷移、機器學習等方面的多項突破性新技術和新服務集中亮相，讓業(yè)界更加期待其將如何開啟下一個十五年。

沿著“探路者”的車轍再一次重塑云計算底座 如果將企業(yè)比喻成一粒種子，那么客戶就是企業(yè)扎根的土壤，這片土壤給業(yè)務成長提供充足營養(yǎng)。 在回顧公司發(fā)展里程碑時，新任亞馬遜云科技首席執(zhí)行官Adam Selipsky把更多贊譽給了那些敢于“吃螃蟹”的云上先鋒客戶，他稱之為“探路者”。

探路者具有三個特征：創(chuàng)新不息，精進不止；獨識卓見，領勢而行；授人以漁，賦能拓新。

這些客戶以巨大的勇氣和魄力突破邊界，通過上云做出改變，并嘗試探索新業(yè)務、新模式，積極重塑自身業(yè)務和所在行業(yè)。

“重塑”一直被亞馬遜云科技視為精神內核，從最早期的云服務，到今天涵蓋計算、存儲、數(shù)據(jù)庫、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習與人工智能等超過200項全功能的服務，亞馬遜云科技不斷將先進的云計算能力輸出給各個行業(yè)，以創(chuàng)新技術和產(chǎn)品重塑業(yè)務形態(tài)。 亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡表示，從15年前首次推出Amazon EC2服務以來，亞馬遜云科技一直都在快速創(chuàng)新。

今天，亞馬遜云科技已經(jīng)提供了超過475種不同的計算實例類型，遠遠超過其它任何云服務提供商。 在重塑的道路上，亞馬遜云科技發(fā)現(xiàn)，如果還想進一步幫助客戶在不同負載下提供最佳的性價比，創(chuàng)新的空間還有很大。

顧凡強調，亞馬遜云科技不會止步于在計算領域創(chuàng)新，也在尋求更好的方法，讓每個工作負載在云上獲得更強大的性能和性價比。

因此，亞馬遜云科技必須更加深入地思考和重新定義計算實例，而這一切離不開計算的核心，就是芯片。

于是，亞馬遜云科技從2013年開始自研芯片的創(chuàng)新，截至目前擁有三條自研芯片產(chǎn)品家族。

一是基于ARM架構的Amazon Graviton，它可以歸類至通用計算芯片；二是名為Amazon Trainium的機器學習訓練芯片；三是機器學習推理芯片Amazon Inferentia，后面這兩款可以劃歸到AI專用芯片。 新一代自研芯片Graviton3，及基于Graviton3的第一個實列Amazon EC2 C7g。

新C7g 實例由Amazon Graviton3 處理器支持，與由 Amazon Graviton2 處理器支持的當前一代 C6g 實例相比，可將計算密集型工作負載性能提高多達25％。

在相同性能下，與同類型Amazon EC2實例對比，可節(jié)省高達60％的能源消耗。

可為加密工作負載速度提升高達2倍，為機器學習工作負載提供高達3倍的性能。Amazon Trainium支持Amazon EC2 Trn1實例。

由Amazon Trainium芯片支持的Trn1新實例，在Amazon EC2中訓練絕大多數(shù)機器學習模型提供最佳性價比，及最快的訓練速度。 很多人只要看亞馬遜云科技自研云計算相關芯片的研發(fā)能力，卻沒有意識到其自研芯片的初衷。

在亞馬遜云科技看來，所有自研芯片的目的都是出于要滿足客戶需求的考量，并且這也是最為重要的前提。 例如，亞馬遜云科技自研的NitroSSD主控芯片，可以簡化云計算設備中SSD的管理、提高可靠性，從而大幅強化客戶存儲在服務器里資料的安全性。

新一代的Graviton3處理器之所以要選擇增強并行處理寬度、增加半精度計算能力的方向，是因為相比單純的提升頻率或增加核心量，這樣可以讓處理器的能效比更高，可以讓CPU支持機器學習推理能力，從而降低云計算的成本，從而讓更多想“上云”的企業(yè)可以用更低的價格，享受到新型云計算處理器的好處。

“自研芯片是需要經(jīng)驗積累的，并不是你花錢就能買來的，也并不是你著急很快就能實現(xiàn)。

而亞馬遜云科技從對于云上所有這些客戶的工作負載的深刻理解，去逆向工作，去設計我們的芯片，是我們在重構這樣一個云計算底座自研芯片里面的最大優(yōu)勢?！鳖櫡舱f。

飛輪驅動下一個十五年植根客戶體驗一切皆有可能 飛輪效應是亞馬遜CEO貝佐斯早期提出的一個商業(yè)理論，其核心要義是：一個公司的各個業(yè)務模塊之間會有機的相互推動，就像是咬合的齒輪一樣。

不過這個齒輪組從靜止到轉動起來需要花費比較大的力氣，但是每一圈的努力都不會白費。

一旦有一個齒輪轉動起來，整個的齒輪組就會跟著飛速轉動。 從亞馬遜云科技的每一步發(fā)展可以看到，這套理論已經(jīng)深深植入其中，其起點就是客戶體驗，并形成以客戶體驗為出發(fā)點的良性循環(huán)。

客戶對于云上性價比的追求永無止境，同時云上的新型工作負載對于計算創(chuàng)新的要求也是無止境的，而發(fā)生在底層的創(chuàng)新，往往最具備顛覆性。

因此從芯片層面，這樣的創(chuàng)新將會改變云計算的游戲規(guī)則。 在重塑IT基礎設施的同時，亞馬遜云科技以芯片為原點，也在尋求向各方面兼容，從數(shù)據(jù)分析到機器學習／人工智能，再到物聯(lián)網(wǎng)進行全面出擊，不僅為行業(yè)帶去了更加貼合業(yè)務需求的解決方案，更為客戶帶去更高效、更便捷的云上體驗。 在數(shù)據(jù)分析服務中，亞馬遜云科技宣布為三項數(shù)據(jù)分析服務推出無服務器功能，客戶無需配置、擴展或管理底層基礎架構，即可輕松地分析任何規(guī)模的數(shù)據(jù)。

包括羅氏制藥、拳頭游戲和Intuit等客戶均已使用新的無服務器分析功能。 機器學習方面，亞馬遜云科技擁有廣泛和完整的機器學習功能特性組合，從機器學習框架和基礎設施、機器學習服務到開箱即用的人工智能服務。

而Amazon SageMaker是當前全球使用最廣泛的機器學習工具，數(shù)以萬計的客戶正在使用 Amazon SageMaker開發(fā)聊天機器人、視覺圖像處理工具、自然語言處理等人工智能服務。

今年的re：Invent全球大會也發(fā)布了數(shù)個新的Amazon SageMaker功能，使機器學習能夠為新類型的用戶提供訪問，同時繼續(xù)提高數(shù)據(jù)科學家和ML專家的性能并降低成本。 在物聯(lián)網(wǎng)方向，亞馬遜云科技推出AmazonIoT TwinMaker，一款可以讓開發(fā)人員更加輕松、快捷地創(chuàng)建現(xiàn)實世界的數(shù)字孿生，如樓宇、工廠、工業(yè)設備和生產(chǎn)線。

還有Amazon IoT FleetWise，讓汽車制造商更輕松、經(jīng)濟地收集、管理車輛數(shù)據(jù)，同時幾乎實時上傳到云端。 在重塑企業(yè)IT結構上，亞馬遜云科技已經(jīng)探索出一條新的云計算道路。

亞馬遜全球副總裁、亞馬遜云科技大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示：“在亞馬遜云科技創(chuàng)立云計算15年來，云已不僅僅是一個技術的創(chuàng)新和革命，而是成為眾多業(yè)務變革的賦能者。

今天，世界各地的企業(yè)和機構都在云上開展著許多偉大的創(chuàng)新和探索。

正像亞馬遜云科技一樣，依然在探索新的方式，讓云變得更加靈活、成本更優(yōu)、延遲更低。

正是憑借這樣廣泛而深入的云服務，亞馬遜云科技被Gartner連續(xù)11年評為云計算產(chǎn)業(yè)的領導者，其憑借扎實的底層能力，以及5G、物聯(lián)網(wǎng)這樣的創(chuàng)新技術，推動云、數(shù)據(jù)、分析和機器學習的無縫集成，幫助千行百業(yè)加快轉型和重塑。

如今，這樣的實踐正在進行，JP摩根、納斯達克等些領先的金融服務機構都在亞馬遜云科技的服務下重塑著客戶體驗。 張文翊表示：“大家對探路者這個概念并不陌生，他們不被規(guī)則所限，從不安于現(xiàn)狀；他們深入洞察，開放視野；還有一類探路者，他們不斷賦能他人。

我們周圍有很多鮮活的例子，無論是科研人員發(fā)現(xiàn)新的治療方案挽救生命，還是為身處黑暗的人帶去光明；無論是尋找新的手段打破物理邊界，還是通過云進行獨特的創(chuàng)新，探路將一直進行下去?！?/p>