2021年，醫(yī)療AI企業(yè)迎來了上市大關(guān)，3月，科亞醫(yī)療向港交所遞交IPO申請(qǐng)；6月，鷹瞳科技緊隨而來；8月，由科創(chuàng)轉(zhuǎn)投港股的推想醫(yī)療遞表；9月，數(shù)坤科技提交了招股書。

但全力商業(yè)化兩年的成績單依然難過二級(jí)市場(chǎng)的法眼：

7月，依圖科技的IPO狀態(tài)變成了“終止”，8月，依圖醫(yī)療團(tuán)隊(duì)被深睿收購。9月，最先沖刺的科亞醫(yī)療上市狀態(tài)變成了“失效”，11月，成功著陸的“醫(yī)療AI第一股”鷹瞳科技上市即破發(fā)。

醫(yī)療AI是這個(gè)時(shí)代最有代表性的技術(shù)第一次與醫(yī)療的碰撞，但五年來，這個(gè)不賺錢的賽道經(jīng)歷了短暫輝煌后便一路低迷，如今，這項(xiàng)前沿技術(shù)最顯眼的標(biāo)簽只剩下了“燒錢”。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)起步期燒錢并非什么新鮮事，但面對(duì)堅(jiān)固的醫(yī)療堡壘，企圖接近診療核心的醫(yī)療AI之路顯然要比互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療更崎嶇，過去兩三年里，醫(yī)療AI企業(yè)在商業(yè)化的戰(zhàn)場(chǎng)上處處碰壁，又處處逢生，像是褪去華服后換上一件普通衣裳，重新站在了醫(yī)院和資本面前。

這一次，人們會(huì)相信醫(yī)療AI企業(yè)重新講述的故事嗎？面對(duì)中國醫(yī)療體系這樣一個(gè)龐然大物，AI如何改變醫(yī)生、說服醫(yī)院？

從醫(yī)生到基層醫(yī)生再到輔助工具，AI究竟能取代誰？

現(xiàn)在頭部醫(yī)療AI公司正急于上市解渴，但當(dāng)年創(chuàng)業(yè)者和資本都徜徉在AI取代醫(yī)生拯救負(fù)重前行的中國醫(yī)療的愿景中時(shí)，錢，恰恰是最不是問題的問題。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2020年中國醫(yī)療AI市場(chǎng)整體規(guī)模約為265億，而從2015年風(fēng)口突起至今年上半年，醫(yī)療AI總?cè)谫Y規(guī)模就超過了350億。

如果不考慮后來的回報(bào)率和泡沫，而聚焦到醫(yī)療AI產(chǎn)品本身，350多億、無數(shù)AI巨擘、眾多三甲醫(yī)生和從業(yè)者，耗時(shí)6年，為什么沒能將取代影像科醫(yī)生，哪怕在一個(gè)病種上戰(zhàn)勝醫(yī)生呢？

時(shí)間撥回AI和醫(yī)療還沒有深入交鋒的2017年，當(dāng)時(shí)的熱門話題還是AI能不能取代醫(yī)生，這一年過后，2018年醫(yī)療AI融資額比從前翻了兩倍，達(dá)到了76億，融資次數(shù)達(dá)到了91次。外界、投資人甚至創(chuàng)業(yè)者自己對(duì)以“人機(jī)大戰(zhàn)”的故事為模板創(chuàng)作出了醫(yī)療版的AI故事：升級(jí)版的alphago使用的這項(xiàng)強(qiáng)人工智能技術(shù)，既然能戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍柯潔，那它沒有理由不能戰(zhàn)勝醫(yī)生。

但AI邁出的第一腳就踢到了醫(yī)療的鐵板——數(shù)據(jù)，影像數(shù)據(jù)算是標(biāo)準(zhǔn)化程度最高的領(lǐng)域之一，但每家醫(yī)院信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，因此，一家剛剛起步的創(chuàng)業(yè)公司只能去磕一家或幾家醫(yī)院，通過付費(fèi)購買或者科研合作的方式，從醫(yī)院獲得數(shù)據(jù)，作為交換，他們會(huì)讓合作的醫(yī)院作為“樣本醫(yī)院”免費(fèi)使用產(chǎn)品。

直到2021年2月，中華醫(yī)學(xué)會(huì)放射學(xué)會(huì)、中國食品藥品檢定研究院等聯(lián)名發(fā)表的《胸部CT肺結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)建構(gòu)及質(zhì)量控制專家共識(shí)》仍將國內(nèi)肺結(jié)節(jié)數(shù)據(jù)集情況概括為各家公司“各自為戰(zhàn)”，數(shù)據(jù)集中度低，且“質(zhì)量參差不齊，容易影響產(chǎn)品質(zhì)量，甚至帶來風(fēng)險(xiǎn)”，要知道肺結(jié)節(jié)是醫(yī)療AI應(yīng)用最早最成熟的病種。

即便獲得了一些質(zhì)量還可以的影像數(shù)據(jù)，機(jī)器“學(xué)習(xí)”過程依然是道難關(guān)。圍棋輸贏是有標(biāo)準(zhǔn)的，但疾病診斷卻很難有一個(gè)金標(biāo)準(zhǔn)，業(yè)內(nèi)人士孫濤比喻，“很多病人到死也不知道自己究竟是得了什么病，找8個(gè)專家可能給出了8種診斷，而醫(yī)生解決不了的問題，依靠醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)衍生出來的AI更解決不了”。

這時(shí)，AI取代醫(yī)生的故事已經(jīng)圓不上了，真正來到醫(yī)療領(lǐng)域，通用型AI面臨的不僅是要不要落地的問題，而且是如何見縫插針落地的問題，依圖醫(yī)療的前商務(wù)經(jīng)理李梅告訴八點(diǎn)健聞，“做一個(gè)產(chǎn)品，最理想的肯定是先做商業(yè)戰(zhàn)略分析，找到醫(yī)療痛點(diǎn)，再對(duì)癥下藥，但實(shí)際落地時(shí)，僅僅是哪里有醫(yī)療資源和數(shù)據(jù)，就先做哪個(gè)了”。

然而，獲取數(shù)據(jù)成本高昂，而且是排他性的，這就使得作為數(shù)據(jù)來源的醫(yī)院本身就成為了一種標(biāo)準(zhǔn)。理想情況下，頂尖醫(yī)院數(shù)據(jù)質(zhì)量好，診斷也更準(zhǔn)確，從中訓(xùn)練出的產(chǎn)品“可以當(dāng)做一個(gè)年輕的小醫(yī)生，至少要比基層醫(yī)生水平要高一些”。于是，故事就變成了“提升基層診療水平”。

但即便證明了一款A(yù)I軟件對(duì)肺結(jié)節(jié)的檢出率達(dá)到99.999999%，而某位醫(yī)生診斷準(zhǔn)確率不超60%，那AI是不是可以替代這位醫(yī)生呢？答案是否定的，軟件不可能獨(dú)立地直接面向患者，“機(jī)器本身的診斷結(jié)果肯定是需要醫(yī)生蓋章的，從倫理上講，一旦出了問題要追責(zé)，你不可能去追一個(gè)機(jī)器的責(zé)任，最后都是需要找醫(yī)生”。

在基層醫(yī)院市場(chǎng)，“誰來對(duì)診斷結(jié)果負(fù)責(zé)”的問題更加凸顯。某頭部醫(yī)療AI公司負(fù)責(zé)肺結(jié)節(jié)篩查的產(chǎn)品經(jīng)理張力告訴八點(diǎn)健聞，“大醫(yī)院的醫(yī)生有能力鑒別，但是很多縣級(jí)醫(yī)院的醫(yī)生根本不會(huì)自己看，直接照抄AI軟件的結(jié)果。即使AI的準(zhǔn)確率已經(jīng)很高，但一旦出錯(cuò)就麻煩了，這一點(diǎn)實(shí)際上是廠商非常害怕的?！?/p>

“AI之于醫(yī)生，就像會(huì)計(jì)有了Excel，你能說有Excel就不需要會(huì)計(jì)了嗎？”，行業(yè)內(nèi)最好的產(chǎn)品相當(dāng)于一名5年資醫(yī)生，而這些相當(dāng)于“小醫(yī)生”的醫(yī)療AI軟件，現(xiàn)在的定位重回輔助類工具，醫(yī)療AI的流行故事也變成了要嵌入臨床場(chǎng)景，要助力精準(zhǔn)醫(yī)療、分級(jí)診療，要琢磨“醫(yī)生需要什么樣的工具”？

基層醫(yī)院里的新故事：工具能賣多少錢？

“有沒有好產(chǎn)品是一回事兒，產(chǎn)品值多少錢是另外一回事兒”，盡管并非所有醫(yī)療AI公司都能拿得出一款相當(dāng)于“5年資醫(yī)生”的頂尖產(chǎn)品，但重復(fù)布局、激烈內(nèi)卷的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)決定最終提供給買方的產(chǎn)品只能是質(zhì)優(yōu)者。

如果Excel付費(fèi)才能使用，它在中國能賣多少錢我們不得而知，但作為“低配版新手醫(yī)生”的醫(yī)療AI軟件，在中國醫(yī)院中能做些什么卻是可以想象的，而這決定了醫(yī)療AI行業(yè)的天花板有多高。

在醫(yī)療AI公司的設(shè)想里，“低配版新手醫(yī)生”既能幫三甲醫(yī)院減負(fù)，又能幫基層醫(yī)院提高診斷質(zhì)量。

大三甲的確需要提高效率，但卻不一定需要多么智能的AI軟件。當(dāng)李梅向醫(yī)院院長展示了依圖炫酷的智能系統(tǒng)時(shí)，令院長們眼前一亮的往往是技術(shù)水平最低的“分診導(dǎo)診”系統(tǒng)，這些流程優(yōu)化類的項(xiàng)目雖然技術(shù)水平低，但定制化程度高，因此交付價(jià)格更高。

“醫(yī)院里對(duì)AI閱片的認(rèn)可度不高，藥監(jiān)局發(fā)證的標(biāo)準(zhǔn)也沒有確定，那時(shí)的公司應(yīng)該放低姿態(tài)開拓一些更容易盈利的產(chǎn)品來渡過難關(guān)”，孫成所在的圖瑪深維，曾是獲得軟銀和經(jīng)緯中國青眼的醫(yī)療AI先驅(qū)，但最終因資金鏈斷裂而于19年底破產(chǎn)。

隨著2020年三類證的獲批及近兩年的市場(chǎng)教育，醫(yī)療AI進(jìn)院也取得了一些實(shí)質(zhì)性的進(jìn)展，上至三甲，下至地方，都開始接納AI產(chǎn)品。

在基層，醫(yī)療體系正在推動(dòng)分級(jí)診療，“訓(xùn)練三甲數(shù)據(jù)，賦能基層醫(yī)生”的新故事又有了想象空間。

站在醫(yī)院管理者的角度，如果有錢，當(dāng)然愿意為醫(yī)院“增加AI元素”，一家醫(yī)療AI公司的市場(chǎng)人員在縣級(jí)醫(yī)院推廣時(shí)發(fā)現(xiàn)，向院領(lǐng)導(dǎo)強(qiáng)調(diào)鄰縣醫(yī)院已經(jīng)采購這種新產(chǎn)品，是一個(gè)更見效的銷售邏輯。

基層科室—醫(yī)生診療能力—信息化基礎(chǔ)，是基層應(yīng)用AI的硬件基礎(chǔ)，就像想用Excel，既得需要有會(huì)計(jì)，還得需要有電腦，而如果要推基層市場(chǎng)，醫(yī)療AI公司就得參與培訓(xùn)醫(yī)生、布局算力。

現(xiàn)在的醫(yī)療AI軟件價(jià)格對(duì)于一些地方三甲醫(yī)院而言尚可接受，安德醫(yī)智負(fù)責(zé)東北市場(chǎng)的一位銷售經(jīng)理告訴八點(diǎn)健聞，經(jīng)過這幾年的推廣和教育，現(xiàn)在三四線城市也接受人工智能了，三四線城市三甲醫(yī)院成了兵家必爭(zhēng)的新戰(zhàn)場(chǎng)。

但提升算力仍然是不可以避免的應(yīng)用成本，“你若要想用我的AI，得先買臺(tái)二三十萬的服務(wù)器來提升算力”。

但實(shí)際上，面向大三甲開發(fā)的AI軟件并沒有瞄準(zhǔn)當(dāng)下的基層市場(chǎng)，基層醫(yī)院主要聚焦常見病，還沒有建立起心腦、癌癥等疾病的應(yīng)用場(chǎng)景，更關(guān)鍵的問題是，基層醫(yī)院沒有支付能力。

要應(yīng)用先得造場(chǎng)景，要賣貨先得教育市場(chǎng)，醫(yī)療AI的市場(chǎng)擴(kuò)容的確需要下慢功夫，行業(yè)只能一邊掙扎著生存一邊期待新的市場(chǎng)不斷兌現(xiàn)，但，創(chuàng)業(yè)公司等不了，資本也等不了。

前浪和資本，誰推動(dòng)了誰？

即便所有AI細(xì)分賽道都面臨著落地難的窘?jīng)r，醫(yī)療也一定是最先被犧牲和淘汰的板塊。今年8月，上市失敗的依圖，將自己的醫(yī)療板塊賣給了深睿，轉(zhuǎn)身增加了自動(dòng)駕駛業(yè)務(wù)。

即便員工李梅自認(rèn)依圖的產(chǎn)品位列第一梯隊(duì)，而且商業(yè)化收入并不比同行差，但“當(dāng)面臨到上市、抉擇的時(shí)候，老板先砍的還是自己吃不透的領(lǐng)域”。

資本的話語權(quán)，顯然要比公司大得多，創(chuàng)業(yè)公司的發(fā)展態(tài)勢(shì)未必符合技術(shù)規(guī)律但卻必須符合資本勾勒的腳本。李梅后來明白了，“投資跟產(chǎn)品是兩條線，資本不管產(chǎn)品好不好用，只要能講通故事，在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)能創(chuàng)造利潤，就能往下走”。

如今業(yè)內(nèi)人士提起曾經(jīng)的醫(yī)療AI獨(dú)角獸圖瑪深維，皆是一聲嘆息，這家曾經(jīng)獲得軟銀和經(jīng)緯中國青睞的行業(yè)先驅(qū)，最終因資金鏈斷裂而于19年底破產(chǎn)，孫成回憶，公司最后兩三個(gè)月工資都沒發(fā)下來。一家小設(shè)計(jì)公司因10萬塊設(shè)計(jì)費(fèi)用至今仍在堅(jiān)持起訴圖碼。

風(fēng)口上的醫(yī)療AI公司，曾靠著純互聯(lián)網(wǎng)式的打法熱鬧一時(shí)。那是靠公關(guān)稿拉投資的“to PR/to VC”時(shí)期，公司賣力宣傳，砸錢辦展會(huì)請(qǐng)專家。孫成記得，那時(shí)投資人會(huì)要求什么階段要實(shí)現(xiàn)規(guī)模多少、用戶醫(yī)院要多少家，公司在這樣的催促下盲目地跑馬圈地、急速擴(kuò)張。

但彼時(shí)，醫(yī)療AI連三類證都沒有，醫(yī)院認(rèn)可度也不高，大筆砸錢卻沒能實(shí)現(xiàn)商業(yè)化收益。

孫成有些后悔，圖碼當(dāng)時(shí)或許應(yīng)該放低姿態(tài)開拓一些更容易盈利的產(chǎn)品，但徜徉在獨(dú)角獸美夢(mèng)中的管理層并未意識(shí)到危機(jī)，他們拒絕了一些小投資機(jī)構(gòu)，接受了一家國企的2億融資，但只出不進(jìn)的財(cái)務(wù)狀況使得這筆投資最終流產(chǎn)，昔日的獨(dú)角獸很快便消失在了醫(yī)療AI的版圖中。

“大家都是快速的試錯(cuò)，圖瑪?shù)某跣木褪窍朐陲L(fēng)口賭一把，上場(chǎng)就是賭的心態(tài)，賭場(chǎng)上愿賭服輸，大浪淘沙掉一批，剩下的企業(yè)扎扎實(shí)實(shí)地理解行業(yè)，并且愿意長期投入做好這個(gè)行業(yè)”，孫濤認(rèn)為這對(duì)于行業(yè)發(fā)展來說，未嘗不是一件幸事。

所有醫(yī)療AI企業(yè)4、5年前站在同一起跑線，2年前隱約分出先后。如今，幾年前涌進(jìn)來的資本到了收獲期，數(shù)據(jù)安全法即將落地，今年或許是數(shù)據(jù)類公司IPO的唯一窗口期，第一梯隊(duì)拿了證急忙趕赴上市，而第二梯隊(duì)還在為拿證奔波。

技術(shù)水平更高一籌的醫(yī)療AI賽道本應(yīng)是企業(yè)爭(zhēng)相涌入的藍(lán)海，但落地難的現(xiàn)狀讓資本和企業(yè)在市場(chǎng)里越來越沉不住氣，而紅海市場(chǎng)盈利模式比較明確，退回紅海用低技術(shù)高收入的訂單攢錢不失為一個(gè)優(yōu)質(zhì)選擇，而現(xiàn)實(shí)也的確如此，已經(jīng)從藍(lán)海急轉(zhuǎn)掉頭回紅海的公司要比醫(yī)療AI公司活得好。

但AI公司向后走，就相當(dāng)于為了賣智能后車鏡，非得造輛車一同賣給醫(yī)院，但畢竟不是造車的，要么造了一輛不好用的車，導(dǎo)致智能車鏡用不上，要么設(shè)計(jì)出一輛很好的車，但是成本太高。

廣東省惠州市第一人民醫(yī)院磁共振室主任肖俊強(qiáng)直言，“影像科醫(yī)生當(dāng)然是需要AI，好的AI可以很好的輔助診斷，而國內(nèi)影像AI最大的問題是資本沒有耐心”。

“如果說資本的退出節(jié)奏打亂了公司發(fā)展規(guī)律，那是很可怕的事情，可能一個(gè)好的產(chǎn)品從此就消失了”，孫濤為斷臂求生的高科技企業(yè)感到惋惜。

上市成功或許會(huì)為醫(yī)療AI行業(yè)帶來更多的資金和話語權(quán)，但高度重合讓各家產(chǎn)品多在上市完成后還得再來一輪PK，只是細(xì)分成不同賽道后，競(jìng)爭(zhēng)變得有序起來了。

夾縫中求變：哪兒有市場(chǎng)就鉆哪兒

醫(yī)療AI做的是增量市場(chǎng)的生意，科技本打算征服醫(yī)療，但反被吞噬，在這個(gè)過程中，AI醫(yī)療已悄然變成了醫(yī)療AI，而最能體現(xiàn)他們互聯(lián)網(wǎng)基因的便是這套“2B2C”的話語體系，只不過面臨醫(yī)療這座大山，他們還要面向醫(yī)院、設(shè)備廠商、政府、公關(guān)、投資人、二級(jí)市場(chǎng)………幾乎可以“to”一切，這是公司必須學(xué)會(huì)的生存法則，“哪兒有市場(chǎng)就看哪兒，不可能說放著賺錢的院外場(chǎng)景不做，就只盯著醫(yī)院”。

如果醫(yī)療AI所能提供的最好產(chǎn)品無法在院內(nèi)獲得足夠的營收，再怎么死磕醫(yī)院影像科也沒用，企業(yè)要生存，資本等不起，初創(chuàng)公司也不得不開拓新的渠道和市場(chǎng)。

醫(yī)院之外， 政府買單的早篩市場(chǎng)，和體檢中心、藥方、保險(xiǎn)公司合作的“2B”市場(chǎng)，搭載GPS大放設(shè)備的“2P”市場(chǎng)，為企業(yè)貢獻(xiàn)了招股書中最有想象力的部分。

據(jù)億歐智庫統(tǒng)計(jì)，2021年，多數(shù)AI軟件廠商都找到了搭載硬件廠商入院的新模式，硬件廠商向企業(yè)貢獻(xiàn)了占 60%-70%的銷售額。

據(jù)36氪報(bào)道，數(shù)坤和科亞與設(shè)備廠商的合作一次性就獲得了上千萬的收入，且“在數(shù)坤整個(gè)的收入結(jié)構(gòu)中，賣器械廠商的商業(yè)化收入占比約在5成左右”。

雖同為器械，但幾十萬的醫(yī)療AI產(chǎn)品與幾千萬的大放設(shè)備并不在同一個(gè)對(duì)話等級(jí)，“如果一個(gè)軟件死磕醫(yī)院，或許能啃下來100萬，但是要做硬件集成，人家一定會(huì)把AI利潤壓到最低，可能只賣幾十萬，還不如直接找醫(yī)院合作，跟設(shè)備廠家談利益分配、做軟件適配的過程并不會(huì)比醫(yī)院更輕松”。

多位行內(nèi)人士對(duì)八點(diǎn)健聞分析，一個(gè)非常核心的問題是，GPS通過合作的方式引入AI模塊是為了節(jié)省研發(fā)成本，“并不存在AI軟件與設(shè)備叫板的情況，設(shè)備想這款搭軟件就搭，不想搭就賣別人家的了，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒輪到AI軟件提要求的地步”。

“2G”市場(chǎng)不穩(wěn)定，“2B”“2P”市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈獨(dú)占期短，這些一錘子買賣很難形成企業(yè)的護(hù)城河，一個(gè)更大更有未來的持續(xù)性的市場(chǎng)是患者付費(fèi)的“2C”市場(chǎng)，但醫(yī)療AI早期創(chuàng)業(yè)者張磊告訴八點(diǎn)健聞，“即便主打面向患者，AI也繞不過醫(yī)院、體檢中心等中間渠道”。

“醫(yī)院畢竟是一個(gè)需要自負(fù)盈虧的機(jī)構(gòu)”，張磊對(duì)八點(diǎn)健聞分析，若是患者自費(fèi)，“幫醫(yī)院減輕負(fù)擔(dān)與跟醫(yī)院分?jǐn)偫麧櫴莾蓷l線，醫(yī)院收了費(fèi)為什么要分給AI公司呢”，未來如果要走醫(yī)保渠道，唯一的可能是“AI證明自己可以幫醫(yī)保省錢”。

且對(duì)于一款醫(yī)療軟件來說，入院形成患者付費(fèi)場(chǎng)景并不輕松，科亞的深脈分?jǐn)?shù)產(chǎn)品經(jīng)醫(yī)院需向地方政府部門申請(qǐng)物價(jià)編碼后，才終于進(jìn)入了河北、安徽、山東等多省定價(jià)項(xiàng)目目錄。

院外，鷹瞳跟體檢公司愛康可以按人頭分成，但紅利期還能持續(xù)多久尚未可知。

對(duì)于企業(yè)來說，耗費(fèi)人力物力開拓出來的市場(chǎng)通道，可能是為后來者做嫁衣，讓競(jìng)品有了迅速跟進(jìn)的捷徑。

無論如何，醫(yī)療與AI的市場(chǎng)邊界正在被打破，已經(jīng)落入口袋、寫在賬面上的收入，為各醫(yī)療AI公司提供了上市的可能，上市所帶來的錢和資源，會(huì)幫助它們進(jìn)一步開拓市場(chǎng)。

中國醫(yī)療到底需不需要AI?

噱頭、泡沫、故事、生意之外，一個(gè)觸及底層的核心問題是——中國醫(yī)療到底需不需要AI?

這個(gè)答案對(duì)于影像科醫(yī)生來說是毋庸置疑的。

青海省西寧市第一人民醫(yī)院放射科張春紅醫(yī)生在使用了一臺(tái)具有AI擺位功能的產(chǎn)品后稱，“解放了雙手，提高了效率，且圖像質(zhì)量確實(shí)有提升”。

“以前處理一個(gè)冠脈要一個(gè)多小時(shí)，現(xiàn)在三五分鐘”，多位影像科醫(yī)生對(duì)其所使用的部分醫(yī)療AI軟件表示了認(rèn)可。

河南省立眼科醫(yī)院醫(yī)療發(fā)展部李鵬則希望借助醫(yī)療AI技術(shù)，建立一個(gè)省市基層聯(lián)動(dòng)的眼底閱片網(wǎng)絡(luò)，以提高診斷的準(zhǔn)確率和基層診療能力。

如果AI的確能幫到醫(yī)院，醫(yī)院并不會(huì)吝嗇，“大部分醫(yī)院會(huì)拿出1~2%的收入來進(jìn)行信息化改造，這筆投入是巨大的”。

從需求角度而言，醫(yī)療與AI團(tuán)隊(duì)幾乎是天然的同盟，醫(yī)院里還有無數(shù)的病種可以AI化，還有無數(shù)的流程和重復(fù)性工作需要AI幫忙處理。

但適用性高的AI一定是定制化研發(fā)，一位北方地區(qū)醫(yī)院采購負(fù)責(zé)人告訴八點(diǎn)健聞，該院耗資82萬采購的兒童骨齡智能輔助診斷軟件在診斷上“有一些問題”，這個(gè)參照南方地區(qū)身高作為標(biāo)準(zhǔn)的軟件并不適合平均身高突出的當(dāng)?shù)亍?/p>

“這就像考北京卷，卻一直按上海卷復(fù)習(xí)”，這樣的可遷移性、解釋性和適用性問題更需在產(chǎn)品升級(jí)和政策互動(dòng)中給出一個(gè)衡量標(biāo)準(zhǔn)，醫(yī)療AI軟件對(duì)于監(jiān)管而言同樣也是一個(gè)新課題。

“今年下半年，大陸對(duì)香港上市的數(shù)據(jù)類公司加強(qiáng)了監(jiān)管，對(duì)數(shù)據(jù)的整理、收集、脫敏和應(yīng)用提高了門檻”，張磊分析，數(shù)據(jù)監(jiān)管升級(jí)，加劇了AI企業(yè)上市的不確定性，但其影響卻不止于此，對(duì)于依賴數(shù)據(jù)而生的AI企業(yè)來說，未來獲得、處理、應(yīng)用數(shù)據(jù)的時(shí)間、人力和財(cái)力成本會(huì)進(jìn)一步提高。

醫(yī)療的公益性決定了醫(yī)療服務(wù)行業(yè)很難像互聯(lián)網(wǎng)那樣賺到大錢。AI需要不斷升級(jí)以向醫(yī)生、醫(yī)院、市場(chǎng)證明自己的價(jià)值，“就像智能電話手表，以前功能單一只能打電話的時(shí)候賣得很貴，也無法大規(guī)模商業(yè)化，而現(xiàn)在它功能又多又便宜，大家對(duì)它的核心功能認(rèn)可度自然高了，也就更容易市場(chǎng)化，醫(yī)療AI軟件也是一樣的，當(dāng)基本功能并不足夠吸引人，價(jià)格又貴，大家就對(duì)它的要求就高一些”。

因此，在研發(fā)成本降下來和大規(guī)模商業(yè)化拐點(diǎn)到來之前，細(xì)致地切入臨床場(chǎng)景的定制化研發(fā)，仍然需要一個(gè)基本盤持續(xù)為它輸血，像商湯及BAT的大型互聯(lián)網(wǎng)公司可以用其他業(yè)務(wù)彌補(bǔ)暫時(shí)高投入低收益的醫(yī)療板塊，設(shè)備廠家可以用軟件模塊撬動(dòng)設(shè)備更新?lián)Q代從而獲得更大的邊際收益。

唯獨(dú)醫(yī)療AI創(chuàng)業(yè)公司，他們或許在上市后，可以稍微喘息一下，構(gòu)思如何講好新時(shí)代的商業(yè)故事，但醫(yī)院想要能更智能、病種更多元的軟件，企業(yè)生存需要更豐富的管線，這一關(guān)過后頭部各家依然需要在商業(yè)化鏖戰(zhàn)中，為產(chǎn)品升級(jí)造血。

比爾·蓋茨有句名言，“人們永遠(yuǎn)會(huì)高估一兩年的發(fā)展，而低估了未來10年的發(fā)展?！边@似乎契合了醫(yī)療AI的發(fā)展軌跡，它曾在最初的一兩年里被高估，卻很快認(rèn)清現(xiàn)實(shí)，但在下一個(gè)10年，它會(huì)真正改變醫(yī)生的診療習(xí)慣嗎？