新基建為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提供了新動力。新基建的新，在于將5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術(shù)深度融合，形成支撐新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施的核心技術(shù)，充分發(fā)揮信息技術(shù)對經(jīng)濟發(fā)展的疊加、賦能和倍增等作用，產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和平臺效應(yīng)，推動形成新的產(chǎn)業(yè)體系和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。其中，物聯(lián)網(wǎng)是新基建的支撐手段和核心要素。推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，將加速各類智慧應(yīng)用場景的落地，促進產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，賦能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展，助推萬物互聯(lián)向萬物智聯(lián)演進。物聯(lián)網(wǎng)是新基建的核心要素

　　作為現(xiàn)代新型信息基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，物聯(lián)網(wǎng)是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的重要方向和推動力量，支撐社會經(jīng)濟數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，最終構(gòu)建出全面感知和泛在連接的數(shù)字孿生社會。

　　在新基建涉及的幾大領(lǐng)域中，5G、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等信息基礎(chǔ)設(shè)施的重點領(lǐng)域都與物聯(lián)網(wǎng)有著很強的相關(guān)性。與此同時，能源基礎(chǔ)設(shè)施、交通基礎(chǔ)設(shè)施等融合基礎(chǔ)設(shè)施和科教基礎(chǔ)設(shè)施也都需要物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)賦能。因此，物聯(lián)網(wǎng)在新基建時代有著不可替代的作用。

　　新基建必將為物聯(lián)網(wǎng)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)帶來新的發(fā)展機遇。無論是數(shù)字化轉(zhuǎn)型還是智能化升級，都離不開感知和連接，這正是物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)萬物互聯(lián)的根本價值。物聯(lián)網(wǎng)是新基建底層的基礎(chǔ)支撐設(shè)施，既能夠帶動新設(shè)施的發(fā)展，也能夠?qū)崿F(xiàn)對傳統(tǒng)設(shè)施的改造。從這個角度來看，物聯(lián)網(wǎng)不僅是新基建的主要科技支撐手段，更是新基建的核心要素。

數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)先建設(shè)

　　功能完整的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)涉及數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)傳輸和數(shù)據(jù)處理等多個環(huán)節(jié)，而數(shù)據(jù)采集是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用的重要一環(huán)。前端數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞，直接影響后端數(shù)據(jù)處理的精度和相應(yīng)的控制功能。感知終端的數(shù)據(jù)采集是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中海量數(shù)據(jù)(18.710, 0.58, 3.20%)的重要來源。隨著物聯(lián)網(wǎng)在各行各業(yè)的推廣和應(yīng)用，實時性要求極高的數(shù)據(jù)采樣頻率導(dǎo)致每秒鐘都會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，同時還會隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)復(fù)雜性的提升而增加。依靠單個或少量的傳感器對物理量進行監(jiān)測，難以形成對被檢測物體或物理量全面準確的認識，需要充分利用多種多樣的傳感器資源，通過信息融合將多個傳感器監(jiān)測數(shù)據(jù)與人工觀測事實進行科學合理的綜合處理，提高狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷智能化程度，對信息進行優(yōu)化組合以得到更精準的有效信息。

　　數(shù)據(jù)采集終端是物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵核心器件，直接影響被監(jiān)測對象的監(jiān)測精度、響應(yīng)速度、可靠性等指標，對整個控制系統(tǒng)有著舉足輕重的作用。我國傳感器產(chǎn)業(yè)長期存在著許多亟待解決的問題。其中，存在短板的數(shù)據(jù)采集終端核心技術(shù)，在很大程度上成為制約物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的“瓶頸”，主要體現(xiàn)在技術(shù)創(chuàng)新能力弱、工藝水平不高、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、產(chǎn)品附加值不高、國際分工地位較低、高端技術(shù)人才匱乏等方面。

　　推動物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，必須優(yōu)先建設(shè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集基礎(chǔ)設(shè)施，發(fā)展高精度、高可靠性的傳感器等數(shù)據(jù)采集終端產(chǎn)業(yè)，不斷優(yōu)化窄帶物聯(lián)網(wǎng)（NB- IoT）等低功耗廣域網(wǎng)（LPWAN）技術(shù)，支持多傳感器節(jié)點的數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)傳輸、信息融合處理等能力的全面提升，從而滿足數(shù)據(jù)對物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)數(shù)據(jù)感知和數(shù)據(jù)融合的要求。

物聯(lián)網(wǎng)與新興技術(shù)融合筑基

　　物聯(lián)網(wǎng)將引領(lǐng)5G通信基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展。

　　物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)類型非常豐富，業(yè)務(wù)特征差異巨大。海量的設(shè)備連接和多樣化的物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)將給移動通信帶來新的技術(shù)挑戰(zhàn)。5G移動通信網(wǎng)絡(luò)并不是對4G網(wǎng)絡(luò)的簡單升級，從設(shè)計之初就考慮了萬物互聯(lián)時代的各種物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景。5G技術(shù)體系中的窄帶蜂窩物聯(lián)網(wǎng)（NB-IoT和eMTC等）技術(shù)，有效解決了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展由于長期對低速短距離連接依賴而產(chǎn)生的問題。例如，補齊高復(fù)雜性和低可靠性的數(shù)據(jù)傳輸短板，使得物聯(lián)網(wǎng)感知終端可以長距離、低功耗、低成本地將采集到的數(shù)據(jù)提交到后臺或云端。5G時代的到來，不僅標志著用戶網(wǎng)絡(luò)體驗的進一步提升，也將滿足未來萬物互聯(lián)的多樣化應(yīng)用需求?？梢灶A(yù)見，在新基建利好政策的支持下，5G和物聯(lián)網(wǎng)融合進程將加快。

　　物聯(lián)網(wǎng)還將為數(shù)據(jù)中心的運維帶來革命性變化。

　　數(shù)據(jù)中心作為信息化的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟的底座，有利于促進數(shù)據(jù)要素參與價值創(chuàng)造與分配。數(shù)據(jù)中心的重要作用在國家新基建戰(zhàn)略中已經(jīng)得到體現(xiàn)。隨著海量數(shù)據(jù)對人們生產(chǎn)和生活的影響越來越大，數(shù)據(jù)中心機房的數(shù)量與規(guī)模也在不斷擴大，存放的服務(wù)器和其他各類機房設(shè)備也越來越多。作為基礎(chǔ)性設(shè)施，這些設(shè)備的價值在于共同為數(shù)據(jù)中心營造安全性較高的運營環(huán)境。

　　目前，大部分數(shù)據(jù)中心機房已經(jīng)安裝煙霧報警器、溫感器、攝像頭等安防基礎(chǔ)設(shè)施，可在一定程度上監(jiān)控數(shù)據(jù)中心機房的基本狀態(tài)。但是，這些監(jiān)控設(shè)備往往需要消耗大量人力進行手動和不間斷的運維，導(dǎo)致相關(guān)人員工作壓力過大，極易疏忽部分潛在的設(shè)施故障。使用先進的物聯(lián)網(wǎng)手段可以強化數(shù)據(jù)中心機房監(jiān)測的綜合能力。對配電、空調(diào)、溫濕度、漏水、煙霧、視頻、門禁、防雷、消防系統(tǒng)等物理環(huán)境要素進行監(jiān)控，已成為數(shù)據(jù)中心運營管理的共識?；谖锫?lián)網(wǎng)技術(shù)的智能化機房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)，將是數(shù)據(jù)中心機房的重要組成部分和未來發(fā)展的必然趨勢。

　　人工智能的快速發(fā)展將驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)向智能化演進。

　　企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)和管理流程中的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集的海量數(shù)據(jù)，一方面可以為企業(yè)提供驚人的洞察力，另一方面也對數(shù)據(jù)分析提出了新的挑戰(zhàn)，這恰恰是人工智能的強項。人工智能是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的大腦，能夠根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)收集的數(shù)據(jù)進行分析和決策。物聯(lián)網(wǎng)使用數(shù)以億計的傳感器和攝像頭采集大量的環(huán)境和操作數(shù)據(jù)，就像人類使用五官和皮膚感知物理世界。人工智能將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可指導(dǎo)操作的知識見解并賦予其價值。

　　某種意義上說，人工智能已成為物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的催化劑。只有人工智能，才能跟得上物聯(lián)網(wǎng)生成海量數(shù)據(jù)的速度，獲取并利用數(shù)據(jù)隱藏的價值。物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的融合將成為未來智能制造和智慧產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)模式，有利于建立更加智慧的經(jīng)濟發(fā)展模式和社會生態(tài)系統(tǒng)。

　　得益于物聯(lián)網(wǎng)，物理世界與數(shù)字世界之間能夠進行時間和空間上細粒度的虛實交互。未來，將有多種多樣的物聯(lián)網(wǎng)智能產(chǎn)品實時接收來自物理世界的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)提供給人工智能平臺進行運算，從而得到分析決策的結(jié)果。物聯(lián)網(wǎng)新基建正是連接物理世界與數(shù)字世界的橋梁，也是實現(xiàn)兩者之間數(shù)字化映射的必由之路。