激光雷達(dá)是一種利用激光來(lái)實(shí)現(xiàn)精確測(cè)距的傳感器，在廣義上可以認(rèn)為是帶有3D深度信息的攝像頭，其主要應(yīng)用，可分為車(chē)用激光雷達(dá)和智慧物流運(yùn)輸激光雷達(dá)兩大類(lèi)。

　　無(wú)人化是智慧物流最重要特征，智慧物流的運(yùn)輸和配送環(huán)節(jié)，將會(huì)大量應(yīng)用無(wú)人化技術(shù)——移動(dòng)物流機(jī)器人和無(wú)人快遞車(chē)，其主要核心元件就是激光雷達(dá)。

　　自動(dòng)駕駛汽車(chē)本質(zhì)是移動(dòng)的四輪機(jī)器人，車(chē)載雷達(dá)主要用于自動(dòng)駕駛或輔助駕駛。在自動(dòng)駕駛這件事上，中國(guó)車(chē)企集體站在了特斯拉的對(duì)立面，力挺激光雷達(dá)導(dǎo)航，而不是視覺(jué)導(dǎo)航。

　　目前，部分汽車(chē)制造商陸續(xù)已經(jīng)或宣布在新車(chē)上搭載激光雷達(dá)，自動(dòng)駕駛行業(yè)的爆發(fā)，為激光雷達(dá)帶來(lái)新機(jī)遇。小鵬、蔚來(lái)、極狐、R 汽車(chē)等多家汽車(chē)品牌都將帶來(lái)搭載激光雷達(dá)的自動(dòng)駕駛量產(chǎn)車(chē)型。

　　相較于視覺(jué) SLAM，激光 SLAM是目前最穩(wěn)定，最主流的定位導(dǎo)航方式，地圖精度高，無(wú)累積誤差，從2019年開(kāi)始，越來(lái)越多的國(guó)產(chǎn)雷達(dá)在客戶(hù)的實(shí)際項(xiàng)目中應(yīng)用起來(lái)，而不是只在車(chē)間進(jìn)行樣機(jī)測(cè)試。

　　由于激光雷達(dá)下游智能汽車(chē)，智慧物流市場(chǎng)需求相對(duì)集中，同行壓價(jià)成為常態(tài)，因此，企業(yè)必須另辟蹊徑，拓展更為廣闊的應(yīng)用場(chǎng)景和范圍，尋求多元化市場(chǎng)，成為企業(yè)共同的選擇。

　　在智慧物流領(lǐng)域，激光雷達(dá)應(yīng)用范圍也是與日俱增。不管是從搬運(yùn)到倉(cāng)儲(chǔ)還是到物流，激光雷達(dá)都能夠全面覆蓋，并推廣到智能港口，智能交通，智慧安防，智慧服務(wù)、城市智慧治理等領(lǐng)域。

　　在港口等物流場(chǎng)景，激光雷達(dá)能保證貨物抓取的準(zhǔn)確性，降低人員操作難度。在交通方面，激光雷達(dá)可以助力高速收費(fèi)站口檢測(cè)，保障通行車(chē)輛符合要求。在安防方面，激光雷達(dá)可以成為各種安全監(jiān)控設(shè)備的眼睛。

　　整個(gè)智慧物流市場(chǎng)的增量邏輯，電動(dòng)化、無(wú)人化、智能化，AGV/AMR的邏輯這里就不重復(fù)了，首先看的第一點(diǎn)，就是我們可以觀察目前這個(gè)市場(chǎng)的玩家，國(guó)際玩家和國(guó)內(nèi)玩家營(yíng)收的區(qū)別，排名世界前三的都在數(shù)百億營(yíng)收，而國(guó)內(nèi)的玩家營(yíng)收相比之下大都在個(gè)位數(shù)（億），除了國(guó)內(nèi)智能物流起步較遲之外，另外重要的一點(diǎn)就是國(guó)內(nèi)玩家大都是扎根于某個(gè)行業(yè)，或者主要團(tuán)隊(duì)本身就出身于此行業(yè)，所以可以相對(duì)駕輕就熟的了解這個(gè)行業(yè)的客戶(hù)需求，從而在這個(gè)行業(yè)取得一定份額，而且份額越來(lái)越大，像諾力股份頻頻取得寧德時(shí)代等鋰電公司的大單，占有鋰電設(shè)備智慧物流市場(chǎng)60%以上份額，所以現(xiàn)在玩家眾多也是因?yàn)檎嬲芸缧袠I(yè)取得份額的類(lèi)似大福、德馬泰克的國(guó)內(nèi)的這樣的太少了，所以這就引出了，智慧物流的第一個(gè)門(mén)檻和護(hù)城河。

　　智慧物流不是最基本的倉(cāng)儲(chǔ)，從復(fù)雜生產(chǎn)制造型企業(yè)，到電商，到消費(fèi)品企業(yè)，再到高科技的PCB產(chǎn)業(yè)，鋰電產(chǎn)業(yè)，好的智慧物流供應(yīng)鏈解決方案，不僅解決倉(cāng)儲(chǔ)、銷(xiāo)售、運(yùn)輸，更加提高了生產(chǎn)制造效率，和降低成本；產(chǎn)品本身的進(jìn)步提升需要在實(shí)際場(chǎng)景中去試錯(cuò)、打磨和迭代，從而實(shí)施者以此累計(jì)豐富的經(jīng)驗(yàn)，所以整個(gè)智慧物流的解決方案，從一開(kāi)始的了解客戶(hù)需求，設(shè)計(jì)實(shí)施方案，到設(shè)備交付調(diào)試，到軟硬件二次開(kāi)發(fā)，到后期維護(hù)優(yōu)化，成熟的團(tuán)隊(duì)和單純只是賣(mài)設(shè)備的團(tuán)隊(duì)會(huì)有天壤之別，用戶(hù)體驗(yàn)也會(huì)是天壤之別。

　　目前，我國(guó)大部分鄉(xiāng)村地區(qū)已基本建立縣、鎮(zhèn)、村三級(jí)快遞物流配送體系。根據(jù)國(guó)家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)：2019年全國(guó)55.6萬(wàn)個(gè)建制村直接通郵，農(nóng)村地區(qū)快遞網(wǎng)點(diǎn)超過(guò)3萬(wàn)個(gè)，鄉(xiāng)鎮(zhèn)快遞網(wǎng)點(diǎn)覆蓋率達(dá)到96.6%。同時(shí)，以京東、阿里巴巴和蘇寧等為代表的電商企業(yè)積極參與鄉(xiāng)村物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，在縣域范圍搭建物流網(wǎng)絡(luò)，分級(jí)建立鄉(xiāng)村快遞物流分撥中心、中轉(zhuǎn)中心和收寄點(diǎn)，提升鄉(xiāng)村快遞物流末端服務(wù)能力。

　　近年來(lái)，農(nóng)村電商發(fā)展迅速。2019年鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)1.7萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)19.1%，高于全國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額增速2.6個(gè)百分點(diǎn)。其中，東部、中部、西部和東北地區(qū)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)零售額所占比重分別為76.6%、12%、9.4%和2%。浙江、江蘇、福建、河北和山東五省鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)零售額排在前五位，五省之和占全國(guó)比重高達(dá)73.6%;而增速超過(guò)20%的省市從高到低分別為福建、西藏、甘肅、江西和重慶。2020年農(nóng)村電商逆勢(shì)上漲，電商市場(chǎng)規(guī)模高達(dá)3.15萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)37.7%，顯示出強(qiáng)勁發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　智慧物流的核心在于應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)現(xiàn)信息化、數(shù)據(jù)化和智能化。因此，應(yīng)充分發(fā)揮信息技術(shù)在推進(jìn)鄉(xiāng)村物流發(fā)展中的關(guān)鍵性作用，以信息化帶動(dòng)物流現(xiàn)代化，實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村物流跨越式發(fā)展。

　　具體做法包括：（1）建設(shè)智慧物流信息平臺(tái)。借助大數(shù)據(jù)、人工智能、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)暢通物流信息鏈，實(shí)現(xiàn)物流信息資源整合共享，提高鄉(xiāng)村物流供需匹配度，提升鄉(xiāng)村物流產(chǎn)業(yè)智慧化程度；（2）整合鄉(xiāng)村各級(jí)物流信息資源。根據(jù)不同鄉(xiāng)村地域地貌特征，結(jié)合農(nóng)村生產(chǎn)、生活需求，構(gòu)建鄉(xiāng)村物流綜合信息服務(wù)平臺(tái)，形成廣泛覆蓋、高效精準(zhǔn)的鄉(xiāng)村物流信息網(wǎng)絡(luò)，并推動(dòng)企業(yè)與鄉(xiāng)村物流公共信息平臺(tái)有效對(duì)接，統(tǒng)一調(diào)配物流資源，提高物流設(shè)施利用率，提升整體運(yùn)營(yíng)效益。