激光雷達(dá)是一種利用激光來實現(xiàn)精確測距的傳感器，在廣義上可以認(rèn)為是帶有3D深度信息的攝像頭，其主要應(yīng)用，可分為車用激光雷達(dá)和智慧物流運輸激光雷達(dá)兩大類。

　　無人化是智慧物流最重要特征，智慧物流的運輸和配送環(huán)節(jié)，將會大量應(yīng)用無人化技術(shù)——移動物流機器人和無人快遞車，其主要核心元件就是激光雷達(dá)。

　　自動駕駛汽車本質(zhì)是移動的四輪機器人，車載雷達(dá)主要用于自動駕駛或輔助駕駛。在自動駕駛這件事上，中國車企集體站在了特斯拉的對立面，力挺激光雷達(dá)導(dǎo)航，而不是視覺導(dǎo)航。

　　目前，部分汽車制造商陸續(xù)已經(jīng)或宣布在新車上搭載激光雷達(dá)，自動駕駛行業(yè)的爆發(fā)，為激光雷達(dá)帶來新機遇。小鵬、蔚來、極狐、R 汽車等多家汽車品牌都將帶來搭載激光雷達(dá)的自動駕駛量產(chǎn)車型。

　　相較于視覺 SLAM，激光 SLAM是目前最穩(wěn)定，最主流的定位導(dǎo)航方式，地圖精度高，無累積誤差，從2019年開始，越來越多的國產(chǎn)雷達(dá)在客戶的實際項目中應(yīng)用起來，而不是只在車間進(jìn)行樣機測試。

　　由于激光雷達(dá)下游智能汽車，智慧物流市場需求相對集中，同行壓價成為常態(tài)，因此，企業(yè)必須另辟蹊徑，拓展更為廣闊的應(yīng)用場景和范圍，尋求多元化市場，成為企業(yè)共同的選擇。

　　在智慧物流領(lǐng)域，激光雷達(dá)應(yīng)用范圍也是與日俱增。不管是從搬運到倉儲還是到物流，激光雷達(dá)都能夠全面覆蓋，并推廣到智能港口，智能交通，智慧安防，智慧服務(wù)、城市智慧治理等領(lǐng)域。

　　在港口等物流場景，激光雷達(dá)能保證貨物抓取的準(zhǔn)確性，降低人員操作難度。在交通方面，激光雷達(dá)可以助力高速收費站口檢測，保障通行車輛符合要求。在安防方面，激光雷達(dá)可以成為各種安全監(jiān)控設(shè)備的眼睛。

　　整個智慧物流市場的增量邏輯，電動化、無人化、智能化，AGV/AMR的邏輯這里就不重復(fù)了，首先看的第一點，就是我們可以觀察目前這個市場的玩家，國際玩家和國內(nèi)玩家營收的區(qū)別，排名世界前三的都在數(shù)百億營收，而國內(nèi)的玩家營收相比之下大都在個位數(shù)（億），除了國內(nèi)智能物流起步較遲之外，另外重要的一點就是國內(nèi)玩家大都是扎根于某個行業(yè)，或者主要團隊本身就出身于此行業(yè)，所以可以相對駕輕就熟的了解這個行業(yè)的客戶需求，從而在這個行業(yè)取得一定份額，而且份額越來越大，像諾力股份頻頻取得寧德時代等鋰電公司的大單，占有鋰電設(shè)備智慧物流市場60%以上份額，所以現(xiàn)在玩家眾多也是因為真正能跨行業(yè)取得份額的類似大福、德馬泰克的國內(nèi)的這樣的太少了，所以這就引出了，智慧物流的第一個門檻和護城河。

　　智慧物流不是最基本的倉儲，從復(fù)雜生產(chǎn)制造型企業(yè)，到電商，到消費品企業(yè)，再到高科技的PCB產(chǎn)業(yè)，鋰電產(chǎn)業(yè)，好的智慧物流供應(yīng)鏈解決方案，不僅解決倉儲、銷售、運輸，更加提高了生產(chǎn)制造效率，和降低成本；產(chǎn)品本身的進(jìn)步提升需要在實際場景中去試錯、打磨和迭代，從而實施者以此累計豐富的經(jīng)驗，所以整個智慧物流的解決方案，從一開始的了解客戶需求，設(shè)計實施方案，到設(shè)備交付調(diào)試，到軟硬件二次開發(fā)，到后期維護優(yōu)化，成熟的團隊和單純只是賣設(shè)備的團隊會有天壤之別，用戶體驗也會是天壤之別。

　　目前，我國大部分鄉(xiāng)村地區(qū)已基本建立縣、鎮(zhèn)、村三級快遞物流配送體系。根據(jù)國家郵政局?jǐn)?shù)據(jù)：2019年全國55.6萬個建制村直接通郵，農(nóng)村地區(qū)快遞網(wǎng)點超過3萬個，鄉(xiāng)鎮(zhèn)快遞網(wǎng)點覆蓋率達(dá)到96.6%。同時，以京東、阿里巴巴和蘇寧等為代表的電商企業(yè)積極參與鄉(xiāng)村物流網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，在縣域范圍搭建物流網(wǎng)絡(luò)，分級建立鄉(xiāng)村快遞物流分撥中心、中轉(zhuǎn)中心和收寄點，提升鄉(xiāng)村快遞物流末端服務(wù)能力。

　　近年來，農(nóng)村電商發(fā)展迅速。2019年鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)1.7萬億元，同比增長19.1%，高于全國網(wǎng)絡(luò)零售額增速2.6個百分點。其中，東部、中部、西部和東北地區(qū)鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)零售額所占比重分別為76.6%、12%、9.4%和2%。浙江、江蘇、福建、河北和山東五省鄉(xiāng)村網(wǎng)絡(luò)零售額排在前五位，五省之和占全國比重高達(dá)73.6%;而增速超過20%的省市從高到低分別為福建、西藏、甘肅、江西和重慶。2020年農(nóng)村電商逆勢上漲，電商市場規(guī)模高達(dá)3.15萬億元，同比增長37.7%，顯示出強勁發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　智慧物流的核心在于應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)信息化、數(shù)據(jù)化和智能化。因此，應(yīng)充分發(fā)揮信息技術(shù)在推進(jìn)鄉(xiāng)村物流發(fā)展中的關(guān)鍵性作用，以信息化帶動物流現(xiàn)代化，實現(xiàn)鄉(xiāng)村物流跨越式發(fā)展。

　　具體做法包括：（1）建設(shè)智慧物流信息平臺。借助大數(shù)據(jù)、人工智能、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)暢通物流信息鏈，實現(xiàn)物流信息資源整合共享，提高鄉(xiāng)村物流供需匹配度，提升鄉(xiāng)村物流產(chǎn)業(yè)智慧化程度；（2）整合鄉(xiāng)村各級物流信息資源。根據(jù)不同鄉(xiāng)村地域地貌特征，結(jié)合農(nóng)村生產(chǎn)、生活需求，構(gòu)建鄉(xiāng)村物流綜合信息服務(wù)平臺，形成廣泛覆蓋、高效精準(zhǔn)的鄉(xiāng)村物流信息網(wǎng)絡(luò)，并推動企業(yè)與鄉(xiāng)村物流公共信息平臺有效對接，統(tǒng)一調(diào)配物流資源，提高物流設(shè)施利用率，提升整體運營效益。