據(jù)theregister報(bào)道，蘋(píng)果用了不到一年的時(shí)間就開(kāi)始破壞 x86 和英特爾在傳統(tǒng) PC 芯片市場(chǎng)上的數(shù)十年建立起主導(dǎo)地位。

　　Mercury Research 首席分析師 Dean McCarron 表示，庫(kù)比蒂諾的 iMonster 為兼容 Arm 的芯片提供了所需的推動(dòng)力，使臺(tái)式機(jī)和筆記本電腦處理器的市場(chǎng)份額從 x86 中脫穎而出。

　　今年第三季度，Arm 在 PC 芯片中的市場(chǎng)份額約為 8%，從第二季度的 7% 穩(wěn)步攀升，而在兼容 Arm 的 M1 Mac 上市之前的2020 年第三季度，這個(gè)數(shù)字僅為 2%。

　　果正在逐漸在 Mac 中放棄英特爾的處理器，轉(zhuǎn)而使用其自研 Arm 風(fēng)格的處理器。麥卡倫證實(shí)，Arm 的 PC 市場(chǎng)份額增長(zhǎng)主要得益于強(qiáng)勁的 Mac 銷(xiāo)售。

　　“蘋(píng)果的轉(zhuǎn)變比任何人預(yù)期的都要快，”麥卡倫說(shuō)，并補(bǔ)充說(shuō) Arm 的份額數(shù)字還包括 Chromebook 中 Arm 處理器的出貨量。

　　McCarron 表示，隨著消費(fèi)者將基于英特爾的 Mac 升級(jí)為配備蘋(píng)果芯片的 Mac，Arm 的 PC 處理器市場(chǎng)份額將繼續(xù)擴(kuò)大。他補(bǔ)充說(shuō)，一旦 Mac 升級(jí)周期放緩，市場(chǎng)份額增長(zhǎng)可能會(huì)趨于平穩(wěn)，但這仍有待觀察。

　　采用 Arm 芯片的 Chromebook 的銷(xiāo)售已經(jīng)放緩，Windows PC 用戶并沒(méi)有轉(zhuǎn)向采用 Qualcomm 芯片的 Arm 筆記本電腦。這些數(shù)字加強(qiáng)了蘋(píng)果作為芯片設(shè)計(jì)巨頭的實(shí)力。這家超級(jí)公司還經(jīng)歷了個(gè)人計(jì)算機(jī) CPU 架構(gòu)的公平份額，特別是從 6502 到 68000 到 PowerPC 再到 x86，不僅擁有這些過(guò)渡的經(jīng)驗(yàn)，而且多年來(lái)一直在設(shè)計(jì)自己的 Arm 內(nèi)核。

　　在另一個(gè)角落，英特爾正在被 x86 競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手 AMD 啄食，自 2017 年其 Ryzen 芯片開(kāi)始出現(xiàn)在 PC 中和 Epyc 微處理器開(kāi)始出現(xiàn)在服務(wù)器中以來(lái)，AMD 一直在搶奪其市場(chǎng)份額。

　　在此背景下，基于 Arm 的單板計(jì)算機(jī)（主要是 Raspberry Pi）持續(xù)流行，可能會(huì)為傳統(tǒng) PC 提供替代系統(tǒng)。

　　根據(jù) Mercury 的數(shù)據(jù)，今年第三季度 AMD 的 x86 處理器市場(chǎng)份額（包括服務(wù)器、PC 和游戲機(jī)）為 24.6%，高于一年前的 22.5%。英特爾的份額在第三季度下降至 75.4%，而去年同期為 77.6%。

　　進(jìn)一步細(xì)分 Mercury 的數(shù)據(jù)，AMD 的臺(tái)式機(jī)份額從 2020 年第三季度的 20.1% 下降到 2021 年第三季度的 17%，不過(guò)筆記本電腦和其他移動(dòng) PC 的份額從 20.2% 攀升至 22.0%。服務(wù)器從 6.6% 躍升至 10.2%。

　　憑借 Ryzen 和 Epyc 的出色表現(xiàn)，AMD 為入門(mén)級(jí)個(gè)人電腦到游戲主機(jī)再到服務(wù)器的全套產(chǎn)品提供可與英特爾媲美之前。在銳龍之前，AMD主要在中低端與奔騰、酷睿i3等英特爾芯片競(jìng)爭(zhēng)。

　　麥卡倫說(shuō)：“并不是他們落后太多；AMD 從一個(gè)適度的競(jìng)爭(zhēng)變成了一個(gè)更重要的競(jìng)爭(zhēng)。”

　　在最近改名為Meta 的Facebook最近宣布將在其數(shù)據(jù)中心中使用 AMD 最新最好的芯片來(lái)為微服務(wù)器提供動(dòng)力以后，AMD股票暴漲。

　　英特爾上個(gè)月推出的最新Alder Lake x86 系列可能會(huì)減緩 AMD 的市場(chǎng)份額流失。英特爾的通用處理器還面臨來(lái)自 GPU、FPGA 和針對(duì)特定工作負(fù)載優(yōu)化的定制芯片等加速器的競(jìng)爭(zhēng)。