機器視覺是人工智能的一項重要應(yīng)用，它是一門綜合了多個領(lǐng)域的交叉學科應(yīng)用，涉及了人工智能、計算機、數(shù)字圖像處理、模式識別、機械自動化等學科。

　　生物學研究表明，人類從外界獲得信息的方式通常包括視覺、聽覺、觸覺、嗅覺等，其中視覺獲取的信息占據(jù)人類總獲取信息量的 75%以上。為了使用計算機模擬人的視覺功能并做出相應(yīng)反應(yīng)，機器視覺技術(shù)應(yīng)運而生。

　　機器視覺技術(shù)使用專業(yè)的相機獲得目標對象的圖像或視頻，經(jīng)過一系列圖像處理技術(shù)獲得圖像或視頻中的有效信息，根據(jù)信息做出相應(yīng)判斷，終向相應(yīng)的機械部分下達命令做出相應(yīng)的舉動。

　　一個完整的機器視覺系統(tǒng)通常包括以下部件：外接光源、相機鏡頭（如顯微鏡頭、變焦定焦鏡頭、紅外鏡頭等）、工業(yè)相機（如 CCD 相機、CMOS 相機）、圖像處理部件、圖像處理系統(tǒng)組件等。

　　以機器視覺為技術(shù)支撐的綜合系統(tǒng)提高了工業(yè)生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。由于人眼對工業(yè)生產(chǎn)線的監(jiān)控會受到疲勞等問題的影響，導(dǎo)致錯誤率較高，同時耗費了大量的人力物力，工業(yè)生產(chǎn)效率地下。

　　因此機器視覺技術(shù)的出現(xiàn)，使得視覺系統(tǒng)在工業(yè)生產(chǎn)、不適合人工作業(yè)的危險環(huán)境下能夠替代原來的人工處理，效率提高，在工業(yè)生產(chǎn)、電子制造、社區(qū)門禁等行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。

　　在機器視覺領(lǐng)域我國起步較晚，得益于制造業(yè)發(fā)達的優(yōu)勢，在市場需求的推動下，先進的生產(chǎn)線和系統(tǒng)迅速被引入國內(nèi)。