日前，東北等十余省陸續(xù)發(fā)布限電通知，甚至波及居民用電，引起了社會(huì)各界的廣泛關(guān)注，而“電荒”背后的煤炭供需矛盾也逐漸暴露于大眾視野之中。面對(duì)即將到來(lái)的寒冬，無(wú)論是東北還是南方城市，在電網(wǎng)壓力大、煤炭供應(yīng)緊缺之下，城市供熱都將面臨巨大挑戰(zhàn)。

　　一直以來(lái)，我國(guó)城鎮(zhèn)供熱主要分布在北方，且主要是集中供熱業(yè)態(tài)。目前，90%的城鎮(zhèn)供熱都是通過(guò)水暖的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)的，即以水為載體，將供熱公司生產(chǎn)的熱沿著熱力管網(wǎng)輸送至各個(gè)社區(qū)，并在小區(qū)內(nèi)通過(guò)換熱機(jī)組將熱力主管網(wǎng)的熱交換至二次網(wǎng)，再通過(guò)二次網(wǎng)在住宅中的循環(huán)散熱為居民供暖。

　　傳統(tǒng)的集中供暖采用粗放式的管理方法，平均供給，存在極大的資源浪費(fèi)，在煤炭供不應(yīng)求以及“碳中和、碳達(dá)峰”的愿景目標(biāo)下，我國(guó)供熱行業(yè)能源管控迫在眉睫。

　　供熱行業(yè)的數(shù)字化化變革

　　大部分居民在選購(gòu)房屋時(shí)都會(huì)特別留意房間朝向，坐北朝南、南北通透等形容詞往往會(huì)成為提升價(jià)格的籌碼，而除了采光、通風(fēng)外，房間朝向?qū)τ跍囟纫灿休^大影響，但傳統(tǒng)的“無(wú)差別”集中供熱是平均供給，很多時(shí)候無(wú)法根據(jù)房屋朝向、天氣溫度、住戶面積等因素進(jìn)行科學(xué)調(diào)節(jié)，往往需要依靠個(gè)人經(jīng)驗(yàn)來(lái)調(diào)節(jié)相應(yīng)閥門，這就會(huì)出現(xiàn)屋內(nèi)過(guò)熱或溫度較低的情況，造成大量的能源浪費(fèi)。在數(shù)字化技術(shù)普惠千行百業(yè)的今天，供熱行業(yè)也已經(jīng)開始了轉(zhuǎn)型升級(jí)之路。

　　作為業(yè)內(nèi)首家在供熱行業(yè)提供SaaS服務(wù)平臺(tái)的企業(yè)，北京智信遠(yuǎn)景軟件技術(shù)有限公司（以下簡(jiǎn)稱“智信遠(yuǎn)景”）在深入行業(yè)剖析痛點(diǎn)后，推出了攬?jiān)略破脚_(tái)--針對(duì)供熱企業(yè)和熱用戶提供智慧供熱、智慧用熱的SaaS服務(wù)云平臺(tái)。

　　據(jù)智信遠(yuǎn)景CEO張小迎介紹，供熱企業(yè)業(yè)務(wù)覆蓋的主要應(yīng)用系統(tǒng)有熱源管理系統(tǒng)、熱網(wǎng)調(diào)度運(yùn)行系統(tǒng)以及面向用戶的收費(fèi)系統(tǒng)，用戶端還有客服、運(yùn)維等其他反饋系統(tǒng)。這些涉及多終端企業(yè)的軟件往往是相互獨(dú)立的，數(shù)據(jù)無(wú)法互聯(lián)互通，形成了一座座信息孤島。同時(shí)，為推動(dòng)熱計(jì)量改造，政府層面投資了近千億來(lái)安裝智能終端，隨之采集的大量數(shù)據(jù)如果僅僅用于計(jì)費(fèi)自然是暴殄天物，所以，利用人工智能、大數(shù)據(jù)挖掘供熱數(shù)據(jù)背后所隱藏的能源分布、資源浪費(fèi)等問(wèn)題將成為供熱行業(yè)數(shù)字化的重要應(yīng)用方向。

　　此外，集中供熱覆蓋人口密集區(qū)，具有區(qū)域性、網(wǎng)絡(luò)化的特點(diǎn)，所以各個(gè)環(huán)節(jié)的不同設(shè)備都需要搭載自控軟件并通過(guò)連接外網(wǎng)與其他區(qū)域的設(shè)備通訊，但熱力設(shè)備廠商的IT運(yùn)營(yíng)能力及維護(hù)能力參差不齊，很容易遭受病毒攻擊。部分廠商在每年3月停暖后便關(guān)閉服務(wù)器，待到來(lái)年冬季時(shí)才發(fā)現(xiàn)服務(wù)器被攻擊、數(shù)據(jù)無(wú)法恢復(fù)。

　　針對(duì)于此，智信遠(yuǎn)景推出了攬?jiān)略破脚_(tái)，基于穩(wěn)定可靠的NB-IoT網(wǎng)絡(luò)，為供熱管網(wǎng)中的各種工業(yè)設(shè)備賦能，可以連接供熱管網(wǎng)體系中的所有設(shè)備，連接產(chǎn)業(yè)鏈上下游的運(yùn)維人員、管理人員、暖通專家以及決策者。據(jù)介紹，攬?jiān)略破脚_(tái)目前已面向城市集中供熱企業(yè)接入了2,000余個(gè)換熱站，覆蓋供熱面積1.2億平方米左右，累計(jì)節(jié)能約4,000萬(wàn)千瓦時(shí)，折合燃煤50,000噸。

　　供熱行業(yè)的智能化升級(jí)

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)爆發(fā)以及AI、大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，危險(xiǎn)預(yù)警、負(fù)荷預(yù)測(cè)等應(yīng)用愈發(fā)成熟。就供熱行業(yè)而言，供熱具有時(shí)延性，影響因素非常多，要做到真正按需供熱，則需要大量末端設(shè)備的數(shù)據(jù)來(lái)支撐預(yù)測(cè)算法，比如室內(nèi)溫度采集器、智能溫度控制器、入戶智能控制閥門裝置等，而隨著物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)，在云上進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與計(jì)算已是必然。

　　作為亞馬遜云科技的技術(shù)合作伙伴，智信遠(yuǎn)景依托亞馬遜云科技廣泛而深入的技術(shù)和服務(wù)以及全球領(lǐng)先的架構(gòu)設(shè)計(jì)方法、實(shí)踐，也在不斷優(yōu)化云原生攬?jiān)略破脚_(tái)。

　　據(jù)智信遠(yuǎn)景CTO張選潮介紹，攬?jiān)略破脚_(tái)完全構(gòu)架到亞馬遜云上后，首先是實(shí)現(xiàn)了原有應(yīng)用的遷移，提高了攬?jiān)略破脚_(tái)的穩(wěn)定性和業(yè)務(wù)連續(xù)性；其次，智信遠(yuǎn)景利用亞馬遜云科技的產(chǎn)品和服務(wù)，構(gòu)建、優(yōu)化了云原生攬?jiān)略破脚_(tái)，加速應(yīng)用創(chuàng)新；此外，公司利用亞馬遜云科技的智能湖倉(cāng)架構(gòu)，僅用4周時(shí)間就搭建起了數(shù)據(jù)分析服務(wù)，同時(shí)使用Amazon S3來(lái)存儲(chǔ)供熱數(shù)據(jù)，且目前已經(jīng)接入1.1TB供熱數(shù)據(jù)、700+數(shù)據(jù)標(biāo)簽，覆蓋了供熱系統(tǒng)從熱源、熱網(wǎng)直至房間的所有環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)。

　　具體而言，攬?jiān)略破脚_(tái)的系統(tǒng)最外層網(wǎng)關(guān)程序以容器方式部署在Amazon EC2上，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通過(guò)Amazon S3進(jìn)行存儲(chǔ)，并導(dǎo)入Amazon EMR及Athena進(jìn)行數(shù)據(jù)批量處理和查詢分析，批量處理后數(shù)據(jù)進(jìn)入Amazon RDS進(jìn)行緩存，最終返回給前端應(yīng)用，將可視化數(shù)據(jù)展示給平臺(tái)使用者。另外，借助Amazon SageMaker構(gòu)建機(jī)器學(xué)習(xí)模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)供熱負(fù)荷的智能預(yù)測(cè)。

　　供熱行業(yè)一般在供暖開始后數(shù)據(jù)量大幅增加，隨著供暖結(jié)束數(shù)據(jù)量逐步降低，期間增長(zhǎng)率能夠達(dá)到200%-300%。針對(duì)其業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)周期變化明顯的特點(diǎn)，智信遠(yuǎn)景通過(guò)容器化部署，并結(jié)合服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)機(jī)制，在供暖季開始前增加Amazon EC2的節(jié)點(diǎn)，部署更多的應(yīng)用容器以應(yīng)對(duì)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理量，供暖季結(jié)束后逐步下線應(yīng)用節(jié)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)彈性服務(wù)，節(jié)省IT成本。

　　據(jù)智信遠(yuǎn)景CEO張小迎介紹，智信遠(yuǎn)景聯(lián)合亞馬遜云科技幫助石家莊一擁有1500家住戶、占地18萬(wàn)平方米的小區(qū)進(jìn)行了云端管理調(diào)控供熱，在保證溫度舒適的情況下實(shí)現(xiàn)節(jié)熱44%，第一年節(jié)約熱費(fèi)57萬(wàn)元，電費(fèi)5萬(wàn)元，共計(jì)節(jié)能費(fèi)用62萬(wàn)元。如果換算為燃煤，相當(dāng)于減少1,550噸的二氧化碳排放量。

　　寫在最后

　　如今，業(yè)務(wù)上云已經(jīng)成為了各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，而在云端部署AI、進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析無(wú)疑將為企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘、業(yè)務(wù)創(chuàng)新帶來(lái)更多可能。亞馬遜云科技作為云計(jì)算領(lǐng)軍企業(yè)，也將為相關(guān)應(yīng)用創(chuàng)新保駕護(hù)航。