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　　概述

　　根據(jù)《網(wǎng)絡安全法》和《關鍵信息基礎設施安全保護條例（征求意見稿）》對關鍵信息基礎設施定義和范圍的闡述，關鍵信息基礎設施（Critical Information Infrastructure，CII）是指一旦遭到破壞、喪失功能或者數(shù)據(jù)泄露，可能嚴重危害國家安全、國計民生、公共利益的信息基礎設施，包括能源、交通、水利、金融、電子政務、公共通信和信息服務等關鍵行業(yè)和領域。

　　隨著“新基建”、“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”等戰(zhàn)略的快速推進以及Lora、NB-IOT、eMTC、5G等技術的快速發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)與關鍵信息基礎設施已開始深度融合，在提高行業(yè)的運行效率和便捷性的同時，也面臨嚴峻的網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。因此，亟需對關鍵信息基礎設施的物聯(lián)網(wǎng)安全問題加以重視和防護。

　　CNCERT依托宏觀數(shù)據(jù)，對關鍵信息基礎設施中的物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全和數(shù)據(jù)安全等方面的問題進行專項監(jiān)測，以下是本月的監(jiān)測情況。

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　　物聯(lián)網(wǎng)終端設備監(jiān)測情況

　　2.1活躍物聯(lián)網(wǎng)設備監(jiān)測情況

　　本月對物聯(lián)網(wǎng)設備的抽樣監(jiān)測顯示，國內(nèi)活躍物聯(lián)網(wǎng)設備數(shù)522139臺，包括工業(yè)控制設備、視頻監(jiān)控設備、網(wǎng)絡存儲設備（NAS）、網(wǎng)絡交換設備、串口服務器、打印機等21個大類，涉及西門子、羅克韋爾、歐姆龍、?？低?、大華、思科等49個主流廠商。

　　在本月所發(fā)現(xiàn)的活躍物聯(lián)網(wǎng)設備中，判別疑似物聯(lián)網(wǎng)蜜罐設備103個，蜜罐偽裝成可編程邏輯控制器、視頻監(jiān)控設備等設備，仿真了HTTP、SNMP、S7Comm、Modbus、BACnet等常用協(xié)議。實際活躍的物聯(lián)網(wǎng)設備522036臺分布在全國各個省份，重點分布在臺灣、廣東、浙江、遼寧和江蘇等34個省級行政區(qū)。各省份設備數(shù)量分布情況如圖1所示。

　　圖1 活躍物聯(lián)網(wǎng)設備省份分布

　　2.2特定類型物聯(lián)網(wǎng)設備重點分析

　　在發(fā)現(xiàn)的活躍物聯(lián)網(wǎng)設備中，本月針對對工業(yè)控制設備開展重點分析。國內(nèi)活躍工控設備1466臺，包括可編程邏輯控制器、工業(yè)交換機、串口服務器、通信適配器等13種類型，涉及西門子、羅克韋爾、施耐德、霍尼韋爾、歐姆龍等21個主流廠商。

　　在本月所發(fā)現(xiàn)的工控設備中，基于資產(chǎn)的的Banner信息和ISP歸屬信息等進行綜合研判，識別疑似蜜罐設備31個，占比2.1 %，仿真協(xié)議包括Modbus、S7Comm、SNMP和EtherNetIP等，典型蜜罐特征如表1所示。

　　表1工控設備蜜罐特征

　　以設備118.24.*.209為例，設備監(jiān)測信息如表2所示。判定該資產(chǎn)為蜜罐仿真設備的原因主要是：1）唯一性標識信息重復 2）開放端口眾多 3）標識信息不合規(guī) 4）ISP為云服務提供商

　　表2 118.24.*.209設備監(jiān)測信息

　　去除占比2.1%的工控設備蜜罐，本月實際監(jiān)測發(fā)現(xiàn)活躍工控設備1435臺。對這些設備進行漏洞識別，128臺設備識別到安全風險，包括高危漏洞設備61臺和中危漏洞設備67臺。這些具有漏洞的工控設備主要分布在江蘇、安徽、廣東等16個省份，詳細的設備省份分布如圖2所示。

　　圖2 具有漏洞的工控設備省份分布

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　　掃描探測組織活動監(jiān)測情況

　　3.1掃描探測組織活躍性分析

　　本月監(jiān)測發(fā)現(xiàn)來自Shodan、ShadowServer和密歇根大學等掃描探測組織的405個探測節(jié)點針對境內(nèi)14356萬個IP發(fā)起探測活動，探測事件總計30583萬余起，涉及探測目標端口26660余個，境內(nèi)IP地址分布于33個省級行政區(qū)，以北京、上海、廣東等省市居多。重點組織的探測活動情況如表3所示。

　　表3 重點組織的探測活躍情況

　　監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的405個探測組織活躍節(jié)點，分別包括Shodan探測節(jié)點39個、Shadowserver探測節(jié)點288個、Umich探測節(jié)點68個和Rapid7探測節(jié)點10個，主要分布在美國、荷蘭、冰島等地區(qū)，詳細的地理位置分布如圖3所示。

　　圖3 探測組織活躍節(jié)點地理位置分布

　　按照探測組織節(jié)點活躍情況進行排序，表3為最活躍的10個節(jié)點信息，主要是Shodan和Shadowserver組織的節(jié)點，這十個節(jié)點的探測事件數(shù)達20469萬起，占總事件的66.93%。

　　表4 探測組織活躍節(jié)點Top10

　　3.2探測組織行為重點分析——Shadowserver組織

　　為詳細了解探測組織的探測行為，本月對Shadowserver組織的探測行為進行了重點監(jiān)測分析。

　?。?1 ） Shadowserver探測節(jié)點整體活動情況

　　監(jiān)測發(fā)現(xiàn)Shadowserver組織活躍節(jié)點288個，探測事件90251424起，探測目標端口1086個，目標涉及境內(nèi)59615357個IP地址，覆蓋全國33個省級行政區(qū)。監(jiān)測發(fā)現(xiàn)的最為活躍節(jié)點信息如表5所示。

　　表5 Shadowserver探測節(jié)點活躍度Top排序

　?。?2 ） Shadowserver探測節(jié)點時間行為分析

　　圖4為為Shadowserver活躍節(jié)點按天的活躍熱度圖。首先，從節(jié)點每天探測數(shù)據(jù)趨勢可以看出，每個節(jié)點的活躍度相對穩(wěn)定，基本保持在同一個數(shù)量級下；其次，不同節(jié)點的探測活躍度存在一定程度的差異，探測活躍高的節(jié)點日探測事件幾十萬起，而探測活躍低的節(jié)點日探測事件為幾萬起。同時，位于同網(wǎng)段的探測節(jié)點，探測事件數(shù)量級基本保持一致，如IP為184.105.247.194、184.105.247.208、184.105.247.216和184.105.247.235的節(jié)點，日探測事件均為幾十萬起。對比前期關鍵信息基礎設施網(wǎng)絡安全監(jiān)測月報中針對Shadowserver組織的行為分析可以看出，探測節(jié)點時間行為分析規(guī)律與前期分析結(jié)果保持一致。

　　圖4 Shadowserver節(jié)點日活躍熱度圖

　?。?3 ） Shadowserver探測節(jié)點協(xié)議行為分析

　　圖5為Shadowserver 節(jié)點按協(xié)議統(tǒng)計的探測行為熱度圖。從圖中可以看出如下幾點特征：第一，對于多數(shù)節(jié)點而言，針對同一協(xié)議的探測頻率分布比較均勻，存在個別節(jié)點（如184.105.247.235），探測頻率比較高；第二，同一節(jié)點針對不同協(xié)議的探測頻度不同；第三，不同節(jié)點的探測協(xié)議分布不同，如DNS、TFTP、NTP、RTSP等協(xié)議，只有部分節(jié)點存在探測行為；第四，對比不同協(xié)議的被探測頻率，整體來講，針對傳統(tǒng)IT類協(xié)議的探測頻度占比較高，而對于熟知端口內(nèi)工控物聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（如Modbus）的探測本次分析未發(fā)現(xiàn)。

　　圖5 Shadowserver 節(jié)點協(xié)議探測頻度熱度圖

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　　重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全

　　4.1物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)安全概述

　　為了解重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全態(tài)勢，本月篩選了電力、石油、車聯(lián)網(wǎng)和軌道交通等行業(yè)的2396個資產(chǎn)（含物聯(lián)網(wǎng)設備及物聯(lián)網(wǎng)相關的web資產(chǎn)）進行監(jiān)測。監(jiān)測發(fā)現(xiàn)，本月遭受攻擊的資產(chǎn)有1110個，主要分布在北京、浙江、廣東、山東、上海等32個省份，涉及攻擊事件22953起。其中，各行業(yè)被攻擊資產(chǎn)數(shù)量及攻擊事件分布如表6所示，被攻擊資產(chǎn)的省份分布如圖6所示。

　　表6 行業(yè)資產(chǎn)及攻擊事件分布

　　圖6 重點行業(yè)被攻擊資產(chǎn)的省份分布

　　對上述網(wǎng)絡攻擊事件進行分析，境外攻擊源涉及美國、韓國等在內(nèi)的國家78個，攻擊節(jié)點數(shù)總計3398個。其中，按照攻擊事件源IP的國家分布，排名前5分別為美國（8386起）、南非（2929起）、保加利亞（879起）、韓國（778起）、和俄羅斯（650起）。

　　對網(wǎng)絡攻擊事件的類型進行分析，本月面向行業(yè)資產(chǎn)的網(wǎng)絡攻擊中，攻擊類型涵蓋了遠程代碼執(zhí)行攻擊、命令執(zhí)行攻擊、SQL注入攻擊、漏洞利用攻擊、掃描攻擊等。詳細的攻擊類型分布如圖 7所示。

　　圖7 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)資產(chǎn)攻擊類型分布

　　4.2特定攻擊類型分析

　　在針對重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的網(wǎng)絡攻擊事件中，本月重點分析了PHP-CGI遠程任意代碼執(zhí)行漏洞攻擊，涉及攻擊事件1258起。

　　漏洞分析：PHP是一種HTML內(nèi)嵌式的語言，與微軟的ASP頗有幾分相似，都是一種在服務器端執(zhí)行的嵌入HTML文檔的腳本語言，語言的風格有類似于C語言，現(xiàn)在被很多的網(wǎng)站編程人員廣泛的運用?？梢员桓鞣NWeb服務器以多種方式調(diào)用，實現(xiàn)動態(tài)網(wǎng)頁的功能。PHP處理參數(shù)的傳遞時存在漏洞，在特定的配置情況下，遠程攻擊者可能利用此漏洞在服務器上獲取腳本源碼或執(zhí)行任意命令。當PHP以特定的CGI方式被調(diào)用時（例如Apache的mod_cgid），php-cgi接收處理過的查詢格式字符串作為命令行參數(shù)，允許命令行開關（例如-s、-d 或-c）傳遞到php-cgi程序，導致源代碼泄露和任意代碼執(zhí)行。

　　本月攻擊事件中PHP-CGI遠程任意代碼執(zhí)行漏洞攻擊示例如圖8所示。如圖可以看出，攻擊執(zhí)行方式與漏洞背景分析一致，攻擊者傳遞-d命令到php-cgi程序，進行漏洞攻擊嘗試。

　　圖8 PHP-CGI遠程任意代碼執(zhí)行漏洞攻擊示例

　　4.3物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況

　　針對重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)情況進行監(jiān)測，本月共有2192個行業(yè)資產(chǎn)存在與境外節(jié)點的通信行為，通信頻次為17556萬次。通聯(lián)境外國家Top10排名如圖9所示，其中排名最高的是美國（通信6782萬次，節(jié)點55萬個）。各行業(yè)通聯(lián)事件及資產(chǎn)數(shù)量分布如圖10所示，其中通信頻次最多的為電力行業(yè)，涉及1612個資產(chǎn)的13856萬余次通信。

　　圖9 境外通聯(lián)國家事件Top10

　　圖10 行業(yè)通聯(lián)事件資產(chǎn)分布

　　4.4重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全威脅情報

　　（ 1 ） 攻擊節(jié)點威脅情報

　　在針重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的網(wǎng)絡攻擊中，本月發(fā)起攻擊事件最多的境外IP Top10信息如表7所示，涉及攻擊事件8572起，占攻擊總事件的37.35%。

　　表7 境外攻擊IP Top10

　　圖片

　　（ 2 ） 數(shù)據(jù)訪問威脅情報

　　在針對重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)訪問事件中，本月與境內(nèi)行業(yè)資產(chǎn)訪問頻次最多的境外IP Top10信息如表8所示。

　　表8 數(shù)據(jù)訪問IP Top10

　　對重點行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全態(tài)勢進行評估，目前重點行業(yè)中的物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)仍然面臨較多網(wǎng)絡安全風險，頻繁遭受攻擊，各行業(yè)應提高防護意識，加強本行業(yè)的網(wǎng)絡安全技術防護手段建設。

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　　總結(jié)

　　CNCERT通過宏觀數(shù)據(jù)監(jiān)測，在活躍設備、探測組織、重點行業(yè)攻擊事件等方面發(fā)現(xiàn)多種物聯(lián)網(wǎng)安全問題，然而需要指出的是，目前所發(fā)現(xiàn)的問題只是物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全的冰山一角，CNCERT將長期關注物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全問題，持續(xù)開展安全監(jiān)測和定期通報工作，同時期望與各行業(yè)共同攜手，提高行業(yè)物聯(lián)網(wǎng)安全防護水平。