自從物聯(lián)網（IoT）出現(xiàn)以來，邊緣智能是一項頗具顛覆性的創(chuàng)新。物聯(lián)網帶來了數(shù)十億智能互聯(lián)設備，這些設備傳輸TB級海量傳感器數(shù)據(jù)，用于執(zhí)行基于人工智能的云計算，除此之外，另一項革命正在進行，那就是邊緣設備上的機器學習（ML）。隨著越來越多的智能化計算遷移到網絡邊緣，恩智浦緊跟趨勢，提供成本、性能和功率優(yōu)化的處理解決方案，以便跨多個市場和應用推動機器學習技術，讓最終用戶享受到邊緣計算增強安全性、提高隱私性和減少延遲的優(yōu)勢。

　　以前，機器學習、深度學習和神經網絡應用一直是數(shù)據(jù)科學家和人工智能專家的開發(fā)領域。但是，隨著越來越多的機器學習工具和技術可用來消除機器學習應用開發(fā)方面的一些復雜性，這種情況正在逐漸改變。恩智浦的eIQ（“edge intelligence”）機器學習開發(fā)環(huán)境就此應運而生。eIQ提供一組綜合工作流程工具、推理引擎、神經網絡（NN）編譯器、經過優(yōu)化的庫和技術，幫助簡化并加快機器學習開發(fā)。eIQ適合各種技能水平的用戶，從第一次接觸深度學習項目的嵌入式開發(fā)人員，到重點研究高級目標識別、分類、異常檢測或語音識別解決方案的專家，eIQ都可以助力開發(fā)。

　　eIQ機器學習軟件于2018年推出，經過不斷發(fā)展，可支持系統(tǒng)級應用和機器學習算法實現(xiàn)，適用于恩智浦i.MX系列，包括低功耗i.MX RT跨界微控制器（MCU），以及基于Arm? Cortex?-M和Cortex?-A內核的多核i.MX 8和i.MX 8M應用處理器。

　　重大升級

　　為幫助機器學習開發(fā)人員更熟練地基于恩智浦i.MX平臺進行機器學習開發(fā)，并提高工作效率，我們大力擴展eIQ軟件環(huán)境，在其中添加了全新的eIQ Toolkit工作流程工具、基于圖形界面（GUI）的eIQ portal開發(fā)環(huán)境以及針對i.MX和i.MX RT設備進行優(yōu)化的DeepViewRT?推理引擎。

　　下面詳細介紹eIQ軟件環(huán)境中新增的這些強大的工具如何幫助簡化機器學習開發(fā)，提高工作效率并為開發(fā)人員提供更多選項和更大的靈活性。

　　eIQ Toolkit：實現(xiàn)“機器學習人人可用”

　　考慮到機器學習、神經網絡和深度學習應用的潛在復雜性以及機器學習開發(fā)人員的不同需求，簡單的“萬能”工具并不適合。更好的方法是提供靈活的綜合工具套件，該套件應該能夠擴展，以滿足不同技能水平和經驗水平的機器學習開發(fā)人員。為此，我們在eIQ機器學習開發(fā)環(huán)境中添加了強大但易用的eIQ Toolkit，使開發(fā)人員能夠導入數(shù)據(jù)集和模型，基于恩智浦i.MX 8M應用處理器系列和i.MX RT跨界MCU系列訓練、量化、驗證和部署神經網絡模型與機器學習相關的計算。無論您是剛剛接觸機器學習項目的嵌入式開發(fā)人員，還是熟練的數(shù)據(jù)科學家，抑或是人工智能專家，都能在eIQ Toolkit中找到合適功能，以匹配您的技能水平并簡化機器學習項目的開發(fā)。

　　eIQ Toolkit提供簡單的工作流程和機器學習應用示例。此外，eIQ Toolkit包括eIQportal，提供基于GUI的直觀開發(fā)選項，您也可以根據(jù)自己的喜好選擇使用命令行工具。如果您想要利用現(xiàn)成的開發(fā)解決方案，或者需要恩智浦或我們值得信賴的合作伙伴提供的專業(yè)服務與支持，您可以在eIQ Toolkit中輕松訪問Au-Zone Technologies等公司提供的不同選擇，eIQ也會不斷更新豐富相關的支持。

　　通過使用eIQ portal，您可以輕松創(chuàng)建、優(yōu)化、調試、轉換并導出機器學習模型，也可以從TensorFlow、ONNX和PyTorch機器學習框架中導入數(shù)據(jù)集和模型。您可以通過“自帶數(shù)據(jù)”（BYOD）流程，使用自己的數(shù)據(jù)訓練模型，從由預先訓練的模型組成的數(shù)據(jù)庫中選擇，或者通過“自帶模型”（BYOM）流程導入預先訓練的模型，比如來自Au-Zone Technologies的高級檢測模型。通過遵循簡單的BYOM流程，您可以使用基于云的公共或私有工具構建經過訓練的模型，然后將模型傳輸?shù)絜IQ Toolkit中，以便在針對芯片優(yōu)化后的推理引擎上運行。

　　針對目標的圖形級別分析功能讓開發(fā)人員能夠在運行時深入了解運行情況，以便微調和優(yōu)化系統(tǒng)參數(shù)、運行時性能、內存使用和在i.MX設備上執(zhí)行的神經網絡架構。

　　恩智浦全新eIQ推理引擎

　　推理引擎是機器學習開發(fā)項目的核心，這是機器學習應用的運行時組件。eIQ機器學習軟件開發(fā)環(huán)境支持使用針對Glow、ONNX和TensorFlow Lite等針對i.MX和MCU進行優(yōu)化的各種基于社區(qū)的開源推理引擎進行推理，除此之外，我們又新添加了DeepViewRT推理引擎。

　　DeepViewRT是與合作伙伴Au-Zone Technologies聯(lián)合開發(fā)的專有推理引擎，提供由供應商維護的更長期穩(wěn)定的解決方案，作為對于現(xiàn)有開源推理引擎的補充。

　　在DeepViewRT推理引擎在MCUXpresso SDK中作為中間件集成，對于使用Linux操作系統(tǒng)的產品開發(fā)，DeepViewRT推理引擎可以通過Yocto BSP獲得。