中國官方媒體最近的一份報告稱，在模擬混戰(zhàn)中，中國空軍的飛行員在人工智能驅動的對手面前失去了相當多的時間。這聽起來讓人想起去年美國國防高級研究計劃局的 AlphaDogfight 試驗的非常公開的結果，該工作此后被用于更高級的演示。它還強調了中國人民解放軍總體上對先進人工智能和機器學習技術開發(fā)的興趣和投資日益增長。

　　本周早些時候，中國官方媒體《環(huán)球時報》報道了中國人民解放軍空軍（PLAAF）在模擬器中對抗“人工智能飛機”，并引用了上周末《解放軍日報》的另一篇報道。

　　新華社：中國人民解放軍空軍飛行員被分配到 八一飛行表演隊。

　　“人工智能展示了嫻熟的飛行控制技能和準確的戰(zhàn)術決策，使其成為磨練我們能力的寶貴對手，”被確定為分配給中國人民解放軍中部戰(zhàn)區(qū)空軍的一個未指明解放軍空軍旅的指揮官的杜劍峰告訴解放軍日報，據環(huán)球時報報道。

　　環(huán)球時報的報道還說，據報道，人工智能已經在模擬器訓練中使用了“多年”，它能夠“從飛行員那里學習，因為它會從每次訓練中收集數據”。因此，“起初，戰(zhàn)勝人工智能并不難。但通過研究數據，每一次交戰(zhàn)都成為它改進的機會，”杜所在部隊的大隊長方國宇也告訴解放軍日報。在最近的一次真實世界空戰(zhàn)演習中，方國宇被進一步確定為表現最佳的人。

　　“方國宇對 AI 使用了 [原文如此] 深思熟慮的策略，最終以微弱優(yōu)勢擊敗了它，但在接下來的會話中，AI 對方國宇使用了同樣的策略擊敗了他，”環(huán)球時報的文章繼續(xù)說道。

　　當然，值得注意的是，這一切完全是根據中國官方媒體的說法。不管它在杜的旅中使用了多長時間，也不清楚解放軍空軍在模擬訓練或任何其他應用中使用該技術的范圍有多大，以及他們可能會多么積極地追求其持續(xù)發(fā)展。

　　與此同時，有趣的是，解放軍日報本身，更不用說隸屬于中共官方報紙《人民日報》的《環(huán)球時報》，都選擇突出一名明顯的解放軍空軍頂級飛行員與模擬戰(zhàn)斗中的高級人工智能，無論對這個模擬對手能力的描述有多準確。

　　盡管如此，《環(huán)球時報》故事所描述的技術類型及其能力幾乎沒有超出公眾所知的人工智能技術狀態(tài)的可能范圍。事實上，我們被告知中國空軍用于訓練其飛行員的模擬人工智能驅動的對手，以及方國宇的具體經歷，聽起來與上述 AlphaDogfight Trials的公開廣播結局非常相似，一個去年由美國國防高級研究計劃局 （DARPA） 領導的倡議。

　　在 2020 年 8 月為期三天的活動結束時，一名來自哥倫比亞特區(qū)空軍國民警衛(wèi)隊的美國空軍F-16戰(zhàn)斗機飛行員在一對一模擬空戰(zhàn)中被連續(xù)擊敗五次。值得注意的是，隨后，飛行員和專家提出了關于這些試驗的結果對現實世界空戰(zhàn)討論的有效性和適用性的質疑。

　　“這（人工智能的能力及其學習能力）迫使飛行員開發(fā)越來越多的創(chuàng)新戰(zhàn)術并取得突破，以贏得這些模擬，”據環(huán)球時報報道?！澳M訓練可以提高訓練效率，節(jié)約成本，降低飛行風險，隨著科技的飛速發(fā)展，利用模擬訓練已經成為世界主要軍事大國的共同目標?！?/p>

　　從廣義上講，這些都是將人工智能和機器學習集成到軍事訓練方案中的潛在好處。例如，美國軍方也在越來越多地探索使用人工智能和機器學習技術來幫助改進和節(jié)約空戰(zhàn)和其他類型的訓練。一個特別值得注意的例子是一家名為 Red 6 的公司與美國空軍合作開發(fā)增強現實系統(tǒng)的工作，該系統(tǒng)使現實世界的噴氣式飛機的飛行員能夠面對完全虛擬的對手。您可以在這些過去的戰(zhàn)區(qū)文章中閱讀有關 Red 6 發(fā)展的更多信息，該公司希望這些發(fā)展也適用于未來的地面訓練。

　　美國空軍一名空軍飛行員將 Red 6 的增強現實耳機戴在頭盔上

　　除了在訓練中使用這項技術之外，這份報告還說明了解放軍對人工智能的興趣不斷擴大，以實現更廣泛的應用，以及中國在這個領域已經完成的工作。算法，可以“先行先試”，在模擬器上虛擬的對手很可能是墊腳石的人能夠操作的真實世界的無人平臺各個層次，包括完全自主無人作戰(zhàn)飛行器（UCAV），發(fā)展的另一個領域，其中中國將繼續(xù)以大踏步前進。環(huán)球時報的文章指出，人工智能和機器學習技術可以應用于有人駕駛飛機，以提高效率并減少工作量，包括在實戰(zhàn)中幫助決策。

　　同樣，在這一切中，解放軍并不孤單。AlphaDogfight 試驗是一項名為 Air Combat Evolution （ACE） 的計劃的一項相鄰努力，該計劃更廣泛地將自主無人飛機的混戰(zhàn)能力描述為“非線性戰(zhàn)斗自主性的門戶”。今年 3 月，DARPA 宣布 AI 控制的模擬 F-16 正在虛擬訓練環(huán)境中成對工作，并希望在今年晚些時候在真正的小型無人機上展示該技術。目標是到 2023 年將該技術集成到改進的全尺寸噴氣教練機中。

　　DARPA一張簡報幻燈片，直觀地展示了 DARPA 如何設想空戰(zhàn)進化計劃，從而實現更先進的空戰(zhàn)自主開發(fā)

　　美國空軍也在推進其 Skyborg 計劃，該計劃正在開發(fā)一套人工智能驅動系統(tǒng)，希望能夠操作與載人平臺以及 UCAV 協(xié)同工作的“忠誠僚機”型無人機。部分技術也可以應用于有人駕駛飛機。Skyborg“計算機大腦”的初始版本在今年早些時候進行了首次飛行測試。

　　另外，美國空軍一直在籌備一項計劃中的演示，目前預計將于 2024 年舉行，屆時可能會看到有人駕駛的戰(zhàn)斗機在現實生活中與自主無人機進行混戰(zhàn)。這僅僅是一些工作正在進行周圍的AI和機器學習橫跨美國的軍事和類似的發(fā)展正在發(fā)生在其他軍隊在世界各地，也是如此。

　　在美國，近年來對這些技術的興趣特別高，這在很大程度上是由于中國的發(fā)展。美國政府人工智能國家安全委員會今年早些時候發(fā)布的一份報告直言，目前，“美國不準備在人工智能時代進行防御或競爭?！?/p>

　　“中國的計劃、資源和進展應該關乎所有美國人，”它補充說?！八窃S多領域的 AI 同行，也是某些應用程序的 AI 領導者?！?/p>

　　因此，雖然很難說 PLAAF 飛行員在模擬器中訓練的人工智能的確切能力可能是什么，但它反映了其他地方的發(fā)展，包括美國。它還強調了中國軍隊在該領域進行的重大投資，努力成為人工智能技術應用的世界領導者。