從汽車、醫(yī)療到航空航天，天然氣和石油以及倉庫運營，CNC加工廣泛應(yīng)用于所有領(lǐng)域。隨著越來越多人將人工智能納入運營的舉措，CNC加工的未來看起來異常光明，可能會發(fā)生革命性的變化，其中包括響應(yīng)類似Alexa的語音命令的機器，預(yù)測性學(xué)習(xí)和機器調(diào)度以優(yōu)化性能和停機時間以及更好的數(shù)據(jù)分析，編程和測試。

　　人工智能有望成為下一個重大革命，它將提高生產(chǎn)能力，提高機器生產(chǎn)率并優(yōu)化旨在實現(xiàn)熄燈功能的行業(yè)。人工智能在CNC加工中的應(yīng)用主要以下幾個方面。

　　深度學(xué)習(xí)推動機械革命

　　并非只有人為操作員才能推動加工變化，實時數(shù)據(jù)、分析和深度學(xué)習(xí)也是驅(qū)動機器學(xué)習(xí)，響應(yīng)和優(yōu)化生產(chǎn)的方式。數(shù)據(jù)采集是幫助操作員了解機器功能以及最終如何使整臺機器彼此同步工作的關(guān)鍵。

　　數(shù)據(jù)對于驅(qū)動CNC機器甚至3D打印過程的使用方式至關(guān)重要。通過數(shù)據(jù)可以確定如何安排停機時間，并發(fā)現(xiàn)可以提高生產(chǎn)率的方式。包括利用率，規(guī)定性和預(yù)測性數(shù)據(jù)以及診斷數(shù)據(jù)在內(nèi)的各項指標(biāo)結(jié)合起來，形成了與生產(chǎn)目標(biāo)相比每臺機器的性能表現(xiàn)圖。AI的用武之地在于獲取數(shù)字，將其直接傳遞給機器操作員和機器本身，并自動建議性能變化，時序變化和生產(chǎn)變化，以最終提高總吞吐量。

　　將深度學(xué)習(xí)引入車間的機器時，提高生產(chǎn)效率的潛力呈指數(shù)級增長。深度學(xué)習(xí)意味著機器不會簡單地響應(yīng)一個數(shù)據(jù)集。AI始終是動態(tài)的，這意味著機器會在從操作員和數(shù)據(jù)集獲得指令的過程中進(jìn)行學(xué)習(xí)。這使得機器可以在其中不斷學(xué)習(xí)如何處理訂單。隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)行，整體效率，生產(chǎn)率和產(chǎn)值都會增加。

　　推動深度學(xué)習(xí)的人工智能軟件和程序提供的不僅僅是短期利益，更是一項長期投資，它將通過提高操作能力，消除不必要的停機時間并最終使每家CNC加工公司的利潤受益，從而使CNC加工受益。

　　生產(chǎn)率和整體效率的提高

　　人工智能最有利于CNC制造的兩點是生產(chǎn)率和效率。

　　收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)并向操作員實時提供機器報告是提高生產(chǎn)率的有效方式之一。通過數(shù)據(jù)報告，車間所有者可以立即改變機器的運行方式，從而提高整個吞吐量的價值，并為公司帶來更大的彈性。

　　通過機器學(xué)習(xí)和生產(chǎn)機器的人工智能軟件、調(diào)度維護、組織工作，最終可以形成知識庫和知識圖譜，更好地實現(xiàn)智能決策，減少非計劃停機，提升生產(chǎn)率和效率。

　　節(jié)省勞動成本的動力不斷提高

　　優(yōu)化車間對于節(jié)省資金并最終提高每次生產(chǎn)的總利潤至關(guān)重要。當(dāng)機器故障導(dǎo)致生產(chǎn)停止時，車間優(yōu)化就會出現(xiàn)大問題。意外或無法解決的問題會大大降低生產(chǎn)運行的預(yù)期利潤。加工車間最重要的問題之一就是知道何時需要對CNC機床進(jìn)行校準(zhǔn)，調(diào)試，零件調(diào)整和維修。

　　除此之外人工智能深度學(xué)習(xí)功能的預(yù)測和診斷，也將幫助車間更好的維護、保養(yǎng)機器，以提高效率和實時運行。這是人工智能可以與CNC機床結(jié)合使用時可以實現(xiàn)的功能。

　　而通過人工智能及深度學(xué)習(xí)功能可以預(yù)測何時需要維修機器，并確定進(jìn)行維修的最佳時間。幫助車間更好的維護、保養(yǎng)機器，以提高效率和實時運行，降低成本。

　　推動CNC全行業(yè)轉(zhuǎn)型

　　隨著基于人工智能的軟件被引入CNC加工車間，加工行業(yè)將發(fā)生革命性變革，整個行業(yè)將朝著智能化、數(shù)字化目標(biāo)邁進(jìn)一步。在供應(yīng)線中斷和2020年制造業(yè)短缺的痛苦現(xiàn)實之后，人工智能正在尋求突圍并拯救方法。