從汽車、醫(yī)療到航空航天，天然氣和石油以及倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)，CNC加工廣泛應(yīng)用于所有領(lǐng)域。隨著越來(lái)越多人將人工智能納入運(yùn)營(yíng)的舉措，CNC加工的未來(lái)看起來(lái)異常光明，可能會(huì)發(fā)生革命性的變化，其中包括響應(yīng)類似Alexa的語(yǔ)音命令的機(jī)器，預(yù)測(cè)性學(xué)習(xí)和機(jī)器調(diào)度以優(yōu)化性能和停機(jī)時(shí)間以及更好的數(shù)據(jù)分析，編程和測(cè)試。

　　人工智能有望成為下一個(gè)重大革命，它將提高生產(chǎn)能力，提高機(jī)器生產(chǎn)率并優(yōu)化旨在實(shí)現(xiàn)熄燈功能的行業(yè)。人工智能在CNC加工中的應(yīng)用主要以下幾個(gè)方面。

　　深度學(xué)習(xí)推動(dòng)機(jī)械革命

　　并非只有人為操作員才能推動(dòng)加工變化，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、分析和深度學(xué)習(xí)也是驅(qū)動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)，響應(yīng)和優(yōu)化生產(chǎn)的方式。數(shù)據(jù)采集是幫助操作員了解機(jī)器功能以及最終如何使整臺(tái)機(jī)器彼此同步工作的關(guān)鍵。

　　數(shù)據(jù)對(duì)于驅(qū)動(dòng)CNC機(jī)器甚至3D打印過(guò)程的使用方式至關(guān)重要。通過(guò)數(shù)據(jù)可以確定如何安排停機(jī)時(shí)間，并發(fā)現(xiàn)可以提高生產(chǎn)率的方式。包括利用率，規(guī)定性和預(yù)測(cè)性數(shù)據(jù)以及診斷數(shù)據(jù)在內(nèi)的各項(xiàng)指標(biāo)結(jié)合起來(lái)，形成了與生產(chǎn)目標(biāo)相比每臺(tái)機(jī)器的性能表現(xiàn)圖。AI的用武之地在于獲取數(shù)字，將其直接傳遞給機(jī)器操作員和機(jī)器本身，并自動(dòng)建議性能變化，時(shí)序變化和生產(chǎn)變化，以最終提高總吞吐量。

　　將深度學(xué)習(xí)引入車間的機(jī)器時(shí)，提高生產(chǎn)效率的潛力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。深度學(xué)習(xí)意味著機(jī)器不會(huì)簡(jiǎn)單地響應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)集。AI始終是動(dòng)態(tài)的，這意味著機(jī)器會(huì)在從操作員和數(shù)據(jù)集獲得指令的過(guò)程中進(jìn)行學(xué)習(xí)。這使得機(jī)器可以在其中不斷學(xué)習(xí)如何處理訂單。隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)行，整體效率，生產(chǎn)率和產(chǎn)值都會(huì)增加。

　　推動(dòng)深度學(xué)習(xí)的人工智能軟件和程序提供的不僅僅是短期利益，更是一項(xiàng)長(zhǎng)期投資，它將通過(guò)提高操作能力，消除不必要的停機(jī)時(shí)間并最終使每家CNC加工公司的利潤(rùn)受益，從而使CNC加工受益。

　　生產(chǎn)率和整體效率的提高

　　人工智能最有利于CNC制造的兩點(diǎn)是生產(chǎn)率和效率。

　　收集和分析生產(chǎn)數(shù)據(jù)并向操作員實(shí)時(shí)提供機(jī)器報(bào)告是提高生產(chǎn)率的有效方式之一。通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)告，車間所有者可以立即改變機(jī)器的運(yùn)行方式，從而提高整個(gè)吞吐量的價(jià)值，并為公司帶來(lái)更大的彈性。

　　通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和生產(chǎn)機(jī)器的人工智能軟件、調(diào)度維護(hù)、組織工作，最終可以形成知識(shí)庫(kù)和知識(shí)圖譜，更好地實(shí)現(xiàn)智能決策，減少非計(jì)劃停機(jī)，提升生產(chǎn)率和效率。

　　節(jié)省勞動(dòng)成本的動(dòng)力不斷提高

　　優(yōu)化車間對(duì)于節(jié)省資金并最終提高每次生產(chǎn)的總利潤(rùn)至關(guān)重要。當(dāng)機(jī)器故障導(dǎo)致生產(chǎn)停止時(shí)，車間優(yōu)化就會(huì)出現(xiàn)大問(wèn)題。意外或無(wú)法解決的問(wèn)題會(huì)大大降低生產(chǎn)運(yùn)行的預(yù)期利潤(rùn)。加工車間最重要的問(wèn)題之一就是知道何時(shí)需要對(duì)CNC機(jī)床進(jìn)行校準(zhǔn)，調(diào)試，零件調(diào)整和維修。

　　除此之外人工智能深度學(xué)習(xí)功能的預(yù)測(cè)和診斷，也將幫助車間更好的維護(hù)、保養(yǎng)機(jī)器，以提高效率和實(shí)時(shí)運(yùn)行。這是人工智能可以與CNC機(jī)床結(jié)合使用時(shí)可以實(shí)現(xiàn)的功能。

　　而通過(guò)人工智能及深度學(xué)習(xí)功能可以預(yù)測(cè)何時(shí)需要維修機(jī)器，并確定進(jìn)行維修的最佳時(shí)間。幫助車間更好的維護(hù)、保養(yǎng)機(jī)器，以提高效率和實(shí)時(shí)運(yùn)行，降低成本。

　　推動(dòng)CNC全行業(yè)轉(zhuǎn)型

　　隨著基于人工智能的軟件被引入CNC加工車間，加工行業(yè)將發(fā)生革命性變革，整個(gè)行業(yè)將朝著智能化、數(shù)字化目標(biāo)邁進(jìn)一步。在供應(yīng)線中斷和2020年制造業(yè)短缺的痛苦現(xiàn)實(shí)之后，人工智能正在尋求突圍并拯救方法。