失之東隅，收之桑榆。2020年，雖然我國經(jīng)濟社會發(fā)展受去年疫情影響，但原本企業(yè)需數(shù)年才能完成的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，被壓縮到數(shù)天和數(shù)周，讓數(shù)字經(jīng)濟展現(xiàn)出強大活力。如今后疫情時代，自動駕駛、工業(yè)質(zhì)檢、智慧社區(qū)、智慧城市等場景迸發(fā)更多計算需求，給行業(yè)帶來新挑戰(zhàn)和機遇。

　　如果您持續(xù)關(guān)注計算產(chǎn)業(yè)，會發(fā)現(xiàn)異構(gòu)計算和邊緣計算，是被看好的兩大機會點。在邊緣計算領(lǐng)域，據(jù)IDC最新發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，全球邊緣計算服務(wù)器市場的5年復(fù)合增長率為19.6%，遠高于核心基礎(chǔ)設(shè)施的增長率。中國邊緣計算服務(wù)器市場的增長率高于全球。2020年度浪潮邊緣計算服務(wù)器以市占率32%排名中國第一。

　　對此，浪潮邊緣計算事業(yè)部總經(jīng)理孫波在近日舉行的IPF2021上表示，隨著邊緣計算市場快速發(fā)展，邊緣端會呈現(xiàn)出多樣化場景化的應(yīng)用需求。而第一波可以快速部署的邊緣場景主要有ICT融合場景、泛CDN、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)+AI、城市治理、智能物聯(lián)網(wǎng)等七大類。

　　針對這些場景，浪潮布局了“邊緣微中心、邊緣云服務(wù)器、便攜AI服務(wù)器、邊緣微服務(wù)器”四大產(chǎn)品系列，以滿足用戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型與重塑過程中多樣化、場景化的應(yīng)用需求，提供從數(shù)據(jù)中心到邊緣側(cè)的智慧算力。而基于過去與客戶深度交流所發(fā)現(xiàn)的痛點，浪潮在本次IPF上重磅推出創(chuàng)新的邊緣微服務(wù)器EIS800。

　　01、將占總體60%！計算力向邊緣側(cè)延伸

　　任何產(chǎn)品的產(chǎn)生都不是來源于空想。實際上，真正能解決企業(yè)痛點的產(chǎn)品和解決方案，一定是服務(wù)商在一定長的時間段內(nèi)，在不斷開拓業(yè)務(wù)的實踐過程中，真真切切地看到了企業(yè)亟待解決的問題，再由經(jīng)驗總結(jié)形成的。

　　在邊緣計算市場亦是如此，甚至更為復(fù)雜?！霸谶^去一段時間內(nèi)，我們一邊做邊緣業(yè)務(wù)，一邊就看到越來越多問題暴露出來。”孫波表示，拆開來看“云邊端”是三個市場。

　　“云”是數(shù)據(jù)中心這十幾年迅速發(fā)展的成熟市場。在云數(shù)據(jù)中心時代，服務(wù)器要面臨什么程序、什么應(yīng)用，經(jīng)過這些年包括開源組織和企業(yè)貢獻的很多力量，今天已經(jīng)形成非常統(tǒng)一的標準。

　　“端”側(cè)則“多種多樣”，既面向通信、汽車、家具等領(lǐng)域，也應(yīng)用于教育、醫(yī)療、金融等場景，而每個場景所需要設(shè)備的IO接口，算力和環(huán)境適應(yīng)性都不一樣：有的設(shè)備要耐高溫，有的則應(yīng)該耐低溫，有的需要接入高速網(wǎng)線，有些適用于窄帶物聯(lián)網(wǎng)，十分多樣。

　　在這樣的情況之下，一邊是標準統(tǒng)一的“云”，另外一邊是差異化十分大的“端”，中間如果需要“邊”去協(xié)同拉通，那么“邊”就會面臨許多這樣那樣的問題。

　　即便如此，目前許多企業(yè)的邊緣計算項目仍然屬于“項目型交付”。而長期如此，幾乎很難將“云邊端”打通。

　　“由于中小企業(yè)基本采用快速搭建平臺進行交付的模式，這使得邊緣計算產(chǎn)品的出貨量并不大，缺少大規(guī)模部署驗證也進一步導(dǎo)致產(chǎn)品成熟度低。例如我看到有很多桌面級芯片都可靠性低，多樣化場景IO復(fù)雜多樣，兼容性低?！睂O波表示，產(chǎn)品的黑盒測試不可替代。許多公司因為某一行業(yè)規(guī)模小，暫時沒有標準定義，隨意而來，但這樣根本無法做出真正有價值，有進步的產(chǎn)品。

　　不僅是傳統(tǒng)框架，實際上產(chǎn)品計算力升級也有瓶頸，必須向邊緣轉(zhuǎn)移。孫波坦言，數(shù)據(jù)決策正在從數(shù)據(jù)中心向邊緣側(cè)遷移，未來云端邊三者的決策權(quán)重比例基本上2:2:6。

　　具體看，云端占比20%，云中心進行整合數(shù)據(jù)決策、深度訓(xùn)練和AI推理；端側(cè)決策占比是20%，各類感知終端設(shè)備包括攝像頭、各種終端傳感器、網(wǎng)絡(luò)邊緣等，可做單一AI推理場景；這其中的大量決策，在邊緣側(cè)需要完成的大概占整體的60%，只有這樣，才算真正把計算的壓力從數(shù)據(jù)中心側(cè)向邊緣側(cè)釋放。

　　我們看到，雖然業(yè)界基本上每年都會升級新產(chǎn)品，但數(shù)據(jù)中心迭代速度卻并不快?！叭鄙貯I算力，傳統(tǒng)的邊緣計算只是做數(shù)據(jù)處理，并沒有在邊緣側(cè)更深入進行一些AI推理分析還有數(shù)據(jù)加工，只能將數(shù)據(jù)匯總下來傳到后端做一些深層次的分析。所以傳統(tǒng)的這些設(shè)備缺少AI算力，這是我們看到的最大問題，圍繞這些問題，我們打造了新一代的邊緣微服務(wù)器產(chǎn)品EIS800?！睂O波表示。

　　02、更強適應(yīng)性！邊緣智算微服務(wù)器EIS800問世

　　針對于邊緣側(cè)算力的差異性需求，此前，浪潮開發(fā)過EIS200等產(chǎn)品，其具備數(shù)據(jù)中心級可靠性，支持不同距離通信方式、以及寬溫設(shè)計與獨立被動散熱，適用于能源、鐵路、物流、零售、制造、智慧社區(qū)等場景。

　　而在此次IPF上浪潮發(fā)布的全新邊緣微服務(wù)器EIS800，延續(xù)了浪潮數(shù)據(jù)中心級高可靠性，性能又有了進一步提升。孫波表示，EIS800是一個產(chǎn)品系列，而不是單一產(chǎn)品，包含三款計算的節(jié)點還有兩種集中部署的微中心。

　　據(jù)了解，EIS800可提供高達100TOPS的邊緣AI算力，有室內(nèi)、室外和微中心三類計算節(jié)點形態(tài)。

　　第一類室內(nèi)節(jié)點體積小巧，滿足企業(yè)信息化、云桌面等一般室內(nèi)應(yīng)用場景的溫度環(huán)境。第二類室外節(jié)點則可適應(yīng)-40°C-70°C環(huán)溫，具備工業(yè)級防水防塵特性，在智慧交通、電力巡檢等惡劣條件下也可高效穩(wěn)定運行。

　　“面向室內(nèi)的節(jié)點，往往是人機并存，對防水要求不高，但需要低噪。面向室外的節(jié)點，環(huán)境適應(yīng)性更強?！睂O波表示，我們在零下40攝氏度到零上60、70攝氏度寬溫情況下，如何部署邊緣計算？比較典型的場景就是智慧交通，例如夏天的路邊燈桿最高溫度將近70攝氏度，如此高的溫度對于邊緣計算產(chǎn)品有很大的挑戰(zhàn)。

　　第三類微中心節(jié)點，支持桌面級和機柜級集中式部署，適用于智能制造、車路協(xié)同、智慧零售、智慧醫(yī)療、智慧物流等不同場景。孫波表示在前期推廣業(yè)務(wù)時，看到很多客戶希望批量部署服務(wù)器，但由于服務(wù)器都是上架的，批量部署會導(dǎo)致盒子太多。所以為了上架和集中部署，浪潮推出了微中心節(jié)點。

　　據(jù)悉，微中心節(jié)點的邊緣服務(wù)器產(chǎn)品，可從0-100T集成更靈活的AI算力，而且隨著發(fā)展逐步提升。微中心節(jié)點還融合了多種IO擴展功能，可通過多節(jié)點堆疊的桌面級微中心和兩節(jié)點拼接上架的機柜級微中心部署。針對更高密度的部署需求，該產(chǎn)品可通過整機柜形態(tài)一體交付，大幅提升邊緣場景下設(shè)備的運維部署效率，并且能夠支撐更為復(fù)雜的AI負載。

　　基于微中心節(jié)點，浪潮開發(fā)了兩個集中部署的中心。據(jù)了解，其中一類是中小企業(yè)以及工廠的小規(guī)模信息化系統(tǒng)，叫桌面信息中心。孫波表示雖然其實際上體積只有微波爐大小，但可以部署6臺微服務(wù)器。

　　“像小企業(yè)是極需這種IT設(shè)備的。小企業(yè)沒有多少人但是需要有郵箱系統(tǒng)和自己的網(wǎng)站，還需要有自己的業(yè)務(wù)處理的平臺，因此桌面信息中心可以解決中小企業(yè)的輕量化需求。”孫波表示。

　　我們知道，浪潮做整機柜已有十多年的經(jīng)驗，積累了很多研發(fā)、運營以及生產(chǎn)交付、社會服務(wù)和質(zhì)量口碑。如今要下沉到邊緣側(cè)，希望交付一整套柜而不用現(xiàn)場施工，因此浪潮希望把微中心節(jié)點裝到機柜里，通過微中心加上交換機和監(jiān)控形成一整個小機房。

　　而就能夠在各種環(huán)境及應(yīng)用場景下部署的邊緣計算服務(wù)器，要求服務(wù)器靈活小巧并且具備很強的環(huán)境適應(yīng)性。

　　“這就是我們設(shè)計EIS800系列的初衷?！睂O波表示。

　　03、浪潮邊緣計算賦能千行百業(yè)，還將三方面發(fā)力

　　浪潮在邊緣計算領(lǐng)域布局很早，2017年就推出相關(guān)產(chǎn)品，在服務(wù)器和AI產(chǎn)品線迭代開發(fā)，2020年更是成立單獨的邊緣計算事業(yè)部，至今四款產(chǎn)品均實現(xiàn)較多部署。其中，浪潮邊緣微服務(wù)器已經(jīng)在傳統(tǒng)行業(yè)中實現(xiàn)較多部署。

　　比如在能源領(lǐng)域，我國有上萬口油井需要進行日常監(jiān)測和維修，人力運維遠不足支撐日常的管理需求。不僅如此，安全、合規(guī)地進行開采和生產(chǎn)作業(yè)是保障石油化工企業(yè)平穩(wěn)運行的基礎(chǔ)條件。

　　為此，浪潮推出了智慧油井解決方案，通過對油田現(xiàn)場智能儀器的電壓、電流、載荷、溫度、視頻圖像等數(shù)據(jù)進行自動化采集，在基于浪潮邊緣微服務(wù)器EIS200的百度邊緣計算平臺進行實時分析處理，并將數(shù)據(jù)回傳到數(shù)據(jù)中心進行模型的優(yōu)化與算法迭代，實現(xiàn)對油井設(shè)備的智能監(jiān)測管理，礦機可以按照底下油量儲備情況去智能啟停和調(diào)節(jié)它的頻率，從而節(jié)省電費80%以上。

　　同時，該方案可以對作業(yè)現(xiàn)場的人員是否佩戴安全帽等安全合規(guī)操作行為進行檢測，保障油田開采工作安全平穩(wěn)運行。

　　除了智慧能源以外，浪潮面對邊緣側(cè)多樣化、復(fù)雜的計算需求，與合作伙伴推進了八大行業(yè)的場景化解決方案，為智慧水利、智能工廠等應(yīng)用場景提供云-邊-端一體化的全解決方案。

　　當(dāng)被問及過去一年浪潮關(guān)于邊緣計算的發(fā)展是否達到預(yù)期，孫波坦言：“沒有達到我預(yù)期滿意的程度，因為我們確實還有很多事情需要做?！?/p>

　　孫波透露，浪潮認為邊緣計算市場會呈指數(shù)級增長的趨勢，把邊緣計算看成非常重要的路線，所以正在重點布局三方面。

　　一是在產(chǎn)品層面，浪潮邊緣計算將一步把產(chǎn)品梳理清楚，在開發(fā)產(chǎn)品的時候，針對各類差異化需求，把思路理清后再進行打磨、打造。

　　二是在標準層面，浪潮不僅在國際標準中牽頭，也將積極參與行業(yè)標準，希望未來行業(yè)組織可以擁抱開放，大家一起做生態(tài)。

　　三是在生態(tài)合作層面，浪潮一直推崇開放計算的理念，在邊緣計算的發(fā)展戰(zhàn)略上也將同業(yè)內(nèi)各類企業(yè)開展合作，將技術(shù)能力開發(fā)給客戶，針對行業(yè)場景共同開發(fā)邊緣計算解決方案，實現(xiàn)智慧計算價值的落地。

　　“對于云邊端協(xié)同，我們一直在分享一個理念，希望整個生態(tài)能夠協(xié)同推動邊緣計算的業(yè)務(wù)發(fā)展。我們看到，這個行業(yè)缺少統(tǒng)一的標準，缺少成熟的合作模式以及生態(tài)合作伙伴。浪潮會承擔(dān)自己的責(zé)任，在一些開放的組織包括OCP去貢獻我們更多的力量，大家一起去定義未來的一些邊緣計算，把未來邊緣計算的生態(tài)慢慢的打造出來?！睂O波表示。

　　觀察：開放合作，邊緣計算穩(wěn)步推進

　　展望未來，智能物聯(lián)將帶來更多數(shù)據(jù)量和計算需求。如IDC預(yù)測，到2025年，全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將達到416億臺，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達79.4ZB。人與機器、機器與機器間的數(shù)據(jù)交互、數(shù)據(jù)分析以及建模、推理，將加速工作負載和數(shù)據(jù)“重心”快速向邊緣發(fā)展。

　　而在AI和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)推動下，邊緣側(cè)將演化出多元化場景，多場景應(yīng)用對算力的要求呈現(xiàn)多元化趨勢，計算從通用走向?qū)Ｓ茫悩?gòu)計算、邊緣計算等不同形態(tài)的算力發(fā)展。計算力不斷從云端向邊緣延展，同時反哺云與端的發(fā)展。

　　浪潮洞察了這樣的趨勢，并結(jié)合企業(yè)需求開發(fā)新的邊緣計算產(chǎn)品，意圖為行業(yè)和自身未來發(fā)展，鋪就一條高速公路。

　　所以在筆者看來，此次邊緣計算微服務(wù)器EIS800系列產(chǎn)品的亮相，意味著浪潮邊緣計算產(chǎn)品形態(tài)進一步豐富，將為各行業(yè)提供更優(yōu)TCO的邊緣產(chǎn)品及方案，助力邊緣計算市場的快速發(fā)展。

　　更值得一提的是，筆者通過與孫波交流，還有在展臺多個浪潮合作伙伴參觀了解到，浪潮推崇開放計算的理念，在邊緣計算的發(fā)展戰(zhàn)略上也將同業(yè)內(nèi)各類企業(yè)開展合作，將技術(shù)能力開放給客戶，針對行業(yè)場景共同開發(fā)邊緣計算解決方案，實現(xiàn)智慧計算價值的落地。

　　比如，2019年初，浪潮就發(fā)布了業(yè)內(nèi)首款滿足ODCC開放計算組織面向通信行業(yè)的OTII（Open Telecom IT Infrastructure）標準的邊緣計算服務(wù)器。對于新興的市場，浪潮也在聯(lián)合一些上游不同芯片解決方案、AI算法商、各行各業(yè)解決方案商以及集成商等，進行創(chuàng)新合作。

　　同時，浪潮也在聯(lián)合中國信通院、百度、Intel等產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)合作編寫了最新的邊緣計算產(chǎn)業(yè)洞察白皮書，旨在從邊緣計算新基礎(chǔ)設(shè)施、服務(wù)要求、系統(tǒng)架構(gòu)和應(yīng)用場景幾個方面分別對邊緣計算的基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展、新的服務(wù)能力、彈性技術(shù)架構(gòu)進行描述，推動邊緣計算不斷發(fā)展。

　　我們相信，注重創(chuàng)新且開放合作的浪潮邊緣計算，將走得更遠。