大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)牽手開啟了新的交互時代，曾經(jīng)受益于互聯(lián)網(wǎng)浪潮而崛起的企業(yè)也迎來了新一輪的蛻變。圍繞著人工智能和芯片的競爭成為了這一輪變革中的關(guān)鍵“命脈”，因此，也有不少互聯(lián)網(wǎng)巨頭開始涉足半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)。

　　作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的新秀，字節(jié)跳動在泛閱讀的紅利下迅速崛起，緊接著他又踩在了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進軍半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的時代脈搏上。在這種命運的安排之下，字節(jié)跳動也開始試圖在芯片領(lǐng)域大展拳腳，讓互聯(lián)網(wǎng)的“字節(jié)”更有力地“跳動”。

　　字節(jié)跳動的芯片棋局

　　據(jù)知情人士透露，字節(jié)跳動正在自研云端AI芯片和Arm服務(wù)器芯片。

　　從此前市場中公開的消息來看，字節(jié)跳動正在積極組建AI芯片團隊，目前已經(jīng)在各大招聘平臺上有不少芯片相關(guān)職位。而從知情人士處的消息中顯示，則是明確了字節(jié)跳動AI芯片的研發(fā)方向。

　　字節(jié)跳動選擇從云端AI芯片和Arm服務(wù)器芯片布局芯片領(lǐng)域，這也是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)入場芯片市場的主流途徑。從國際市場來看，自2016年谷歌發(fā)布TPU以來，國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭進軍芯片領(lǐng)域就已經(jīng)成為了一種趨勢，后來又有國內(nèi)BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛拓展業(yè)務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)公司做芯片已經(jīng)勢不可擋。作為最先吃螃蟹的廠商，這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭布局的正是云端AI芯片或Arm服務(wù)器芯片。

　　就AI云端芯片市場來看，根據(jù)ABI Research最新調(diào)查報告顯示，預(yù)計2024年全球云端AI芯片市場規(guī)模高達100億美元。但從目前市場情況中看，英偉達在AI云端芯片市場占據(jù)著絕對優(yōu)勢。但對于不同的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，由于他們所構(gòu)建的生態(tài)有所不同，因此，他們對芯片性能需求存在著差異。在這種情況下，定制的芯片或許能夠讓他們更好地發(fā)揮出生態(tài)的價值。而就目前的市場情況來看，市場還沒有給予互聯(lián)網(wǎng)公司足夠多的選擇，在這種情況下，自研芯片也就成為了一條發(fā)展路徑。

　　但相較于開發(fā)難度較高、具有較強針對性的AI云端芯片來講，基于AI加速的GPU目前在云端的應(yīng)用更為主流。因此，字節(jié)跳動也針對GPU領(lǐng)域進行了部署——今年二月，字節(jié)跳動又投資了本土GPU芯片設(shè)計新秀摩爾線程。

　　另外一方面，結(jié)合字節(jié)跳動的業(yè)務(wù)看，無論是其旗下的今日頭條還是抖音在5G時代到來之際，其平臺都要承載更多的內(nèi)容，這些內(nèi)容需要數(shù)據(jù)中心和邊緣計算等服務(wù)器芯片的支持。同時，由于市場對服務(wù)器芯片的需求增加，Arm和RISC-V等開源架構(gòu)開始向服務(wù)器市場發(fā)力，不少廠商也想借此機遇進入到原由X86占據(jù)的服務(wù)器市場，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)就是其中之一。

　　就Arm服務(wù)器芯片市場來看，這個半導(dǎo)體新興市場吸引了不少廠商參與其中，Marvell是其中的佼佼者，但經(jīng)過幾年的探索之后，Marvell開始由通用市場轉(zhuǎn)向了定制市場。這也說明，特定的市場環(huán)境或許更有利于Arm服務(wù)器芯片的商用落地，而互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為服務(wù)器芯片的使用者，他們更清楚其生態(tài)所需要的芯片性能，Arm服務(wù)器芯片的崛起讓他們有了與半導(dǎo)體廠商站在了統(tǒng)一起跑線上，加之他們自身對需求的了解，或許通過服務(wù)器芯片市場能夠助力他們成為芯片領(lǐng)域的黑馬。

　　對于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，加入到服務(wù)器芯片的競爭當(dāng)中，一是其可以減輕對第三方供應(yīng)的依賴，另一方面是自研芯片可以降低成本。這一點可以從國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜身上得以佐證——根據(jù)外媒此前的報道顯示，在推出兩代數(shù)據(jù)中心芯片之后，亞馬遜的自研芯片，也已開始用于處理Alexa語音助手的部分計算任務(wù)。在早期的測試中，亞馬遜自研芯片Inferentia集群的處理結(jié)果與英偉達T4芯片是相同的，但降低了25%的延遲和30%的成本。

　　結(jié)合字節(jié)跳動的情況來看，選擇從Arm架構(gòu)來布局服務(wù)器芯片領(lǐng)域，這不僅符合了當(dāng)下的市場趨勢，也有利于其公司的長期發(fā)展。

　　除了Arm架構(gòu)受到眾多廠商的追捧外，RISC-V也被業(yè)界認(rèn)為是能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能技術(shù)落地的又一開源架構(gòu)，因此，在今年一月，字節(jié)跳動還投資了致力于研發(fā)以RISC-V指令集架構(gòu)為基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域?qū)Ｓ眉軜?gòu)處理器的希姆計算。據(jù)其官網(wǎng)消息顯示，希姆計算自主研發(fā)的NeuralScale NPC核心架構(gòu)是世界領(lǐng)先的、以RISC-V指令集為基礎(chǔ)進行擴展、面向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的專用計算核心，具有世界領(lǐng)先水平的能效比（Power Efficiency）和極致的可編程性，能夠滿足云端多樣化的人工智能算法與應(yīng)用的需求。

　　字節(jié)跳動做芯片的背后

　　這是個英雄造時勢，時勢創(chuàng)英雄的時代。臺積電等代工廠的崛起創(chuàng)造了為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了一個新的時代，他們的到來降低了企業(yè)參與到芯片領(lǐng)域的門檻，F(xiàn)abless廠商由于能夠在芯片制造方面節(jié)約成本，使得他們能夠?qū)⒏嗟木唾Y本集中于芯片設(shè)計上。在這個時勢之下，F(xiàn)abless廠商得以迅速成長，也帶動了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)向前快速發(fā)展，也同樣為字節(jié)跳動等新玩家打開了通向半導(dǎo)體領(lǐng)域的大門。

　　除了芯片制造上的便捷外，開放的芯片架構(gòu)授權(quán)模式也為芯片設(shè)計廠商帶來了發(fā)展機遇。人工智能等新興市場的崛起引發(fā)了半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)生動蕩，這為所有玩家敞開了進入半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的機會，而開源則是為所有新玩家提供了一把可以披荊斬棘的劍——ARM、RISC—V等開源架構(gòu)讓更多的玩家有機會參與到這場名為芯片的大爭之世中，這些開源架構(gòu)的出現(xiàn)使得芯片設(shè)計不再是一個獨占性高、壁壘又難以跨越的行業(yè)。這種授權(quán)模式受到了很多半導(dǎo)體廠商的認(rèn)可，也為涉足半導(dǎo)體領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)玩家提供了一條發(fā)展路徑。

　　從另外一個角度來看，此前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都是采用第三方來供給其所需要的芯片，但就目前市場情況而言，缺貨的情況時不時地就會出現(xiàn)在市場當(dāng)中。例如，GPU現(xiàn)在就持續(xù)缺貨，而這或許會影響到云端市場的供應(yīng)。因此，字節(jié)跳動進行自研芯片，或許能夠讓他們在面對缺貨的狀況時，掌握更多的主動權(quán)。

　　此外，美國對中國半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)展所頒布的一系列禁令，也極大地促進了中國本土半導(dǎo)體企業(yè)的繁榮，這或許也帶給了字節(jié)跳動一些啟發(fā)，讓他們參與到國產(chǎn)化的賽道中來。

　　在我們看來，這些外力不僅推動了字節(jié)跳動一家企業(yè)走向了芯片領(lǐng)域，千百個因此而涉足芯片領(lǐng)域的廠商終將如涓涓細流匯成一片海，從而影響半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)發(fā)生變化。

字節(jié)跳動的星辰大海

　　從字節(jié)跳動目前布局的芯片業(yè)務(wù)上看，他們主要是針對云端芯片進行了大量的部署。除了上文提到的AI云端芯片以外，字節(jié)跳動旗下的今日頭條也在積極部署云計算市場。

　　2020年的疫情加速了各類企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)服務(wù)市場、尤其是企業(yè)技術(shù)服務(wù)市場在這種背景之下迎來了爆發(fā)。這種情況也為字節(jié)跳動打開了通往To B的大門，字節(jié)跳動火山引擎則是他們打開這扇門的鑰匙。

　　云市場不僅吸引了字節(jié)跳動的注意，也同樣受到了眾多互聯(lián)網(wǎng)廠商的重視。而相較于哪些成立較早的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，他們的野心或許不僅僅在于云市場這一部分。

　　以亞馬遜為例，亞馬遜的芯片業(yè)務(wù)已經(jīng)涉及了Arm服務(wù)器芯片Graviton、機器學(xué)習(xí)芯片Inferentia，同時他們還投資了一些從事芯片設(shè)計的廠商。他們的業(yè)務(wù)不僅僅涉及了云端，邊緣和終端也是人工智能時代下重要的市場。

　　市場認(rèn)為，未來的計算將不僅僅局限在大型數(shù)據(jù)中心，而將分布在由云邊端構(gòu)成的一體化連續(xù)頻譜上。云端邊也是推動物聯(lián)網(wǎng)普及的核心因素，各種智能終端利用物聯(lián)網(wǎng)云平臺實現(xiàn)互聯(lián)互通。因此，向除了云市場以外的其他市場做拓展或許能夠讓字節(jié)跳動的芯片業(yè)務(wù)走的更遠。

　　這個時代給予了字節(jié)跳動參與到芯片競爭大勢的機會，但字節(jié)跳動未來能為半導(dǎo)體行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生帶來什么樣的影響仍是一個未知數(shù)。