《電子技術(shù)應(yīng)用》
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基于圖像技術(shù)的EAN-13條碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)
2020年信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全第3期
李慧,歐陽鑫玉,張鋒
(遼寧科技大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院,遼寧 鞍山 114051)
摘要: 條形碼技術(shù)作為一種數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用非常廣泛。為了更好地滿足應(yīng)用場景的自動(dòng)化功能需求,利用圖像處理相關(guān)技術(shù),對EAN-13條形碼識(shí)別的相關(guān)算法進(jìn)行了研究。首先,針對采集到的條形碼圖像進(jìn)行圖像預(yù)處理,包括圖像灰度化、基于Hough變換的圖像傾角矯正、目標(biāo)分割和圖像濾波;然后根據(jù)條形碼編碼的既定規(guī)則,采用平均值法和校驗(yàn)碼驗(yàn)證法對條形碼進(jìn)行譯碼;最后,利用MATLAB仿真軟件,設(shè)計(jì)了一個(gè)條形碼識(shí)別系統(tǒng)。通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,所設(shè)計(jì)的系統(tǒng)識(shí)別率可以達(dá)到99%以上,取得了很好的效果。
中圖分類號(hào):TP311
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
DOI: 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.03.014
引用格式:李慧,歐陽鑫玉,張鋒.基于圖像技術(shù)的EAN-13條碼識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全,2020,39(3):73-77.
Design of EAN-13 barcode recognition system based on image technology
Li Hui,Ouyang Xinyu,Zhang Feng
(School of Electronic and Information Engineering,University of Science and Technology Liaoning,Anshan 114051,China)
Abstract: As a common data acquisition and automatic recognition technology,barcode technology has a wide range of application.In order to better meet the automation requirements of application scenarios,this paper studies the algorithms of EAN13 barcode recognition by using image processing technology.Firstly,the collected barcode image is preprocessed,including image graying,image inclination correction based on Hough transform,target segmentation and image filtering;secondly,according to the coding rules of barcode,the barcode is decoded by mean value method and check code error correction processing;finally,based on MATLAB software,a barcode recognition system is designed.Through the experimental verification,the recognition rate of the designed system has reached more than 99%,and achieved good results.
Key words : barcode recognition;image technology;system design;EAN-13

0    引言

隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,條形碼技術(shù)已成為一種常用的數(shù)據(jù)采集和自動(dòng)識(shí)別技術(shù),由于它具備輸入速度快、準(zhǔn)確率高、投入成本低、簡單實(shí)用、自由度大、采用設(shè)備相對簡單、容易制作等特點(diǎn),因此能夠普遍應(yīng)用在商品流通、工業(yè)生產(chǎn)、交通運(yùn)輸、智慧物流、醫(yī)療衛(wèi)生等領(lǐng)域。

對于條碼的識(shí)別,通常是基于光電技術(shù)進(jìn)行識(shí)別,一般的光電識(shí)讀設(shè)備通過線性掃描的方式讀取到條碼信息后,再利用硬件進(jìn)行條形碼的識(shí)讀。由于條碼可能存在印刷不清或者由于臟污形成噪聲等情況,會(huì)導(dǎo)致識(shí)別率降低;此外,識(shí)讀設(shè)備成本過高,采用人工手持條形碼識(shí)別裝置工作效率低,難以適應(yīng)現(xiàn)代智能化、自動(dòng)化的應(yīng)用場景功能需求。隨著數(shù)字圖像處理技術(shù)的發(fā)展,采用圖像處理技術(shù)和相關(guān)的智能算法對條形碼進(jìn)行識(shí)別已成為新的趨勢,它可以有效解決利用硬件識(shí)別帶來的技術(shù)和成本問題。



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作者信息:

李慧,歐陽鑫玉,張鋒

(遼寧科技大學(xué) 電子與信息工程學(xué)院,遼寧 鞍山 114051)


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