一種高速網(wǎng)絡(luò)流識(shí)別處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
2020年信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全第2期
路琪1，高翔2，許曉3,陳朝4
(1.空軍預(yù)警學(xué)院，湖北 武漢 430000；2.63870部隊(duì)，陜西 渭南 714200；3.國防科技大學(xué)，湖南 長沙 410072；4.95865部隊(duì)，北京 100162)
摘要： 隨著骨干網(wǎng)絡(luò)傳輸速率不斷提高，對(duì)高速網(wǎng)絡(luò)信號(hào)分析處理系統(tǒng)的需求十分迫切。骨干網(wǎng)絡(luò)高速率、大帶寬的特點(diǎn)給整個(gè)網(wǎng)絡(luò)空間的管理帶來了許多困難。采用五元組定義的網(wǎng)絡(luò)流作為研究對(duì)象，通過理論分析，設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了高速網(wǎng)絡(luò)流識(shí)別處理系統(tǒng)硬件平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)在流層面的分析識(shí)別，并根據(jù)分析結(jié)果執(zhí)行不同的處理策略，從而為網(wǎng)絡(luò)流的分類處理提供了依據(jù)。
中圖分類號(hào)：TN915
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.009
引用格式：路琪，高翔，許曉，等.一種高速網(wǎng)絡(luò)流識(shí)別處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)［J］.信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020,39（2）：45-52.
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.02.009
引用格式：路琪，高翔，許曉，等.一種高速網(wǎng)絡(luò)流識(shí)別處理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)［J］.信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020,39（2）：45-52.
Design and implementation of a high-speed network flow recognition and processing system
Lu Qi1,Gao Xiang2,Xu Xiao3,Chen Zhao4
(1.Air Force Early Warning Academy,Wuhan 430000,China;2.No.63870 Troops of PLA,Weinan 714200,China; 3.National University of Defense Technology,Changsha 410072,China;4.No.95865 Troops of PLA,Beijing 100162, China)
Abstract： At present,the backbone network transmission rate continues to increase,and the demands for highspeed network signal processing system are quite urgent.The backbone network has brought many difficulties to the entire network space management due to its highspeed and large bandwidth features.This paper takes the network flow defined by fivetuple as the research object,and through the theoretical analysis,shows the design and implementation of the hardware platform of highspeed network flow recognition and processing system.This system can achieve the recognition of network content in flowlevel.And according to the result of recognition,different strategies are employed in order to achieve network flow classification.
Key words : high-speed signal;network flow;flow recognition
0 引言
從1969年到2019年，經(jīng)過半個(gè)世紀(jì)的飛速發(fā)展，出現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)購物、網(wǎng)上外賣、旅行預(yù)訂、互聯(lián)網(wǎng)理財(cái)、網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)直播、網(wǎng)約車、在線教育等新型互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用服務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為人類社會(huì)不可或缺的一部分。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)于2019年8月發(fā)布的《第44次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，截止到2019年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達(dá)8.54億［1］。在2019年1至6月，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費(fèi)達(dá)553.9億GB，同比增長107.3%，而隨著2019年6月6日我國5G(第五代移動(dòng)通信技術(shù))商用牌照的正式發(fā)放，這一數(shù)據(jù)未來還會(huì)繼續(xù)高速增長。
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作者信息：
路琪1，高翔2，許曉3,陳朝4
(1.空軍預(yù)警學(xué)院，湖北 武漢 430000；2.63870部隊(duì)，陜西 渭南 714200；3.國防科技大學(xué)，湖南 長沙 410072；4.95865部隊(duì)，北京 100162)
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