Raw格式巖心圖像超分辨率重建
2020年信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全第10期
黃帥坤，陳洪剛，卿粼波，郝傳銘
四川大學(xué) 電子信息學(xué)院，四川 成都610065
摘要： 在巖心面陣相機(jī)開發(fā)中，可以使用基于學(xué)習(xí)的超分辨率技術(shù)來(lái)提升巖心圖像的分辨率。針對(duì)現(xiàn)有超分辨率技術(shù)在重建巖心圖像時(shí)存在的細(xì)節(jié)模糊或色彩偏差等問(wèn)題，提出了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Raw格式巖心圖像超分辨率重建算法。首先，模擬相機(jī)圖像處理器的線性處理部分合成線性圖像數(shù)據(jù)集；然后，通過(guò)一個(gè)雙層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，分別訓(xùn)練高低分辨率圖像之間的紋理、色彩映射關(guān)系；最后，用重建出的線性高分辨率圖像模擬相機(jī)圖像處理器的非線性處理部分，獲得紋理清晰且色彩逼真的巖心重建圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本文提出的重建算法提升了巖心圖像的重建效果。
中圖分類號(hào)： TP391.41；TP183
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.10.001
引用格式： 黃帥坤，陳洪剛，卿粼波，等. Raw格式巖心圖像超分辨率重建[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020，39(10)：1-6.
文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A
DOI： 10.19358/j.issn.2096-5133.2020.10.001
引用格式： 黃帥坤，陳洪剛，卿粼波，等. Raw格式巖心圖像超分辨率重建[J].信息技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全，2020，39(10)：1-6.
Super-resolution reconstruction of Raw core image
Huang Shuaikun，Chen Honggang，Qing Linbo，Hao Chuanming
College of Electronics and Information Engineering，Sichuan University，Chengdu 610065，China
Abstract： In the development of core array camera, the learning based super resolution technology can be used to improve the resolution of core image. In order to solve the problems of detail blur or color deviation in the reconstruction of core images by existing super-resolution technologies, this paper proposes a Raw core image super-resolution reconstruction algorithm based on deep convolutional neural network. Firstly, the linear processing part of the analog camera image processor synthesizes the linear image data set. Then, a two-layer convolutional neural network is used to train the texture and color mapping relationship between high and low resolution images. Finally, the reconstructed linear high-resolution image simulates the nonlinear processing part of the camera image processor to obtain the core reconstruction image with clear texture and realistic color. Experimental results show that the reconstruction algorithm proposed in this paper improves the reconstruction effect of core images.
Key words : Raw image；linear image；surper resolution reconstruction；convolutional neural network
0 引言
在地質(zhì)勘探開發(fā)中，通過(guò)研究鉆取的巖心能獲得重要的地質(zhì)信息，高清的巖心圖像更有利于研究人員進(jìn)行分析?；诰€陣相機(jī)的掃描儀，采集的圖像分辨率較高，但掃描存在不穩(wěn)定、成像時(shí)間長(zhǎng)的問(wèn)題[1]。而基于面陣相機(jī)的掃描儀，通過(guò)一次成像，能大大減少巖心圖像的采集時(shí)間；但為了使同樣大小的巖心進(jìn)入視野，采集的圖像分辨率會(huì)有所下降。因此，如何提升巖心圖像分辨率，從而達(dá)到后續(xù)的分析要求，具有重要的研究意義。
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作者信息:
黃帥坤，陳洪剛，卿粼波，郝傳銘
(四川大學(xué) 電子信息學(xué)院，四川 成都610065)
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