據(jù)報道，Facebook周四宣布，人工智能軟件目前可以檢測出平臺上刪除的94.7%的仇恨言論。

　　Facebook的首席技術官麥克·斯瑞普菲（Mike Schroepfer）在一篇博客文章中透露了該數(shù)字，并補充稱，一年前該比例為80.5%，2017年時僅24%。Facebook最新的《社區(qū)標準執(zhí)行報告》中也提到了該數(shù)字。

　　諸如Facebook、Twitter等社交媒體公司經(jīng)常因為未能從平臺上刪除仇恨言論（包括種族誹謗、宗教攻擊等）而受到批評。

　　這些公司在全球依靠成千上萬名內(nèi)容審查員來管理平臺上分享的帖子、照片和視頻。周三，超過200名Facebook審查員在一封寫給扎克伯格的公開信中稱，疫情期間，公司強制要求他們回到公司上班，是棄他們的生命安全于不顧。

　　但是光有人類審查員還不夠。如今，科技巨頭越來越來依賴人工智能，即可以從經(jīng)驗中自動改進算法的機器學習。

　　“Facebook在人工智能方面的一個核心關注點是部署先進的機器學習技術，以保護人們免受有害內(nèi)容的侵擾，”斯瑞普菲說。

　　“隨著有數(shù)十億人使用我們的平臺，我們依賴人工智能去擴大我們的內(nèi)容審核工作，并在可能的情況下自動化內(nèi)容處理決策，”他說，“我們的目標是針對每一種形式的內(nèi)容以及全球每一種語言和社區(qū)，盡可能快速而準確地識別出仇恨言論、虛假信息以及其他違反平臺政策的內(nèi)容形式?！?/p>

　　但是Facebook的人工智能軟件依舊很難發(fā)現(xiàn)某些違反政策的內(nèi)容。例如，該軟件很難識別圖文的含義，對反諷和俚語的識別也不總是很準確。但是在很多情況下，人類可以快速判斷一條內(nèi)容是否違反了Facebook的政策。

　　Facebook稱，該公司最近部署了兩項新的人工智能技術，來解決這些難題。第一項技術叫做“增強誠信優(yōu)化器”（RIO），可以從真實的在線示例和指標中學習，而非使用離線數(shù)據(jù)集；第二項技術是叫做“Linformer”的人工智能架構，可以允許Facebook使用復雜語言理解模型。之前該模型因為過于龐大而無法大規(guī)模使用。

　　“我們現(xiàn)在在產(chǎn)品中使用RIO和Linformer，以在全球不同地區(qū)分析Facebook和Instagram上的內(nèi)容，”斯瑞普菲說。

　　Facebook還表示，它還開發(fā)了一種新的工具，可以檢測deepfakes（計算機合成視頻），并對現(xiàn)有的系統(tǒng)“SimSearchNet”做了些許改進。該系統(tǒng)是一個圖像匹配工具，旨在檢測平臺上的虛假信息。

　　“所有這些創(chuàng)新放在一起，意味著我們的人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在可以對內(nèi)容有更深更廣泛的了解，”斯瑞普菲說，“它們?nèi)缃駥ζ脚_上分享的內(nèi)容更加敏感，當新的熱詞和圖像出現(xiàn)并傳播時，它們可以更加快速地學習。”

　　斯瑞普菲還指出，F(xiàn)acebook面臨的挑戰(zhàn)“十分復雜、細微，并且發(fā)展迅速”。他還說，錯誤地將內(nèi)容標記為仇恨言論或虛假信息會“阻礙人們自由表達的能力”。