云計(jì)算自誕生之日起就被視為改變社會(huì)的”通用目的技術(shù)“（General Purpose Technology），但是時(shí)至今日，云計(jì)算除了自身產(chǎn)值帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值外，對(duì)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展所做的貢獻(xiàn)，例如生產(chǎn)效率的提升等，卻仍缺乏系統(tǒng)定量的研究。

　　特別是在當(dāng)今錯(cuò)綜復(fù)雜的國(guó)際形勢(shì)下，以云計(jì)算為代表的新型基礎(chǔ)設(shè)施，肩負(fù)著激發(fā)中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ闹厝危绾芜M(jìn)行投資建設(shè)才能讓新基建的價(jià)值最大化，成為十分必要且迫切的研究課題。

　　基于此，本研究采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法，對(duì)云計(jì)算服務(wù)企業(yè)阿里云平臺(tái)上數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，科學(xué)論證云計(jì)算的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值以及當(dāng)前中國(guó)各區(qū)域的云計(jì)算發(fā)展現(xiàn)狀。

　　研究發(fā)現(xiàn)：云投入可以加速創(chuàng)新，縮小區(qū)域經(jīng)濟(jì)鴻溝，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量增長(zhǎng)。具體包括：

　　以云計(jì)算為代表的新基建，對(duì)GDP的拉動(dòng)效果是傳統(tǒng)基建的1.2倍；

　　當(dāng)某地區(qū)的云上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量達(dá)到一定規(guī)模后，云計(jì)算對(duì)GDP的額外帶動(dòng)作用可再提升73%。目前北京、上海、浙江、廣東已越過(guò)”門檻“；江蘇、福建、四川即將越過(guò)”門檻“；而其他省份距離”門檻“仍有一定差距，需繼續(xù)加大云計(jì)算投入；

　　上云企業(yè)數(shù)翻倍，全要素生產(chǎn)率可提高0.7個(gè)百分點(diǎn)，顯著提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；

　　未來(lái)5年，云計(jì)算將至少帶來(lái)300萬(wàn)個(gè)新增高質(zhì)量就業(yè)崗位；

　　中國(guó)大陸城市的云計(jì)算發(fā)展水平分層、分化現(xiàn)象明顯，可劃分為5個(gè)梯隊(duì)，并在數(shù)量上呈”金字塔“型分布：深圳、杭州、北京、廣州4個(gè)城市組成”云一線“梯隊(duì)，發(fā)展水平遙遙領(lǐng)先；成都等14個(gè)城市組成二線梯隊(duì)，與一線梯隊(duì)差距明顯，但呈現(xiàn)出加速追趕態(tài)勢(shì)；由80個(gè)三線、101個(gè)四線和138個(gè)五線城市組成的云計(jì)算中低線梯隊(duì)，仍未充分享受到云計(jì)算紅利；

　　中國(guó)云計(jì)算發(fā)展水平呈現(xiàn)東高西低、南強(qiáng)北弱的空間格局，區(qū)域集聚特征顯著，已形成長(zhǎng)三角、大灣區(qū)和京津冀三大高地，且城市群內(nèi)中心城市的輻射帶動(dòng)效果突出；

　　政府引領(lǐng)是推動(dòng)地方云計(jì)算發(fā)展的重要因素：不論是廣東、浙江等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省份，還是貴州、內(nèi)蒙古等經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后地區(qū)，政府通過(guò)業(yè)務(wù)上云示范和產(chǎn)業(yè)政策驅(qū)動(dòng)等方式，有效提升了當(dāng)?shù)卦朴?jì)算發(fā)展水平；

　　區(qū)域間云計(jì)算發(fā)展水平差距遠(yuǎn)大于GDP差距，且低線城市的云計(jì)算發(fā)展增速明顯低于高線城市，考慮到云計(jì)算對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要作用，應(yīng)盡快加大在云計(jì)算欠發(fā)達(dá)地區(qū)的投入，以免產(chǎn)生”數(shù)字鴻溝“。

　　其中關(guān)于云計(jì)算的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，是今天研究這個(gè)產(chǎn)業(yè)重要的考量之一，以下為《云計(jì)算的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值和區(qū)域發(fā)展評(píng)估》重要章節(jié)”云朵紅利：云計(jì)算的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值“，雷鋒網(wǎng)做了不改變?cè)獾木庉嬇c整理，以饗讀者。

　　報(bào)告原文鏈接：《云計(jì)算的社會(huì)經(jīng)濟(jì)價(jià)值和區(qū)域發(fā)展評(píng)估》，來(lái)源：中國(guó)社科院戰(zhàn)略研究所，阿里云

　　以下為正文部分：

　　多項(xiàng)研究結(jié)果表明，應(yīng)用云計(jì)算服務(wù)可以提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。

　　例如，云計(jì)算服務(wù)可為企業(yè)提供進(jìn)入全球市場(chǎng)的機(jī)會(huì) 、降低運(yùn)營(yíng)成本、提高戰(zhàn)略決策的靈活性、改進(jìn)客戶服務(wù)體驗(yàn) ，并顯著提升企業(yè)特別是中小企業(yè)的業(yè)務(wù)生存率和靈活性 。德勤的研究顯示，在云服務(wù)方面每投資1美元，企業(yè)平均回報(bào)約為2.5美元 。而對(duì)于公共部門來(lái)說(shuō)，云服務(wù)能夠幫助他們?cè)诟纳品?wù)的同時(shí)優(yōu)化效率 。

　　然而，對(duì)于云計(jì)算服務(wù)對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的實(shí)際作用效果，一直以來(lái)缺乏科學(xué)的定量表征。本研究應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)阿里云平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)而對(duì)云計(jì)算服務(wù)的GDP拉動(dòng)效果、經(jīng)濟(jì)質(zhì)量提升作用和就業(yè)機(jī)會(huì)貢獻(xiàn)進(jìn)行定量論斷，填補(bǔ)了學(xué)術(shù)界在云計(jì)算社會(huì)經(jīng)濟(jì)影響領(lǐng)域的空白，并可為今后制定云計(jì)算發(fā)展策略提供科學(xué)依據(jù)。

　　1

　　云計(jì)算對(duì)GDP的帶動(dòng)作用

　　論斷1：每100萬(wàn)元的云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施投入，可在傳統(tǒng)基建對(duì)GDP拉動(dòng)效果基礎(chǔ)上額外產(chǎn)生6.46萬(wàn)元的GDP；即以云計(jì)算為代表的新基建，對(duì)GDP的拉動(dòng)效果是傳統(tǒng)基建的1.2倍。

　　在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，企業(yè)開拓新業(yè)務(wù)、進(jìn)入新市場(chǎng)的主要障礙之一，就是高昂的前期投入成本，特別是昂貴的ICT資本支出。云計(jì)算服務(wù)的引入，能夠顯著降低企業(yè)進(jìn)入和生產(chǎn)的固定成本，有助于企業(yè)更早更好地享受信息通信技術(shù)帶來(lái)的生產(chǎn)力提升；與此同時(shí)，云計(jì)算服務(wù)的普及也將強(qiáng)化企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)，提高產(chǎn)量并降低加價(jià)幅度，從而對(duì)消費(fèi)產(chǎn)生積極影響。

　　回歸分析結(jié)果顯示，云計(jì)算服務(wù)花費(fèi)有助于促進(jìn)我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。云計(jì)算服務(wù)消費(fèi)額每增加1個(gè)百分點(diǎn)，可以帶動(dòng)實(shí)際GDP額外增長(zhǎng)0.0646%。結(jié)合傳統(tǒng)基建對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)測(cè)算 ，可知每100萬(wàn)元云計(jì)算支出，在傳統(tǒng)基建可拉動(dòng)30—40萬(wàn)元GDP的基礎(chǔ)上，還將額外產(chǎn)生6.46萬(wàn)元的拉動(dòng)效果（見圖1）。也就是說(shuō)，以云計(jì)算為代表的新基建，對(duì)GDP的拉動(dòng)效果是傳統(tǒng)基建的1.2倍。

　　圖1 云計(jì)算對(duì)GDP的帶動(dòng)作用

　　云計(jì)算在企業(yè)中的普及，也會(huì)通過(guò)企業(yè)間的協(xié)同效應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生顯著的帶動(dòng)作用。企業(yè)間的協(xié)同效應(yīng)，指一個(gè)集群中的企業(yè)由于相互協(xié)作、共享業(yè)務(wù)行為和特定資源，將比單獨(dú)運(yùn)作的企業(yè)取得更高的贏利能力。

　　以采購(gòu)云企業(yè)數(shù)為自變量的回歸分析表明，采購(gòu)云的企業(yè)數(shù)平均每增加1%，實(shí)際GDP增加0.0952%。也就是說(shuō)，如果采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)的企業(yè)數(shù)翻倍，可帶動(dòng)實(shí)際GDP增加9.52%。

　　以浙江省為例，2019年全省上云企業(yè)數(shù)量達(dá)到37.78萬(wàn)家 ，占全省總企業(yè)數(shù)的26.8%。從本報(bào)告后續(xù)研究結(jié)果可知，浙江省是中國(guó)云計(jì)算第一梯隊(duì)的省份，上云企業(yè)比例在國(guó)內(nèi)屬于領(lǐng)先水平，即便如此，浙江省仍有近3/4的企業(yè)尚未享受云計(jì)算帶來(lái)的數(shù)字紅利。中國(guó)企業(yè)上云發(fā)展空間巨大，將成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。

　　論斷2：從量變到質(zhì)變，云計(jì)算對(duì)經(jīng)濟(jì)拉動(dòng)有加速效應(yīng)

　　互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)具有明顯的”網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)“，即用戶數(shù)量增加時(shí)，網(wǎng)絡(luò)的價(jià)值會(huì)指數(shù)級(jí)放大。云計(jì)算具備類似的特性，即隨著新用戶的不斷加入、云計(jì)算與其他產(chǎn)業(yè)的深度融合，云計(jì)算的價(jià)值將不斷提升。當(dāng)達(dá)到某個(gè)臨界規(guī)模后，云計(jì)算對(duì)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的作用會(huì)再次放大 。

　　考慮到企業(yè)的用戶習(xí)慣養(yǎng)成和平臺(tái)轉(zhuǎn)換成本，要實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，通常需要跨越一個(gè)臨界規(guī)模。這意味著，同很多需要大量前期投入的技術(shù)類似，云計(jì)算對(duì)經(jīng)濟(jì)的帶動(dòng)作用很有可能是非線性的 ，待投入達(dá)到一定規(guī)模后，對(duì)經(jīng)濟(jì)的拉動(dòng)作用會(huì)明顯提升和加速。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)上將該現(xiàn)象稱之為”門檻效應(yīng)“。

　　模型結(jié)果顯示，云計(jì)算消費(fèi)對(duì)實(shí)際GDP的拉動(dòng)具有門檻效應(yīng)：當(dāng)某地區(qū)在云上的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)積累達(dá)到一定規(guī)模后，云計(jì)算對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的拉動(dòng)效果會(huì)再次提升，對(duì)GDP的額外帶動(dòng)作用再增長(zhǎng)73%，從而實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的跨越。

　　對(duì)中國(guó)大陸31個(gè)省級(jí)行政區(qū)的季度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析可知，目前北京、上海、浙江、廣東等4個(gè)省級(jí)行政區(qū)已越過(guò)云上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量”門檻“，云消費(fèi)額每增加1%，實(shí)際GDP額外增加0.078%；江蘇、福建、四川三省即將越過(guò)門檻；而天津、湖北、山東、湖南等其他24個(gè)省級(jí)行政區(qū)距離云上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量”門檻“仍有一定差距，云消費(fèi)額每增加1%，實(shí)際GDP額外增加0.045%，為進(jìn)一步提升云計(jì)算對(duì)GDP的帶動(dòng)效果，需繼續(xù)加大云計(jì)算投入（見圖2）。

　　圖2 云計(jì)算對(duì)GDP拉動(dòng)的門檻效應(yīng)

　　注：云上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系數(shù)，指各省級(jí)行政區(qū)云上數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量相比于”門檻值“對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量的比值。

　　2

　　云計(jì)算對(duì)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量的提升作用

　　論斷3：上云企業(yè)數(shù)翻倍，全要素生產(chǎn)率可提高0.7個(gè)百分點(diǎn)

　　早在1987年，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者索洛（Robert Solow）就注意到美國(guó)產(chǎn)業(yè)界普遍存在一種奇怪現(xiàn)象：盡管美國(guó)在信息技術(shù)上投入了大量的資源，但是這些投入對(duì)生產(chǎn)率的作用甚微。索洛進(jìn)而提出了著名的”索洛悖論“，即除了生產(chǎn)率以外，計(jì)算機(jī)的作用無(wú)處不在。

　　中國(guó)經(jīng)濟(jì)過(guò)去的高增長(zhǎng)主要源于要素投入，表現(xiàn)為資本高投入和勞動(dòng)力的無(wú)限供給。但2012年末勞動(dòng)年齡人口的絕對(duì)下降，預(yù)示著”劉易斯拐點(diǎn)“的到來(lái)，以往依靠要素驅(qū)動(dòng)的增長(zhǎng)模式難以持續(xù)，必須尋找經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能。

　　經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是由要素投入和全要素生產(chǎn)率（Total Factor Productivity，TFP）決定的。近年來(lái)，中國(guó)的全要素生產(chǎn)率保持停滯（見圖3），未來(lái)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)鍵是提升全要素生產(chǎn)率。2015年3月，我國(guó)首次在政府工作報(bào)告中提出”提高全要素生產(chǎn)率“，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)由投入型增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向效率型增長(zhǎng)。2017年10月，十九大報(bào)告中明確指出”我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段“，提出了提高全要素生產(chǎn)率的緊迫要求。

　　圖3 2011—2018年中國(guó)GDP增長(zhǎng)率和TFP 的變化情況

　　云計(jì)算的普及可以降低企業(yè)在ICT上的資本和運(yùn)營(yíng)支出，幫助企業(yè)以更少的ICT投入達(dá)到相同的產(chǎn)出水平，期間釋放出的資源可以用于其他生產(chǎn)形式，進(jìn)而帶來(lái)生產(chǎn)效率的提高，并最終實(shí)現(xiàn)GDP的增長(zhǎng)。因此，探討云計(jì)算對(duì)于全要素生產(chǎn)率的影響，對(duì)于判斷云計(jì)算能否成為中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能具有重要意義。

　　回歸分析結(jié)果顯示，云消費(fèi)額每增加1%，全要素生產(chǎn)率可增長(zhǎng)0.149%。也就是說(shuō)，隨著云計(jì)算發(fā)展水平的提高，一個(gè)地區(qū)的技術(shù)水平及要素配置效率將得到有效提升。

　　云計(jì)算作為一種新的服務(wù)業(yè)態(tài)，其對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響已經(jīng)超越了產(chǎn)業(yè)本身，而是更多的作為一種通用目的技術(shù)、一種新型基礎(chǔ)設(shè)施、甚至一種全新思維模式，滲透到經(jīng)濟(jì)社會(huì)的方方面面，改變國(guó)家的創(chuàng)新范式，并最終促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)。

　　研究結(jié)果還表明，云計(jì)算在企業(yè)中的普及會(huì)帶來(lái)積極的生產(chǎn)率貢獻(xiàn)，特別是能夠提升資源配置效率。回歸分析結(jié)果顯示，采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)的企業(yè)數(shù)每增加1%，全要素生產(chǎn)率可增長(zhǎng)0.395%。根據(jù)研究，2018年中國(guó)全要素生產(chǎn)率為1.7% ，那么采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)的企業(yè)數(shù)每增加1%，全要素生產(chǎn)率可以提升0.007個(gè)百分點(diǎn)。

　　換句話說(shuō)，如果采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)的企業(yè)數(shù)量實(shí)現(xiàn)翻倍，全要素生產(chǎn)率可以提升0.7個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到2.4%。

　　國(guó)際貨幣基金組織曾研究認(rèn)為，如果中國(guó)把自貿(mào)區(qū)改革等推廣到全國(guó)，對(duì)中國(guó)全要素生產(chǎn)率的貢獻(xiàn)可達(dá)到0.8個(gè)百分點(diǎn)，把包括戶籍制度改革在內(nèi)的社會(huì)制度改革全面推進(jìn)和落實(shí)，全要素生產(chǎn)率可提高1.3個(gè)百分點(diǎn) 。與這些改革措施相比，現(xiàn)階段推動(dòng)更多的企業(yè)采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)，不但社會(huì)成本更加低廉，而且整體收益更加可觀。

　　3

　　云計(jì)算對(duì)社會(huì)就業(yè)的貢獻(xiàn)

　　論斷4：未來(lái)5年，云計(jì)算將至少帶來(lái)300萬(wàn)個(gè)新增就業(yè)機(jī)會(huì)

　　云計(jì)算對(duì)就業(yè)的積極影響，主要在于它顯著降低了創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的門檻，企業(yè)乃至個(gè)人無(wú)需花錢購(gòu)置昂貴的ICT設(shè)備，很多創(chuàng)意和應(yīng)用可以通過(guò)云端實(shí)現(xiàn)。特別是對(duì)于用云大戶服務(wù)業(yè)來(lái)說(shuō)，如果沒有公有云的存在，服務(wù)業(yè)中的許多初創(chuàng)企業(yè)根本無(wú)法成立，新業(yè)態(tài)新模式也就無(wú)法產(chǎn)生。

　　而且，迅速發(fā)展的公有云服務(wù)所需的新數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和維護(hù)，也或直接或間接地創(chuàng)造了很多就業(yè)機(jī)會(huì)。但與此同時(shí)，使用公有云服務(wù)也可能使得工作從分散的數(shù)據(jù)處理轉(zhuǎn)移到整合的數(shù)據(jù)中心，導(dǎo)致總體就業(yè)崗位的減少 。但針對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家企業(yè)的調(diào)研表明，企業(yè)會(huì)把從IT維護(hù)等崗位釋放出來(lái)的員工，重新部署到生產(chǎn)力更高的工作中去 。

　　基于我國(guó)各城市年度數(shù)據(jù)的回歸結(jié)果顯示，云計(jì)算的消費(fèi)和普及度對(duì)服務(wù)業(yè)的就業(yè)提升效應(yīng)較為顯著：采購(gòu)云計(jì)算服務(wù)的消費(fèi)額每增加1個(gè)百分點(diǎn)，第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)增加0.009%。已有研究結(jié)果表明，城市中每增加1個(gè)高技能崗位，還會(huì)帶來(lái)5個(gè)消費(fèi)型服務(wù)業(yè)崗位 ；而如果從產(chǎn)業(yè)上下游聯(lián)系的角度出發(fā)，每1個(gè)信息技術(shù)業(yè)崗位會(huì)帶來(lái)5.731個(gè)間接工作崗位 。

　　也就是說(shuō)，每一個(gè)云計(jì)算工作崗位還將至少帶來(lái)5個(gè)間接工作崗位。結(jié)合信通院和阿里云研究中心對(duì)中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模的預(yù)測(cè)，未來(lái)5年，云計(jì)算在中國(guó)將至少帶來(lái)300萬(wàn)個(gè)新增就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　隨著”新基建“投入的不斷加碼，云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)張，云計(jì)算服務(wù)企業(yè)將加大對(duì)人才的引進(jìn)和培養(yǎng)力度，并帶動(dòng)整個(gè)云市場(chǎng)生態(tài)為社會(huì)提供更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。

　　4

　　新增就業(yè)數(shù)據(jù)測(cè)算

　　根據(jù)信通院數(shù)據(jù)，2019年我國(guó)云計(jì)算整體市場(chǎng)規(guī)模1334億元 ；根據(jù)人社部數(shù)據(jù)，2019年我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員36721萬(wàn)人 。根據(jù)信通院數(shù)據(jù)及阿里云研究中心推算（見圖4），未來(lái)5年即2021年至2025年，云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模合計(jì)將達(dá)到2.0萬(wàn)億元。

　　圖4 中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速

　　相比于2019年，未來(lái)5年云計(jì)算消費(fèi)額累計(jì)增加15倍，相應(yīng)的，云計(jì)算就業(yè)機(jī)會(huì)將新增50萬(wàn)個(gè)。50萬(wàn)個(gè)云計(jì)算新增就業(yè)崗位，還將至少帶來(lái)250萬(wàn)個(gè)消費(fèi)型服務(wù)業(yè)崗位。

　　也就是說(shuō)，未來(lái)5年云計(jì)算將至少帶來(lái)300萬(wàn)個(gè)新增就業(yè)機(jī)會(huì)。