云計(jì)算能力從數(shù)據(jù)中心擴(kuò)展到某種非定形的網(wǎng)絡(luò)邊緣（定義為連接的設(shè)備、設(shè)備或網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)關(guān)），而且這種程度已經(jīng)超過(guò)了邊緣計(jì)算的范疇。隨著人工智能的加入，邊緣云計(jì)算正在接近所謂的“智能邊緣”的東西，這是一種可以根據(jù)應(yīng)用程序?qū)崿F(xiàn)的結(jié)構(gòu)，同時(shí)結(jié)合了人工智能、超大規(guī)模服務(wù)、低延遲、高帶寬連通性和安全的IT服務(wù)。
德勤對(duì)“智能邊緣”的評(píng)估表示：企業(yè)版的邊緣計(jì)算“可能需要一套定制的解決方案來(lái)滿(mǎn)足他們的運(yùn)營(yíng)和目標(biāo)，”
這些量身定制的解決方案將使部署新的智能邊緣服務(wù)成為可能，這些服務(wù)包括機(jī)器學(xué)習(xí)模型、定制半導(dǎo)體、廉價(jià)且低功耗的邊緣計(jì)算以及用于數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的寬帶。
例如，將這些基于云的能力從數(shù)據(jù)中心和5G無(wú)線基站移出，可以通過(guò)更靠近傳感器數(shù)據(jù)收集和存儲(chǔ)的地方，以此增強(qiáng)數(shù)據(jù)分析能力。
根據(jù)德勤的評(píng)估，“智能邊緣不是企業(yè)或超大規(guī)模云數(shù)據(jù)中心的替代品，而是一種基于連接性、安全性和優(yōu)先級(jí)在網(wǎng)絡(luò)上分配任務(wù)的方式”。
邊緣計(jì)算和網(wǎng)絡(luò)智能的結(jié)合塑造了一系列低延遲應(yīng)用，如遠(yuǎn)程控制工業(yè)協(xié)作機(jī)器人或協(xié)作機(jī)器人，無(wú)人機(jī)，也許還有自動(dòng)駕駛。
向邊緣的轉(zhuǎn)移還將處理能力縮小到微數(shù)據(jù)中心（行業(yè)分析師稱(chēng)之為“簡(jiǎn)版超級(jí)計(jì)算機(jī)”）的規(guī)模。這種配置將提供處理、存儲(chǔ)和聯(lián)網(wǎng)功能，然后通過(guò)網(wǎng)絡(luò)虛擬化工具擴(kuò)展這些功能。
在邊緣網(wǎng)絡(luò)中嵌入的智能測(cè)試源自于人工智能自動(dòng)化的穩(wěn)步發(fā)展和日益普及。一旦邊緣設(shè)備連接到智能邊緣平臺(tái)，它就可以自動(dòng)運(yùn)行。
研究指出：“用于運(yùn)行人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)的專(zhuān)門(mén)和優(yōu)化芯片正越來(lái)越多地進(jìn)入邊緣電器領(lǐng)域?！彪S著無(wú)所不在的圖形處理器，基于張量處理單元、asic甚至神經(jīng)形態(tài)芯片的“邊緣特定”芯片架構(gòu)正在出現(xiàn)。
這些構(gòu)建塊可以被定制為一系列智能邊緣應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以跨越通用編程能力和特定任務(wù)。
報(bào)告指出：“邊緣人工智能也是云人工智能的補(bǔ)充，反應(yīng)在邊緣，學(xué)習(xí)在核心，”“算法的資源密集型訓(xùn)練可以在云中完成，然后共享到邊緣，在那里較輕松的推理能力可以快速對(duì)數(shù)據(jù)采取行動(dòng)。”
另一個(gè)智能邊緣驅(qū)動(dòng)因素是5G無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，它提供了更大的帶寬，并大大降低了延遲。德勤認(rèn)為，智能邊緣正在推動(dòng)以邊緣應(yīng)用為目標(biāo)的5G和Wi-Fi - 6路由器的采用。
接受調(diào)查的高管中，62%的人表示，他們正在或計(jì)劃在未來(lái)一年內(nèi)部署下一代無(wú)線技術(shù)。
事實(shí)上，這些先進(jìn)的無(wú)線管道和連接被廣泛視為智能邊緣組件的“力量倍增器”：擁有將人工智能、大數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)，以及云計(jì)算轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)邊緣的能力。
德勤表示：“隨著越來(lái)越多的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者采用和部署智能邊緣，毫無(wú)疑問(wèn)將出現(xiàn)更多的用例和創(chuàng)新?！薄斑@種演變對(duì)網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)、機(jī)器和建筑環(huán)境的影響將在未來(lái)十年顯現(xiàn)出來(lái)。”