8月4日，為加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)，推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研發(fā)和標(biāo)準(zhǔn)制定，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展，國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)、中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部五部門印發(fā)了《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》。

　　《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》主要是為了落實(shí)黨中央、 國務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署， 推動(dòng)人工智能技術(shù)在開源、 開放的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不斷自我優(yōu)化， 充分發(fā)揮基礎(chǔ)共性、 倫理、 安全隱私等方面標(biāo)準(zhǔn)的引領(lǐng)作用， 指導(dǎo)人工智能國家標(biāo)準(zhǔn)、 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、 團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)等的制修訂和協(xié)調(diào)配套， 形成標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)全面規(guī)范化發(fā)展的新格局 。

　　本期的智能內(nèi)參，我們推薦這份報(bào)告，解讀我國政府對(duì)于人工智能行業(yè)發(fā)展的頂層設(shè)計(jì)。

　　本期內(nèi)參來源：國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì) 中央網(wǎng)信辦 國家發(fā)展改革委 科技部 工業(yè)和信息化部

　　原標(biāo)題：

　　《 國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》

　　作者：未注明

　　總體要求

　　1、 指導(dǎo)思想

　　全面貫徹黨的十九大和十九屆二中、 三中、 四中全會(huì)精神，落實(shí)黨中央、 國務(wù)院關(guān)于發(fā)展新一代人工智能的決策部署， 以市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)和政府引導(dǎo)相結(jié)合， 按照“ 統(tǒng)籌規(guī)劃， 分類施策，市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)， 急用先行， 跨界融合， 協(xié)同推進(jìn)， 自主創(chuàng)新， 開放合作” 原則， 立足國內(nèi)需求， 兼顧國際， 建立國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系， 加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)頂層設(shè)計(jì)與宏觀指導(dǎo)。

　　加快創(chuàng)新技術(shù)和應(yīng)用向標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)化， 強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施與監(jiān)督， 促進(jìn)創(chuàng)新成果與產(chǎn)業(yè)深度融合。注重與智能制造、 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、 機(jī)器人、 車聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)體系的協(xié)調(diào)配套。深化人工智能標(biāo)準(zhǔn)國際交流與合作， 注重國際國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)同性， 充分發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)對(duì)人工智能發(fā)展的支撐引領(lǐng)作用， 為高質(zhì)量發(fā)展保駕護(hù)航。

　　2、 建設(shè)目標(biāo)

　　到 2021 年， 明確人工智能標(biāo)準(zhǔn)化頂層設(shè)計(jì)， 研究標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制的總體規(guī)則， 明確標(biāo)準(zhǔn)之間的關(guān)系， 指導(dǎo)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的有序開展， 完成關(guān)鍵通用技術(shù)、 關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)、 倫理等 20 項(xiàng)以上重點(diǎn)標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)研工作。

　　到 2023 年， 初步建立人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系， 重點(diǎn)研制數(shù)據(jù)、算法、 系統(tǒng)、 服務(wù)等重點(diǎn)急需標(biāo)準(zhǔn)， 并率先在制造、 交通、 金融、 安防、 家居、 養(yǎng)老、 環(huán)保、 教育、 醫(yī)療健康、 司法等重點(diǎn)行業(yè)和領(lǐng)域進(jìn)行推進(jìn)。建設(shè)人工智能標(biāo)準(zhǔn)試驗(yàn)驗(yàn)證平臺(tái)， 提供公共服務(wù)能力。

　　建設(shè)思路

　　1、 人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

　　人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)包括“ A 基礎(chǔ)共性” 、 “ B 支撐技術(shù)與產(chǎn)品” 、 “ C 基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)” 、 “ D 關(guān)鍵通用技術(shù)” 、“ E 關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)” 、 “ F 產(chǎn)品與服務(wù)” 、 “ G 行業(yè)應(yīng)用” 、“ H 安全/倫理” 等八個(gè)部分， 如下圖所示。

　　▲人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)

　　其中， A 基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)包括術(shù)語、 參考架構(gòu)、 測(cè)試評(píng)估三大類， 位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最左側(cè)， 支撐標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)中其它部分；

　　B 支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)對(duì)人工智能軟硬件平臺(tái)建設(shè)、 算法模型開發(fā)、 人工智能應(yīng)用提供基礎(chǔ)支撐；

　　C 基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞智能芯片、 系統(tǒng)軟件、 開發(fā)框架等方面， 為人工智能提供基礎(chǔ)設(shè)施支撐；

　　D 關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞機(jī)器學(xué)習(xí)、 知識(shí)圖譜、 類腦智能計(jì)算、 量子智能計(jì)算、 模式識(shí)別等方面， 為人工智能應(yīng)用提供通用技術(shù)支撐；

　　E 關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要圍繞自然語言處理、 智能語音、計(jì)算機(jī)視覺、 生物特征識(shí)別、 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、 人機(jī)交互等方面， 為人工智能應(yīng)用提供領(lǐng)域技術(shù)支撐；

　　F 產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)包括在人工智能技術(shù)領(lǐng)域中形成的智能化產(chǎn)品及新服務(wù)模式的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)；

　　G 行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最頂層， 面向行業(yè)具體需求， 對(duì)其它部分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行細(xì)化， 支撐各行業(yè)發(fā)展；

　　H 安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)位于人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系結(jié)構(gòu)的最右側(cè)，貫穿于其他部分， 為人工智能建立合規(guī)體系。

　　▲人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系框架

　　建設(shè)內(nèi)容

　　1、 基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)

　　基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)主要針對(duì)人工智能基礎(chǔ)進(jìn)行規(guī)范， 包括術(shù)語、 參考架構(gòu)、 測(cè)試評(píng)估等部分， 如下圖所示。

　　▲基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、 術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。用于統(tǒng)一人工智能相關(guān)概念、 技術(shù)、 應(yīng)用行業(yè)場(chǎng)景， 為其他各部分標(biāo)準(zhǔn)的制定和企業(yè)人工智能研究提供支撐， 包括人工智能術(shù)語相關(guān)定義、 范疇、 實(shí)例等標(biāo)準(zhǔn)。

　　2）、 參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能相關(guān)技術(shù)、 應(yīng)用及價(jià)值鏈的邏輯關(guān)系和相互作用， 為開展人工智能相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制工作提供定位和方向建議。

　　3）、 測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。圍繞人工智能技術(shù)發(fā)展的成熟度、 行業(yè)發(fā)展水平、 企業(yè)能力等方面提取測(cè)試及評(píng)估的共性需求。包括與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評(píng)估、 人工智能通用性測(cè)試指南、 評(píng)估原則以及等級(jí)要求、 企業(yè)能力框架及測(cè)評(píng)要求等標(biāo)準(zhǔn)。

　　基礎(chǔ)共性標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合人工智能發(fā)展現(xiàn)狀， 開展人工智能術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)制修訂工作。

　　參考架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。為指明人工智能相關(guān)技術(shù)、 應(yīng)用及價(jià)值鏈的邏輯關(guān)系、 相互作用、 發(fā)展方向， 制定人工智能參考架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。開展與人工智能相關(guān)的服務(wù)能力成熟度評(píng)估、 技術(shù)或產(chǎn)品智能能力等級(jí)評(píng)估、 模型質(zhì)量等標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　2、 支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)

　　支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)主要包括大數(shù)據(jù)、 物聯(lián)網(wǎng)、 云計(jì)算、 邊緣計(jì)算、 智能傳感器、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備等部分， 如下圖所示。

　　▲支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能研發(fā)及應(yīng)用等過程涉及到的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 處理、 分析等大數(shù)據(jù)相關(guān)支撐技術(shù)要素， 包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品、 數(shù)據(jù)共享開放、 數(shù)據(jù)管理機(jī)制、 數(shù)據(jù)治理等標(biāo)準(zhǔn)。

　　2）、 物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能研發(fā)和應(yīng)用過程中涉及到的感知和執(zhí)行關(guān)鍵技術(shù)要素， 為人工智能各類感知信息的采集、 交互和互聯(lián)互通提供支撐。包括智能感知設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)、 感知設(shè)備與人工智能平臺(tái)的接口和互操作等智能網(wǎng)絡(luò)接口、 感知與執(zhí)行一體化模型標(biāo)準(zhǔn)、 多模態(tài)和態(tài)勢(shì)感知標(biāo)準(zhǔn)等。

　　3）、 云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范面向人工智能的云計(jì)算平臺(tái)、 資源及服務(wù)， 為人工智能信息的存儲(chǔ)、 運(yùn)算、 共享提供支撐。包括虛擬和物理資源池化、 調(diào)度， 智能運(yùn)算平臺(tái)架構(gòu)， 智能運(yùn)算資源定義和接口、 應(yīng)用服務(wù)部署等標(biāo)準(zhǔn)。

　　4）、 邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能應(yīng)用涉及的端計(jì)算設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、 數(shù)據(jù)與應(yīng)用。包括數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議、 智能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、端端協(xié)同、 端云協(xié)同等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5）、 智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范高精度傳感器、 新型 MEMS 傳感器等， 為人工智能的硬件發(fā)展提供標(biāo)準(zhǔn)支撐， 包括傳感器接口、 性能評(píng)定、 試驗(yàn)方法等標(biāo)準(zhǔn)。

　　6）、 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。用于規(guī)范數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、 傳輸設(shè)備相關(guān)技術(shù)、 數(shù)據(jù)接口等。

　　支撐技術(shù)與產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展面向人工智能算法和應(yīng)用的數(shù)據(jù)服務(wù)接口、 數(shù)據(jù)管理能力成熟度評(píng)估、 數(shù)據(jù)開放共享要求、開放程度評(píng)估以及敏感行業(yè)數(shù)據(jù)治理等標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展新型 MEMS 傳感器、 多模態(tài)感知融合模型與實(shí)時(shí)化交叉計(jì)算方法等標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展面向人工智能的異構(gòu)計(jì)算資源池化、調(diào)度和管理等標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展云/邊人工智能數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議和規(guī)范、 輕量級(jí)人工智能模型運(yùn)行環(huán)境要求等標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　智能傳感器標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展高精度傳感器、 新型 MEMS 傳感器相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定。

　　數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展 DAS 存儲(chǔ)設(shè)備、 網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)及傳輸設(shè)備、 存儲(chǔ)備份系統(tǒng)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　3、 基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)

　　基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)主要包括智能芯片、 系統(tǒng)軟件、 開發(fā)框架等部分， 如下圖所示。

　　▲基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、 智能芯片標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范智能計(jì)算芯片、 新型感知芯片及相關(guān)底層接口等， 為人工智能模型的訓(xùn)練和推理提供算力支持。包括指令集和虛擬指令集、 芯片性能、 功耗測(cè)試要求、 數(shù)據(jù)交換格式、 芯片操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及檢測(cè)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　2）、 系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、 人工智能算子庫、 人工智能軟硬件平臺(tái)計(jì)算性能等， 促進(jìn)軟硬件平臺(tái)的協(xié)同優(yōu)化。

　　3）、開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)。包括機(jī)器學(xué)習(xí)框架和應(yīng)用系統(tǒng)之間的開發(fā)接口、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)和壓縮等標(biāo)準(zhǔn)。

　　基礎(chǔ)軟硬件平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　智能芯片標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展智能芯片架構(gòu)和設(shè)計(jì)、 芯片性能、功耗測(cè)試要求、 數(shù)據(jù)交換格式、 芯片操作系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及檢測(cè)等標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　系統(tǒng)軟件標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、 人工智能算子庫、 計(jì)算性能評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　開發(fā)框架標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展機(jī)器學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開發(fā)接口、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型表達(dá)與壓縮等標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　4、 關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

　　關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括機(jī)器學(xué)習(xí)、 知識(shí)圖譜、 類腦智能計(jì)算、 量子智能計(jì)算、 模式識(shí)別等部分， 如下圖所示。

　　▲關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、 機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范監(jiān)督學(xué)習(xí)、 無監(jiān)督學(xué)習(xí)、 半監(jiān)督學(xué)習(xí)、 集成學(xué)習(xí)、 深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)等不同類型的模型、 訓(xùn)練數(shù)據(jù)、 知識(shí)庫、 表達(dá)和評(píng)價(jià)。

　　2）、 知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范知識(shí)描述的結(jié)構(gòu)形式、 解釋過程、知識(shí)深度語義的技術(shù)要求等， 解決知識(shí)表示粒度、 方式的不確定性問題。

　　3）、 類腦智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范類腦計(jì)算算法基本模型、 性能和應(yīng)用， 為人工智能系統(tǒng)提供新的計(jì)算架構(gòu)， 提高人工智能處理復(fù)雜問題的能力。包括類腦智能計(jì)算參考架構(gòu)、 腦特征機(jī)制計(jì)算模型建模和表達(dá)、 基于生物機(jī)制建模的算法要求及其性能評(píng)價(jià)、 類腦智能計(jì)算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等標(biāo)準(zhǔn)。

　　4）、 量子智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范量子計(jì)算算法基本模型、 性能和應(yīng)用， 為提高人工智能計(jì)算能力提供支撐。包括量子計(jì)算模型與算法、 高性能高比特率的量子人工智能處理器、 可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5）、 模式識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范自適應(yīng)或自組織的模式識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)、 模型、 技術(shù)要求和評(píng)價(jià)方法。

　　關(guān)鍵通用技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　機(jī)器學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展機(jī)器學(xué)習(xí)模型和算法、 訓(xùn)練數(shù)據(jù)、 表達(dá)和評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　知識(shí)圖譜標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展知識(shí)自動(dòng)獲取、 知識(shí)建模與表達(dá)、 語義計(jì)算、 知識(shí)演化、 知識(shí)圖譜技術(shù)要求和評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　類腦智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展類腦智能計(jì)算參考架構(gòu)、 腦特征機(jī)制計(jì)算模型建模和表達(dá)、 基于生物機(jī)制建模的算法要求及其性能評(píng)價(jià)、 類腦智能計(jì)算硬件設(shè)備通用技術(shù)要求等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　量子智能計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展量子計(jì)算模型與算法、 高性能高比特率的量子人工智能處理器、 可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　模式識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展自適應(yīng)或自組織的模式識(shí)別系統(tǒng)的特點(diǎn)、 模型、 技術(shù)要求和評(píng)價(jià)等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　5、 關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

　　關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)主要包括自然語言處理、 智能語音、 計(jì)算機(jī)視覺、 生物特征識(shí)別、 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、 人機(jī)交互等部分， 如下圖所示。

　　▲關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)定自然語言處理基礎(chǔ)、 信息提取、 文本內(nèi)容分析等方面的技術(shù)要求， 解決計(jì)算機(jī)理解和表達(dá)自然語言過程中的數(shù)據(jù)、 分析方法和語義描述的一致性問題。自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)包括語言信息提取、 文本處理、 語義處理、應(yīng)用擴(kuò)展四個(gè)部分。

　　2）、 智能語音標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人機(jī)語言通信的技術(shù)和方法， 確保語音識(shí)別、 語音合成及其應(yīng)用的準(zhǔn)確性、 一致性、 高效性和可用性。智能語音標(biāo)準(zhǔn)包括語音設(shè)施設(shè)備、 語音處理、 語音識(shí)別、 語音合成、 語音接口五個(gè)部分。

　　3）、 計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)定計(jì)算機(jī)及視覺感知設(shè)備對(duì)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)、 識(shí)別、 跟蹤的技術(shù)要求， 解決圖片或視頻采集、 處理、 識(shí)別、 理解和反饋等各環(huán)節(jié)的一致性和互聯(lián)互通問題。計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)包括視覺設(shè)施設(shè)備、 數(shù)據(jù)及模型、 圖像識(shí)別與處理三個(gè)部分。

　　4）、 生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范計(jì)算機(jī)利用人體所固有的生理特征（ 指紋、 人臉、 虹膜、 聲紋、 DNA 等） 或行為特征（ 步態(tài)、 擊鍵等） 來進(jìn)行個(gè)人身份鑒定的技術(shù)要求， 解決生物特征描述、 數(shù)據(jù)、 接口的一致性問題。

　　5）、 虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。為用戶提供視覺、 觸覺、 聽覺等多感官信息一致性體驗(yàn)的通用技術(shù)要求。

　　6）、 人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人與信息系統(tǒng)多通道、 多模式和多維度的交互途徑、 模式、 方法和技術(shù)要求， 解決語音、 手勢(shì)、體感、 腦機(jī)等多模態(tài)交互的融合協(xié)調(diào)和高效應(yīng)用的問題， 確保高可靠性和安全性交互模式。人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn)包括智能感知、 動(dòng)態(tài)識(shí)別、 多模態(tài)交互三個(gè)部分。

　　關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　自然語言處理標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展光學(xué)字符識(shí)別、 詞干提取、詞向量化、 詞性標(biāo)注及描述等語言信息提取標(biāo)準(zhǔn)， 智能分詞、 文本語種識(shí)別、 詞法分析、 句法分析、 語法分析、 內(nèi)容相關(guān)度分析、 情感分析等文本處理標(biāo)準(zhǔn)， 大規(guī)模智能語義庫、 語義數(shù)據(jù)、 語義接口、 語義標(biāo)簽、 語義理解、 語義表達(dá)的框架和模型、 數(shù)據(jù)格式、 形式化表達(dá)等語義處理標(biāo)準(zhǔn)， 自動(dòng)問答， 機(jī)器翻譯的系統(tǒng)架構(gòu)、 模型、 技術(shù)要求和評(píng)價(jià)等應(yīng)用擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　智能語音標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展語音傳感設(shè)備、 芯片、 網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等語音設(shè)施設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)， 語音采集、 語音語料庫、 語音增強(qiáng)、聲源定位、 語音編碼解碼、 語音端點(diǎn)檢測(cè)等語音處理標(biāo)準(zhǔn)，遠(yuǎn)場(chǎng)語音識(shí)別、 語音語種識(shí)別、 方言識(shí)別、 命令詞識(shí)別、語音聽寫、 語音轉(zhuǎn)寫等語音識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)， 在線語音合成、 離線語音合成、 語音合成鑒別等語音合成標(biāo)準(zhǔn)， 語音數(shù)據(jù)云接口、 本地接口等語音接口標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　計(jì)算機(jī)視覺標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展圖像傳感設(shè)備、 芯片、 網(wǎng)絡(luò)設(shè)施等視覺設(shè)施設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)， 視覺數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)描述、 數(shù)據(jù)格式、 視頻接口、 形狀及空間建模等數(shù)據(jù)及模型標(biāo)準(zhǔn)， 圖像識(shí)別、 圖像語義處理、 圖像合成鑒別等圖像識(shí)別與處理標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　生物特征識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展典型模態(tài)（ 指紋、 人臉、 虹膜、 聲紋等） 和新興模態(tài)（ DNA、 步態(tài)等） 設(shè)施設(shè)備、 公共文檔框架、 應(yīng)用程序接口、 數(shù)據(jù)交換格式、 輪廓技術(shù)要求等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　虛擬現(xiàn)實(shí)/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展內(nèi)容制作、 3D 環(huán)境理解、 3D 交互理解等標(biāo)準(zhǔn)研制 。

　　人機(jī)交互標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展融合場(chǎng)景感知、 眼動(dòng)跟蹤、 三維輸入等智能感知標(biāo)準(zhǔn)， 表情識(shí)別、 手勢(shì)識(shí)別、 手寫識(shí)別等動(dòng)態(tài)識(shí)別標(biāo)準(zhǔn)， 語音交互、 情感交互、 體感交互、 腦機(jī)交互、 全雙工交互等多模態(tài)交互標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　6、 產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

　　產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)包括智能機(jī)器人、 智能運(yùn)載工具、 智能終端、 智能服務(wù)等部分， 如下圖所示。

　　▲產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、 智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合《國家機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》 工作部署， 在服務(wù)機(jī)器人方面， 完善服務(wù)機(jī)器人硬件接口、安全使用以及多模態(tài)交互模式、 功能集、 服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用操作系統(tǒng)框架、 服務(wù)機(jī)器人云平臺(tái)通用要求等標(biāo)準(zhǔn)；在工業(yè)機(jī)器人方面， 重點(diǎn)在工業(yè)機(jī)器人路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、 協(xié)作型機(jī)器人設(shè)計(jì)等開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　2）、 智能運(yùn)載工具標(biāo)準(zhǔn)。開展人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能運(yùn)載工具領(lǐng)域的通用標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)和標(biāo)準(zhǔn)研制， 包括高性能協(xié)同傳感技術(shù)、 車載互聯(lián)及通信技術(shù)、 智能化與網(wǎng)聯(lián)化安全技術(shù)等方面。重點(diǎn)圍繞行駛環(huán)境融合感知、 智能決策控制、 復(fù)雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計(jì)和多模式測(cè)試評(píng)價(jià)等共性關(guān)鍵技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　3）、 智能終端標(biāo)準(zhǔn)。開展人工智能技術(shù)應(yīng)用在智能終端領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)研究， 重點(diǎn)圍繞移動(dòng)智能終端產(chǎn)品圖像識(shí)別、 人臉識(shí)別、 AI 芯片等相關(guān)技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　4）、 智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。包括圖像識(shí)別、 智能語音、 自然語言處理、 機(jī)器學(xué)習(xí)算法等標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)價(jià)、 智能服務(wù)參考架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

　　產(chǎn)品與服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　智能機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)。圍繞服務(wù)機(jī)器人， 完善服務(wù)機(jī)器人硬件接口、 安全使用以及多模態(tài)交互模式、 功能集、 服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用操作系統(tǒng)框架、 服務(wù)機(jī)器人云平臺(tái)通用要求等標(biāo)準(zhǔn)；圍繞工業(yè)機(jī)器人， 重點(diǎn)在工業(yè)機(jī)器人路徑動(dòng)態(tài)規(guī)劃、 協(xié)作型機(jī)器人設(shè)計(jì)規(guī)范等開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　智能運(yùn)載工具標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)圍繞行駛環(huán)境融合感知、 智能決策控制、 復(fù)雜系統(tǒng)重構(gòu)設(shè)計(jì)和多模式測(cè)試評(píng)價(jià)等共性關(guān)鍵技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　智能終端標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)圍繞移動(dòng)智能終端產(chǎn)品圖像識(shí)別、 人臉識(shí)別、 AI 芯片等相關(guān)技術(shù)開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　智能服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能服務(wù)能力成熟度評(píng)價(jià)、智能服務(wù)參考架構(gòu)等標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

　　7、 行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

　　根據(jù)國務(wù)院印發(fā)的《 新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》 （ 國發(fā)〔 2017〕 35 號(hào)） ， 結(jié)合當(dāng)前人工智能應(yīng)用發(fā)展態(tài)勢(shì)， 確定人工智能標(biāo)準(zhǔn)化重點(diǎn)行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域包括：智能制造、 智能農(nóng)業(yè)、智能交通、 智能醫(yī)療、 智能教育、 智能商務(wù)、 智能能源、 智能物流、 智能金融、 智能家居、 智能政務(wù)、 智慧城市、 公共安全、智能環(huán)保、 智能法庭、 智能游戲等，如下圖 所示。

　　▲行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)

　　人工智能行業(yè)應(yīng)用具有跨行業(yè)、 跨專業(yè)、 跨領(lǐng)域、 多應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn)， 不同行業(yè)的側(cè)重點(diǎn)不同。在標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃研究過程中，應(yīng)以市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)為主、 行業(yè)引導(dǎo)、 政府支持相結(jié)合， 立足行業(yè)需求， 兼顧技術(shù)迭代體系建設(shè)。

　　1）、 智能制造領(lǐng)域。規(guī)范工業(yè)制造中信息感知、 自主控制、系統(tǒng)協(xié)同、 個(gè)性化定制、 檢測(cè)維護(hù)、 過程優(yōu)化等方面技術(shù)要求。

　　2）、 智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。規(guī)范在應(yīng)用環(huán)境復(fù)雜、 應(yīng)用場(chǎng)景多樣的農(nóng)業(yè)環(huán)境下專用傳感器、 網(wǎng)絡(luò)、 預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型等技術(shù)要求，用于輔助農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)與加工， 提高農(nóng)作物產(chǎn)量。

　　3）、 智能交通領(lǐng)域。規(guī)范交通信息數(shù)據(jù)平臺(tái)及綜合管理系統(tǒng)， 從而可以智能地處理行人、 車輛和路況等動(dòng)態(tài)復(fù)雜信息，引領(lǐng)智能信號(hào)燈等技術(shù)的推廣。

　　4）、 智能醫(yī)療領(lǐng)域。圍繞醫(yī)療數(shù)據(jù)、 醫(yī)療診斷、 醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療監(jiān)管等， 重點(diǎn)規(guī)范人工智能醫(yī)療應(yīng)用在數(shù)據(jù)獲取、 數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容， 包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、 人工智能醫(yī)療質(zhì)量評(píng)估等標(biāo)準(zhǔn)。

　　5）、 智能教育領(lǐng)域。規(guī)范在新型教育體系中的教學(xué)、 管理等全流程相關(guān)的人工智能應(yīng)用， 建立以學(xué)習(xí)者為中心精準(zhǔn)推送的教育服務(wù)， 實(shí)現(xiàn)日常教育和終身教育定制化。

　　6）、 智能商務(wù)領(lǐng)域。主要規(guī)范應(yīng)用場(chǎng)景復(fù)雜的商務(wù)智能化領(lǐng)域， 包括對(duì)服務(wù)模型的分類和管理、 商務(wù)數(shù)據(jù)的智能分析，以及相應(yīng)推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)要求。

　　7）、 智能能源領(lǐng)域。規(guī)范在能源開發(fā)利用、 生產(chǎn)消費(fèi)全過程中的融合智能應(yīng)用， 包括能源系統(tǒng)的自組織、 自檢查、 自平衡和自優(yōu)化。

　　8）、 智能物流領(lǐng)域。規(guī)范物流從規(guī)劃、 進(jìn)貨、 加工、 存儲(chǔ)和運(yùn)輸全流程的技術(shù)和管理要求， 引入智能識(shí)別、 倉儲(chǔ)、 調(diào)度、 追蹤、 配置等， 提升物流效率， 加強(qiáng)物流信息可視化程度， 優(yōu)化物流配置。

　　9）、 智能金融領(lǐng)域。規(guī)范線上支付、 融資信貸、 投資顧問、風(fēng)險(xiǎn)管理、 大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)、 數(shù)據(jù)安全等應(yīng)用技術(shù)， 輔助提升金融資產(chǎn)端的征信、 產(chǎn)品定價(jià)、 投資研究， 客戶端的支付方式、投資顧問、 客服等業(yè)務(wù)能力。

　　10）、 智能家居領(lǐng)域。規(guī)范家居智能硬件、 智能網(wǎng)聯(lián)、 服務(wù)平臺(tái)、 智能軟件等產(chǎn)品、 服務(wù)和應(yīng)用， 促進(jìn)智能家居產(chǎn)品的互聯(lián)互通， 有效提升智能家居在家居照明、 監(jiān)控、 娛樂、 健康、教育、 資訊、 安防等方面的用戶體驗(yàn)。

　　11）、 智能政務(wù)領(lǐng)域。規(guī)范政務(wù)智能化應(yīng)用， 從政務(wù)信息公開、 透明、 開放和共享角度出發(fā)， 以標(biāo)準(zhǔn)化形式提高政府工作效率， 加強(qiáng)事前控制、 事中事后監(jiān)管。

　　12）、 智慧城市領(lǐng)域。規(guī)范智慧城市未來模式下智能應(yīng)用的技術(shù)要求， 包括評(píng)估人工智能技術(shù)在復(fù)雜城市環(huán)境下的風(fēng)險(xiǎn)，評(píng)估城市安全、 輔助決策等應(yīng)用或產(chǎn)品的智能程度等。

　　13）、 公共安全領(lǐng)域。規(guī)范涉及公共安全的探測(cè)傳感、 各類信息處理和綜合分析相關(guān)應(yīng)用技術(shù)， 從而實(shí)現(xiàn)智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警與綜合應(yīng)對(duì)。

　　14）、 智能環(huán)保領(lǐng)域。規(guī)范環(huán)境監(jiān)測(cè)、 自然資源管理、 污染物排放預(yù)測(cè)等相關(guān)數(shù)據(jù)模型、 平臺(tái)和產(chǎn)品， 進(jìn)而提高環(huán)保行業(yè)智能化水平。

　　15）、 智能法庭領(lǐng)域。規(guī)范司法過程中信息的智能分析和管理要求， 實(shí)現(xiàn)案情要素的智能分析、 對(duì)多元化數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析， 進(jìn)而提升庭審效率 。

　　16）、 智能游戲領(lǐng)域。規(guī)范游戲設(shè)計(jì)開發(fā)、 硬件設(shè)備、 人機(jī)交互、 游戲體驗(yàn)等相關(guān)人工智能技術(shù)應(yīng)用、 功能性能和測(cè)試，包括游戲操作系統(tǒng)、 制作引擎、 多媒體渲染、 語音體感動(dòng)態(tài)交互、 游戲角色自主學(xué)習(xí)、 決策與對(duì)抗、 用戶數(shù)據(jù)分析、 游戲環(huán)境治理等。

　　行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　智能制造領(lǐng)域。重點(diǎn)開展大規(guī)模個(gè)性化定制、 預(yù)測(cè)性維護(hù)（ 包括 VR/AR 技術(shù)的應(yīng)用） 、 工藝過程優(yōu)化、 制造過程物流優(yōu)化、 運(yùn)營管理優(yōu)化等標(biāo)準(zhǔn)。

　　智能農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。亟需制定農(nóng)業(yè)專用傳感器、 窄帶物聯(lián)網(wǎng)、病蟲害預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型、 數(shù)據(jù)平臺(tái)接口等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

　　智能交通領(lǐng)域。開展智能交通數(shù)據(jù)信息平臺(tái)、 車輛與路網(wǎng)通信、 電子車牌識(shí)別、 道路優(yōu)先通行、 車聯(lián)網(wǎng)與人工智能結(jié)合、 信號(hào)燈與人工智能結(jié)合、 其他行業(yè)（ 如公共安全等）與智能交通結(jié)合等標(biāo)準(zhǔn)研究。

　　智能醫(yī)療領(lǐng)域。重點(diǎn)開展醫(yī)療數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)與獲取、 醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)交換、 醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)注、 醫(yī)療數(shù)據(jù)特征識(shí)別、 醫(yī)療數(shù)據(jù)噪聲識(shí)別與質(zhì)量評(píng)價(jià)、 醫(yī)療輔助診斷與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估診斷、 醫(yī)療監(jiān)管智能化等標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

　　智能教育領(lǐng)域。重點(diǎn)開展人工智能技術(shù)教育服務(wù)平臺(tái)及接口、 教育數(shù)據(jù)服務(wù)、 智能考試評(píng)測(cè)、 教育監(jiān)管智能化、 智能教育應(yīng)用示范系統(tǒng)等標(biāo)準(zhǔn)制定工作。

　　智能商務(wù)領(lǐng)域。亟需制定推薦引擎系統(tǒng)架構(gòu)、 服務(wù)管理模型、 商務(wù)數(shù)據(jù)識(shí)別技術(shù)、 精準(zhǔn)營銷模型等方面的標(biāo)準(zhǔn)。

　　智能能源領(lǐng)域。亟須統(tǒng)一規(guī)劃和頂層設(shè)計(jì)， 研究重點(diǎn)包括基本概念、 術(shù)語定義、 概念模型、 體系架構(gòu)、 評(píng)價(jià)指標(biāo)等。

　　智能物流領(lǐng)域。重點(diǎn)針對(duì)物流智能規(guī)劃、 智能識(shí)別、 智能倉儲(chǔ)及物流過程調(diào)度、 追蹤規(guī)范、 結(jié)合供應(yīng)鏈的物流配置要求等方面開展標(biāo)準(zhǔn)研究工作。

　　智能金融領(lǐng)域。重點(diǎn)在人工智能金融數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、 金融風(fēng)控及數(shù)據(jù)安全等方面開展相應(yīng)的研究工作， 加強(qiáng)金融科技框架的前瞻性研究。

　　智能家居領(lǐng)域。重點(diǎn)在產(chǎn)品定義和分類、 快速接入技術(shù)、基于云的互聯(lián)互通和控制技術(shù)、 智能交互技術(shù)、 節(jié)能、 智能化分級(jí)等方面開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　智能政務(wù)領(lǐng)域。重點(diǎn)在數(shù)據(jù)共享、 業(yè)務(wù)協(xié)同、 政務(wù)信息資源開放等方面開展標(biāo)準(zhǔn)化工作。

　　智慧城市領(lǐng)域。重點(diǎn)針對(duì)城市安全水平、 輔助決策能力等的智能程度開展標(biāo)準(zhǔn)化工作， 并結(jié)合城市污水處理等影響民生的重點(diǎn)領(lǐng)域研制相關(guān)智能化技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　公共安全領(lǐng)域。重點(diǎn)開展多種探測(cè)傳感技術(shù)、 多源信息融合技術(shù)、 視頻圖像信息分析識(shí)別技術(shù)、 生物特征識(shí)別技術(shù)的集成及智能化監(jiān)測(cè)預(yù)警與綜合應(yīng)對(duì)平臺(tái)標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　智能環(huán)保領(lǐng)域。聚焦環(huán)境監(jiān)測(cè)技術(shù)、 自然資源管理、 污染物排放的智能預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)模型、 環(huán)境智能監(jiān)控大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)、 信息共享的智能環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)等方面標(biāo)準(zhǔn)研究。

　　智能法庭領(lǐng)域。重點(diǎn)研制庭審數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一規(guī)范、 庭審數(shù)據(jù)深度分析等標(biāo)準(zhǔn)。

　　智能游戲領(lǐng)域。重點(diǎn)研制游戲操作系統(tǒng)、 制作引擎、 多媒體渲染、 語音體感動(dòng)態(tài)交互、 游戲角色自主學(xué)習(xí)、 決策與對(duì)抗、 用戶數(shù)據(jù)分析、 游戲環(huán)境治理等標(biāo)準(zhǔn)。

　　8、 安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)

　　安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)包括人工智能領(lǐng)域的安全與隱私保護(hù)、 倫理等部分， 如下圖所示。

　　▲安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)

　　1）、安全與隱私保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)。包括基礎(chǔ)安全， 數(shù)據(jù)、 算法和模型安全， 技術(shù)和系統(tǒng)安全， 安全管理和服務(wù)， 安全測(cè)試評(píng)估，產(chǎn)品和應(yīng)用安全等六個(gè)部分。

　　其中， 人工智能基礎(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)是人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)體系的基礎(chǔ)性標(biāo)準(zhǔn)， 用于指導(dǎo)人工智能安全工作的全過程， 主要包括人工智能概念和術(shù)語、 安全參考架構(gòu)、 基本安全要求等。

　　人工智能數(shù)據(jù)、 算法和模型安全標(biāo)準(zhǔn)是針對(duì)人工智能數(shù)據(jù)、 算法和模型中突出安全風(fēng)險(xiǎn)提出的， 包括數(shù)據(jù)安全、 隱私保護(hù)、 算法模型可信賴等。

　　人工智能技術(shù)和系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)用于指導(dǎo)人工智能系統(tǒng)平臺(tái)的安全建設(shè)， 主要包括人工智能開源框架安全標(biāo)準(zhǔn)、 人工智能系統(tǒng)安全工程標(biāo)準(zhǔn)、 人工智能計(jì)算設(shè)施安全標(biāo)準(zhǔn)、 人工智能安全技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。

　　人工智能安全管理和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)主要是為保障人工智能管理和服務(wù)安全， 包括安全風(fēng)險(xiǎn)管理、 供應(yīng)鏈安全、 人工智能安全運(yùn)營、 人工智能安全服務(wù)能力等。

　　人工智能安全測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)主要從人工智能的算法、 數(shù)據(jù)、 技術(shù)和系統(tǒng)、 應(yīng)用等方面分析安全測(cè)試評(píng)估要點(diǎn)， 提出人工智能算法模型、 系統(tǒng)和服務(wù)平臺(tái)安全、 數(shù)據(jù)安全、 應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、測(cè)試評(píng)估指標(biāo)等基礎(chǔ)性測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)。

　　人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn)主要是為保障人工智能技術(shù)、 服務(wù)和產(chǎn)品在具體應(yīng)用場(chǎng)景下的安全， 可面向智能門鎖、智能音響、 智慧風(fēng)控、 智慧客服等應(yīng)用成熟、 使用廣泛或安全需求迫切的領(lǐng)域進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　2）、 倫理標(biāo)準(zhǔn)。規(guī)范人工智能服務(wù)沖擊傳統(tǒng)道德倫理和法律秩序而產(chǎn)生的要求， 重點(diǎn)研究領(lǐng)域?yàn)獒t(yī)療、 交通、 應(yīng)急救援等特殊行業(yè)。

　　安全/倫理標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)重點(diǎn)：

　　1）、人工智能基礎(chǔ)安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能安全術(shù)語、人工智能安全參考框架、 人工智能基本安全原則和要求等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　2）、人工智能數(shù)據(jù)、 算法和模型安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展匿名用戶數(shù)據(jù)使用管理、 人工智能數(shù)據(jù)安全、 人工智能數(shù)據(jù)標(biāo)注安全、 人工智能算法模型可信賴等標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　3）、人工智能技術(shù)和系統(tǒng)安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能開源框架安全、 人工智能應(yīng)用安全指南等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　4）、人工智能安全管理和服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能供應(yīng)鏈安全管理實(shí)踐指南、 人工智能安全服務(wù)能力要求等標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　5）、人工智能安全測(cè)試評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展人工智能算法模型、 系統(tǒng)和服務(wù)平臺(tái)安全、 數(shù)據(jù)安全、 應(yīng)用風(fēng)險(xiǎn)、 測(cè)試評(píng)估指標(biāo)等基礎(chǔ)性測(cè)評(píng)標(biāo)準(zhǔn)的研制。

　　6）、人工智能產(chǎn)品和應(yīng)用安全標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展智能門鎖、 智能音箱、 智慧風(fēng)控、 智慧客服等應(yīng)用廣泛或安全需求迫切領(lǐng)域的標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　7）、人工智能倫理標(biāo)準(zhǔn)。重點(diǎn)開展基于人工智能技術(shù)的醫(yī)療、應(yīng)急等涉及倫理道德范疇的標(biāo)準(zhǔn)研制。

　　附：人工智能標(biāo)準(zhǔn)研制方向明細(xì)表

　　自2013年開始，許多國家在經(jīng)濟(jì)振興、科技創(chuàng)新、機(jī)器人、互聯(lián)網(wǎng)等方面的政策中就已引入有關(guān)人工智能的內(nèi)容。當(dāng)前，世界主要經(jīng)濟(jì)體已將發(fā)展人工智能上升為國家戰(zhàn)略?，F(xiàn)在，這份《國家新一代人工智能標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》更是明確地將人工智能技術(shù)提升到國家層面，從八個(gè)標(biāo)準(zhǔn)體系規(guī)劃出了我國人工智能發(fā)展的大框架，相信按照這份頂層設(shè)計(jì)，我國人工智能發(fā)展會(huì)如虎添翼，躋身世界一流人工智能梯隊(duì)。