有數(shù)據(jù)顯示，指紋識(shí)別的考勤機(jī)在企業(yè)中的普及率達(dá)到75%以上。也就是說，指紋識(shí)別已然成為眼下最普遍的一種考勤模式。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院公布的數(shù)據(jù)，人臉識(shí)別在考勤或門禁領(lǐng)域的應(yīng)用也已走向成熟，約占行業(yè)市場的42%左右。

    受這次疫情影響，指紋識(shí)別、人臉識(shí)別等單一的生物識(shí)別方式，暴露了一些在特殊需求下的問題。

    比如，寫字樓、辦公室等集中區(qū)域的指紋識(shí)別門禁及考勤系統(tǒng)，面臨兩個(gè)選擇，一是尋找其他替代的識(shí)別方式;二是不再使用。

    這就會(huì)給以指/掌紋、指/掌靜脈為主的考勤設(shè)備廠商帶來沉重打擊。

    部分企業(yè)為了適應(yīng)市場的需求，也積極調(diào)整識(shí)別系統(tǒng)，比如，澎思、漢王、曠視、商湯、宇泛智能等，均推出了戴口罩人臉識(shí)別門禁/考勤+同步測溫的系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)非接觸式體溫檢測、快速篩查、自動(dòng)告警。

    澎思科技向CPS中安網(wǎng)記者透露，公司目前擁有的非接觸式識(shí)別技術(shù)，包括人臉識(shí)別技術(shù)和聲紋識(shí)別技術(shù)。

    面對(duì)疫情的特殊需求，澎思科技迅速組織算法、軟件和硬件研發(fā)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)，集成紅外熱成像體溫檢測方式，搭載澎思自研的人臉識(shí)別和行人ReID算法技術(shù)，充分考慮人臉圖像存在遮擋的情況，采用多尺度特征融合的方式，在全臉、半臉、五官上訓(xùn)練了不同的模型提取并融合特征，加強(qiáng)了局部特征對(duì)整體識(shí)別的影響，目前最新的戴口罩人臉檢測精度達(dá)到99.4%。

    另外，疫情期間，物流緊張、供應(yīng)鏈缺貨，導(dǎo)致非接觸式識(shí)別產(chǎn)品的成本，相比指紋、刷卡等方式存在一定的差價(jià)，成本上升。

    澎思科技認(rèn)為，接下來隨著供應(yīng)鏈和物流的恢復(fù)以及大規(guī)模地落地應(yīng)用，這類產(chǎn)品的成本會(huì)相應(yīng)下調(diào)。

    而宇泛智能則是在保障人臉識(shí)別產(chǎn)品性能的前提下，通過增強(qiáng)ISP圖像技術(shù)能力、研究推理加速框架，降低產(chǎn)品對(duì)攝像頭、主芯片的性能需求，從而達(dá)到降低非接觸式識(shí)別產(chǎn)品的成本。

    疫情讓人們對(duì)安全、衛(wèi)生的需求放在了首位，澎思科技和宇泛智能等企業(yè)，都認(rèn)為這是一個(gè)機(jī)遇，在未來，非接觸式的生物特征識(shí)別由于具備安全性和衛(wèi)生性，可能很快會(huì)全面替代指紋識(shí)別類型的接觸式識(shí)別產(chǎn)品。

    但實(shí)際上，聲紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、步態(tài)識(shí)別等非接觸式識(shí)別技術(shù)在這次疫情防控中并沒有發(fā)揮太大的作用。

    有業(yè)內(nèi)人士分析，這可能是跟這幾類識(shí)別技術(shù)目前的技術(shù)手段、應(yīng)用場景、人性化服務(wù)等不夠充分有關(guān)，所以在減少病毒傳播和保護(hù)公眾健康等方面沒有發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值。

    從這個(gè)層面來看，無論是哪一種的生物識(shí)別技術(shù)，如果只是單一的技術(shù)手段，在應(yīng)急、預(yù)防、管控等方面的應(yīng)用上，都會(huì)有很大的局限，技術(shù)價(jià)值并不明顯。

    從以上的情況來看，未來市場呼吁的不再是單一的生物識(shí)別方式，而是更加智能化的多模態(tài)生物識(shí)別技術(shù)。

    之前以接觸式識(shí)別為主要技術(shù)的企業(yè)，可能要及時(shí)調(diào)整戰(zhàn)略和規(guī)劃，升級(jí)技術(shù)和產(chǎn)品，才有新的發(fā)展空間。