在交通樞紐、超市賣場，人工智能技術與紅外線技術融合的全新測溫系統(tǒng)已隨處可見；

　　在醫(yī)院，AI 與 CT 影像的完美融合，讓新冠疑似案例的識別率大大提升；

　　在社區(qū)街道，消毒機器人、醫(yī)藥配送機器人已經(jīng)在我們的身邊“上崗”；

　　在家中，在線或遠程的智能問診系統(tǒng)，讓尋醫(yī)問藥再也不用親自跑醫(yī)院。

　　事實上，面對此次突如其來的疫情，一批人工智能技術以迅雷不及掩耳之勢，在醫(yī)療行業(yè)中得到應用和落地。同時，醫(yī)療也成為人工智能企業(yè)全新的“競技場”。

　　什么是 AI+醫(yī)療?

　　從字面上來看，AI+醫(yī)療就是人工智能賦能醫(yī)療行業(yè)，也可以理解為人工智能在醫(yī)療行業(yè)中的應用。

　　但從實際上來看，科技一直在醫(yī)療行業(yè)中起到的是輔助作用，即輔助診療或輔助醫(yī)療。早期，科技在醫(yī)療領域的應用主要是為了緩解區(qū)域間醫(yī)療資源分配不均衡、醫(yī)生工作強度過高等難題。

　　不過，隨著技術的革新和進步，人工智能在提升診斷效率和準確度、優(yōu)化醫(yī)院管理水平、早期疾病篩查、患者健康管理及藥物研發(fā)等方面找到了新的突破口。

　　至此，AI+醫(yī)療才真正從輔助診療向更多醫(yī)療場景邁進，逐漸從后臺走向前臺。

　　是疫情防控“生力軍”，也是炙手可熱焦點

　　縱觀此次疫情中涌現(xiàn)出的人工智能技術，可歸納為輔助診療及虛擬助手兩大類，尤其是輔助診療中的醫(yī)療影像和醫(yī)用機器人，應用最為廣泛。其背后所依托的就是計算機視覺、語音識別、自然語言處理等 AI 核心技術。

　　例如，醫(yī)療影像運用的就是計算機視覺，而虛擬助手和醫(yī)用機器人則離不開以語音識別及自然語言處理為基礎的智能語音。當然，機器學習、深度學習等算法自然也必不可少。

　　無獨有偶，這些疫情防控的“AI 生力軍”，恰恰也是目前 AI 賦能醫(yī)療行業(yè)中炙手可熱的焦點領域，聚集了大量國內(nèi)科技、互聯(lián)網(wǎng)及醫(yī)療領域的新老力量。

　　但從產(chǎn)業(yè)方面來看，AI+醫(yī)療仍然側(cè)重于輔助診療及虛擬助手這樣適應范圍較廣的入門級應用場景，反映出人工智能在醫(yī)療行業(yè)中的應用尚處于初級階段。

　　而管理與預測（疾病風險管理與預測、健康管理、醫(yī)院管理）、醫(yī)學研究（輔助醫(yī)學研究、藥物挖掘與研究）以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等更高級別應用，聚焦眾多醫(yī)療行業(yè)中亟待改善的核心課題，但由于門檻過高和技術不成熟等原因，讓 AI 初創(chuàng)企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)巨頭望而卻步。

　　各大陣營同場競技，誰執(zhí)牛耳？

　　與其他 AI 應用場景一樣，目前 AI+醫(yī)療行業(yè)呈現(xiàn)出互聯(lián)網(wǎng)巨頭、AI 初創(chuàng)企業(yè)以及醫(yī)療科技企業(yè)等各大陣營同場競技的態(tài)勢。

　　其中，以“CV 四小龍”為代表的 AI 初創(chuàng)企業(yè)和 BATJ 等互聯(lián)網(wǎng)巨頭主要致力于醫(yī)療影像、醫(yī)療機器人、虛擬助理等輔助醫(yī)療領域，而東軟、華大基因等醫(yī)療科技企業(yè)則面向醫(yī)療管理與預測、研究、醫(yī)療大數(shù)據(jù)等專業(yè)醫(yī)療場景。

　　由此可見，目前科技初創(chuàng)企業(yè)仍未觸及醫(yī)療領域的核心領域。醫(yī)療管理與預測、研究以及醫(yī)療大數(shù)據(jù)等核心應用場景依舊被醫(yī)療科技企業(yè)所把持。然而，科技企業(yè)憑借人工智能技術的不斷發(fā)展和應用，勢必將對醫(yī)療核心場景發(fā)起強有力的沖擊，推動人工智能在醫(yī)療領域的全面商業(yè)化落地。

　　但到底誰執(zhí)牛耳，仍然沒有定論。

　　競爭的本質(zhì)，依舊是為了它！

　　互聯(lián)網(wǎng)時代，巨頭們競爭的本質(zhì)不僅是流量，更是數(shù)據(jù)之爭。而在人工智能爆紅的當下，數(shù)據(jù)同樣是重中之重。

　　眾所周知，數(shù)據(jù)是人工智能最重要的資源，堪比“石油”。無論是入門級的輔助診療和虛擬助手，還是更高級的管理與預測和醫(yī)學研究，其背后都離不開醫(yī)療大數(shù)據(jù)的支持。一旦缺乏有效的醫(yī)療數(shù)據(jù)，無疑讓人工智能喪失自我學習的依據(jù)，也讓機器學習、深度學習無用武之地，諸如計算機視覺、語音識別、自然語言處理等基礎技術同樣只是空談。

　　因此，AI+醫(yī)療競爭的本質(zhì)，依舊是數(shù)據(jù)之爭！

　　如今，醫(yī)療大數(shù)據(jù)早已成為各大陣營爭奪的焦點，互聯(lián)網(wǎng)巨頭和 AI 初創(chuàng)企業(yè)借助技術優(yōu)勢，以開發(fā)相關應用和平臺，爭奪數(shù)據(jù)，也推動技術的進步。而另一邊，醫(yī)藥科技企業(yè)的優(yōu)勢則在于行業(yè)積累和經(jīng)驗。

　　顯而易見的是，各大陣營各有優(yōu)勢，一旦強強聯(lián)手，優(yōu)勢互補，勢必將推動 A+醫(yī)療行業(yè)的快速發(fā)展。

　　一直以來，醫(yī)療行業(yè)始終與高利潤和高門檻掛鉤。而在科技日新月異的今天，大量現(xiàn)代化醫(yī)療設備和專業(yè)軟件的搭配，為人工智能等前沿技術的注入創(chuàng)造了機會，同時也讓原本“高高在上”的醫(yī)療行業(yè)“放下身段”，降低了門檻。

　　而在此次疫情防控中，人工智能與醫(yī)療行業(yè)的融合也已經(jīng)顯露無疑，不僅帶給醫(yī)療診斷更高效、更快捷的新體驗，更大大提升了識別和預測的準確性和安全性，可以說將醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展推上了新的臺階。

　　同時，此次疫情也成為一個契機，在巨大需求的指引下，各大 AI+醫(yī)療賽道中的“玩家們”均顯示出強烈的社會責任和出色的應變能力。在極短的時間內(nèi)就研發(fā)出相應的新技術和新解決方案，為疫情防控做出努力和貢獻，詮釋了國內(nèi)市場需求倒逼創(chuàng)新的獨創(chuàng)現(xiàn)象，也為 AI+醫(yī)療產(chǎn)業(yè)帶來了更多創(chuàng)新的商業(yè)模式和商業(yè)機會。