新春伊始，一場(chǎng)抗“疫”保衛(wèi)戰(zhàn)成為了每個(gè)人的主題。

　　醫(yī)療衛(wèi)生、交通運(yùn)輸、教育服務(wù)等各戰(zhàn)線(xiàn)人員同時(shí)吹響集結(jié)號(hào)，華夏億萬(wàn)普通民眾全力配合自我隔離，確保后方健康、穩(wěn)定、和諧。

　　這種鏖戰(zhàn)危情下“穩(wěn)穩(wěn)的幸福”背后，是我們傾全國(guó)之力，對(duì)醫(yī)療物資、生活供給及物價(jià)穩(wěn)定的全方位保障。而支撐起這一切的，正是背后的一條強(qiáng)大的供應(yīng)鏈。

　　在這場(chǎng)與時(shí)間賽跑的“供應(yīng)鏈大考”面前，諸多行業(yè)和企業(yè)必須回答下面的幾個(gè)問(wèn)題：

　　如何迅速恢復(fù)生產(chǎn)，修復(fù)供應(yīng)鏈，降低突發(fā)危機(jī)帶來(lái)的重大沖擊？

　　如何更精準(zhǔn)地預(yù)測(cè)潛在問(wèn)題，對(duì)未來(lái)可能的突發(fā)事件未雨綢繆？

　　如何深入了解客戶(hù)需求，快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，將危機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)槠鯔C(jī)？

　　對(duì)現(xiàn)有供應(yīng)鏈進(jìn)行轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新是大勢(shì)所趨。優(yōu)秀企業(yè)的供應(yīng)鏈高管致力于開(kāi)發(fā)供應(yīng)鏈流程數(shù)字化戰(zhàn)略。當(dāng)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)實(shí)踐與人工智能相結(jié)合時(shí)，供應(yīng)鏈獲得了訓(xùn)練，進(jìn)而增強(qiáng)了人類(lèi)決策能力，實(shí)現(xiàn)了智慧化升級(jí)，轉(zhuǎn)型為認(rèn)知供應(yīng)鏈。

　　IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布全球調(diào)研報(bào)告《歡迎加入認(rèn)知供應(yīng)鏈》，采訪(fǎng)了超過(guò)1,600位首席運(yùn)營(yíng)官(COO)，以及供應(yīng)鏈、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、采購(gòu)和生產(chǎn)制造高管，深度挖掘認(rèn)知供應(yīng)鏈的能力、優(yōu)勢(shì)和預(yù)期可實(shí)現(xiàn)價(jià)值，以期幫助企業(yè)建設(shè)完整、高效的供應(yīng)鏈體系，搭建全生態(tài)、全鏈協(xié)同的平臺(tái)。

　　超過(guò) 50%的業(yè)績(jī)出眾企業(yè)的受訪(fǎng)供應(yīng)鏈高管

　　表示他們未來(lái)三年將重點(diǎn)投資認(rèn)知計(jì)算/人工智能或云計(jì)算

　　86%業(yè)績(jī)出眾企業(yè)的受訪(fǎng)供應(yīng)鏈高管

　　表示認(rèn)知計(jì)算/人工智能將會(huì)轉(zhuǎn)變他們的需求規(guī)劃和預(yù)測(cè)能力

　　92%業(yè)績(jī)出眾企業(yè)的生產(chǎn)制造高管

　　表示認(rèn)知計(jì)算/人工智能將提升他們?cè)谏a(chǎn)規(guī)劃方面的表現(xiàn)

　　供應(yīng)鏈與人工智能是天生一對(duì)

　　COO們寄希望于人工智能來(lái)解決許多端到端的供應(yīng)鏈流程挑戰(zhàn)，業(yè)績(jī)出眾的企業(yè)對(duì)人工智能的投資力度更大。 人工智能已經(jīng)成為了認(rèn)知型企業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的必備要素。他們正在積極重塑業(yè)務(wù)模式、戰(zhàn)略和技術(shù)能力，將人工智能應(yīng)用到他們的產(chǎn)品和日常運(yùn)營(yíng)當(dāng)中。最常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景就是用于從供應(yīng)到生產(chǎn)到客戶(hù)供給過(guò)程中的材料質(zhì)量、預(yù)防性維護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)管理工作。

　　在銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)規(guī)劃方面，人工智能應(yīng)用于管理需求波動(dòng)、供應(yīng)約束、生產(chǎn)安排以及動(dòng)態(tài)配送問(wèn)題，通過(guò)分配資源、調(diào)派人力和安排流程，增進(jìn)人類(lèi)互動(dòng)。此外，還可以針對(duì)意外事件和運(yùn)輸中斷提出備選行動(dòng)方案建議。在生產(chǎn)制造方面，配置人工智能軟件的協(xié)作機(jī)器人可以“看見(jiàn)”他們的工作環(huán)境，在生產(chǎn)過(guò)程中以安全的方式在協(xié)同工作的人類(lèi)周?chē)M(jìn)行移動(dòng)。

　　企業(yè)如何利用認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)

　　材料質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)管理

　　54%

　　24%

　　銷(xiāo)售和運(yùn)營(yíng)規(guī)劃

　　51%

　　39%

　　固定布局

　　工具條上設(shè)置固定寬高

　　背景可以設(shè)置被包含

　　可以完美對(duì)齊背景圖和文字

　　以及制作自己的模板

　　財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)出眾企業(yè)

　　固定布局

　　工具條上設(shè)置固定寬高

　　背景可以設(shè)置被包含

　　可以完美對(duì)齊背景圖和文字

　　以及制作自己的模板

　　財(cái)務(wù)業(yè)績(jī)欠佳企業(yè)

　　認(rèn)知供應(yīng)鏈的三個(gè)未來(lái)應(yīng)用趨勢(shì)

　　01

　　創(chuàng)新型產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

　　95%的業(yè)績(jī)出眾企業(yè)將人工智能視為他們創(chuàng)新成功的核心要素。

　　如何快速精確的抓取市場(chǎng)需求是每一個(gè)產(chǎn)品研發(fā)高管都在思考的問(wèn)題。業(yè)績(jī)出眾的企業(yè)正在嘗試將人工智能嵌入到他們的產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)當(dāng)中，為產(chǎn)品研發(fā)、市場(chǎng)分析以及產(chǎn)品生產(chǎn)提供支持。當(dāng)用于檢測(cè)需求信號(hào)時(shí)，人工智能可以助力企業(yè)確定多變的需求行為，優(yōu)化庫(kù)存水平和補(bǔ)貨計(jì)劃，支持實(shí)現(xiàn)連續(xù)循環(huán)的產(chǎn)品生命周期管理。

　　產(chǎn)品開(kāi)發(fā)方面的挑戰(zhàn)、優(yōu)先任務(wù)、計(jì)劃投資

　　挑戰(zhàn)

　　?

　　缺乏工程技能

　　?

　　競(jìng)爭(zhēng)分析不足

　　?

　　能源和環(huán)境監(jiān)控成本高昂

　　優(yōu)先任務(wù)

　　?

　　云計(jì)算

　　?

　　物聯(lián)網(wǎng)

　　?

　　無(wú)人機(jī)/機(jī)器人

　　計(jì)劃投資

　　?

　　安全與監(jiān)管

　　?

　　能源管理

　　?

　　客戶(hù)體驗(yàn)

　　02

　　智能采購(gòu)

　　40%的CPO預(yù)計(jì)，人工智能將在風(fēng)險(xiǎn)緩解、費(fèi)用分析、全球物流和配送方面帶來(lái)更多價(jià)值。

　　采購(gòu)方面的挑戰(zhàn)、優(yōu)先任務(wù)、計(jì)劃投資

　　挑戰(zhàn)

　　?

　　與供應(yīng)商進(jìn)行整合

　　?

　　風(fēng)險(xiǎn)緩解

　　?

　　全球?qū)ぴ?/p>

　　優(yōu)先任務(wù)

　　?

　　監(jiān)管和可持續(xù)性

　　?

　　全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)

　　?

　　物聯(lián)網(wǎng)

　　計(jì)劃投資

　　?

　　庫(kù)存和配送控制

　　?

　　安全與監(jiān)控

　　?

　　供應(yīng)鏈管理

　　03

　　智能自動(dòng)化制造

　　業(yè)績(jī)出眾企業(yè)采用的自動(dòng)化技術(shù)中，數(shù)字制造繼物聯(lián)網(wǎng)和定位技術(shù)之后，位列第三。

　　生產(chǎn)制造領(lǐng)域的高管正在積極采用新一代自動(dòng)化創(chuàng)新技術(shù)，致力于與產(chǎn)品研發(fā)同事攜手并進(jìn)，將創(chuàng)新產(chǎn)品推向市場(chǎng)，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展和盈利。他們迅速地實(shí)施基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)，并大力利用人工智能實(shí)時(shí)制定生產(chǎn)決策。

　　生產(chǎn)制造方面的挑戰(zhàn)、優(yōu)先任務(wù)、計(jì)劃投資

　　挑戰(zhàn)

　　?

　　技能短缺

　　?

　　監(jiān)管和可跟蹤性

　　?

　　產(chǎn)品開(kāi)發(fā)創(chuàng)新

　　優(yōu)先任務(wù)

　　?

　　云計(jì)算

　　?

　　3D打印

　　?

　　物聯(lián)網(wǎng)

　　計(jì)劃投資

　　?

　　分析與云計(jì)算

　　?

　　機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)

　　?

　　認(rèn)知計(jì)算/人工智能

　　人工智能是未來(lái)自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)的支撐，當(dāng)與更加強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合時(shí)，人工智能可以從其他互聯(lián)設(shè)備中學(xué)習(xí)，提高供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的管理水平，實(shí)現(xiàn)積極主動(dòng)的預(yù)測(cè)性響應(yīng)能力，幫助企業(yè)降低成本、提高運(yùn)營(yíng)效率和創(chuàng)新能力。

　　認(rèn)知供應(yīng)鏈“三步走”戰(zhàn)略部署

　　早在十年前，IBM商業(yè)價(jià)值研究院預(yù)言，未來(lái)的智慧供應(yīng)鏈將具備以下特征：

　　物聯(lián)化。 信息將會(huì)越來(lái)越多地由機(jī)器生成，庫(kù)存能自動(dòng)盤(pán)點(diǎn)，集裝箱能自行檢測(cè)其內(nèi)部的貨物，出現(xiàn)錯(cuò)誤會(huì)自動(dòng)報(bào)告。

　　互聯(lián)化。 整個(gè)供應(yīng)鏈將連為一體，不僅僅包括了一般意義上的客戶(hù)、供應(yīng)商和IT系統(tǒng)，還包括用于監(jiān)視供應(yīng)鏈的部件、產(chǎn)品和其他智能工具。

　　智能化。 高級(jí)分析和建模技術(shù)將幫助決策者更好地分析極其復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)和制約因素，以評(píng)估各種備選方案，甚至可以自動(dòng)制定決策從而提高響應(yīng)速度。

　　僅僅十年，我們的預(yù)言就已成真?，F(xiàn)在，我們要踏入下一段征程，向認(rèn)知供應(yīng)鏈演進(jìn)。

　　為此，我們必須制定戰(zhàn)略規(guī)劃，根據(jù)路線(xiàn)圖執(zhí)行計(jì)劃，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)價(jià)值。通過(guò)與全球各個(gè)行業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革的企業(yè)開(kāi)展合作，并對(duì)他們的變革之路進(jìn)行調(diào)查和研究，我們總結(jié)出了以下三個(gè)行動(dòng)方案：

　　01

　　制定清晰的戰(zhàn)略愿景和路線(xiàn)圖

　　將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與目標(biāo)運(yùn)營(yíng)模式和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略相整合，制定清晰的戰(zhàn)略愿景和計(jì)劃，遵循轉(zhuǎn)型路線(xiàn)圖。利用敏捷開(kāi)發(fā)方法，根據(jù)認(rèn)知供應(yīng)鏈的用例創(chuàng)建原型。繼續(xù)構(gòu)建和部署企業(yè)云應(yīng)用支持的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)控制設(shè)備，以便獲得實(shí)時(shí)洞察。開(kāi)發(fā)記分卡，監(jiān)視原型的實(shí)施過(guò)程。

　　02

　　全面了解企業(yè)數(shù)據(jù)，激活A(yù)I

　　數(shù)據(jù)，是人工智能的核心競(jìng)爭(zhēng)力。如果把人工智能比作賽車(chē)的話(huà)，數(shù)據(jù)就是發(fā)動(dòng)這輛賽車(chē)的燃料。企業(yè)只有全面掌握自己的數(shù)據(jù)，才能充分發(fā)揮人工智能在供應(yīng)鏈中的作用，挖掘最大價(jià)值，解決用例中確定的運(yùn)營(yíng)問(wèn)題，提高響應(yīng)速度、交付及產(chǎn)品質(zhì)量。

　　延展閱讀：

　　成就數(shù)字贏家的六大關(guān)鍵戰(zhàn)略 — AI 驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營(yíng)模式的威力 →

　　人工智能可以從以下四個(gè)方面的數(shù)據(jù)集挖掘出最大價(jià)值

　　1. 供應(yīng)鏈管理

　　?

　　客戶(hù)溝通

　　?

　　運(yùn)輸方式、路線(xiàn)和費(fèi)率

　　?

　　競(jìng)爭(zhēng)性定價(jià)和新聞

　　?

　　天氣/風(fēng)暴災(zāi)難數(shù)據(jù)

　　?

　　地緣政治數(shù)據(jù)

　　2. 產(chǎn)品開(kāi)發(fā)

　　?

　　先前產(chǎn)品分析

　　?

　　客戶(hù)生成的數(shù)據(jù)

　　?

　　行業(yè)和開(kāi)源調(diào)查

　　?

　　社交媒體數(shù)據(jù)

　　?

　　專(zhuān)利和產(chǎn)品信息

　　3.采購(gòu)

　　?

　　全球庫(kù)存

　　?

　　采購(gòu)流程

　　?

　　費(fèi)用分析

　　?

　　供應(yīng)商評(píng)估

　　?

　　合同

　　4. 生產(chǎn)制造

　　?

　　生產(chǎn)安排

　　?

　　機(jī)器監(jiān)視

　　?

　　庫(kù)存和材料成本

　　?

　　客戶(hù)訂單管理

　　?

　　機(jī)器維修歷史

　　03

　　培養(yǎng)員工的人工智能技能

　　企業(yè)和機(jī)構(gòu)將需要具備數(shù)字問(wèn)題解決技能的員工，提高績(jī)效水平和創(chuàng)新能力，以推動(dòng)在競(jìng)爭(zhēng)激烈市場(chǎng)中實(shí)現(xiàn)發(fā)展、增長(zhǎng)和成功?；A(chǔ)計(jì)算技術(shù)和數(shù)學(xué)背景構(gòu)成大部分人工智能方案的基礎(chǔ)。此外，了解數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工程之間的不同也非常重要。

　　突發(fā)危機(jī)的出現(xiàn)如同一面鏡子，讓我們看清了自己的不足。越來(lái)越多的企業(yè)將意識(shí)到人工智能的潛力，和實(shí)現(xiàn)智慧業(yè)務(wù)決策的重要性。

　　尼采說(shuō)過(guò)：那些殺不死你的，終將使你變得更強(qiáng)大。

　　待山河疫消、百業(yè)復(fù)蘇時(shí)，供應(yīng)鏈的發(fā)展將迎來(lái)歷史性的創(chuàng)新與巨變！

　　你，準(zhǔn)備好了嗎？