新春伊始，一場抗“疫”保衛(wèi)戰(zhàn)成為了每個(gè)人的主題。
醫(yī)療衛(wèi)生、交通運(yùn)輸、教育服務(wù)等各戰(zhàn)線人員同時(shí)吹響集結(jié)號(hào)，華夏億萬普通民眾全力配合自我隔離，確保后方健康、穩(wěn)定、和諧。
這種鏖戰(zhàn)危情下“穩(wěn)穩(wěn)的幸?！北澈螅俏覀儍A全國之力，對(duì)醫(yī)療物資、生活供給及物價(jià)穩(wěn)定的全方位保障。而支撐起這一切的，正是背后的一條強(qiáng)大的供應(yīng)鏈。
在這場與時(shí)間賽跑的“供應(yīng)鏈大考”面前，諸多行業(yè)和企業(yè)必須回答下面的幾個(gè)問題：
如何迅速恢復(fù)生產(chǎn)，修復(fù)供應(yīng)鏈，降低突發(fā)危機(jī)帶來的重大沖擊？
如何更精準(zhǔn)地預(yù)測潛在問題，對(duì)未來可能的突發(fā)事件未雨綢繆？
如何深入了解客戶需求，快速響應(yīng)市場變化，將危機(jī)轉(zhuǎn)變?yōu)槠鯔C(jī)？
對(duì)現(xiàn)有供應(yīng)鏈進(jìn)行轉(zhuǎn)型與創(chuàng)新是大勢所趨。優(yōu)秀企業(yè)的供應(yīng)鏈高管致力于開發(fā)供應(yīng)鏈流程數(shù)字化戰(zhàn)略。當(dāng)數(shù)字化運(yùn)營實(shí)踐與人工智能相結(jié)合時(shí)，供應(yīng)鏈獲得了訓(xùn)練，進(jìn)而增強(qiáng)了人類決策能力，實(shí)現(xiàn)了智慧化升級(jí)，轉(zhuǎn)型為認(rèn)知供應(yīng)鏈。
IBM商業(yè)價(jià)值研究院發(fā)布全球調(diào)研報(bào)告《歡迎加入認(rèn)知供應(yīng)鏈》，采訪了超過1,600位首席運(yùn)營官(COO)，以及供應(yīng)鏈、產(chǎn)品開發(fā)、采購和生產(chǎn)制造高管，深度挖掘認(rèn)知供應(yīng)鏈的能力、優(yōu)勢和預(yù)期可實(shí)現(xiàn)價(jià)值，以期幫助企業(yè)建設(shè)完整、高效的供應(yīng)鏈體系，搭建全生態(tài)、全鏈協(xié)同的平臺(tái)。
超過 50%的業(yè)績出眾企業(yè)的受訪供應(yīng)鏈高管
表示他們未來三年將重點(diǎn)投資認(rèn)知計(jì)算/人工智能或云計(jì)算
86%業(yè)績出眾企業(yè)的受訪供應(yīng)鏈高管
表示認(rèn)知計(jì)算/人工智能將會(huì)轉(zhuǎn)變他們的需求規(guī)劃和預(yù)測能力
92%業(yè)績出眾企業(yè)的生產(chǎn)制造高管
表示認(rèn)知計(jì)算/人工智能將提升他們?cè)谏a(chǎn)規(guī)劃方面的表現(xiàn)
供應(yīng)鏈與人工智能是天生一對(duì)
COO們寄希望于人工智能來解決許多端到端的供應(yīng)鏈流程挑戰(zhàn)，業(yè)績出眾的企業(yè)對(duì)人工智能的投資力度更大。 人工智能已經(jīng)成為了認(rèn)知型企業(yè)供應(yīng)鏈創(chuàng)新轉(zhuǎn)型的必備要素。他們正在積極重塑業(yè)務(wù)模式、戰(zhàn)略和技術(shù)能力，將人工智能應(yīng)用到他們的產(chǎn)品和日常運(yùn)營當(dāng)中。最常見應(yīng)用場景就是用于從供應(yīng)到生產(chǎn)到客戶供給過程中的材料質(zhì)量、預(yù)防性維護(hù)和風(fēng)險(xiǎn)管理工作。
在銷售和運(yùn)營規(guī)劃方面，人工智能應(yīng)用于管理需求波動(dòng)、供應(yīng)約束、生產(chǎn)安排以及動(dòng)態(tài)配送問題，通過分配資源、調(diào)派人力和安排流程，增進(jìn)人類互動(dòng)。此外，還可以針對(duì)意外事件和運(yùn)輸中斷提出備選行動(dòng)方案建議。在生產(chǎn)制造方面，配置人工智能軟件的協(xié)作機(jī)器人可以“看見”他們的工作環(huán)境，在生產(chǎn)過程中以安全的方式在協(xié)同工作的人類周圍進(jìn)行移動(dòng)。
企業(yè)如何利用認(rèn)知計(jì)算和人工智能解決供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)
材料質(zhì)量和風(fēng)險(xiǎn)管理
54%
24%
銷售和運(yùn)營規(guī)劃
51%
39%
固定布局
工具條上設(shè)置固定寬高
背景可以設(shè)置被包含
可以完美對(duì)齊背景圖和文字
以及制作自己的模板
財(cái)務(wù)業(yè)績出眾企業(yè)
固定布局
工具條上設(shè)置固定寬高
背景可以設(shè)置被包含
可以完美對(duì)齊背景圖和文字
以及制作自己的模板
財(cái)務(wù)業(yè)績欠佳企業(yè)
認(rèn)知供應(yīng)鏈的三個(gè)未來應(yīng)用趨勢
01
創(chuàng)新型產(chǎn)品開發(fā)
95%的業(yè)績出眾企業(yè)將人工智能視為他們創(chuàng)新成功的核心要素。
如何快速精確的抓取市場需求是每一個(gè)產(chǎn)品研發(fā)高管都在思考的問題。業(yè)績出眾的企業(yè)正在嘗試將人工智能嵌入到他們的產(chǎn)品和運(yùn)營當(dāng)中，為產(chǎn)品研發(fā)、市場分析以及產(chǎn)品生產(chǎn)提供支持。當(dāng)用于檢測需求信號(hào)時(shí)，人工智能可以助力企業(yè)確定多變的需求行為，優(yōu)化庫存水平和補(bǔ)貨計(jì)劃，支持實(shí)現(xiàn)連續(xù)循環(huán)的產(chǎn)品生命周期管理。
產(chǎn)品開發(fā)方面的挑戰(zhàn)、優(yōu)先任務(wù)、計(jì)劃投資
挑戰(zhàn)
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缺乏工程技能
?
競爭分析不足
?
能源和環(huán)境監(jiān)控成本高昂
優(yōu)先任務(wù)
?
云計(jì)算
?
物聯(lián)網(wǎng)
?
無人機(jī)/機(jī)器人
計(jì)劃投資
?
安全與監(jiān)管
?
能源管理
?
客戶體驗(yàn)
02
智能采購
40%的CPO預(yù)計(jì)，人工智能將在風(fēng)險(xiǎn)緩解、費(fèi)用分析、全球物流和配送方面帶來更多價(jià)值。
采購方面的挑戰(zhàn)、優(yōu)先任務(wù)、計(jì)劃投資
挑戰(zhàn)
?
與供應(yīng)商進(jìn)行整合
?
風(fēng)險(xiǎn)緩解
?
全球?qū)ぴ?/p>
優(yōu)先任務(wù)
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監(jiān)管和可持續(xù)性
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全球供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)
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物聯(lián)網(wǎng)
計(jì)劃投資
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庫存和配送控制
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安全與監(jiān)控
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供應(yīng)鏈管理
03
智能自動(dòng)化制造
業(yè)績出眾企業(yè)采用的自動(dòng)化技術(shù)中，數(shù)字制造繼物聯(lián)網(wǎng)和定位技術(shù)之后，位列第三。
生產(chǎn)制造領(lǐng)域的高管正在積極采用新一代自動(dòng)化創(chuàng)新技術(shù)，致力于與產(chǎn)品研發(fā)同事攜手并進(jìn)，將創(chuàng)新產(chǎn)品推向市場，推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)發(fā)展和盈利。他們迅速地實(shí)施基礎(chǔ)的物聯(lián)網(wǎng)和云技術(shù)，并大力利用人工智能實(shí)時(shí)制定生產(chǎn)決策。
生產(chǎn)制造方面的挑戰(zhàn)、優(yōu)先任務(wù)、計(jì)劃投資
挑戰(zhàn)
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技能短缺
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監(jiān)管和可跟蹤性
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產(chǎn)品開發(fā)創(chuàng)新
優(yōu)先任務(wù)
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云計(jì)算
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3D打印
?
物聯(lián)網(wǎng)
計(jì)劃投資
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分析與云計(jì)算
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機(jī)器人和物聯(lián)網(wǎng)
?
認(rèn)知計(jì)算/人工智能
人工智能是未來自動(dòng)化技術(shù)發(fā)展和數(shù)字化運(yùn)營的支撐，當(dāng)與更加強(qiáng)大的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)相結(jié)合時(shí)，人工智能可以從其他互聯(lián)設(shè)備中學(xué)習(xí)，提高供應(yīng)鏈各個(gè)環(huán)節(jié)的管理水平，實(shí)現(xiàn)積極主動(dòng)的預(yù)測性響應(yīng)能力，幫助企業(yè)降低成本、提高運(yùn)營效率和創(chuàng)新能力。
認(rèn)知供應(yīng)鏈“三步走”戰(zhàn)略部署
早在十年前，IBM商業(yè)價(jià)值研究院預(yù)言，未來的智慧供應(yīng)鏈將具備以下特征：
物聯(lián)化。 信息將會(huì)越來越多地由機(jī)器生成，庫存能自動(dòng)盤點(diǎn)，集裝箱能自行檢測其內(nèi)部的貨物，出現(xiàn)錯(cuò)誤會(huì)自動(dòng)報(bào)告。
互聯(lián)化。 整個(gè)供應(yīng)鏈將連為一體，不僅僅包括了一般意義上的客戶、供應(yīng)商和IT系統(tǒng)，還包括用于監(jiān)視供應(yīng)鏈的部件、產(chǎn)品和其他智能工具。
智能化。 高級(jí)分析和建模技術(shù)將幫助決策者更好地分析極其復(fù)雜多變的風(fēng)險(xiǎn)和制約因素，以評(píng)估各種備選方案，甚至可以自動(dòng)制定決策從而提高響應(yīng)速度。
僅僅十年，我們的預(yù)言就已成真?，F(xiàn)在，我們要踏入下一段征程，向認(rèn)知供應(yīng)鏈演進(jìn)。
為此，我們必須制定戰(zhàn)略規(guī)劃，根據(jù)路線圖執(zhí)行計(jì)劃，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)價(jià)值。通過與全球各個(gè)行業(yè)成功實(shí)現(xiàn)數(shù)字化變革的企業(yè)開展合作，并對(duì)他們的變革之路進(jìn)行調(diào)查和研究，我們總結(jié)出了以下三個(gè)行動(dòng)方案：
01
制定清晰的戰(zhàn)略愿景和路線圖
將業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與目標(biāo)運(yùn)營模式和生態(tài)系統(tǒng)戰(zhàn)略相整合，制定清晰的戰(zhàn)略愿景和計(jì)劃，遵循轉(zhuǎn)型路線圖。利用敏捷開發(fā)方法，根據(jù)認(rèn)知供應(yīng)鏈的用例創(chuàng)建原型。繼續(xù)構(gòu)建和部署企業(yè)云應(yīng)用支持的物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和運(yùn)營控制設(shè)備，以便獲得實(shí)時(shí)洞察。開發(fā)記分卡，監(jiān)視原型的實(shí)施過程。
02
全面了解企業(yè)數(shù)據(jù)，激活A(yù)I
數(shù)據(jù)，是人工智能的核心競爭力。如果把人工智能比作賽車的話，數(shù)據(jù)就是發(fā)動(dòng)這輛賽車的燃料。企業(yè)只有全面掌握自己的數(shù)據(jù)，才能充分發(fā)揮人工智能在供應(yīng)鏈中的作用，挖掘最大價(jià)值，解決用例中確定的運(yùn)營問題，提高響應(yīng)速度、交付及產(chǎn)品質(zhì)量。
延展閱讀：
成就數(shù)字贏家的六大關(guān)鍵戰(zhàn)略 — AI 驅(qū)動(dòng)型運(yùn)營模式的威力 →
人工智能可以從以下四個(gè)方面的數(shù)據(jù)集挖掘出最大價(jià)值
1. 供應(yīng)鏈管理
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客戶溝通
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運(yùn)輸方式、路線和費(fèi)率
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競爭性定價(jià)和新聞
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天氣/風(fēng)暴災(zāi)難數(shù)據(jù)
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地緣政治數(shù)據(jù)
2. 產(chǎn)品開發(fā)
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先前產(chǎn)品分析
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客戶生成的數(shù)據(jù)
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行業(yè)和開源調(diào)查
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社交媒體數(shù)據(jù)
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專利和產(chǎn)品信息
3.采購
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全球庫存
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采購流程
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費(fèi)用分析
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供應(yīng)商評(píng)估
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合同
4. 生產(chǎn)制造
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生產(chǎn)安排
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機(jī)器監(jiān)視
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庫存和材料成本
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客戶訂單管理
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機(jī)器維修歷史
03
培養(yǎng)員工的人工智能技能
企業(yè)和機(jī)構(gòu)將需要具備數(shù)字問題解決技能的員工，提高績效水平和創(chuàng)新能力，以推動(dòng)在競爭激烈市場中實(shí)現(xiàn)發(fā)展、增長和成功。基礎(chǔ)計(jì)算技術(shù)和數(shù)學(xué)背景構(gòu)成大部分人工智能方案的基礎(chǔ)。此外，了解數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)工程之間的不同也非常重要。
突發(fā)危機(jī)的出現(xiàn)如同一面鏡子，讓我們看清了自己的不足。越來越多的企業(yè)將意識(shí)到人工智能的潛力，和實(shí)現(xiàn)智慧業(yè)務(wù)決策的重要性。
尼采說過：那些殺不死你的，終將使你變得更強(qiáng)大。
待山河疫消、百業(yè)復(fù)蘇時(shí)，供應(yīng)鏈的發(fā)展將迎來歷史性的創(chuàng)新與巨變！
你，準(zhǔn)備好了嗎？