所謂智慧醫(yī)療,就是利用先進的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)打造出一個區(qū)域醫(yī)療信息平臺,將患者與醫(yī)生、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備鏈接起來,促進各方之間良性互動,實現(xiàn)優(yōu)勢醫(yī)療資源的下沉和平衡,”居培明先生在接受采訪時說道。

　　據(jù)了解,作為經(jīng)衛(wèi)健委批準成立的上海首家獨立醫(yī)學(xué)影像診斷中心,全景醫(yī)學(xué)影像在智慧醫(yī)療建設(shè)方面進行了積極探索:利用云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)搭建了全景醫(yī)學(xué)影像云平臺、結(jié)合自身醫(yī)學(xué)影像診斷的服務(wù)特色開展了AI智能閱片等。居培明先生表示,未來全景醫(yī)學(xué)影像還將開展人工智能影像診斷,這種技術(shù)可通過大數(shù)據(jù)將部分癌癥病種標準化,對放療試劑參數(shù)進行設(shè)置和監(jiān)測,對腫瘤靶區(qū)進行精準勾勒,規(guī)劃治療方案,通過人工智能影像觀察模擬結(jié)果,從而實現(xiàn)更精準治療。

　　“我們都知道,現(xiàn)階段的公共醫(yī)療管理系統(tǒng)并不完善,醫(yī)療成本高、渠道少、覆蓋面低,大醫(yī)院往往人滿為患,尤其是在疑難病診斷方面,大眾是比較偏向于選擇大醫(yī)院、大專家的,所以為了能夠讓更多的患者早日享受到安全、便利、優(yōu)質(zhì)的影像診斷服務(wù),我們就必須要搭建一套智慧醫(yī)療信息網(wǎng)絡(luò)平臺體系,整合優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源,共同打造一個可以實現(xiàn)上下聯(lián)動、互通互聯(lián)、資源共享的分級診療新格局,而全景云平臺就是我們在這方面的初步探索。”

　　據(jù)居培明先生介紹,全景醫(yī)學(xué)影像的云平臺,可以實現(xiàn)影像資料云儲存、遠程閱片、遠程報告、遠程影像會診、大數(shù)據(jù)分析和人工智能研究等幾大功能,通過鏈接全景醫(yī)學(xué)影像各中心、公立醫(yī)院、非公醫(yī)院以及基層醫(yī)院等各醫(yī)療機構(gòu),可以實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)影像設(shè)備及影像診斷專家的充分共享和高效協(xié)作,達到均衡醫(yī)療資源、提高基層醫(yī)院診療水平、提高影像設(shè)備的使用效率,而這對于患者就診來說,不僅可以少走彎路、降低費用,更重要的是能夠享受到更高品質(zhì)的診療服務(wù)。

　　對于AI智能的應(yīng)用,是全景醫(yī)學(xué)影像在智慧醫(yī)療建設(shè)方面的另一探索。眾所周知,醫(yī)療+AI是人工智能最受關(guān)注的領(lǐng)域之一,近年來隨著AI從實驗走向應(yīng)用,其在不同場景中輔助醫(yī)生取得更高效、更準確、更早期的診斷,成效已經(jīng)是有目共睹。而全景醫(yī)學(xué)影像引入AI閱片,也正是從患者和醫(yī)生的角度出發(fā),既提高閱片效率,同時注重閱片準確率。

　　“很多人都擔(dān)心AI閱片是會出現(xiàn)錯誤,首先其實它的準確率非常高,全景AI閱片的診斷結(jié)果是基于全景各中心的放射及核醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)和人工智能深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及圖像分割、特征提取技術(shù),去準確識別疾病病灶并量化;其次就是它目前還是以輔助醫(yī)生為主,替代部分重復(fù)勞動,醫(yī)生會進行二次讀片和審核,而且真正復(fù)雜的、需要綜合判斷的工作最終還是要有醫(yī)生來負責(zé)。”居培明先生告訴我們道。另外他還強調(diào),全景醫(yī)學(xué)影像的三級報告審核制度、醫(yī)生巡回上機掃描制度也會從標準層面做好影像診斷的質(zhì)量管理。

　　“智慧醫(yī)療建設(shè)是我們?nèi)搬t(yī)學(xué)影像追求的方向,也符合我們‘優(yōu)于診斷、長于整合’的創(chuàng)新模式”,居培明先生鄭重地說道:“只有在這方面不斷創(chuàng)新、不斷進步,才能創(chuàng)造出更科學(xué)、更高效的服務(wù)模式,同時有效地提升醫(yī)療水平,從方式和結(jié)果兩方面,為廣大群眾打造醫(yī)學(xué)影像診斷新體驗!”