全球人口老齡化，對消費者基因檢測和其他技術進步的認識增強，這些將促使遺傳學檢測市場到2024年規(guī)模達到103億美元。
人工智能是推動遺傳測試發(fā)展的主要動力之一。人工智能和基因組學數(shù)據(jù)的結合，有助于推動精準醫(yī)學，了解我們的身體為什么會對不同的藥物、病毒和環(huán)境做出反應。了解這些將有助于改變對患者的診斷和治療方式。據(jù)分析公司Frost＆Sullivan預測，到2021年的未來三年內，人工智能系統(tǒng)將在醫(yī)療保健行業(yè)創(chuàng)造6.7億美元的價值。
醫(yī)療行業(yè)可能是數(shù)據(jù)驅動收益最具潛力的領域之一。然而，這不僅僅是因為人工智能，還因為醫(yī)療數(shù)據(jù)存在整體混亂的問題?；颊邤?shù)據(jù)的存儲方式仍然是碎片化的，大部分數(shù)據(jù)仍以紙質形式保存。因此，即使在各種人工智能方法激增之前，數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)統(tǒng)一、數(shù)據(jù)處理以支持更好的醫(yī)療保健方式，這些仍然有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
“不同的統(tǒng)計分析方法以及人工智能方法正在獲得如此多的關注，我相信這個行業(yè)將會與監(jiān)管機構找到合適的方向。阻礙增長的因素可能是有如此龐大的、高質量的數(shù)據(jù)集?，F(xiàn)在我們在數(shù)據(jù)共享方面取得了很好的進展，但總有一個問題，那就是真正純粹的高質量數(shù)據(jù)很難快速積累起來?！?/p>
但沒有人工智能的話，這個充滿數(shù)據(jù)的遺傳學新世界將會何去何從？Lehtonen認為，有可能跟今天的情況差不多。
他說：“遺傳學有著巨大的機會，我認為企業(yè)和研究小組最近才真正開始研究數(shù)據(jù)。另外，不是所有的分析都需要采用不同的人工智能方法，而且無監(jiān)督式人工智能（unsupervised AI）至少在一開始的時候，可能會對具有規(guī)范性的臨床環(huán)境應用帶來挑戰(zhàn)性。然而，例如在DeepVariant項目中，我認為生物數(shù)據(jù)和人工智能的結合可能會有著非常光明的前景?！?/p>
USC混合現(xiàn)實實驗室成員兼總監(jiān)Todd Richmond表示，在這種新的醫(yī)療范例中，虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實（VAMR）技術將在某些方面帶來好處。
“如果患者不堅持治療方案，所有先進的成像、機器人手術和藥物干預都會被邊緣化。個人健康傳感器的大量增加使這一問題更加復雜化，因為個人的非正式可穿戴設備和健康記錄、以及各種信息開始混雜在一起，對于那些已經被現(xiàn)狀所困擾的人來說，信息越來越多地涌現(xiàn)，但是對他們的幫助卻越來越少?！?/p>
“首先，VAMR提供了一種傳遞信息的新媒介。這其中關鍵是數(shù)據(jù)能夠向患者‘講故事’，告訴人們如何運用信息，如何學習，以及如何改變行為。VAMR代表了一種幫助數(shù)據(jù)講故事、改變生活的新途徑?！?/p>
“其次，VAMR可以作為身體健康和身心健康‘游戲化’這個更廣泛概念的一個組成部分。我們已經看到新技術與游戲相結合用于受傷——特別是中風康復——所帶來的良好結果。VAMR和游戲化，讓可怕的物理治療和康復變成了一種真正的游戲，這讓患者參與到這個過程中，并在更長的時間內保持治療?！?/p>
位于法國的Rossetti康復中心擁有一個步態(tài)實時分析交互實驗室（GRAIL），該實驗室專注于步態(tài)分析和訓練的解決方案。該解決方案采用一個雙走道，配備各種儀器、動作捕捉系統(tǒng)、三臺攝像機和EMG，全部這些都與VR環(huán)境是同步的。療各種心理問題，如創(chuàng)傷后應激障礙、恐高癥、焦慮癥、抑郁癥、阿爾茨海默氏癥和癡呆癥。
Richmond說：“醫(yī)療型VAMR對于治療身體疾病能起到一定的幫助作用。華盛頓大學的一個研究小組已經嘗試使用VR來治療燒傷患者的疼痛（分心治療），結果令人鼓舞。此外，在一些不適合使用傳統(tǒng)療法（考慮中風患者的運動能力有限，因此限制了他們的治療選擇）的情況下，VR技術支持的交互式的、引人入勝的身體康復計劃，已經被證明可以提高患者康復率?！?/p>
“就我個人而言，VR讓我感到興奮的不是對現(xiàn)實世界情況的復制，而是以一種人類可以探索自己心靈、并積極影響日常生活的方式，來重塑潛意識和無意識的世界。考慮到這一點，不難看出醫(yī)療型VAMR擁有的巨大潛力。”但根據(jù)倫敦Digital Catapult數(shù)字健康部門負責人Andrew Chapman的說法，這些公司都需要克服的阻礙。Chapman認為，在我們看到可預設的數(shù)字療法之前，沉浸式技術的使用還有很長一段路要走。