為準確把握全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略方向，及時跟蹤工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新動態(tài)及特征態(tài)勢，前瞻研判工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化重大布局，中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院任近來調(diào)研走訪了一批在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關技術(shù)及產(chǎn)業(yè)方面具備領先水平和特色的骨干企業(yè)，組織拜訪了來自于著名高校、科研機構(gòu)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關領域?qū)＜覍W者，系統(tǒng)梳理了國內(nèi)外權(quán)威智庫和知名戰(zhàn)略咨詢公司的最新報告，在2019世界工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)大會上發(fā)布了《全球工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)十大最具成長性技術(shù)展望(2019～2020年)》。

　　1、5G網(wǎng)絡切片技術(shù)

　　5G網(wǎng)絡切片技術(shù)是指將一個物理網(wǎng)絡切割成多個虛擬網(wǎng)絡，實現(xiàn)對5G網(wǎng)絡數(shù)據(jù)進行分流管理，并保持每個虛擬網(wǎng)絡間邏輯獨立性的技術(shù)，可在不增設網(wǎng)絡架構(gòu)的基礎上，為多元化客戶提供定制化網(wǎng)絡功能服務。針對高清視頻實時傳輸、海量物聯(lián)動態(tài)示蹤和低時延精密操控等工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應用場景，該技術(shù)可實現(xiàn)將5G網(wǎng)絡虛擬切割為分別具有增強移動帶寬、海量物聯(lián)和超可靠低時延通信等特性的若干網(wǎng)絡片層，映射滿足不同場景的差異化需求。

　　2、基于OPC統(tǒng)一架構(gòu)的時間敏感網(wǎng)絡技術(shù)

　　這是一種基于OPC統(tǒng)一架構(gòu)(OPCUnifiedArchitecture，OPCUA)，建立支持網(wǎng)絡間互操作的時間敏感機制，突破性實現(xiàn)信息技術(shù)(IT)與操作技術(shù)(OT)在物理層、數(shù)據(jù)鏈層、網(wǎng)絡層、傳輸層、會話層、表達層和應用層全面融合的技術(shù)。該技術(shù)基于國際電工委員會(IEC)和電氣和電子工程師協(xié)會(IEEE)國際標準搭建，可為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡體系構(gòu)建提供標準化模塊，是建立從傳感器到云端大帶寬、高同步、廣兼容通訊的關鍵技術(shù)。

　　3、軟件定義分支技術(shù)

　　軟件定義分支技術(shù)是指具有軟件定義廣域網(wǎng)、路由、網(wǎng)絡安全和LAN/WiFi功能集成的集中式平臺管理技術(shù)，可高效便捷的將網(wǎng)絡的控制平面與數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)平面進行分離，通過集中控制器中的軟件平臺對底層硬件的可編程化控制，實現(xiàn)對網(wǎng)絡資源的柔性調(diào)配。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)建設過程中，該技術(shù)可利用網(wǎng)絡虛擬化方式擺脫硬件對網(wǎng)絡功能的限制，以低成本實現(xiàn)高靈活性的網(wǎng)絡資源優(yōu)化控制。

　　4、IP層與光層異構(gòu)融合技術(shù)

　　IP層與光層異構(gòu)融合技術(shù)是指通過網(wǎng)絡異構(gòu)策略融合IP承載網(wǎng)(IP層)與光傳送網(wǎng)(光層)優(yōu)勢資源的技術(shù)，可解決因分層規(guī)劃和獨立運維導致的IP層與光層網(wǎng)絡資源利用率低，網(wǎng)絡調(diào)整困難等問題。憑借對于IP層與光層資源的動態(tài)協(xié)同能力，該技術(shù)將在建設高可靠性、高靈活性、高帶寬利用率、高可維護可管理性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)骨干外網(wǎng)過程中體現(xiàn)重要價值。

　　5、基于簽名加密算法的分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)

　　這是一種以區(qū)塊鏈技術(shù)為代表的由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫構(gòu)成的信息邏輯統(tǒng)一、物理節(jié)點分立的數(shù)據(jù)存取技術(shù)。憑借去中心化、有限透明、分布的可靠數(shù)據(jù)庫、自治性、記錄難以更改、準匿名性等特點，該技術(shù)有望在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、存儲、解析、交易體系建設中顯著提升數(shù)據(jù)系統(tǒng)在威脅防護、檢測感知、處置恢復等方面的被動防御和主動防控能力。

　　6、數(shù)字對象架構(gòu)技術(shù)

　　數(shù)字對象架構(gòu)技術(shù)是指由數(shù)字對象、存儲器、標識、解析系統(tǒng)和注冊表構(gòu)成的用于分布式信息存儲、定位和檢索的通用型架構(gòu)技術(shù)。該技術(shù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標識解析體系搭建的關鍵支撐技術(shù)，可廣泛應用于數(shù)字對象的標識解析管理，實現(xiàn)異主、異地、異構(gòu)數(shù)據(jù)信息的智能化采集、識別、關聯(lián)，支持連接實體信息的逆向查詢，對推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建物理對象的互操作空間具有重要意義。

　　7、自主診斷技術(shù)

　　自主診斷技術(shù)是指基于模型基礎、數(shù)據(jù)驅(qū)動等預測算法，通過運動、溫度、壓力等物理傳感器獲取參數(shù)信息，分析評估設備運行健康情況的技術(shù)。該技術(shù)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的設備運維場景中具有重要應用價值，可通過對于設備運行參數(shù)的算法分析，自動化感知設備疲憊、磨損、腐蝕等運行狀態(tài)，智能化提供調(diào)控、預警、停機等運維決策，實現(xiàn)延長使用壽命、提高運維效率、減低事故風險。

　　8、微毫米坐標智能定位技術(shù)

　　微毫米坐標智能定位技術(shù)是指由空間坐標感知系統(tǒng)和機械操作系統(tǒng)構(gòu)成，融合機器學習算法迭代優(yōu)化機械單元空間定位精度和尋跡路徑的技術(shù)，是實現(xiàn)工業(yè)機器人自主完成鉚接、焊接、組裝、剪裁、物流等機械操作的關鍵。機器學習算法的演進升級將進一步推動該技術(shù)彈性滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在離散行業(yè)應用中對于機械操作的高精度定位感知和低時延操控響應的需求。

　　9、云邊融合計算技術(shù)

　　云邊融合計算技術(shù)是指建立云層與邊緣層計算過程數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，動態(tài)調(diào)配計算資源，實現(xiàn)云層高通量計算能力和邊緣層高時效計算能力分布協(xié)同的技術(shù)，可滿足泛在網(wǎng)絡所帶來的指數(shù)級數(shù)據(jù)計算需求和低時延應用場景所提出的毫秒級計算響應需求。憑借柔性分配云邊層計算資源的能力，該技術(shù)有望在不拓展硬件設施的基礎上，大幅提高工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的整體處理能力。

　　10、數(shù)字紐帶技術(shù)

　　數(shù)字紐帶技術(shù)是指在生命周期和價值鏈為數(shù)字孿生體提供數(shù)據(jù)訪問、整合和轉(zhuǎn)換能力，實現(xiàn)追溯、共享、交互、協(xié)同數(shù)據(jù)信息的技術(shù)?；跀?shù)字孿生體構(gòu)建數(shù)字孿生系統(tǒng)的關鍵技術(shù)，該技術(shù)可推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺對零件、設備、生產(chǎn)線、工廠、城市等不同顆粒度數(shù)字孿生體的靜態(tài)物理坐標復刻建模向行為流程邏輯映射發(fā)展，實現(xiàn)虛擬世界對物理世界的描述、預測、診斷、決策。