近年來，在工業(yè)4．0、工業(yè)互聯、物聯網、云計算等熱潮下，全球眾多優(yōu)秀制造企業(yè)都開展了智能工廠建設實踐。其中，電子行業(yè)由于其行業(yè)布局多而廣的特性，成為智能制造的關注重點。而電子行業(yè)中的SMT領域，智能化可提升空間巨大，也成為了智能制造的實踐聚集地。本文將結合格創(chuàng)東智的落地實踐，分享筆者對于電子行業(yè)打造智能SMT工廠的一點思考。

目前市場上涌現了許多智能SMT工廠的解決方案供應商，在數據統(tǒng)計、數據顯示等可視化上進行了一定的拓展和探究。這些方案主要以看板、統(tǒng)計、顯示為主，還不具備真正意義上的智能化。

圖：某公司智能SMT工廠界面信息

那么，真正的智能SMT工廠應該是什么樣子的呢？我們首先來了解一下智能SMT工廠應該具備的基本模塊和功能。

電子行業(yè)的智能工廠建設應圍繞“精益生產”為核心進行建設和設計。智能工廠僅是一個概念，是“精益生產”現場管理者的工具和助手。它的搭建離不開基本的工廠管理理念，更是TPM這個追求極致的工廠理念的直接執(zhí)行者，它應當追尋的原則：零缺陷、零浪費、零損失。

因此，智能SMT工廠的建設以效益最大化、消除浪費為它的設計目標和追求。智能SMT工廠應關注如下模塊：產能＆設備、品質＆良率、成本＆效率。

談到產能，設備維修保養(yǎng)模塊必不可少。需要實現設備重要參數的數據采集、自動點檢、自動確認等功能，實現設備狀況的初步統(tǒng)計和自動確認。

這些一方面能為工廠日常點檢減少工作量，一方面生成工廠基礎數據。對于人員的OEE數據分析、生產的改進、設備的異常預警等都有重要意義。使用大數據分析算法甚至機器學習的算法，對收集的設備關鍵參數進行分析，可獲得實際的設備的壽命預測。

提前預知和定期檢查，讓臨時的異常情況得到有效控制甚至消除。真正的實現產能和設備利用率的最大化。

品質＆良率

品質和良率是工廠生產的基礎，也是各個工廠管理者平時最關注的對象。在智能SMT工廠中，影響良率和品質的因素是多方面的，其中有幾個方面須重點防范和管控。

首先是物料確認和管理。SMT行業(yè)的物料由于其特殊性，主要以人員操作為主，會出現人員操作失誤造成物料擺放錯誤的情況。因此，讓系統(tǒng)來改善人員的失誤和管理的復雜性，是智能SMT工廠建設必不可少的功能模塊。

其次，信息追蹤模塊是智能工廠追源的重要組成部分。它通過產品參數和信息的收集和統(tǒng)計，實現對參數的實時監(jiān)控，還能提供對于后制程異常產品的回溯。

最后，對于積累的生產數據，比如產品的特性（爐溫SPC情況，產品的Cpk情況）、產品的拋料率、印刷質量等進行生產性分析，來實現針對性的改善，由此提升產品的良率和品質。

成本＆效率

成本和效率是工廠生產的根本，決定了工廠的競爭力。在成本方面，減少浪費和零Loss是真正意義上的極致降本。同樣，提升效率可以達到減少消耗和浪費，因此成本往往和效率并行。在成本和效率方面，我們可以從人員的減少、產線的自動切換、自動排程、企業(yè)鏈接和生產監(jiān)督等方面來提升。

SMT產線在生產過程中的投料、印刷、貼片、烘烤、AOI檢查等基本已經實現了全自動化生產，在人力的減少并沒有太多的空間。在物料的供應方面，在產線的切換線方面則是成本和效率的主場。我們可以看如下圖示：

例如，我們通過實現設備自反饋、自叫料（決策）、自實施（AGV搬運）的自能化（智能化）閉環(huán)，實現少人甚至無人的生產現場，由此提升效率和降低成本。

其次，我們再通過系統(tǒng)將倉庫物料、人員管理模塊、文檔模塊、基礎數據進行接口串接，來實現企業(yè)系統(tǒng)的全鏈接，實現無紙化辦公、系統(tǒng)化辦公，實現企業(yè)內產品和操作信息的全生命周期管理。

最后，利用大數據算法實現智能排程，替代傳統(tǒng)的人工排程方式，利用生產的實時數據反饋產品狀態(tài)和人員的及時預警，達到實時發(fā)現、快速解決的目的。

智能SMT工廠建設注重流程管理、業(yè)務邏輯、人的行為和效率。圍繞精益生產的精神：減少浪費、改善永無止境，不斷挖掘、深入、并采用更多的技術和方法，加以優(yōu)化和創(chuàng)新，便能涌現新的應用和創(chuàng)意，給SMT領域的制造業(yè)者們帶來更多有實際意義的價值和收益。